




下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、制造企业物流能力构成因素及差异性分析 摘要:文章利用问卷调查和因子分析,开发制造企业 物流能力量表,得出物流能力的三个构成因素:物流流程能 力、物流柔性能力和物流信息整合能力。在描述性统计分析 基础上,分析不同企业性质和企业规模对制造企业物流能力 的影响,结果表明,企业性质对制造企业物流能力没有产生 显著影响,企业规模对制造企业物流能力产生显著影响。最 后,在研究结论基础上, 提出提高企业物流能力的相关建议。 关键词:制造企业物流能力构成因素差异性分析 中图分类号: F252 文献标识码: A 文章编号: 1004 4914(2008)12019 03 一、引言 企业的竞争优势来自企业资源和能
2、有效利用资源的能 力。随着信息技术发展和全球化步伐的不断加快,制造企业 已经逐步进入供应链竞争时代。物流与供应链管理成为企业 持续竞争优势的来源。物流是供应链成功的关键因素之一。 为了保持竞争优势,供应链不仅需要更好地运用物流资源, 协调地理上分散的制造和市场活动,而且必须使物流资源所 形成的物流能力成为供应链高效运作的关键。 因此,物流能力的研究成为国内外理论界与实务界的研 究热点。相对于国外物流能力研究而言,国内物流能力研究 还比较薄弱。 有些国内学者提出物流能力的概念、 构成要素、 影响因素、物流能力成熟度模型等,但是针对制造企业物流 能力的实证研究还比较缺乏,尤其是对制造企业物流能力的
3、 衡量还缺乏有力的数据支持。本文试图揭示物流能力包括了 哪些重要维度 ?在中国这样的转型经济环境下, 不同控制变量 影响对物流能力的影响如何 ?如果物流能力构成因素能够得 到证实,并为中国制造企业物流能力建设的实践提供参考, 并因此得到新的管理含义,那么本研究的理论构建将具有一 定的现实价值。 二、文献综述 由于研究角度的差异,国内外学者从不同角度研究物流 能力的衡量构面。 Daugherty&Pittman(1995) 和 Fawcett et a1.(1997)发现最重要的物流能力是时间基础的能力; Eckert&Faweett(1996) 认为人力资源、 质量和时间是物流能力 中最重要的
4、因素。 Bowersox&Closs(1998) 认为物流能力是企 业相对竞争者而言,能以较低成本提供较好的顾客配送服务 的能力,包括速度、一致性与弹性。Morash et a1.(1996)将战 略性物流能力分为需求导向能力和供应导向能力。 Zhao et a1.(2001)将物流能力分为顾客导向能力和信息导向能力。 Lyncch et a1.(2000)认为,物流能力包括流程能力及附加价值 服务能力。 Shang&Marlow(2005) 以信息基础整合能力与一般 整合能力衡量物流整合能力。马士华等(2005)提出供应链物 流能力的构成从要素性质而言,包含有形要素、无形要素和 综合要素三个
5、类别。 以上关于物流能力的因素构成大多数是以西方发达国 家企业为研究对象,而且各个维度还可以进行理论重构和实 证区分。本文认为,制造企业物流能力包括流程能力、柔性 能力和信息整合能力。其中,流程能力是指企业通过有效的 营运,简化各项作业流程,并建立关键性物流流程的作业标 准,达到总物流成本最低化,并使顾客获得高品质的物流服 务;柔性能力是指企业在为顾客实施物流服务时,能根据顾 客的需求调整作业程序,有能力迅速采取最合适的措施应对 突发性事件,企业还通过持续不断地创新,提供与竞争者有 明显差异的服务;信息整合能力是指企业物流部门相关信息 的管理、物流部门与其他职能部门之间信息的连接情况,以 及企
6、业与供应商,顾客共享物流信息的情况。 三、中国制造企业物流能力的因素结构 本文根据文献综述,将企业物流能力分为物流流程能 力、物流柔性能力和物流信息整合能力。在此基础上,发展 量表及相应测项,通过在中国制造企业中的实际测试,评估 量表的信度和效度,比较中国制造企业背景下物流能力的多 维度结构的拟合优度。 (一)物流能力的因素构成 本文采用的物流能力测项有 17 项。物流流程能力测项 有六项:“通过有效的营运、技术或规模经济,达到物流总 成本的最低”、“能够尽量简化生产、加工、配送等物流运作 流程”、“在执行关键物流流程时,能够提供标准化的作业流 程”、“能够针对目标市场和企业自身情况,制定物流
