Python异常处理体系简介

1、精品文档你我共享 Python异常处理体系进行简 Python的异常处理能力是很强大的，可向用户准确反馈出错信息。本文将对 单介绍。 Python内建异常体系结构 The class hierarchy for built-in exceptions is: BaseException +- SystemExit | +- KeyboardInterrupt +- GeneratorExit +- Exception +- StopIteration +- StandardError |+- BufferError |+- ArithmeticError |+- FloatingPointEr

2、ror |+- OverflowError |+- ZeroDivisionError |+- AssertionError |+- AttributeError |+- EnvironmentError AAAAAA |+- IOError |+- WindowsError (Windows) |+- VMSError (VMS) |+- EOFError |+- ImportError |+- LookupError I | +- KeyError +- MemoryError +- NameError |+- UnboundLocalError |+- ReferenceError |+

3、- RuntimeError |+- NotlmplementedError |+- SyntaxError |+- IndentationError |+- TabError |+- SystemError |+- TypeError |+- ValueError |+- UnicodeError |+- UnicodeEncodeError |+- UnicodeTranslateError +- Warning +- DeprecationWarning +- PendingDeprecationWarning +- RuntimeWarning +- SyntaxWarning +-

4、UserWarning +- FutureWarning +- ImportWarning +- UnicodeWarning +- BytesWarning 捕获异常的方式 方法一：捕获所有的异常 捕获异常的第一种方式，捕获所有的异常 try: except Exception,data: print Exception,:,data 输出：v type exceptions.Exception: local variableb referenced before assignment 方法二：采用traceback模块查看异常，需要导入traceback模块 捕获异常的第二种方式，使用tr

5、aceback 查看异常 except: print traceback.print_exc() 输出： Traceback (most recent call last): File test.py, line 20, in main UnboundLocalError:local variable b referenced before assignmen 方法三：采用sys模块回溯最后的异常 捕获异常的第三种方式，使用sys模块捕获异常 b = c except: info = sys.exc_info() print info printinfo0 printinfo1 输出: (,

6、UnboundLocalError(local variable b referenced before assignment,), ) Python异常体系介绍 Python的异常处理可以向用户准确反馈出错信息，所有异常都是基类Exception的子 类。自定义异常都是从基类Exception中继承。Python自动将所有内建的异常放到内建命 名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。 可以使用的语句结构形式： 方式一：使用try,except语句来捕获异常，可以有无数个except语句来处理异常，如果 所有except语句都没捕获到，则抛出异常到调用此方法的函数内处理

7、，直到系统的主函数来 处理。 使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类 之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子 类异常也就不会执行到了。 try 方式二：当没有异常发生的时候执行else语句 try： block 1 except excpetion,data.: block else: block 方式三：fin ally语句，不管有没有发生异常都将执行fin ally语句块 例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常, 最终都是要把该文件关闭的。 方式四： try,

8、except,fi nally try: block except: block finally: block 引发异常 raise exception,data 在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise ,后跟要引发的异常 的名称。 异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象。执行raise语句时，Python会创 建指定的异常类的一个对象。 raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此，请在异常类的名称后添加一 个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。 except MyError: print a error ValueErro

9、r, invalidargument 捕捉到的内容为: 精品文档你我共享 type = VauleError message = invalid argument 异常处理的一些其它用途 除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准Python库中 一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。 导入一个并不存在的模块将引发一个ImportError异常。你可以使用这种方法来定义 多级别的功能一一依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台（即平台特定代码被分 离到不同的模块中）。 你也能通过创建一个从内置的Exception类继承的类定义你自己的异常，然后使用r

10、 aise命令引发你的异常。如果你对此感兴趣，请看进一步阅读的部分。 下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自getpass模块，一个从 用户获得口令的封装模块。获得口令在UNIX、Windows和Mac OS平台上的实现是不 同的，但是这个代码封装了所有的不同之处。 例支持特定平台功能 # Bind the name getpass to the appropriate function try: import termios, TERMIOS except ImportError: except ImportError: getpass = default_getpass e

11、lse: getpass = unix_getpass termios是UNIX独有的一个模块，它提供了对于输入终端的底层控制。 如果这个模块无效（因为它不在你的系统上，或你的系统不支持它），则导入失败，Pyt hon引发我们捕捉的ImportError异常。 OK，我们没有termios，所以让我们试试msvcrt，它是 Windows 独有的一个模块， 可以提供在 Microsoft Visual C+运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失 败， Python会引发我们捕捉的ImportError异常。 如果前两个不能工作，我们试着从EasyDialogs 导入一个函数，它是

12、Mac OS独有 的一个模块，提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次，如果导入失败，Python会引发 一个我们捕捉的ImportError异常。 这些平台特定的模块没有一个有效（有可能，因为Python已经移植到了许多不同的平 台上了），所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数（这个函数定义在 getpass模块中 的别的地方）。注意我们在这里所做的：我们将函数default_getpass 赋给变量getpass 。 AAAAAA 如果你读了官方getpass文档，它会告诉你getpass模块定义了一个getpass函数。它 是这样做的：通过绑定getpass到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时，你实际上调用了平台特定的函数，是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或 关心你的代码正运行在何种平台上；只要调用getpass，则它总能正确处理。 一个try.except块可以有一条 else子句，就像if语句。如果在 try块中没有异常 引发，然后 else子句被执行。在本例中，那就意味着如果from EasyDial