大数据形势下电子商务的问题与建议

1、大数据形势下电子商务的问题与建议 电子商务需要知道客户需要什么， 而大数据分析可以获取客 户的爱好， 知道客户的想法， 大数据给电子商务带来了不可估量 的价值。电子商务的发展还不够成熟，在新时代来临的时候，电 子商务面临着技术等多方面的阻碍，但是电子商务要克服一切， 才能在大数据的潮流中站稳自己。 一、我国电子商务现状分析 我国电子商务近几年发展的速度异常迅速， 消费者的数量几 何性增长。根据数据显示， 2015 年“双 11”一天，天猫的销售 额达 912.17 亿元，同比 2014 年增长 341.17 亿元，其中无限交 易额为 626 亿元，占比 68.67%。网购已经成为我国的新名片，

2、 与高铁、支付宝、共享单车合称为中国新时代“四大发明”。巨 量的交易额强烈冲击着传统销售行业， 同时网上缴费、 网售购票 等不断发展， 渗透到人们的生活中。 目前我国电子商务的数据非 常巨大，大数据处理是解决电子商务相关问题的最好选择。 二、大数据时代电子商务发展挑战 1. 难以筛选有效信息 大数据时代的好处就是为企业提供大量的用户数据， 但同时 数据的增多， 也加大了企业分析数据的难度和成本， 对于一些中 小型企业， 尽管可以获得用户的很多数据， 但是却没有能力对数 据进行合理的分析， ?稻莸脑龆嗍沟玫缱由涛褚裁媪僮判矶嘈碌 奈侍狻P榧傩畔14.褪堑缱由涛裥枰 ？解决的问题，大数据时代， 数

3、据的产生量很多， 其中掺杂着虚假的信息就很难被发现， 过多 的虚假信息会影响数据的准确性， 最常见的就是店铺刷单， 在短 时间内店铺中某一件商品的销售量继续增多， 这些销售量会显示 给用户作以借鉴， 这时用户就会因为虚假信息的存在影响使用体 验。巨量的数据如果不加以甄选， 就会严重影响数据的质量和可 靠性，与实际情况出现巨大的偏差。 2. 分析与加工过程困难 大数据的特点就是对大量数据进行分析， 进而根据数据出现 的频率来得到企业想要的信息，但是因为数据量实在太过巨大， 不少企业都难以对其加工和分析出内在的价值， 并且传统的分析 数据方式已经不适应大数据时代的要求， 大数据时代需要最前沿 的计

4、算机技术和具有该方面专业知识的人才。 对于中小型企业来 说，这两点都很难满足，必需的人才缺乏，同时也没有足够的资 本去购买或者租用计算机设备。 3. 数据信息安全问题 信息安全问题一直是人们所关注的重点， 尤其是在大数据时 代，信息安全的保障更为重要。 电子商务企业拥有很多的个人信 息，因为涉及钱财的交易，所以身份信息、银行卡信息等电子商 务企业都要掌握， 但是如果这些信息落入到不法分子手中， 后果 不堪设想。不少消费者表示，在购买商品后，手机上经常能收到 相关的推送， 以及其他信息中明确包括了自己的信息， 让人非常 没有安全感。保护消费者的信息，是电子商务必须要保证的，如 何有效保障消费者信

5、息安全，是电商企业要解决的问题。 三、大数据背景下的电子商务创新模式 1. 按需定制模式 “顾客就是上帝”， 所有的商务工作都是为了消费者而存在 的，所以消费者有什么需求，电子商务企业就要尽量满足，否则 自己就会被拉下。 消费者的需求， 电子商务企业可以做社会调查， 产品的研发、 生产等环节都可以让消费者参与其中， 让消费者衡 量产品是否中意， 这样就能最大程度地保证消费者的满意。 这种 模式被称为按需定制模式，该模式具有以下几个特征：第一，善 于利用网络来收集信息，网络的遍及给了收集信息非常大的方 便，信息的获取也更全面， 收集信息后再借助大数据处理技术来 挖掘消费者的需求；第二，了解到需求

6、后，还要了解到消费者的 偏好，制定出符合消费者群体的个性化产品；第三，和价值链上 的相关企业合作，双方合作，共同研发适合消费者人群的产品， 然后选择最合适的物流商和物流途径， 满足消费者的需求。 这种 模式目前还处于发展阶段， 各项技术还不成熟， 不能大范围使用， 但是随着云计算和大数据技术的发展， 按需定制模式肯定会有更 多的服务，更能满足消费者的各项需求。 2.线上线下深度融合模式 随着信息水平的不断提高，虚拟价值链的作用也越来越大， 在电子商务方面， 活动的价值已经出现了实体价值链向虚拟价值 链转变的现象，并且速度在不断地加快。 所以就需要对实体企业 和电子商务结合，共同发展线上和线下的

7、价值，然而，不同的阶 段，产生的效果也是不同的。首先，线下商品在线上宣传，实现 线上线下的初步融合。其次，在消费者的生活习惯发生改变之后， 线上线下深度融合。该阶段消费者已经习惯在线上消费， 线下的 重点也可转移到线上来。最后，线上线下合为一体，完全改变消 费者的生活习惯。现在的人们生活非常紧凑， 没有大量的空闲时 间，因此能够打发人们碎片时间的产品就会成功，就像小游戏一 样。电子商务也可以在这上面做文章，开发出更多供消费者打发 碎片化时间的产品，以满足消费者的需求。例如，提高消费者的 购物效率，减少消费者花费的时间，但是可以获得完整的体验， 这样消费者就会高频率地使用，产品得以推广。 结束语 大数据处理和云计算的加入使电子商务行业进一步完善， 通 过对消费者的各方面了解， 知道消费者