ENVI试验报告

1、ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显 示多光谱数据、高光谱数据 和雷达数据的高级工具。此次实习主要是学习一些关于ENVI的 基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，几何校正， 监督分类以及专题制图等步骤。 二、实验数据 =GLS2000 PROCESSING_SOFTWARE = EPHEMERIS TYPE = DEFINITIVE1 SPACECRAFT.ID = Landsat7 SENSOR_ID = ETM+ SENSOR J1ODE = SAM ACQUISITION_DATE = 2000-09-24 WRS_PATH = 144 BAND_COMBI

2、NATION = 8 PRODUCT_UL CORNER LAT = PR()DUCT_UL CORNER LON = PRODUCTUR CORNER LAT = PR()DUCT_UR CORNER LON = PR()DUCT_LL CORNER LAT = PR()DUCT_LL CORNER LON = PRODUCT_LR CORNER LAT = PRODUCT, LR CORNER LON = PR()DUCT_UL CORNER MAPX = PR()DUCT_UL CORNER MAPY = PRODUCT_UR CORNER MAPX = PRODUCT_UR CORNE

3、R MAPY = PRODUCTLL CORNER MAPX = PRODUCT_LL CORNER MAPY = PRODUCT_LR CORNER MAPX = PRODUCT_LR CORNER MAPY = 三、实验内容 1. 遥感数据下载 2. 数据格式转化及多波段的合成 3. 图像边框的裁剪 4. 图像的镶嵌 6. 图像几何校正 7. 裁剪 8. 监督分类 9专题出图 实验步骤 1遥感数据下载 用站首页高枪索BS模强腿务平台佶患 (0地理空间数据云 Ceospaxial Datd Cloud 输入地名及日期，搜索符合自己通途的数据，查看并下载 IM *3：河8 1 TM 叱获戲披

4、Mooisftlie*rS MODI艸国合威产品， MODIS L1BS*产品 * 卜DEM魏字环数拯 ；KO係列姻： NOAAAVHRRHK产 171144023 02920000924 blO.ti Type: 0 Ml pul File; r.imgj jlirng 国 L71144029_02920000324_B1C 圈 L71144029.02320000324 Q L71144029.02320000324 國 L71144029 02920000924 B4C 0. img， 123457,img 171144029.02920000324. bl O.ii 171144029

5、 02920000924 b20.ii nr OKClo 陶 Data View. 单波段融合成多波段 3. 图像边框的裁剪 通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool,然 后自己在图像上定义出一块感兴趣区（实际中难于确定严格准确 的裁剪界限）。 83sic Tools C!3ssification Transform Filter Spectr3! Map Vector topographic R3d3r Window Help 4图 、 回 s? Dims 641 : 7441 (Byte) ESQ Load KGB Display 春 #1. Z8

6、m 4. File ROI_Type Options Help Raon:，丿 I F、. Select All Midp WIs | UH Eegton r?l iKed Uycr: 123457J. i(T.5 |Lsyerj3：1234S7_l. imc Overlay Enhance Tools Window 1 (R:Layer-5fG:l8yer_4,B:Layer-3:123457_lJ.占 叵M 茨. 71 ROI Tool1 o i 凹 Windew： *( Scroll ( 2oon ( Off HE HanQ CoLor Fixels Polygons Georefere

7、nce SeaWiFS Georeferenced Tiled QuickBird Product Tiled WorldView Product Pixel Based 回 4. 图像的镶嵌 Map-mosaicking-georeferenced | Map Vector Topographic Radar Window i on Orthorectification Georeference from Input Geometry Georeference SPOT a rTiro 启动镶嵌模板 Basic T ools Classification Iransform Filter S

8、pectral Mzp Vector Topographic Radar Window Help 回 S3 fl (R： Layer_5.G: Layer A 8:Layer_3；:l L : 2 xo 5 6 OYO Overlay Enhance Too：s Avabble Bauds List Q Mop 2a$ed Mosaic File Import Options Help 6.图像几何校正 Vector Topographic Radar Win dow 乙小三二庐 Reg i strati on Mosaicki ng Georefere nee from In put Geo

9、metry Georeferenee SPOT Select GCPs: Image to Image Select GCPs: Image to Map Warp from GCPs: Image to Image Warp from GCPs: Image to Map 设置参数，参数在原始数据中的txt中可以查看 启动校正模块，并利用google地球进行校正 5 Ground Control Points Selection File Options Help Tra nsform Fill 7裁剪 File Basic Tools Classification Open Irngge

10、Film Open Vector File Open Remote File Ooen External File 分别打开需要裁剪的图像和所在区域的shapef订e文件 将矢量文件转成ROI Select Data File to Associate with rev; ROIs 123457.1 ing * Options CgcoL Fair Lnfornat 1 on* 利用ROI裁剪图像 选择主菜单 basic tools subset data via ROIS,选择裁剪 图像 在spatial subset via ROI parameters中，选择由矢量生成的 R0I,在 u

11、 Mask pixels outside of ROI项中选择 yes, Mask Background Value 为 0 File Inforrriation： Tile： F:envi作业123457_1. img Dims： 8341 x 7441 x 6 BSQ Select Input Pile: Size: Byte File Type : Sensor Type： Byte Orier : Troj ecti on : Pixel 377,995,575 bytes. ERD AS IMAGINE Unknown. Host (Intel) UTM? Zone 45 North

