传感器试验程序

1、霍尔传感器特性试验数据处理程序x=:1;% 位移 v11=,;% v12=-,;% v21=,;% v22=-,;% v31=,;% v32=-,;%输出电压 （1 次正行程 ）输出电压 （1 次正行程 ）输出电压 （2 次正行程 ）输出电压 （2 次反行程 ）输出电压 （3 次正行程 ）输出电压 （3 次反行程 ）%结%论： k1 为一次行程拟合的曲线的斜率（第一个值）和截距（第二个值），% Imd为1次行程灵敏度，fxxwcl为1次行程非线性误差，ccwcl为1次行程迟滞误差，cfx为这个实 验的重复性误差%其余的 k2, Imd2。类推。k1=polyfit（x,v11,1）% 拟合直线

2、的斜率和截距 （1 次行程）y=poIyvaI(k1,x);hoId figure(1)pIot(x,v11,-*,x,y)grid onxIabeI( 位移值( mm) );yIabeI( 输出电压( mV);titIe( 霍尔传感器输出特性图 (1 次正行程 );Imd1=k1(1)% 灵敏度y1=v11-y;I1=max(y1);% 最大非线性绝对误差mIc=max(v11)-min(v11);fxxwc1=I1/mIc*100% 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号) figure(2)pIot(x,v11,-*,x,v12,-o)%迟滞特性图hoIdgrid onxIa

3、beI( 位移值( mm) );yIabeI( 输出电压( mV);titIe( 迟滞特性图( 1 次行程) );y2=v11-v12;I11=max(y2);% 正反行程最大差值ccwc1=I11/(2*(max(v11,v12)-min(v11,v12)*100%迟滞误差(算出来的值写的时候记得带百分号)k2=poIyfit(x,v21,1)% 拟合直线的斜率和截距 (2 次行程)y=poIyvaI(k2,x);figure(3)pIot(x,v21,-*,x,y)grid onxIabeI( 位移值( mm) );yIabeI( 输出电压( mV);titIe( 霍尔传感器输出特性图 (

4、2 次正行程 );lmd2=k1(1)% 灵敏度y1=v11-y;l1=max(y1);% 最大非线性绝对误差mlc=max(v21)-min(v21);fxxwc2=l1/mlc*100% 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号)figure(4)plot(x,v21,-*,x,v22,-o)% 迟滞特性图holdgrid onxlabel( 位移值( mm) );ylabel( 输出电压( mV) );title( 迟滞特性图( 2 次行程) );y2=v21-v22;l11=max(y2);% 正反行程最大差值ccwc2=l11/(2*(max(v21,v22)-min(v2

5、1,v22)*100% 迟滞误差(算出来的值写的时候记得带百分号) k3=polyfit(x,v31,1)% 拟合直线的斜率和截距 (1 次行程 )y=polyval(k3,x);figure(5)plot(x,v31,-*,x,y)grid onxlabel( 位移值( mm) );ylabel( 输出电压( mV) );title( 霍尔传感器输出特性图 (3 次正行程 );lmd3=k1(1)% 灵敏度y1=v11-y;l1=max(y1);% 最大非线性绝对误差 mlc=max(v31)-min(v31);fxxwc3=l1/mlc*100% 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号

6、和百分号)figure(6) plot(x,v31,-*,x,v32,-o)% 迟滞特性图 holdgrid onxlabel( 位移值( mm) );ylabel( 输出电压( mV) );title( 迟滞特性图( 3 次行程) );y2=v31-v32;l11=max(y2);% 正反行程最大差值ccwc3=l11/(2*(max(v31,v32)-min(v31,v32)*100% 迟滞误差(算出来的值写的时候记得带百分号)cfx=max(max(abs(v11-v21),abs(v11-v31),abs(v21-v31),max(abs(v12-v22),abs(v12-v32),a

