毕业论文城镇居民消费结构的因素分析（含外文翻译）

1、毕业论文（设计）题目： 影响我国城镇居民消费结构的因素分析 学生姓名： 学 号： 专业班级： 统计学081班 指导教师： 职称： 讲师 起止时间： 2011.09 2012.05 目 录诚 信 声 明1本科毕业论文（设计）选题审批表2本科毕业论文（设计）任务书3本科毕业论文（设计）开题报告6论文目录10本科毕业论文（设计）答辩记录53本科毕业论文与设计作品评定表54本科毕业论文（设计）成绩评定表55诚 信 声 明我声明，所呈交的毕业设计作品和论文是本人经过近四年的基础课程与专业课程学习的基础上，在指导老师的指导下，经过几个月集中的毕业设计学习、实践和努力工作所取得的成果。据本人查证，除了文中特

2、别加以标注和致谢的地方外，设计作品和论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。我承诺，设计作品和论文中的所有内容均真实、可信。 学生签名： 签名日期： 年 月 日计算机与信息学院本科毕业论文（设计）选题审批表毕业设计（论文）题目影响我国城镇居民消费结构的因素分析指 导 教 师职 称讲师学生人数及姓名1人 / 完成形式论文题 目 来 源自选题目选题的依据（题目背景及可行性分析）：题目背景：在拉动经济增长的“三架马车”中，最终消费对经济影响的惯性最大，是拉动经济增长最重要、最稳定的因素。我国经济正逐渐由投资拉动型增长向消费拉动型增长转变。然而，近年来我国经济增长的现实背景是整体居民消费增长缓慢

3、、高投资增长率与低消费率并存、经济贸易对外依存度不断上升上，尤其是在2008年由美国次贷危机引发的全球金融危机使得我国城镇消费需求不足的问题进一步凸显，严重阻滞了我国经济的快速发展。因此对于影响我国城镇居民消费结构的因素分析的相关系研究显得尤其重要。 可行性分析： 目前国内市场需求严重阻碍国民经济运行, 制约经济的增长速度。而城镇居民消费结构直接反映了消费者的消费水平、消费特点和消费发展的趋势, 并在一定程度上决定了各类消费的变动规律,通过应用el es模型以及panel data 模型对我国近年来城镇居民消费结构进行计量分析以及城镇居民边际消费倾向和需求收入弹性进行实证研究，最后对如何提高我

4、国城镇居民的消费倾向提出一些政策性的建议。教研室审核意见教研室主任签字： 年 月 日系审批意见 系主任签字： 年 月 日 计算机与信息学院 本科毕业论文（设计）任务书题目：影响我国城镇居民消费结构的因素分析1主要内容及基本要求主要内容： 当前我国面临着调整经济增长的需求结构的艰巨任务。针对当前我国经济发展的任务，和国际经济危机对我国经济的不利影响，以及我国国内经济的动荡，如何扩大国内市场，分析城镇居民消费结构成因，拓展居民的消费，优化居民消费结构，保持经济增长，显得尤为重要和迫切，通过对大量的数据资料，应用el es模型对中国今年来城镇居民消费结构进行计量分析,结合我国居民恩格尔系数，通过对各

5、个因素的综合性比较，给出我国城镇居民消费结构的成因，并针对性的提出一些政策性的意见。基本要求：1、了解熟悉居民消费含义成面上的比如恩格尔系数，居民消费指数等基本理论含义；2、深刻了解认识扩展线性支出系统模型(extend linear expenditure system，eles)的研究方法以及研究思想，尤其是该模型在实际应用的研究与作用；3、能够独立的完成建模过程，对我的城镇居民消费结构的影响因素进行分析，给出进行各个因素之间的比较性深入分析；4、结合分析所得的结果，为我国城镇居民消费的方向提供政策性的意见；5、最后，总结归纳本文研究的创新点与不足之处。2进度计划2011.09.0610.

