各因子的权重

1、本文通过逐步回归的方法，求解出水资源的个影响因子对水资 源的影响系数。以往常用的方法一般为专家打分制，客观性、人为 性比较大，本文中采取的方法很好的克服了这些缺点。 调控主要因子来降低水资源风险时，我们通过利用逐步回归的 方法来 分析确定不同因子对缺水量的不同程度的影响，从而在调控时能够 花费最少的力度，更有效果的缓解水资源缺乏的压力，最后列举可 行性的方法，调控主要因子，来降低水资源短缺风险。 逐步回归的基本思路是，先确定一个包含若干自变量的初始集 合，然后每次从集合外的变量中引入一个对因变量影响最大的，再 对集合中的变量进行检验，从变得不显著的变量中移出一个影响小 的，依次进行，知道不能引

2、入和移出为止，引入和移出都以给定的 显著性水平为准。 我们采用matlab 统计工具箱中的逐步回归命令stepwise ，它提 供人机交互式画面，可 以在画面上自由地引入和移出变量，进行统 计分析。 Coefticients v*itb Srror Bars： t-sr P-VR 1 Ueki sep- K1 - * - 丄.00匚& 52CI. 6017 Move pq terrns Next Step :2 134.7O6E D.OCOO Ail Steos * 1-口口aeg 24T.413P 0.0口 X4 -935.6D59 D.COOO Eypnrl： -1砒D 06 1 -0.0

3、4049 n - 0.S9999 41 3050 = 0 HHSSS? p = 0 15 Model Hi&ory 1 1 1 1 1C - E * C 1 1 1 2 3 4 5 图5逐步回归的matlab 实现图 从图5中看到，含有Xi,X2,X3,X4模型的回归系数置信区间远离 零点，Xi,X2,X3,X4对应变量丫的影响是显著的，Xi,X2,X3的回归系 数分别为 R = 1.0 0 0,b2 = 0.9 9 9,b3 =1.0 0 3和 b4 _ -1.0 0 0 2 由于 stepwise 命令并未给出回归模型的常数项b0，b0由以下方法计算得到： b0 二-0石-b2X2-b3X

4、I-b4兀3.0484 其中Y,X；,XLXLX；分别是y,Xi,X2,X3,X4的平均值。利用逐步回 归最终得到的模型为： Y =1.0008X40.9997X2 1.0039X3 -1.0002X3.0484 该模型表明，X4每增加1，导致Y增加1.0008 ； X2每增加1，导 致Y增加0.9997 ； X3每增加1，导致Y增加1.0039 ， X4每增加1， 导致Y减少1.0002。即农业用水、工业用水、第三产业以及生活用 水每增加1单位的用水量，对缺水量的影响平均为1，而水资源总 量每增加1，缺水量会减少1。在对主要因子进行调控来降低水资 源风险时，应着重考虑第三产业及生活用水和增加

5、水资源总量方面， 其次考虑农业用水，最后考虑工业用水，在资金投入方面，依据三 者对缺水量的不同影响，按比例投资，会得到更好的效果。 调控主要因子的措施： 控制北京地区人口数量，减少生活用水，即减少X3的支出，来 缓解缺水风险； 增加废水回收利用率，或者增加水资源来源，如调水工程，增 加蓄水工程的数量等，增加X4的量，来缓解缺水风险； 农业用水和工业用水，调控力度比较大，但效果反而比调控生 活用水和调控资源总量小。 清代红顶商人”胡雪岩说徹生意顶要紧的是眼光，看得到省，就能做一省的生意；看得到天下就能做天下的生意；看得到 实现人生的梦想，我们必须希望和拼搏同在，机遇和奋斗并存，要一如既往，永远走在充满希望的路上！ 就能做外国的生意 一个人的心胸和眼光，决定了他志向的短浅或高远 个人 的希望和梦想 决定了他的人生暗 淡或辉煌 人生能有几回搏 有生不搏待何时！ 所有的机遇和成功 都在充满阳光 充满希望 的大道之上！ 我们走过了黑夜 就迎来了 黎明；走过了荆棘 就迎来了花丛 走过了坎坷 就走出了泥泞 走过了失败 就走向了成功！ 一个人只要心存希望 坚强坚韧 坚持不懈 勇往直前地去追寻，去探索 去拼搏 天会成功 正如郑板桥所具有 的人格和精神 咬定青山不放松， 立根原在破岩中 千磨万击还坚劲 任尔东南西北风