7、bs(v22 -v32)/(2*(max(v11,v12)-min(v11,v12)*100% 重复性(算出来的值写的时候记得带百分号)反射式光纤位移传感器特性试验数据处理程序x=:5;% 位移v11=,;%v12=,;%v21=,;%v22=,;%v31=,1,;%v32=,1,;%输出电压 （1 次正行程 ） 输出电压 （1 次正行程 ） 输出电压 （2 次正行程 ） 输出电压 （2 次反行程 ）输出电压 （3 次正行程 ）输出电压 （3 次反行程 ）%结%论： k1q 为一次行程拟合的前坡曲线的斜率（第一个值）和截距（第二个值），%k1为一次行程拟合的后坡曲线的斜率（第一个值）和截距（第

8、二个值）%lmd1q 为 1 次行程前坡灵敏度， fxxwc1q 为 1 次行程前坡非线性误差， ccwc1 为 1 次行程迟滞误差， cfx 为这个实验的重复性误差% Imdl为1次行程后坡灵敏度，fxxwclh为1次行程后坡非线性误差，其余的 k2 , lmd2。类推。k1=polyfit(x(1:5),v11(1:5),1)%拟合直线的斜率和截距 (1 次行程前坡 )k2=poIyfit(x(6:10),v11(6:10),1)% 拟合直线的斜率和截距 (1 次行程后坡 ) yq=poIyvaI(k1,x(1:5);yh=poIyvaI(k2,x(6:10);hoIdfigure(1)p

9、Iot(x,v11,-*,x(1:5),yq,x(6:10),yh,bIack)grid onxIabeI( 位移值( mm) );yIabeI( 输出电压( mV) );titIe( 反射式光纤位移传感器输出特性图 (1 次正行程 );Imd1q=k1(1)%灵敏度(前坡)Imd1h=k2(1)% 灵敏度(后坡)y1q=v11(1:5)-yq;y1h=v11(6:10)-yh;I1q=max(y1q);% 最大非线性绝对误差I1h=max(y1h);% 最大非线性绝对误差mIcq=max(v11(1:5)-min(v11(1:5);mIch=max(v11(6:10)-min(v11(6:1

10、0);fxxwc1q=I1q/mIcq*100% 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号) fxxwc1h=I1h/mIch*100% 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号)figure(2)pIot(x,v11,-*,x,v12,-o)%迟滞特性图hoIdgrid onxIabeI( 位移值( mm) );yIabeI( 输出电压( mV) );titIe( 迟滞特性图( 1 次行程) );y2=v11-v12; l11=max(y2);% 正反行程最大差值迟滞误差（算出来的值写的时候记得带百分号）ccwc1=l11/(2*(max(v11,v12)-min(v11

11、,v12)*100% k3=polyfit(x(1:5),v21(1:5),1)% 拟合直线的斜率和截距 (2 次行程前坡 ) k4=polyfit(x(6:10),v21(6:10),1)% 拟合直线的斜率和截距 (2 次行程后坡 ) yq=polyval(k3,x(1:5);yh=polyval(k4,x(6:10);holdfigure(3) plot(x,v21,-*,x(1:5),yq,x(6:10),yh,black) grid onxlabel( 位移值( mm) );ylabel( 输出电压( mV) );title( 反射式光纤位移传感器输出特性图 (2 次正行程 ); lm

12、d2q=k3(1) % 灵敏度 (前坡 ) lmd2h=k4(1) % 灵敏度(后坡) y1q=v21(1:5)-yq;y1h=v21(6:10)-yh; l1q=max(y1q);% 最大非线性绝对误差 l1h=max(y1h);% 最大非线性绝对误差 mlcq=max(v21(1:5)-min(v21(1:5);mlch=max(v21(6:10)-min(v21(6:10); fxxwc2q=l1q/mlcq*100 % 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号) fxxwc2h=l1h/mlch*100 % 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号)figure(4

13、)plot(x,v21,-*,x,v22,-o)% 迟滞特性图holdgrid on xlabel( 位移值( mm) ); ylabel( 输出电压( mV) ); title( 迟滞特性图( 2 次行程) ); y2=v21-v22;l11=max(y2);% 正反行程最大差值ccwc2=l11/(2*(max(v21,v22)-min(v21,v22)*100% 迟滞误差(算出来的值写的时候记得带百分号)k5=polyfit(x(1:5),v31(1:5),1) %拟合直线的斜率和截距 (3 次行程前坡 )k6=polyfit(x(6:10),v31(6:10),1) %拟合直线的斜率和