6、01 毕业论文题目选择、确定阶段；2011.10.0211.02 查阅相关资料，准备毕业论文；2011.11.0311.10 撰写文献综述；2011.11.1111.30 撰写外文文献翻译；2011.12.0112.31 编写开题报告及论文大纲；2012.01.0102.28 收集近年来我国城镇居民消费的结构的组成，以及这些主成分所产生的 贡献度数据以及比例等数据，利用相关软件建立模型并进行分析；2012.03.0104.01 对论文主体内容的查阅及完善、上交论文初稿；2012.04.0105.06 根据本科毕业生论文设计手册上的要求对所形成的初稿进行修改、排版2012.05.0705.08

7、论文打印、答辩准备；2012.05.30 之前 完成所有电子文稿提交工作。3主要参考文献1stone,line expenditure system and demand analysis:an application to pattern of british demandj， economicjournal，1954：64- 672linch.constantino, the extended linear expenditure systemj，european economic review,1973, (4) :21-323程兰芳.中国城镇居民家庭经济结构分析.m北京:中国经济出版社

8、，2005.4尹世杰.消费经济学m.北京:劳动人事出版社，1985.5尹世杰.社会主义消费经济学m.上海:人民出版社，1983.6中国统计年鉴一2009m.北京:中国统计出版社.，2009.7林白鹏.中国消费结构学m.北京:经济科学出版社，1987.8卢嘉瑞.中国农民消费结构研究m.河北:河北教育出版社1999.9杨永忠.中国消费需求不足的区域波状模型及实证分析j.财经研究.2003,(12):28-38.10刘国光,中国经济运行与发展m.广东.经济出版社，2001.11苏衡彦蒋春福.基于eles模型的居民消费结构实证分析j.湖南大学学报,2003,(5):20-27.12减旭恒，孙文祥.城乡

9、居民消费结构:基于eles模型和ai ds模型的比较分析j.山东大学学报(哲学社会科学版),2003,(6),40-50.13梁俊伟,范金.福建农村居民消费行为的地区差异和结构分析j.福建行政学院福建经济管理干部学院学报,2006,(2),25-3814易丹辉.数据分析与eviews应用m.北京：中国统计出版社，2002.15徐逢贤.什么叫“恩格尔系数”j.中国农村经济,1984,(4):1-10. 16易月辉.数据分析与 eviews应用m,北京:中国统计出版社,2002.17范剑平.我国城乡居民消费结构的变化趋势m,北京:人民出版社,2001.18于秀林.多元统计分析m,中国统计出版社,2

10、00619白仲林.面板数据的计量经济分析m.天津:南开大学出版社,2008.20范金,伞锋.中国城乡居民消费取向的情景分析和政策研究m.北京:中国社会科学出版社,2008.21祁京梅.我国消费需求趋势研究及实证分析探索m.北京:中国经济出版社,2008.22许永兵.消费行为与经济增长m.北京:中国社会科学出版社,2007.23李光勤.计量经济学m.宁波：万里学院出版社，2010.指导教师签名：_ 年 月 日学 生 签 名：_ 年 月 日（此表为教师填写，内容打印，签名必须手写。学生要保存好该任务书，与开题报告一同上交指导教师，以备装订。计算机与信息学院本科毕业论文（设计）开题报告论文中文题目影

11、响我国城镇居民消费结构的因素分析论文英文题目analysis of factors which affect urban residents consumption structure 学生姓名pole专业班级统计学081班1 选题的背景和意义选题背景：消费是实现经济健康平稳发展的关键，而消费结构作为消费的具体内容，它的合理与否，又是消费的关键问题。消费结构不仅是消费领域的中心问题，也是经济领域的关键问题，它是国民经济运转机制的枢纽点。城镇居民消费结构合理与否，会影响到产业结构的优化和经济增长与消费市场的供求平衡，分析影响居民消费结构的因素，优化居民消费结构将有效促进我国经济的稳步健康发展。选

