离散型随机变量的分布列2._第1页
离散型随机变量的分布列2._第2页
离散型随机变量的分布列2._第3页
离散型随机变量的分布列2._第4页
离散型随机变量的分布列2._第5页
已阅读5页,还剩5页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、回忆:什么是古典概型?在一次试验中,共有n种等可能出现 的结果,其中事件A包含的结果有m种,那 么事件A发生的概率是:尸(A)=逬抛掷一枚质地均匀的硬币2次,设正面向上的次数为X1 离散型随机变量X的所有可能取值(0,1,2 )2.X各取值对应事件的概率.由古典概型可得:P(X = 0)=匕P(X=l) = i = |9P(X=0) = |,3 把X的取值及对应的概率列成一表:X012P111424i散型随机变量X的分布列:XXix2 Xi PPlP2 Pi Pn2 分布列的性质: p, 0,z=0,l,-H;7 Pi = 1 1=13求法:求X求Pj;列表I由比赛规可知X的可能取值为0、1,

2、且:求X的值,求P的值,列表X10P0. 8090. 191据统计,姚明的罚球命中率为0.809,求他在一次罚球时得分X的分布列罚球命中X = o,罚球没中由题设可得:P (X=1) =0.809,P (X=0) =1-P (X=1) =1-0.809=0.191.所求分布列为:两点分布列为:X10PP1-P成功概率含2件次品的10件产品中,任取3,共有G: 种取法,试求:若其中恰有1个次品的取法有(种.其中恰有1个次品的概率是:加在含有2件次品的10件产品中,任 取3件,求取到次品数X的分布列。1/分析:求召,求Pj,列表.2次,8正,任取3思考:取到恰有k次品数X的概率是:心=超几何分布列

3、:在含M件次品的N件产品中,任取n件, 其中恰有X个次品数,则事件X二k发生 的概率是:=k)=册料 裁=0,1,2力(*),CN其中m 二 min M,n;.且n, mSN称 为超几分布列.称X服从超几何分 布.袋中装有4个红球和3个白球. 从中任取1个球,求取出白球数X的分布列. 从中任取2个球,求取出白球数X的分布列.解:可知X服从超几何分布,则有:Q(X =花)=nk N MX的所有可能取值是0, 1.可得:“(x=o) =等M,所求分布列为:X01P4737X的所有可能取值是0, 1, 2.可得:p(x=o) =等=号,p(X=l)= = f9p(X=2)=誉1N 所求分布列为:X012P274171 离散型随机变量的分布列:XPP1X2P2 Xi p Xn Pn2 两点分布列为:3 超几何分布列:X10PP1-PP(X

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论