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文档简介

1、求该校大学生平均上网时间的宜信区间,置信水平分别为90%, 95%和99%。解:(1)样本均值无=,样本标准差s=:(2)抽样平均误差:重复抽样:6=X /0.995=X =(3)置信水平下的概率度:1一7=, t二乙叨二细刖 1 一dr t= Zajl = Z()(25l-a 二,t二二 005 二(4) 边际误差(极限误差):亠=5 =知261 - a =,A Y =八 bf =知 2 q = 0.05 9重复抽样: 丫 =% = Z(,05 = X =不重复抽样:Ax = Zap. q = zoo5 TI = X = l-a=, AT=r-o-r = za/2-/50 )如果规左食品重量

2、低于lOOg属于不合格,确龙该批食品合格率的95%的置信区间。 解:总体比率的估计大样本,总体方差未知,用Z统计量2(0,1)样本比率二(50-5) /50=置信区间:1卩(1-卩)3(1-)P -如 / + 知 2 71卩(1-卩)P _ 乙购2 | - ,P + S/2 -/0Z.96X、醪亘o.9 + l.96x、何亘V 50V 507. 13 一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间,为此随机抽取了18个员工。得到他们每周加班的时间数据如下(单位:小时):62117200816293812117921251516假左员工每周加班的时间服从正态分布。估计网络公司员工平均每

3、周加班时间的90% 的置信区间。解:小样本,总体方差未知,用t统计量均值二,样本标准差S二 置信区间:元_心2 _ 1) 金盘+如2 (“T) 立=)1-处,n=18,2(n-l) = A0.05(17) =无-如(-1)肩,元+心2(_1)7 8017 8013.56 - 1.7369X 乔,13.56 + 1.7369x 乔卜,)7. 15在一项家电市场调査中.随机抽取了 200个居民户,调査他们是否拥有某一品牌的 电视机。其中拥有该品牌电视机的家庭占23%。求总体比例的垃信区间,宜信水平分别 为 90%和 95% c解:总体比率的估计大样本,总体方差未知,用Z统计量p 7TN(O,l)样

4、本比率二 置信区间:,P + GqJp(: p)=0.23-1.645 x=(,)(1-) 3(1-)p -如冷p+如 V 7(0.23(1-0.23),0.23(1-0.23)0.23-1.96 x J L, 0.23 + 1.96xJ V 200V 2007. 20顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关, 比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等。为此,某银行准备采取两 种排队方式进行试验,第一种排队方式是:所有顾客都进入一个等待队列:第二种排队 方式是:顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间 更短,银行各随机抽取

5、10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位:分钟)如下:方式1)方式2110要求:构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。解:估计统计量(-1何才(一1)经计算得样本标准差金二置信区间:一2 乜)厂Za/2一总/2( -1)1-g n=10, Z2(n-l) = Z.025(9)- A.2(-1) = Zo.975(9) = (n-)s2(n-l)52以;/2“-1)為2(-1)丿因此,标准差的置信区间为(,)(2)构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的宜信区间。 解:估计统计量9x0.2272 9x0.227219.022.7(一 i)s,小-1)经计算得样本标准差二置信

6、区间:(H1)52 a2 (/?1)52 爲2(-1厂一為(-1)l-g n=10. Z2(-1)=Z(;.o25(9)- /H二力為5(9)=9x3318 9x3.318)1.962x1202202=,取n=139或者140,或者150。7. 29假泄两个总体的标准差分别为:6=15,若要求误差范用不超过5,相应的宜信水平为95%,假泄耳=舁估计两个总体均值之差“-从时所需的样本量为多Z;(b; +&)w心何+ X)解: nl=n2= ll = : 1 - a 二,Zq/2 = 0.025 二,1.962x(122 + 152)52取 n=58.或者 60。7. 30假世坷=$,边际误差E=0. 05,相应的置信水平为95%,估计两个总体比例之差g一心时所需的样本量为多大解:w%4(r)+E(iF)l-a 二,Za/2 = Go25 円取 P“p2二,A2 p-pi叽T().y取“9,或者0.052780或800& 2 一种元件,要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种元件中随机抽取36件, 测得英平均寿命为680小时。已知该元件寿命服从正态分布,7=60小时,试在显

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