14、截距 (3 次行程后坡 )yq=polyval(k5,x(1:5);yh=polyval(k6,x(6:10);holdfigure(5) plot(x,v31,-*,x(1:5),yq,x(6:10),yh,black) grid onxlabel( 位移值( mm) );ylabel( 输出电压( mV) );title( 反射式光纤位移传感器输出特性图 (3 次正行程 );lmd3q=k5(1) % 灵敏度 (前坡 )lmd3h=k6(1) % 灵敏度(后坡) y1q=v31(1:5)-yq;y1h=v31(6:10)-yh;l1q=max(y1q);% 最大非线性绝对误差l1h=max

15、(y1h);% 最大非线性绝对误差 mlcq=max(v31(1:5)-min(v31(1:5);mlch=max(v31(6:10)-min(v31(6:10);fxxwc3q=l1q/mlcq*100 % 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号)fxxwc3h=l1h/mlch*100 % 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号)figure(6)plot(x,v31,-*,x,v32,-o)% 迟滞特性图holdgrid onxlabel( 位移值( mm) );ylabel( 输出电压( mV) );title( 迟滞特性图( 3 次行程) );y2=v31-v

16、32;l11=max(y2);% 正反行程最大差值ccwc3=l11/(2*(max(v31,v32)-min(v31,v32)*100% 迟滞误差(算出来的值写的时候记得带百分号) cfx=max(max(abs(v11-v21),abs(v11-v31),abs(v21-v31),max(abs(v12-v22),abs(v12-v32),abs(v22 -v32)/(2*(max(v11,v12)-min(v11,v12)*100% 重复性(算出来的值写的时候记得带百分号)电涡流传感器特性与位移测量试验数据处理程序x=:;% 位移v11=-,;%输出电压(1次正行程)v12=-,;%输出

17、电压(1次正行程)v21=-,;%输出电压(2次正行程)v22=-,;%输出电压(2次反行程)v31=-,;%输出电压(3次正行程)v32=-,;%输出电压(3次反行程)%结%论： k1 为一次行程拟合的曲线的斜率(第一个值)和截距(第二个值)，% Imd为1次行程灵敏度，fxxwcl为1次行程非线性误差，ccwcl为1次行程迟滞误差，cfx为这个实 验的重复性误差%其余的 k2, Imd2。类推。k1=polyfit(x,v11,1)% 拟合直线的斜率和截距 (1 次行程) y=poIyvaI(k1,x);hoIdfigure(1)pIot(x,v11,-*,x,y)grid onxIabe

18、I( 位移值( mm) );yIabeI( 输出电压( mV);titIe( 电涡流传感器输出特性图 (1 次正行程 );Imd1=k1(1)% 灵敏度y1=v11-y;I1=max(y1);% 最大非线性绝对误差mIc=max(v11)-min(v11);fxxwc1=I1/mIc*100% 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号) figure(2)pIot(x,v11,-*,x,v12,-o)%迟滞特性图hoIdgrid onxIabeI( 位移值( mm) );yIabeI( 输出电压( mV);titIe( 迟滞特性图( 1 次行程) );y2=v11-v12;I11=m

19、ax(y2);% 正反行程最大差值 ccwc1=I11/(2*(max(v11,v12)-min(v11,v12)*100%迟滞误差(算出来的值写的时候记得带百分号)k2=poIyfit(x,v21,1)% 拟合直线的斜率和截距 (2 次行程)y=poIyvaI(k2,x);figure(3)pIot(x,v21,-*,x,y)grid onxIabeI( 位移值( mm) );yIabeI( 输出电压( mV);titIe( 电涡流传感器输出特性图 (2 次正行程 );lmd2=k1(1)% 灵敏度y1=v11-y;l1=max(y1);% 最大非线性绝对误差mlc=max(v21)-min(v21);fxxwc2=l1/mlc*100% 非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号)figure(4)plot(x,v21,-*,x,v22,-o)% 迟滞特性图holdgrid onxlabel( 位移值( mm) );ylabel( 输出电压( mV) );title( 迟滞特性图( 2 次行程) );y2=v21-v22;l11=max(y2);% 正反行程最大差值ccwc2=l11/(2*(max(v21,v22)-min(v21,v22)*100