12、题意义：针对我过经济的发展的任务，如何有效调整城镇居民消费结构，夸大内需极为迫切，通过对我国城镇消费结构影响因素的回归性分析，采用eles模型的消费支出的原理，对各个影响因素进行综合比较性分析,借助恩格尔系数的统计数据，通过eviews实现模型参数的估计，实证分析了我国城镇居民收入差异和地区差异对居民消费结构的影响，在此基础上，针对收入差异和地区差异这两大主要影响因素提出了相应的对策和建议。2 课题基本内容，拟解决的主要问题 运用比较法对我们城镇居民消费各个地区差异进行了分析，主要从消费水平差异和消费结构差异二个方面进行比较，其中消费水平差异包括生活消费支出差异、平均消费倾向差异和恩格尔系数差

13、异;消费结构差异包括食品消费差异、衣着支出差异、居住消费差异、家庭设备和用品及服务消费差异、医疗保健支出差异、交通通讯支出差异和文教娱乐用品及服务消费支出差异等。 采用定性的方法对城乡居民消费差异的影响因素进行理论分析，列举出主要影响因素例如收入、各地城镇化程度、城镇市场化程度等。 运用计量经济学的基本分析法，采用扩展线性支出系统(eles)对我国城镇居民消费结构间的数量关系进行了分析，特别是对边际消费倾向、需求收入弹性、需求价格弹性和基本生活需求等方面做了仔细研究，并指出了目前我国消费结构存在主要问题，提出合理化的对策建议。3 课题研究方法及技术路线本文利用线性支出系统（eles）分析我国城

14、镇居民消费结构，采用规范描述与实证研究相结合，定性分析和定量分析相结合，静态分析和动态分析相结合的研究方法。主要进行各个影响因素的回归性分析，模型的大部分过程通过eviews统计软件进行。首先，对我国城镇居民消费的现状进行分析和比较，通过收集国家统计年鉴中的数据资料，在定性论述的基础上，运用计量经济学的方法，建立计量经济模型进行定量分析。其次，从对我国居民消费结构的收入差异以及地区差异进行实证研究的基础上，找出影响因素，提出相应的可行性对策。 本文首先在描述我国城镇居民消费有关问题基础上，循序渐进地论述了国内外学者对消费问题的理论研究现状，接着从我国城镇居民消费结构的现状出发，找出影响我国城镇

15、居民消费结构的原因，并借助于计量经济学模型进行了验证。在定性和定量分析的基础上，提出了解决我们城镇居民消费差异的可行性对策。4.研究的总体安排和进度计划总体安排：2011.09 - 2011.10 准备题目、构建论文思路；2011.11 - 2012.01 完成文献综述、外文翻译、开题报告以及论文大纲；2012.01 - 2012.04 完成论文初稿并修改、完善论文；2012.05 - 2012.05 论文打印、答辩准备；2012.05 月底前 答辩、完成所有电子材料提交工作。进度计划：2011.09.06 10.01 毕业论文题目选择、确定阶段；2011.10.02 11.02 查阅相关资料

16、，准备毕业论文；2011.11.03 11.10 撰写文献综述；2011.11.11 11.30 撰写外文文献翻译；2011.12.01 12.31 编写开题报告及论文大纲；2012.01.01 02.28 收集近年来我国城镇居民消费的结构的组成，以及这些主成分所产生的贡献度数据以及比例等数据，利用相关软件建立模型并进行分析；2012.03.01 04.01 对论文主体内容的查阅及完善、上交论文初稿；2012.04.01 05.06 根据本科毕业生论文设计手册上的要求对所形成的初稿进行修改、排版；2012.05.07 05.08 论文打印、答辩准备；2012.05.30 之前 完成所有电子文稿

17、提交工作。5.主要参考文献1stone,line expenditure system and demand analysis:an application to pattern of british demandj， economicjournal，1954：64- 672linch.constantino, the extended linear expenditure systemj，european economic review,1973, (4) :21-323程兰芳.中国城镇居民家庭经济结构分析.m北京:中国经济出版社，2005.4尹世杰.消费经济学m.北京:劳动人事出版社，19

