人脸检测论文开题报告解读

1、科技大学本科毕业设计（论文）开题报告人脸检测技术研究及 MATLA实现电子通信与物理学院 电子信息工程11级2班赵文明号 201101101244李晶填表时间：2015年5月12日填表说明1. 开题报告作为毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之2. 此报告应在指导教师指导下，由学生在毕业设计（论文）工作前期完成，经指导教师签署意见、相关系主任审查后生效。3. 学生应按照学校统一设计的电子文档标准格式，用A4纸打印。4. 参考文献不少于 8篇，其中应有适当的外文资料（一般不少于 2篇）。5. 开题报告作为毕业设计（论文）资料，与毕业设计（论文）一同存档。7设计（论文） 题目人脸

2、检测技术研究及MATLA实现设计（论文） 类型（划“ /）工程设计应用研究开发研究基础研究其它V本课题的研究目的和意义近年来，由于视频监控，人机交互和视频检索等应用的需求，视频中的人 脸检测研究得到迅速发展。视频中人脸检测可以划分为三个环节：先提取视频文件中的帧，对图像进行人脸检测，再还原成视频，完成视频中人脸的检测。人脸检测最初来源于人脸识别。是指对于任意一副给定的图像，采用一定 的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回一脸的位置、大 小和姿态，并把有人脸的地放识别出来。早期，人脸检测技术主要服务于人脸识别课题的研究；但是，随着生物识 别技术的快速发展，入脸检测技术己经被广泛的

3、应用于其它相关领域，产生一 定的商业价值。例如：国家军事、安全系统验证、视频会议、人机智能交互， 各类金融卡、身份验证等等方面具有重要的应用价值。人脸检测的研究同时也具有非常重要的的学术价值，人脸是一类具有相当 复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、 表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、 胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影 响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统， 将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。人脸检测的目的是检测一张图像是否由人脸，如果有人脸，就

4、把它从图像 背景中分离出来，然后对特征进行人脸识别。而在视频中的人脸检测在信息处 理中，已经成为是一项相当难突破的技术，越来越受到计算机视觉界的广泛关 注，作为这个有价值课题，已经渗透到各不同领域中。本课题的主要研究内容（提纲）了解人脸检测的常用方法，包括：基于特征的人脸检测方法，模块匹配 法的人脸检测，基于adaboost算法的人脸检测方法；（2）matlab图像处理工具箱中的视频操作（3）提取AVI视频文件的帧，对图像进行肤色特征的人脸检测，图像向AVI视频文件的转换；（4）人脸检测在MATLA软件下仿真实现。文献综述（国内外研究情况及其发展）目前，越来越多的国家开始对人脸检测及其识别的研

5、究。并且发展得很 快，已经由原来的静态识别到动态识别，由单向多张脸识别，还有从最初的 二维脸识别到现在的三围立体的识别。在国内，最早研究人脸检测识别的，当属于中科院计算所跟哈工大的一 个联合面像实验室。该实验室的高文教授，陈熙林教授，山世光教授，直到 今天，都一直活跃在人脸识别领域，更可贵的是，在IEEE上面发表了很多paper。这一点，很值得国内的同行学习。后来，该实验室，成为上海银晨的 研发中心，专门为上海银晨做技术研发和技术支持。其次是中科院生物识别 研究所的李子青教授，以及下属的中科奥森公司。李子青教授，当年在微软 亚洲研究院的时候，就从事人脸识别方面的研究工作。后来，在中科院组建 了

6、专门的人脸识别研究团队。该研究团队，首先提出了基于近红外的人脸识 别技术，并将该项人脸识别技术用于 08年北京奥运会。同时，基于近红外的 人脸识别技术，得到了国际上同行业专家的认同和一致肯定。接着，是清华 大学的丁晓青教授。丁晓青教授在 OCR字符识别）领域，可谓国内第一人。不 过，最近几年转行做人脸识别，也是非常有成就的。不说别的，就只从FRVT2006 （美国国家标准研究所2006年全球人脸识别供应商系统性能测试）的测试结 果来看，丁晓青教授的研究团队是唯一一个完成大规模3D人脸识别性能测试的参赛团队。由此可见，在国内人脸识别领域来说，她们的算法，在3D领域， 绝对排名第一。国外主要有美国