7、发展战 略”、“物流管理部门能够与其他部门建立良好的协调合作关 系”、“具有处理逆向物流的综合能力” 。物流柔性能力测项 包括六项:“在顾客要求时间内完成物流流程的能力比其他 竞争者高”、“能够依据顾客及员工合理的建议,修改物流服 务流程”、“企业具有迅速处理突发状况的能力” 、“能够按照 顾客的特殊要求或特殊情况,制定特殊的物流方案” 、“能够 持续地创新或改进,提供与竞争者有明显差异的物流服务” “企业通过供应链协作,提供更好物流服务的能力” 。物流 信息整合能力测项包括五项: “企业投资于先进的信息技术, 支持企业间物流信息的交流” 、“企业具有对相关物流信息具 有较高的收集、处理和管理
8、能力” 、“企业物流信息系统具有 更新信息、保持系统稳定性的能力” 、“企业物流信息系统与 其他信息系统之间能够进行有效的连接” 、“企业建立能够与 供应商和顾客进行信息共享的物流信息系统” 。 (二) 样本和数据收集 本研究以中国制造企业为研究对象,利用简单随机抽样 的原则,从一家咨询公司的数据库中随机抽取所需的制造企 业,这些企业在最近几年内均参加过该咨询公司有关物流和 供应链管理方面的培训课程,而且在物流能力建设方面取得 一定成效。累计发放问卷 1000 份,回收有效问卷 415 份, 有效回收率为 41.5。其中国有企业 (包括国有控股企业 )168 份(40.5)、民营企业 99 份
9、(23.9 )、中外合资企业 79份 (19.0)和外商独资企业 69份(16.6)。从企业规模来看, 500 人及以下企业 82家(19.8 %)、5011000人企业95家 (22.9 % )、1001 2000 人企业 126 家(30.4%)和 2000 人以上 企业 112 家(26.9%)。从所调查的行业来看, 专用机械设备制 造企业 71 家(17.1 %),计算机、电子及通信设备制造企业52 家(12.5%),食品及饮料制造企业48 家(11.6%),金属制品企 业 40 家(9.6% ),医药制造业 34 家(8.2%),汽车制造业 27 家(65%),纺织服装及鞋帽制造业2
10、7家(6 . 5 % ),石油化工制 造业(32 家,7.7%),化纤、橡胶及塑料制品业29 家(7.0%), 造纸及纸制品制造业 21 家(5.1%)和家用电器制造业 34 家 (8.2) (三) 项目分析与信度评估 所有测项都采用 Likert5 点量表测量,从“非常不满意” 到“非常满意” 。把全部样本随机分成两部分。第一部分 200 个样本数据用于探索性因子分析,第二部分 215 个样本数据 用于验证性因子分析。本文运用SPSSI3.0和LISREL8.70 进行探索性和验证性因子分析。 1、物流能力量表的探索性因子分析。探索性因子分析 选择主成分分析法 (PrineipaI Component AnaIysis) ,抽取特征 值大于 1 的共同因子,用方差最大旋转 (Varimax) 进行正交旋 转,保留因子
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 湖北省汉川市金益高级中学2025-2026学年高二上学期9月月考考试历史试卷
- 统编版2025-2026学年三年级语文上册期末测试卷(含答案)
- 分布式能源网络-洞察及研究
- 黑龙江省大庆市肇州县(五四制)2026届九年级上学期开学考试历史试卷(含答案)
- 安徽省亳州市利辛县2024-2025学年九年级上学期第三次月考生物试题(含答案)
- 部门安全培训的意义
- 跨境数据合规分析-洞察及研究
- 2023学年八年级(下)期中学情调查语文试题及答案
- 基于区块链的脱皮仁全生命周期溯源体系构建与数据安全挑战
- 基于人工智能的甲基氯苯胺类化合物生产过程多目标动态优化模型构建
- 时间管理与情绪管理课件
- 医学规培读书报告
- 2025年法考主观试题库及答案
- 2025-2026学年第一学期学校教导处工作计划:扎根常规提质效稳中求进促提升
- 商家智能体产品手册和操作指南
- DB31∕T 1543-2025 快速公交(BRT)支持自动驾驶的车路协同架构与技术要求
- 渣土车制度上墙管理制度
- 调试工上岗证考试题库及答案
- 2025 骨髓纤维化护理课件
- 电力营销考试题库及答案
- 监察法专题培训课件
评论
0/150
提交评论