18、85.5尹世杰.社会主义消费经济学m.上海:人民出版社，1983.6中国统计年鉴一2009m.北京:中国统计出版社.，2009.7林白鹏.中国消费结构学m.北京:经济科学出版社，1987.8卢嘉瑞.中国农民消费结构研究m.河北:河北教育出版社1999.9杨永忠.中国消费需求不足的区域波状模型及实证分析j.财经研究.2003,(12):28-38.10刘国光,中国经济运行与发展m.广东.经济出版社，2001.11苏衡彦蒋春福.基于eles模型的居民消费结构实证分析j.湖南大学学报,2003,(5):20-27.12减旭恒，孙文祥.城乡居民消费结构:基于eles模型和ai ds模型的比较分析j.山

19、东大学学报(哲学社会科学版),2003,(6),40-50.13梁俊伟,范金.福建农村居民消费行为的地区差异和结构分析j.福建行政学院福建经济管理干部学院学报,2006,(2),25-3814易丹辉.数据分析与eviews应用m.北京：中国统计出版社，2002.15徐逢贤.什么叫“恩格尔系数”j.中国农村经济,1984,(4):1-10. 16易月辉.数据分析与 eviews应用m,北京:中国统计出版社,2002.17范剑平.我国城乡居民消费结构的变化趋势m,北京:人民出版社,2001.18于秀林.多元统计分析m,中国统计出版社,200619白仲林.面板数据的计量经济分析m.天津:南开大学出版

20、社,2008.20范金,伞锋.中国城乡居民消费取向的情景分析和政策研究m.北京:中国社会科学出版社,2008.21祁京梅.我国消费需求趋势研究及实证分析探索m.北京:中国经济出版社,2008.22许永兵.消费行为与经济增长m.北京:中国社会科学出版社,2007.23李光勤.计量经济学m.宁波：万里学院出版社，2010.指导教师意见指导教师签名： 年 月 日教研室（系）评议意见系（教研室）主任签名： 年 月 日注：开题报告内容可以打印，但导师和系（教研室）意见及签名必须手写。 论文目录摘要11abstract121 引言131.1 选题的背景和意义：131.2 国内的研究状况：131.3 本文研

21、究的内容和方法：132 居民消费结构的影响因素的相关性理论研究142.1 消费结构研究方法142.1.1 对恩格尔系数法的概述：142.1.2 对统计方法的概述：142.1.3对面板数据模型的概述：142.1.4 对线性支出系统模型的概述:153城镇居民消费结构影响因素的实证分析173.1我国城镇消费结构的主体特征173.2 恩格尔系数及消费构成比重的变动分析173.3 边际消费倾向分析183.4 需求收入弹性分析224消费结构主要影响因素的静态地区性分析254.1地区性消费倾向分析255 研究结论及对策建议275.1 研究结论275.2 对策建议：285.2.1 理顺国民收入分配关系，提高收

22、入，缩短差距。285.2.2 改善消费环境，扩大居民消费295.2.3完善金融市场改革，大力推行信贷消费305.2.4提高消费者自身的素质31致谢32附录1：文献综述43附录2：外文文献译文46附录3：外文文献原文49摘要当前我国面临着调整经济增长的需求结构的艰巨任务。针对当前我国经济发展的任务，和国际经济危机对我国经济的不利影响，以及我国国内经济的动荡，如何扩大国内市场，分析城镇居民消费结构成因，拓展居民的消费，优化居民消费结构，保持经济增长，显得尤为重要和迫切.我国市场经济体制初步形成，但很不完善和成熟，仍处在不断改革和变化中，改革开放以来我国长时期地处于计划经济体制向市场经济体制转变的过

