农民收入影响因素的分析

1、 广东省农民收入影响因素的分析 作者：徐建权 指导老师：黄介武 论文结构 六个部分： 一：前言 二：广东省城乡收入差距现状分析 三：回归分析理论知识介绍 四：影响农民收入的指标选择 五：广东省农民收入影响的实证分析 六：结论 研究目的和意义 广东作为国内经济实力较强的省份，近几年来农民增收 问题也越来越突出，并正在引起高度关注农民收入增长缓 慢， 直接导致城乡居民收入的差距扩大 在过去的2o多年 里，广东居民无论是城镇居民还是农村居民，其收入水平 都有了显著的增长，但城乡居民收入差距在波动中趋于扩 大。同时城乡居民收入差距的绝对数量和相对比例这些年 也都在扩大，广东省城乡居民收入差距的问题依然

2、严峻。 本文选取了广东农民人均生活消费品支出、耕地面积、农 业劳动力、农民受教育程度这4个解释变量进行线性回归 分析，分析了影响广东农民纯收入的因素，指出了广东农 民人均纯收入较为显著的影响因素，并提出了相关的政策 建议也极为重要。 第一章：广东省城乡收入差距现状 这部分中主要从两方面对广东城乡居民收 入差距进行分析： 1：城乡居民收入差距的绝对数量 2：城乡居民收入差距的相对比例 如图所示，随着年份的增加，城乡居民收入差距也在大 幅度增加，尤其从2000以来，几乎沿直线上升，城乡居 民收入差距问题让人担忧 正如图二所示，1975年以来，虽然其中城 乡收入差距比例在某特定年份有所下降， 但总体

3、趋势在上升，从2003年以来比例值 已经超过3，由此可见，广东省城乡居民收 入差距的问题依然严峻。 正如图所示，1975年以来，虽然其中城乡收入差距比例在 某特定年份有所下降，但总体趋势在上升，从2003年以来 比例值已经超过3，由此可见，广东省城乡居民收入差距 的问题依然严峻。 第二章：回归分析理论知识介绍 2.1 回归分析的含义 2.2线性回归模型及其假设条件 2.3线性回归模型的参数估计 2.4回归模型的诊断 知识介绍 第三章：影响农民收入的指标选择第三章：影响农民收入的指标选择 针对农民收入进行多元回归分析，选取了 广东农民人均纯收入为因变量，以农民人 均生活消费品支出、耕地面积、农业

4、劳动 力数量和农业劳动力受教育程度为自变量 进行分析，并进行了相关分析，以尽可能 减少共线性相关。本文使用农民人均纯收 入、人均生活消费品支出、农作物耕种面 积、农业劳动力和农民的受教育水平这5个 变量 。 数据表格 第四章：广东省农民收入影响的实第四章：广东省农民收入影响的实 证分析证分析 本文利用sas统计软件对广东农民人均生 活消费品支出、耕地面积、农业劳动力、 农民受教育程度这4个解释变量进行线性回 归分析 ，以变量income代表人均纯收入， expenditure代表人均生活消费品支出， area 代表农作物耕种面积，labor代表农业劳动 力，degree代表受教育程度，然后利用

5、reg 过程对变量expenditure、area、labor、 degree关于income进行回归。 sas程序中主 要部分如下： data aa; input expenditure area labor degree income; cards; /数据录入/ proc standard data=aa out=bb mean=0 std=1; var expenditure area labor degree income;run; proc reg data=bb corr; model income=expenditure area labor degree / vif coll

6、in collinoint; run; proc reg graphics data=bb; model income=expenditure area labor degree/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.05 noint r dw stb vif p;run; plot student.*p.;run; 程序解读 在以上程序中“proc reg data=bb corr; model income=expenditure area labor degree / vif collin collinoint; run;”部分，proc reg调用回 归分

7、析过程，并按model语句给出的模型结 构进行分析，其中选项corr要求计算变量间 的相关系数，vif要求计算方差膨胀因子， 而collin和collinoint则要求进行多重共线性诊 断。其相关系数阵结果如下： 相关系数阵 t检验和f检验 方差膨胀因子和共线性诊断图 逐步回归 sas程序中”proc reg graphics data=bb;model income=expenditure area labor degree/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.05 noint r dw stb vif p;run; plot student.*p.;run;

8、”部分可实现逐步回归。其中 选项“selection=stepwise”表示逐步回归（选元， 并给出回归结果），“sls=0.05”表示变量保留在 模型中的显著性水平为0.05，“sle=0.05”则表示变 量选入到模型中的显著性水平为0.05，程序中 model过程不包含截距项。选项r要求输出每个观 察值的预测值、残差、标准化残差、cook的d统 计量。plot语句要求绘制标准化残差与预测值的残 差图 。 模型的检验 模型的f检验 模型的t检验 残差的自相关性检验dw检验 残差分析，强影响点分析 残差散点图 最终模型 income=0.92488expenditure+0.04395labo

9、r+0. 09274degree 也就是说，分别每增加一单位的人均生活 消费支出，农业劳动力，农民的受教育程 度就可以分别增加0.92488，0.04395， 0.09274单位的农民收入。 第五章：结论 结论1：随着改革开放的进行，广东省人均 收入不断增加，同时城乡居民收入差距的 绝对数量和相对比例这些年也都在扩大， 广东省城乡居民收入差距的问题依然严峻。 结论2：影响广东省农民收入的4个因素为 农民人均生活消费品支出、耕地面积、农 业劳动力数量和农业劳动力受教育程度， 通过简单回归分析发现，除了耕地面积数 量这个因素，其他影响因素对农民收入影 响的相关性都比较高。 结论3：进行多元回归后发

10、现，虽然农业劳动力数 量与农民收入增加的相关性比其他因素低，但是 其对农民收入的影响参数是显著的，也就是说农 业劳动力数量的增加也是增加农民收入的因素之 一。另外我们也发现农民的受教育程度对农民收 入影响的参数比较大，而且也通过参数显著性检 验，这说明农民的受教育程度是影响农民收入最 大的一个因素。因此广东省各级政府应加大力度 发展农村教育，提高农民受教育水平；通过支持 地方农科院校的农业科研机构的发展，提高农业 科技成果转化率；增加对农业的投资，提高农业 劳动力的文化素质和农民进行必要的技能培训。 结论4：广东农民人均纯收入的增加对其人 均生活消费品支出具有显著的影响。一方 面，随着人均纯收

11、入的增加，农民的生活 水平和消费水平得到一定的提高；另一方 面，随着各项支出的增加也必然影响到人 均纯收入的增加。因此，中央下发的取消 农业税是一项重要举措，地方政府不应另 立税项增加农民负担，而要尽一切可能减 轻农民负担，提高农民的人均纯收入 成果申明成果申明 本人郑重声明：所呈交的毕业论文是本人 在指导老师的指导下独立进行研究所取得 的成果。除文中已经注明引用的内容外,本 论文不包含任何其他个人或集体已经发表 或撰写过的科研成果。本文的研究和撰写 对做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明 的法律责任由本人承担。 另外：本文版权属贵州民族学院所有。 致谢致谢 在本论文即将完成之际,在这我向曾经给我支持和 帮助的老师和同学们表示衷心的感谢。特别要感 谢的是我的指导老师黄介武老师,在毕业论文设计 过程中,黄介武老师给了我很大的帮助,黄老师不但 对我的论文严格要求,而且为我指点迷津,帮助我开 拓研