(2021年整理)《预测与决策》课程教学大纲

1、预测与决策课程教学大纲预测与决策课程教学大纲 编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（预测与决策课程教学大纲）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快 业绩进步，以下为预测与决策课程教学大纲的全部内容。预测与决策课程教学大纲一、课程基本信息课程编号:09020070课程中文名称：预测与决策课程英文名称：forecasting

2、and decision课程性质：学科基础理论必修课考核方式：考试开课专业：电子商务、工商管理、公共事业管理开课学期：5总学时： 48 (其中理论40学时，上机8学时）总学分： 3二、课程目的和任务预测与决策理论和方法是一门学科基础理论必修课，通过预测与决策理论和方法课程的学习,培养学生对预测和决策有明确的基本概念，有必要的基本知识、基本理论和基本技能，有比较熟练的计算能力，有一定的分析问题能力和决策选择能力.三、教学基本要求（含素质教育与创新能力培养的要求）1、 对预测与决策的基本概念和基本分析方法有明确的认识.2、 对预测与决策的一般原理和基本原则有明确的认识和掌握。3、 对预测与决策的基

3、本步骤和一般过程能够重点掌握。4、 能熟练掌握回归预测技术、时间序列预测技术，并能对实际经济问题进行预测.5、 对技术预测和经济预测有关基本原理有明确的认识,并熟练掌握两种进行技术预测和经济预测方法。6、 能熟练掌握确定型、不确定型和风险型三种类型决策方法。7、对先进的预测和决策方法有初步认识和了解。8、培养学生树立决策意识、观点,培养决策选择的能力。四、教学内容与学时分配第一章 预测概述（6学时）预测的概念,预测与决策、规划的关系，预测的一般原理和基本原则，预测的内容和作用，预测的分类及常用预测方法，预测的基本步骤。第二章 预测数据的收集与处理技术（6学时)市场调查的意义及类型，市场调查的程

4、序，市场调查的方案和方法，抽样调查，市场调查的误差分析及样本大小的确定，市场调查的数据处理技术.第三章 回归预测技术（12学时）一元线性回归预测法,多元线性回归预测,非线性回归模型、弹性分析.第四章 自适应的回归预测技术（自阅）第五章 时间序列预测技术(10学时）移动平均法，指数平滑法，趋势分析与时间回归，成长曲线预测模型,季节周期预测法，bj模型简介.第六章 技术预测（4学时）德尔菲法,头脑风暴法，类推法，增长曲线法，替代曲线法。第七章 马尔可夫预测技术（4学时）马尔可夫过程及相关概念，转移概率与转移概率矩阵，长期市场占有率预测，销售期望利润预测。第八章 决策概述（2学时)决策地概念和原则,

5、决策过程和程序，决策的基本模型。第九章 确定型决策方法(自阅）线性盈亏分析决策法,非线性盈亏分析决策法，优劣盈亏分析决策法,线性规划决策法。第十章 不确定型决策与风险型决策(2学时）不确定型决策法，风险型决策条件，风险型决策矩阵，风险型决策方法。第十一章 多目标决策方法（自阅)复习（2学时）五、教学方法及手段（含现代化教学手段）课堂讲授、自阅、上机相结合。六、实验(或）上机内容上机一：一元线性回归预测法,多元线性回归预测。（4学时）上机二：移动平均法,指数平滑法,或趋势分析与时间回归。（4学时）七、前修课程、后续课程前修课程:管理学、应用统计学。后续课程：管理经济学、技术经济学、企业战略管理等。八、教材及主要参考资料教材:1 傅毓维,张凌编著.预测决策理论与方法.哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社,2003。参考资料:1 暴奉贤，陈宏立主编。经济预