12、 30 Meters Da.tun : WGS-84 Wavelength : Hone Upper Left Corner: 1,1 liescription： ERD AS IMAGINE (. img) Tile Imp or ted into ElP/I Mon. Dec 30 10:33:03 2013 Select By File 时| Spectral S*ubsetBands 1 Cancel I Previ ous 1 Opern OK 8.监督分类 打开裁剪后的图像，以RGB： 543显示，在display中选择Overlay #1 ROI Tool -Region of

13、interest 样本选择完成后，在OptionfCompute ROI Separab订ity,选 择分类图像，查看分离性 Input File：裁剪 ROI Name： (Jeffries-Matusi ta, Transformed Divergence) 水体Blue 36084 points： 农田Green 18122 points： 沙漠Sienna 200333 points： (1. 未利用土地Orchid 57805 points： (1. 山体Purple 355228 points： (1. 农田Green 18122 points： 水体Blue 36084 poin

14、ts： 沙漠Sienna 200333 points： (1. 1.) 未利用土地Orchid 57805 points： 山体Purple 355228 points： (1. 1.) 沙漠Sienna 200333 points： 水体Blue 36084 points： (1. 农田Green 18122 points： (1. 1.) 未利用土地Orchid 57805 points： (1. 山体Purple 355228 points： (1. 1.) 未利用土地Orchid 57805 points： 水体Blue 36084 points： (L 农田Green 18122 p

15、oints： 沙漠Sienna 200333 points： (1. 山体Purple 355228 points： (1. 山体Purple 355228 points： 水体Blue 36084 points： (1. 农田Green 18122 points： (1. 1.) 沙漠Sienna 200333 points： (1. 1.) 未利用土地Orchid 57805 points： (1. Pair Separation (least to most): 沙漠Sienna 200333 points and 山体Purple 355228 points - 1. 水体Blue 3

16、6084 points and 山体Purple 355228 points - 1. 沙漠Sienna 200333 points and 未利用土地Orchid 57805 points - 1. 农田Green 18122 points and 山体Purple 355228 points - 1. 农田Green 18122 points and 沙漠Sienna 200333 points - 1. 水体Blue 36084 points and 沙漠Sienna 200333 points - 1. 未利用土地Orchid 57805 points and 山体Purple 355

17、228 points - 1. 水体Blue 36084 points and 未利用土地Orchid 57805 points - 1. 水体Blue 36084 points and 农田Green 18122 points - 农田Green 18122 points and 未利用土地Orchid 57805 points - 分类统计结果 分类精度评价混淆矩阵 Confusion Matrix： H：123456jiandu Overall Accuracy = (646026/667344)% Kappa Coefficient = Class Ground Truth (Pixe

18、ls) 水体农田 沙漠未利用土地 Unclassified 0 0 0 0 0 水体Blue 3 35922 0 0 0 286 农田Green 75 17907 48 0 19 沙漠Sienna 34 61 195813 536 15580 未利用土地0 4 0 2166 57269 0 山体Purple 49 154 2306 0 339115 Total 36084 18122 200333 57805 355000 山体 Ground Truth (Pixels) Class Total Unclassified 0 水体Blue 3 36208 农田Green 18049 沙漠Sie

19、nna 212024 未利用土地0 59439 山体Purple 341624 Total 667344 Class Ground Truth (Percent) 水体 农田 山体 Unclassified 水体Blue 3 农田Green 沙漠Sienna 未利用土地0 山体Purple Total 沙漠未利用土地 Ground Truth (Percent) Total Class Unclassified 水体Blue 3农田Green 沙漠Sienna 未利用土地0 山体Purple Total ClassProd. Acc. User Acc. Prod. Acc. User Acc

20、. (Pixels) 水体Blue 3 农田Green 沙漠Sienna 未利用土地0 山体Purple (Percent) (Percent) (Pixels) 35922/36084 17907/18122 195813/200333 57269/57805 339115/355000 35922/36208 17907/18049 195813/212024 57269/59439 339115/341624 Class Commission Omission Conunission Omission (Percent) (Percent) (Pixels) (Pixels) 水体Blu

21、e 3 286/36208 162/36084 农田Green 142/18049 215/18122 沙漠Sienna 16211/212024 4520/200333 未利用土地0 2170/59439 536/57805 山体Purple 2509/341624 15885/355000 9. 专题出图 1、虚拟边框设置 1）在主显示窗口菜单栏中选择F订e Preferences,打开 Display Parameters对话框，设置虚拟边框的边界值和颜色。 2）点击0K完成虚拟边框的设置。 2、公里网设置 ENVI支持同时显示像素公里网、地图坐标公里网以及地理坐标 （纬度/经度）网。

22、添加或修改地图影像公里网： 1） 主显示窗口菜单栏中选择OverlayGrid Lines。 打开Grid Line Parameters对话框中，显示默认的公里网设置。 2）设置公里网属性参数。 选择Options Edit Map Grid Attributes或Edit Geographic Attributes获Edit Pixel Attributes修改所选公里网的属性 3）点击OK,完成参数设置。 4）在Grid Line Parameters对话框中，点击Apply将新的公里网 应用到影像图中。 3、注记要素操作 1）在主显示窗口菜单栏中选择Overlay Annotation,打开 Annotation 对 话框。 2）从Annotation对话框菜单栏的Object下拉菜单中选择所需的注 记要素。 3）选择1胆駅单选按钮指定注记放置的窗口。 4）在主显示窗口鼠标左键点击注记要素放置的位置，点击鼠标右 键锁定注记的位置。 5）编辑注记要素。 a、移动注记要素 菜单中选择Ob