23、程中；在这个制度转型的背景下，城镇居民消费结构也经历着巨大的变化，由严重的不合理到逐步趋向合理，但至今仍然存在诸多不合理的地方。本文通过横向与纵向，通过分析随着年份递增引起的城镇消费结构的变化纵向分析与在同一年消费结构随着地区和收入等诸多因素的横向分析相结合的方法，准确定位我国城镇居民消费结构的影响因素。并通过相关性以及多元线性回归的计量经济方法，更深一步分析诸多因素产生影响的关联度。根据给出的结果和推断提出一些建设性的意见，推动国内需求，促进我国经济快速稳步增长。 关键词：消费结构 ，多元线性回归 ，恩格尔系数 ,eles模型，边际消费倾向，需求收入弹性 abstract at presen

24、t, china is facing growing demands to adjust economic structure and leaving a difficult task in our domestic . in light of chinas economic development mission , and the international economic crisis on chinas economy adversely affected , as well as chinas domestic economic turmoil, how to expand the

25、 domestic market, analysis of urban residents consumption structure causes expansion of consumption and optimize the consumption structure, maintain economic growth is becoming particularly important and urgent . chinas market economy system has been initially formed , but far from perfect and matur

26、e , is still in constantly reform and change . since reform and opening up for a long time , our country still have to stay in the process of planned economy to be a market economic ; in the context of the transformation of this system, the urban residents consumption structure has undergone great c

27、hanges, from the serious unreasonable to gradually become more reasonable, but still there are many unreasonable. in this paper, it will relate to the horizontal and vertical analysis, through the analysis of the year with increased consumption caused by changes in the structure of urban analysis an

28、d in the same year as the regional consumption and income, and many other factors, with of combining horizontal analysis and vertical analysis, we can easy catch the accurate positioning of the consumption structure of urban residents factors . and through correlation and multiple linear regression

29、econometric methods, arrive a deeper analysis of the factors which influence the consumption most . according to the results and inferences ,and then give some constructive suggestions to promote domestic demand and also promote steady growth of chinas rapid economic.keywords: consumption structure

30、, multiple linear regression, the engelconfficient ,on eles model, the marginal propensity to consume ,the income elasticity of demand.1 引言1.1 选题的背景和意义：消费是实现经济健康平稳发展的关键，而消费结构作为消费的具体内容，它的合理与否，又是消费的关键问题。消费结构不仅是消费领域的中心问题，也是经济领域的关键问题，它是国民经济运转机制的枢纽点。城镇居民消费结构合理与否，会影响到产业结构的优化和经济增长与消费市场的供求平衡，分析影响居民消费结构的因素，优

31、化居民消费结构将有效促进我国经济的稳步健康发展。针对我过经济的发展的任务，如何有效调整城镇居民消费结构，夸大内需极为迫切。1.2 国内的研究状况：我国对消费结构研究起步较晚，但研究成果颇多，对于理论的研究，我国学者已经在该方面得到很大的成就，不过在消费结构的实证分析上，大多数研究都是沿着以下思路进行：根据我国现有的消费结构数据，利用西方已有的关于消费结构的研究方法如扩展的线性支出系统模型进行回归，并对回归结果进行分析和解释。在通过建立模型进行消费结构的研究时，通常运用相关理论和实践知识通过相关消费数据来验证消费系统模型、框架性地预测国内消费情况。这些研究对我国对消费结构起到了不断发展和完善的作

32、用，并为推动经济发展提供了相关的理论依据。西方国家对于消费结构的研究显得比较成熟，通过模型的实证性的研究创造了很多的成果。我国在这方面的研究正处于一个转型的阶段，对于理论的研究偏多，而缺乏对实证性的研究，我个人认为有必要提倡加大对实证研究的程度，借鉴西方先进的消费模型结构，进行独立分析和创新，充分了解影响我国城镇居民消费结构的因素，对症下药，优化消费结构，促进消费，推动经济发展。1.3 本文研究的内容和方法：本文通过对我国城镇消费结构影响因素的回归性分析，提取食品，衣着，居住，家庭设备用品以及服务，医疗保健，交通和通信，教育文化和娱乐服务，其他商品和服务八个主要因素进行消费支出以及收入之间的回