7、、欧洲国家、日本等著名的科研机构，有美国的MIT和CMU英国的剑桥大学。在人脸识别领域中，国际上逐步形成了一下几个研究 方向：基于几何特征的方法、基于肤色模型的方法、基于模板匹配的方法、 基于KL变换的特征脸方法、基于隐马尔可夫模型的方法和神经网络识别的方 法等等，它们可以被归类到基于显式特征和基于隐式特征的两大类方法中。发展至今，人脸识别的方法越来越多，最有代表的是基于Haar特征的人脸识别方法是其中较为典型的方法，该算法不仅具有较高的检测率，同时也 能够满足实时检测的要求。基于 Haar特征的人脸识别方法始于2001年Paul Viola和Michael Jones两者撰写的一篇论文，他们

8、在论文中提出了Haar特征和Adaboost算法，并利用它们进行人脸检测。但是此方法只能用于检测正 面无旋转的人脸。为此，Rainer Lienhart 等人于2002年对此方法进行了扩 展，增加了倾斜特征的定义，此后此方法被扩展到全旋转缩放情况下的人脸 检测。自从以上几位学者运用基于Haar特征和Adaboost算法进行人脸检测取得长足进步之后，基于Haar特征的人脸检测方法备受专家学者的青睐，国 内外相关内容的研究成果也层出不穷。四、拟解决的关键问题1.学习matlab图像处理工具箱中的视频操作以及提取 AVI视频文件的帧;2.如何对提取的图像进行预处理和色彩平衡调整，对人脸图像进行建模;

9、3.图像向AVI视频文件的转换。4.人脸检测的MATLABS现。研究思路和方法提取视频文件 的帕对團像进行肤鱼七 特征的人睑检测将检测后的像 辕换成视频完成视频的人1、了解matlab图像处理工具箱中的视频操作2、提取AVI视频文件的帧3、对图像进行肤色特征的人脸检测4、对图像进行预处理5、对人脸肤色进行建模6 、检测人脸区域的选定7、图像向AVI视频文件的转换8人脸检测在MATLA软件下仿真实现五、本课题的进度安排8-10周(4.11-4.30 ),将各模块综合起来进行联合调试。5.11-5.17，查阅资料，确定设计课题，制定设计计划，书写开题报告，拟 好论文框架，学习MATLA相关函数用法

10、；5.18-5.30，针对先前拟定的框架，做好每一部分的设计，15-18周(6.1-6.26 )，准备答辩，对设计内容进行总结，弄懂各部分的原 理及系统的工作过程，写出毕业答辩的发言稿，做到心中有数，应对毕业答辩。、.八、参考文献1 精通MATLAB 6.5版张志涌等编著北京航空航天大学出版社2 MATLAB与外部接口 苏金明等编著 电子工业出版社、3 蒋贵生等.人脸检测技术研究J.电子学报，2001,12 （ 1）:94-102.4 梁路宏，艾海舟，肖习攀，等.基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测J. 计算机学报，2002, 25（ 1）:22-29.、P Krish nan Nalla pe

11、rumal, Subban Ravi, PC Nels on Kenn edy Babu, et al.Sk in detecti on using color pi xel classificati on with app licati onto face detect ion: a comp arative study C. Proceed ings of the International Conference on Computational Intelligenee and Multimedia App licati on s,2007.6 、姜军，张桂林.一种基于知识的快速人脸检测

12、方法J.中国图象图形学报,2002,7（1）:6-107 、Yang Ming-HsuanKriegman D J, Ahuja N.Detecting Face in Images:ASurveyJ.PatternAnalysis and Machine Intelligence,24（1）,2002:34-58.8 叶艳芳等，一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法，重庆工学院学报9 曾宪贵等，基于颜色和模板匹配的人脸检测，计算机工程与设计指导教师意见指导教师（签名）：所在系（所）意见负责人（签章）：年月日读书的好处1、行万里路，读万卷书。2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。3、读书破万卷，下笔如有神4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。达尔文5、少壮不努力，老大徒悲伤。6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟颜真卿7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。8、读书要三到：心到、眼到、口到9、玉不琢、不成器，人不学、不知义10、一日无书，百事荒废。一一陈寿 11、书是人类进步的阶梯。12、一日不读口生，一