SPSS非参数检验—两独立样本检验_案例解析

1、SPSS非参数检验一两独立样本检验案例解析2011-09-16 16:29好想睡觉,写一篇博文，希望可以减少睡意，今天跟大家研究与分 享一下:spss非参数检验两独立样本检验,我还就是引用教程里面得案例，以：一种产品有两种不同得工艺生产方法，那她们 得使用寿命分别就是否相同下面进行假设:1: 一种产品两种不同得工艺生产方法，她们得使用寿命分布就是 相同得2: 一种产品两种不同得工艺生产方法，她们得使用寿命分布就是不相同得我们采用SPSS进行分析,数据如下所示：sysmoy646.00茗种三艺649.00乙种工艺GfiO.OO651.00N种工艺652 00乙种H艺661006C2.00Z种工艺

2、663 00忑种工艺669 00甲种工茗672.00若种工艺675.00甲种工艺679 00甲种工艺682 00甲种H艺632.00甲种工艺693 00甲种工艺2个独立样本检点击“分析”选择“非参数检验”再选择“旧对话框验如下所示：在检验类型 下面选择Mann-Whitney U “检验类型（Mann-whitney u检验等 同于对两组数据得Wilcox on秩与检验与Kruskal-Wallis 检验,主要检验两个样 本得总体在某些位置上就是否相等。）两种工艺类型分别为：甲种工艺与乙种工艺分别用定义值为“ 1”与“ 2”将“工艺类型”变量拖入“分组变量”下拉框内，点击“定义组”按钮,在组别

3、1与 组别2中分别填入1与2,点击继续按钮 选择“使用寿命”作为“检验变量”点击确定，得到分析结果如下MannWhitney 检验秩谨用工艺N祓均値秩和使用寿命甲种工艺711 4380.00乙种工芒35.0040.00总数15便用碧命ManriWtiitney U4.000WllGOMO W40.000Z2.777蘭近显著性朋侧）.006精确显著性厂（单侧显著 性）,0D4JF面对结果，我将进行详细分解： 1:N代表变量个数,甲种工艺 秩与 为80乙种工艺 秩与为40,下面来分析“秩与”这个结果如何出来得第一步:我们将”使用寿命“这个变量按照“从小到大”得顺序进行排序，得到如下结果：得到数据如

4、下：甲种工艺：661693669675679682692乙种工艺:646649650651652662663672652.00669 00672 00675.0066100乙种工艺 甲种工艺 乙种工艺 乙种H艺申种工艺 甲种工莒 甲种工艺662 00663.00679 0C6B2.00692.00693 00甲种工艺 乙种工艺 甲种工茗 甲种工艺646 00B49.0C650.00651 00乙种工艺 乙种工莒 乙种工莒 乙种工艺我们将“甲种工艺”与“乙种工艺”两组数据进行合并排序 ，并且对两组数据进 行“秩次排序”分别用“序号”代替以上数据序号分别为：123456789101112131415得到以下结果：甲种工艺为：691112131415(加起来刚好等于80)乙种工艺为:123457810（加起来刚好等于40）结果得到了验证2: “在检验统计量B ”表中可以瞧出：1:渐进显著性 与“单侧显著性”（精确显著性“都分别小于0、05,所以可以 得出结论：一种产品两种不同得工艺生产方法，她们得使用寿命分布就是不相同得大家可以采用其它