几种常见植被指数

1、植被指数主要反映植被在可见光、 近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标， 各个植被指数 在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。在学习和使用植被指数时必须由一些基本的认识：1、健康的绿色植被在 NIR 和 R的反射差异比较大，原因在于 R 对于绿色植物来说是强吸收 的， NIR 则是高反射高透射的；2、建立植被指数的目的是有效地综合各有关的光谱信号，增强植被信息，减少非植被信息3、植被指数有明显的地域性和时效性，受植被本身、环境、大气等条件的影响、RVI比值植被指数： RVI=NIR/R ，或两个波段反射率的比值。1 、绿色健康植被覆盖地区的 RVI 远大于 1，而无植被覆盖的地面(裸土、人

2、工建筑、水体、 植被枯死或严重虫害)的 RVI 在 1 附近。植被的 RVI 通常大于 2；2、RVI是绿色植物的灵敏指示参数，与 LAI 、叶干生物量 (DM) 、叶绿素含量相关性高，可用 于检测和估算植物生物量；3、植被覆盖度影响 RVI，当植被覆盖度较高时， RVI 对植被十分敏感；当植被覆盖度 50% 时，这种敏感性显著降低；4、RVI 受大气条件影响，大气效应大大降低对植被检测的灵敏度，所以在计算前需要进行大 气校正，或用反射率计算 RVI。、NDVI归一化植被指数： NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) ，或两个波段反射率的计算。1 、NDVI 的应用：检测植被生长状态、植被覆

3、盖度和消除部分辐射误差等；2 、-1=NDVI95% 的信息，这两个分量构成的二位图可以很好的反映出植被和土壤 光谱特征的差异。4 、GVI 是各波段辐射亮度值的加权和，而辐射亮度是大气辐射、太阳辐射、环境辐射的综合 结果，所以 GVI 受外界条件影响大。六、PVI垂直植被指数，在 R-NIR 的二为坐标系内，植被像元到土壤亮度线的垂直距离。PVI=(S R-VR)2+(SNIR-VNIR)2)1/2 ，S是土壤反射率， V 是植被反射率。1 、较好的消除了土壤背景的影响，对大气的敏感度小于其他 VI2 、PVI 是在 R-NIR 二位数据中对 GVI 的模拟，两者物理意义相同3、PVI=(D

4、Nnir-b)cosq-DNr sinq ，b 是土壤基线与 NIR截距， q 是土壤基线与 R的夹角。1、根据具体情况改进型：七、其他如 MSS 的 DVI = B4-aB2 ，PVI=(B4-aB2-b)/(1+a2)1/2，SARVI =B4/(B2+b/a) ；RDVI=(NDVIDVI)1/2 等2、应用于高光谱数据的VI，如 CARI( 叶绿素吸收比值指数)和 CACI(叶绿素吸收连续区指数)等VI 划分 类型 典型代表 特点线性DVI低 LAI 时，效果较好； LAI 增加爱时对土壤背景敏感比值型NDVI 、RVI增强了土壤与植被的反射对比垂直型PVI低 LAI 时，效果较好；

5、LAI 增加爱时对土壤背景敏感归一化差值植被指数 NDVI 是植被遥感中应用最为广泛的指数之一 ,但它受土壤背景等因素的干扰 比较强烈.结合实测的土壤数据以及公式推导、 PROSAIL 模型模拟等方法分析了这种影响 .首先,假 定与土壤线性混合且叶片呈水平分布的植被冠层 ,根据土壤与植被分别在红光、近红外波段处的反 射率值、植被覆盖度等参数 ,利用公式推导了土壤背景对不同覆盖度下冠层 NDVI 的影响 .其次,利用PROSAIL 冠层光谱模拟模型 ,模拟分析了土壤背景对不同 LAI 下冠层 NDVI 的影响 .分析的结果表 明:LAI 越小 ,土壤背景的影响越大 ;暗土壤背景下的冠层 NDVI 值大于亮土壤背景下冠层的 NDVI 值;并且 ,暗土壤条件下 ,NDVI 值对土壤亮度的变化