统计过程控制(SPC)程序

1、精品文档统计过程控制（spc程序1 目的为了解和改善过程，通过对过程能力的分析、评估使其有量化资料，为设计、 制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。2 范围本程序适用于*有限公司做统计过程控制（ppk、cpk、cmk、ppm的所 有产品。3 术语和定义spc指统计过程控制。cpk稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑 过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。ppk初期过程的能力指数。它是一项类似于 ck的指数，但计算时是以新 产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。g：过程准确度。指从生产过程中所获得的资料 ，其实际平均值与规格中心 值之间偏差的

2、程度。cp：过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在 50个 以上）所计算出来的样本标准差（7x）,以推定实际群体的标准差（）用3 个标准差（3b）与规格容许差比较。ppm质量水准，即每百万个零件不合格数。指一种根据实际的缺陷材料来 反映过程能力的一种方法。ppmk据常用来优先制定纠正措施。cmk设备能力指数：是反映机械设备在受控条件下，当其人/料/法不变时的生产能力大小。4 职责质量部负责统计过程控制的监督、管理工作。5 ppm、cp cpk、pp、ppk过程能力计算及评价方法1 .质量水准ppm勺过程能力计算及评值方法：当产品和/或过程特性的数据为计数值时，制造过程能力的计

3、算及等级评价 方法如下：（1）计算公式：不良品数ppm = x 1000000检验总数（2）等级评价及处理方法：等级ppmfi等级说明appm 三 233制造过程能力足够。b233 ppm 三 577制造过程能力尚可；视过程控制特性的要求， 进行必要的改进措施。c577 ppm 三 1350制造过程能力不足；必须进行改进措施。2.稳定过程的能力指数cp cpk计算及评价方法:(1)计算公式：a) ca =%x-u) /(t / 2 ) x 100%注：u =规格中心值t = 公差=su - sl = 规格上限值 -规格下限值(7=产品和/或过程特性之数据分配的群体标准差的估计值% =产品和/或

4、过程特性之数据分配的平均值b) cp = t / 6 (t (当产品和/或过程特性为双边规格时)或cpu(上稳定过程白能力指数)=tsu-x) / 36(当产品和/或过程特性为单边规格时)cpl(下稳定过程白能力指数)=(x-sl) / 3(t (当产品和/或过程特性为单 边规格时)z1 = 3cp (1+c0)根据z1数值查常(正)态分配表得 p1%z2 = 3cp (1-ca)根据z2数值查常(正)态分配表得 p2%不合格率p% = p1% + p2%注：(7 = r / d2 ( r为全距之平均值，d2为系数，与抽样的样本大小n有关， 当 n = 4 时，d2 = 2.059 ;当 n

5、= 5 时，d2 = 2.3267 )c) cpk = (1- i cal ) x cp当 ca = 0 时，cpk = cp。d) cpk = min (cpu cpi) = min (su -x) / 3 * (x-sl) / 3 (r当产品特性为单边规格时，cpk值即以cpu或cpl值计算，但需取 绝对值;cpk值取cpus和cpl值中的最小值。(2)等级评价及处理方法:等级ca值处 理 方 法等级说明a1 cal 三 12.5%作业员遵守作业规范的规定并达到规格 (公差)要求须继续维持。ca值当u与三 的差越小时， ca值也越小， 也就是产品质 量越接近规格 (公差)要求 的水准。b1

6、2.5% 1 csil 三 25%有必要尽可能将其改进为 a级。c25% 50%应采取紧急措施，全面检查所后可能影 响的因素，必要时须停止生产。等级cp值处 理 方 法等级说明acp 呈 1.33制造过程能力较为稳定，可将规格容许差 （公差）缩小或胜任更精密的作业。cp值当t与3 （t的比越大，cp值也越大， 也就是说过程 越稳定。b1.00 三 cp 1.33有发生不合格品的危险，须多加注意并设法维持/、要使其变坏及迅速追查。c0.83 三 cp 1.00检查规格（公差）及操作规定，可能本制 造过程不能胜任如此精密的作业。dcp 0.83应米取紧急措施，全面检查所有可所影响 的因素，必要时须

7、停止生产。a） p%!我们需要了过程的实际能力是否良好时，是不可单以ca或cp来判定，以不良率进行过程总评即可针对 ca及cp进行综合评价。等级p%t处理方法等级说明ap% 三 0.44%p%t越小，具产品 质里越稳7e。p%t其处置要视下一工程或顾客的要 求，而对于该批的产品是否可以安心交 货或须经挑选/剔除不良品后在再交货 以免遭到退货。对于等级的评定标准在 于让我们了解不良率的范围， 以便采取 改进对策/措施。b0.44% p% 三 1.22%c1.22% 6.68%b） cpk为ca和cp的总合指数:等级cpk值处理方法等级说明acpk 呈 1.33过程能力足够。cpk值越大，则制造过