33、归分析。采用eles模型的消费支出的原理，对各个影响因素进行综合比较性分析,借助恩格尔系数的统计数据，通过eviews实现模型参数的估计，实证分析了我国城镇居民收入差异和地区差异对居民消费结构的影响，在此基础上，针对收入差异和地区差异这两大主要影响因素提出了相应的对策和建议。 2 居民消费结构的影响因素的相关性理论研究2.1 消费结构研究方法国际社会学者对该方面的研究主要方法有四种：恩格尔系数法以及其他比率分析法、统计方法、消费系统模型法、面板数据模型法，本节也讲对以上这四种方法分别进行详细的阐述。2.1.1 对恩格尔系数法的概述：这种方法通过计算食品消费在总消费中所占的比例(恩格尔系数)变化

34、或其它类型消费品在总消费中所占的比例，来分析其时间序列趋势，进而分析居民家庭消费水平、收入水平及消费结构问题。2.1.2 对统计方法的概述：该方法直接从对数据本身的探索出发，从纵向采用聚类分析法研究居民消费结构数据，比较不同时间的聚类结果;从横向采用因子分析法来研究我国居民的消费结构数据，通过细分居民家庭的因子得分差异分析消费结构的稳定性阴。此方法对数据的解释能力很强，但较难寻求相关的理论支撑。因子分析的模型可用矩阵表示为：x=+af+ 式中f=(f,f,f,.,f)为公共因子向量,=(,.,)为特殊因子向量，a=(a):pm称为因子载荷矩阵,a称为x在因子f上的载荷，通常假定公共因子彼此不相

35、关且具有单位方差，特殊因子彼此不相关且和公共因子也不相关。2.1.3对面板数据模型的概述：面板数据（panel data）是横截时序数据的一种特殊情形:当数据特征是个体单元数目较多，而每个单元具有相同观测时期数且很短，数据的直观形状好像面板一样宽而薄，又可称为平衡横截时序数据或平衡纵列数据。具体讲，所谓面板数据(panel data)是指由变量y关于n个不同对象的t个观测期所得到的二维结构数据，记为，其中i表示n个不同的因素对象（比如本文的食品，衣着，医疗等因素），t表示t个观察期，单方程面板数据模型的一般形式如下： （i=1,2,n; t=1,2,n）其中，n为截面个体成员数，t为总时期数，

36、是解释变量向量，表示非随机解释变量对个体i在t时的观测值，是被解释变量向量，表示被解释变量对个体i在t时的观测值，,是待估参数，是随机误差项。面板数据模型的简化形式如右: ,（t=1,2,t）; 其中，表示n l维的被解释变量，戈表示n、服维的解释变量分块矩阵，是个体成员的经济指标时间序列所组成的向量，其中，若其个体成员代表不同的地区，则所有第i个分量代表第i个地区的消费、收入和物价等指标的经济时间序列组成向量和。是n 1维系数向量(截距项)，是nk1维系数向量(斜率项)，其取值受不同个体影响。表示n1维随机扰动项向量。该方法利用截面时序数据来研究潜变量对消费结构的影响。截面时序数据由若干截面

37、单元样本做连续观测而得的多维时间序列数据组成，其中，时间因素可进行模型的动态分析，而数个截面单元可大大扩充样本数据容量。该方法从技术上克服了多重共线性，而且能够识别和度量某些潜变量对消费结构的影响，可以更全面地分析变量间的数量关系。2.1.4 对线性支出系统模型的概述:这里我主要侧重讲解下扩展的线性支出系统(eles)模型,该模型对消费结构问题的研究，这种模型主要是在消费理论的基础上，在对经济人理性的假设前提下，引入不同的效用最大化函数，推导出各类型消费品的结构比例、消费者或消费品的各经济属性间的变量关系。从计量模型来看，一般都是线性或非线性的联立方程的形式.效用函数的线性支出模型的基本表达式

