统计考试期末卷

1、For personal use only in study and research;not for commercial use统计期末考试二、 袄填空题1、2、螃统计数据的类型按照计量尺度可以分为 数据、 数据、 数据。3、4、肈评价估计量的标准有 、 、。5、6、羆回归分析主要有 变量对 变量的影响。7、8、蚄统计学研究的方法分为 和 。四、薀选择题1、2、蒁为了研究多个不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是（）莆 A 环形图 B 茎叶图 C 箱线图 D 雷达图莅 2、下面的数据哪个属于数据变量（）薂 A 收入 B 汽车产量蕿 C 员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对

2、）聿 D 企业类型膅 3、一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据的比称为（）蚃 A 频数B 频率C 比例D 比率蚈 4 、组中值是（ ）蒈 A 一个组的上限与下限的差 袅 C 一个组的最小值 蒁5、如果一个数据的标准分数是肀 A 比平均数高出 2 个标准差 羈 C 等于 2 倍的平均数B 一个组的上限与下限之间的中点值D 一个组的最大值-2 ，表明该数据（ ）B 比平均数低 2 个标准差D 等于 2 倍的标准差芅蚆 6、比较两组数据的离散程度最适合的统计量是（）蒂 A 极差 B 平均差膈 7、抽样分布是指（ ）莇 A 一个样本各观测值的分布莆 C 样本统计量的分布C 标准差 D 离散系数B

3、总体中各个观测值的分布D 样本数量的分布薃8、总体的均值为 50，标准差为 8，从此总体中随机抽取容量为 64 的样本，则 样本均值和抽样分布的标准误差分别为（ ）薁 A 50， 8B 50，1C 50，4D 8， 8螆 9、假设总体比例为 0.55，从此总体中抽取容量为 100 的样本，则样本比例的 标准差为（ ）肆 A 0.01B 0.05 C 0.06D 0.55莁 10、当样本容量一定时，置信区间的宽度为（）虿 A 随着置信系数的增大而减小B 随着置信系数的增大而增大芆 C 与置信系数的大小无关D 与置信系数的平方成反比薃三、简答题莂 1 、论述大样本的情况下，总体方差已知和未知的情况

4、下，假设检验构造总体 均值的检验统计量分别是什么？蚅莃2、什么是检验假设的两类错误？我们通常能控制哪类错误？蒃膀荿 3 、简述中心极限定理。肄-+-芁芈 4、如何理解 95%的置信区间。螈螄五、六、莂计算题1、2、 蚁从一个整体中随机抽取n=100的简单随机样本，得到X =81, s=12。构建 卩的90%的置信区间。(Zo.o5=1.645)膇3、4、薄某地区小麦的一般生产水平为亩产 260公斤,其标准差为 30公斤,现用一 种化肥进行实验, 从 36个小区抽样, 平均产量为 280公斤,这种花费是否使 小麦明显增产？( a=0.05, Z0.05=1.645)莄 写出假设检验问题的原假设和

5、备择假设。蝿蚇 写出选择的检验统计量,并计算统计量值。賺 写出决策结果以及检验结论賺5、6薆随机抽取7家超市，得到其广告费用（x）与销售额（y）的数据，通过计算 得到下面销售额（y）对广告费用（x） 元线性回归的有关结果：薅方差分析表螂变量来源螀自由度羅平方和芅均方螄F统计量袈F统计量的P 值虿回归肆A薁芀D肇 11.14684螆 0.020582蚂残差荿B薈 310.2774节E总计CF参数统计表回归系数标准误差T统计量T统计量的P 值截距项29.399114.8072536.1155730.0017变量x1.5474780.4634993.3386880.0206 完成上面的方差分析表，并

6、计算 A、B、C、D、E、F的值 汽车销售额的变差中有多少是有广告费用的变动引起的?写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。检验线性关系的显著性。4、1992年调查郊区某农场采桑员和桑毛虫皮炎发病情况，结果如下表所示:采桑情况合计米桑不米桑患者人数181230健康人数47882合计2290112试用列联分析方法检验发生皮炎是否与工种有关？（a=0.05） Xo.o5平方（1）=3.84 写出检验问题的原假设和备择假设； 写出选择的检验统计量，并计算统计量值; 写出决策结果以及检验结论以下无正文仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途to员bkogA.nrogeHKO TOpMenob3ygoiflCH6yHeHuac egoB u HHuefigoHMucno 员 B3OBaTbCEb KOMMepqeckuxqe 员 ex.For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur f u r den pers?nlichen f u r Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken ver