8、程能力越 稳定。b1.00 三 cpk 1.33过程能力尚可。ccpk ppk计算及评价方法：（1）计算公式：a） pp = t / 6 os （当产品和/或过程特性为双边规格时）ppu（上初期过程的能力指数）=（su-x） / 3 os （当产品和/或过程特性为单边规格时）ppl （下初期过程的能力指数）=（手-sl） / 3 os （当产品和/或过程特性为单边规格时）、n 2注：s s = e （ xi -x ）/ n - 1i=1t =公差=su - sl =规格上限值 -规格下限值x=产品和/或过程特性之数据分配的平均值n =抽样样本的大小xi =每个样本的实际测量数值bs =样本标准

9、差的估计值b） ppk = min ( ppu ppl) = min (su -x) / 3 s, (x-sl) / 3sppk值为ppu和ppl中数值最小者。当产品特性为单边规格时，ppk值即以ppu值或ppl值计算，但需取绝对值。(2)等级评价及处理方法：等级pp、ppk 值等级说明处理方法app、ppk 1.67该过程目前能满足和 符合顾客要求。顾客批准后即可开始生产，并按照 控制计划进行。b1.33 ppk 1.67该过程目前可能被顾 客接受，但是可能会被 要求进彳亍-些改进。与顾客取得联系，并评审研究结果， 如果在批量生产开始之前仍没有改 进，将要求对控制计划进行更改。cppk 1.

10、33为止，修改后 的控制计划应经顾客批准。(3)过程中的过程能力要求：a)过程稳定且数据呈常(正)态分配时，过程能力指数须达到cpk呈1.33。b)长期不稳定的过程，但是spc抽检样本的质量符合规格且呈可预测的型态时，初期过程能力指数须达到 ppk呈1.67。6 控制图的判定方法1 .控制状态的判断(过程在稳定状态)：多数点子集中在中心线附近。(2)少数点子落在控制界限附近。 (3)点子的分布与跳动呈随机状态，无规则可循。(4)无点子超出控制界限以外。2 .可否延长控制界限做为后续过程控制用的研判基准：(1)连续25点以上出现在控制界限线内时(机率为93.46%)。(2)连续35点中，出现在控

11、制界限外点子不超出1点时。(3)连续100点中，出现在控制界限外点子不超出2点时。过程在满足上述条件时，虽可认为过程在控制状态而不予变动控制界限，但并非点子超出控制界限外也可接受；这些超限的点子必定有异常原因，故应追究调查原因并加以消除。3 .检查判断原则：(1)应视每一个点子为一个分配，而非单纯的点。(2)点子的动向代表过程的变化；虽无异常的原因，各点子在界限内仍会有差异存在。(3)异常的一般检定原则：检定规划1:（2/3a）检定规划3:（6连串）连续6点持续地上升或下降检定规划2: （4/5b）5点中有4点在b区或b区以外检定规划4: （8缺c）检定规划5: （9单侧）连续9点在c区或c区

12、以外检定规划6: （14升降）连续14点交互着一升一降检定规划7: （15c）有8点在中心线的两侧，但c区并无点子7 抽样检验作业指导书本作业指导书规定了器材、零件、成品抽样检验的方法和步骤。在编制抽样检验方法时 可参照下列相关内容。1. 确定抽样检验的范围如：器材的品种，零件的种类。2. 规定可接受的质量水平 aql5欢在下载精品文档aql值取值范围：0.010103. 规定接受数： ac=c 拒收数： re=c+1本作业指导书规定： c=04. 查表确定样本量(见下页)5. 随机抽样的方法：a) 随机数的取得。b) 待检总体的编号。c) 采用不重复抽样的方法。6. 样本检验结果的取得。7.

13、 检验批合格与否的判定。如果r三c认为该批合格、接受。如果r c认为该批不合格、拒受。8. 形成本次检验过程的记录。6欢迎下载 。精品文档文件名称aql c = 0 抽样计划作业指导书文件编号页数制定部门制定日期版本aql c = 0抽 样 计戈 u(c=0 sampling plans)lot size.010 .015 .025 .040.065 .10 .15 .25.40 .65 1.0 1.52.5 4.0 6.5 10.0样品大小2 to 89 to 1516 to 25*13 8*2013853225322533226 to 5051 to 9090 to 150* * * *

14、* 80 50* 125 80 5032201383220138322013125553765 411765151 to 280281 to 500501 to 1200* * * * 315*800 500 315200 125 80 50200 125 80 50200 125 80 753220201948 47 29 2173 47342713107616119719151181201 to 32003201 to 10, 00010, 001 to 35, 0001250 800 500 3151250 800 500 3151250 800 500 315200 125 120 116200 192 189 116300 294 189 135735342 35866850 381087760 4623181392922159352915935 , 001 to 150 , 000150, 001 to 500 , 000 500, 001 and over1250 800 500 4901250 800 750 7151250 1200 11