38、为： ,（i=1,2,3, ,n） (1)公式中表示对第i种商品的消费支出；v表示总的消费支出，是的总和；表示对第i种商品的基本需求量；表示对第i种商品的基本需求支出；表示超过基本需求支出中用于购买第i种商品的比例，称为边际预算。el es是经济学家lluch于1973年在美国经济计量经济学家stone的线性支出系统模型的基础上推出的一种需求函数系统 2该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于人们的收入和各种商品的价格,而且人们对各种商品的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分并且认为基本需求与收入水平无关居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种

39、非基本消费支出文献 2 中对式(1)作了两点修改一是以收入代替总消费支出二是以边际消费倾向代替边际预算比。从而给出以下模型的基本表达式为：（i=1,2,3, ,n） (2) 式中表示满足基本消费需求后剩余的收入对第i种商品的分配比例,即第i种商品的边际消费倾向，y表示家庭的总收入； 表示剩余收入分配,且应满足01, 1;表示边际储蓄及投资倾向；由（2）式可以得到 令 （3）表达式再次转换成 （4） 该表达式是一元线性方程利用截面数据采用最小二乘法可求得和的估计值。此时对式(3)两边同时对i求和,得到 (5) 代入到（3）式中可以得到 (6)利用此公式可以求出的估计值。以上是eles扩展线性支出

40、系统的基本思想.运用扩展线性支出系统进行消费结构分析有着明显的优越性.它不仅可以直接运用截面资料进行参数估计,还可以用来进行边际消费倾向分析、需求收入弹性分析及基本需求分析,同时它还考虑了价格变动对消费结构的影响,并且能够在没有价格资料的情况下利用截面数据资料进行需求的价格弹性分析.3城镇居民消费结构影响因素的实证分析3.1我国城镇消费结构的主体特征从以上的分析可以看出，改革开放以来我国城镇居民消费结构发生了较大变化、消费结构不断升级。与此同时，收入等级差异和地区差异对我国城镇居民消费结构也有很大的影响。准确地把握居民消费需求的变化对保证我国经济平稳快速增长具有重要意义。本节先将通过对我国19

41、95-2009年期间的恩格尔系数进行静态图形分析，进而对1995-2009年的消费结构通过建立扩展线性支出（eles）模型进行详尽分析我们近几年的城镇居民消费的结构的变化趋势，根据影响程度的大小确立各个相关影响因素的与消费结构变化的相关性。3.2 恩格尔系数及消费构成比重的变动分析恩格尔系数分析：联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷；50%-60%为温饱；40%-50%为小康；30%-40%属于相对富裕；20%-30%为富裕；20%以下为极其富裕。通过查询中国统计年鉴给出我国1995-2009年期间的恩格尔系数如下： 图3

42、-1 恩格尔系数变化图 行向量从1开始到15分别表示从1995到2009年的时间；从图表可以看出我国的恩格尔系数变化大概分为两个阶段：1995-1999年恩格尔系数基本处于40%-50%，处于小康水平，从2000年开始恩格尔系数的值首次低于40%，且从2000年到2009年期间我国一直处于30%-40%阶段，生活相对富裕；虽然近年来我国的恩格尔系数处于平稳下降的过程，与外国比还存在一定的差距，按照国际恩格尔系数划分，20世纪90年代，恩格尔系数在20%以下的只有美国，达到16%；欧洲、日本、加拿大，一般在20-30%之间。3.3 边际消费倾向分析边际消费倾向,即居民在满足基本消费需求以后,每增

43、加1元收入,用于生活消费支出的比例,剩余部分转为广义储蓄 (含非消费性支出和金融资产)。本文以1995-2009年中国城镇居民收入和消费支出为依据进行分析。城镇居民家庭消费支出共分为8项: a.食品.包括粮食、副食品、烟、酒、糖及其他食品; b.衣着.包括服装、衣料及衣料加工费、鞋、袜、帽等; c.家庭设备用品及服务.包括耐用消费品,家庭日用品及家庭服务等; d.医疗保健.包括医疗器具、医药费、保健用品等; e.交通和通讯.包括家庭交通工具及维修、交通费、通讯工具及邮电费等; f .娱乐文化教育服务.包括各类教育费、文化娱乐费及书报费等; g.居住.包括住房、水、电、燃料等; h.杂项商品和服

44、务.包括个人用品、理发、美容用品、旅游、服务及其他用品. 2009年城镇居民消费按照收入水平分组的人均各个消费支出表3-2如下：表3-2 2009年城镇居民消费按照收入水平分组消费支出项 目 总平均 最低收入户#困难户低收入户中等偏下户中等收入户中等偏上户高收入户最高收入户-10%-5%-10%-20%-20%-20%-10%-10% 消费性支出 (元)122654900.564256.816743.18738.811310149641926429004 食品4478.52293.822041.553009.53640.24410.553676360.38135 衣着1284.2458.483

45、76.6684.18962.451263.816011986.22782.3 居住1228.9578.93515.7735.23880.76113114931775.12863.3 家庭设备用品及服务786.94226.04173.77366.43521.47701.08977.11325.52114.2 医疗保健856.41362.6343.96504.09632.03834.4810721322.41745.9 交通通信1682.6394.8310.28582.28861.44128520483181.95858.7 教育文化娱乐服务1472.8457.22390.56665.96953.

46、751290.118082461.14116.4 杂项商品与服务474.21128.67104.39195.43286.68393.73598.2851.391388.6可支配收入171755253.234197.588162.11124415400210182838646826由前面给出的eles模型根据上面的（4）式：对上述表格进行回归分析可以求得和，然后通过式子（6）求出 ，同理通过查询中国统计年鉴，可以得到每年按收入水平分组的城镇居民消费支出表格，通过eviews6.0进行回归处理分析，可以得出1995-2009年的中国城镇居民消费支出需求函数系数表格3-3如下：表3-3消费支出需求函

47、数系数年份系数食品衣着居住家庭设备医疗保健交通通信教育文化杂项商品1995a879.3615.42366.17-15527.62-59.613.43-44.8b0.22090.11620.0480.1190.0210.060.0770.051c879.3615.42366.17-15527.62-59.613.43-44.81996a992.3612.174106.5-12429.94-33.84.929-49.6b0.20230.11550.0440.0980.0260.0530.0850.051c992.3612.174106.5-12429.94-33.84.929-49.61997a9

48、61.0227.18596.38-17525.13-41.5-3.94-52.6b0.18420.0930.0510.0980.030.0530.0880.047c961.0227.18596.38-17525.13-41.5-3.94-52.61998a976.7731.608118.2-20244.99-24.734.55-52b0.16870.08060.0550.1060.030.0520.0860.047c976.7731.608118.2-20244.99-24.734.55-521999a980.5240.257131.6-18636.07-37.296.5-72.8b0.157

49、40.07350.0560.1020.0350.060.0790.052c980.5240.257131.6-18636.07-37.296.5-72.82000a957.5231.839163.7-18639.43-39.963.29-69.9b0.15320.07280.0540.1020.0440.0690.0890.053c957.5231.839163.7-18639.43-39.963.29-69.92001a1041.344.028190.9-16663.64-26.8130.8-71.1b0.13530.06950.0520.090.040.070.080.052c1041.3

50、44.028190.9-16663.64-26.8130.8-71.12002a805.29126.6885.27-46.763.17-9046.75-17.3b0.18490.05710.0710.0570.0470.0940.1110.028c805.29126.6885.27-46.763.17-9046.75-17.32003a958.67124.8674-61.463.96-97.187.26-11.9b0.16570.05750.0750.0560.0480.0970.10.027c958.67124.8674-61.463.96-97.187.26-11.92004a1146.4126.07115.4-51.278-19942.37-22.1b0.1590.0570.0660.0490.0470.1130.1060.028c1146.4126.0