基于蛛网效应的猪肉价格波动分析

1、 2010 届本科生毕业论文（设计）题 目：基于蛛网效应的猪肉价格波动分析学院(系)： 经管学院专业年级： 市场营销07级学生姓名： 指导教师： 合作指导教师：完成日期： 2011年6月10日基于蛛网效应的猪肉价格波动分析1 导言1.1选题背景我国作为世界上猪肉最大的生产国和消费国，猪肉在人们的饮食结构中占有重要的地位，是人们肉食主要来源。改革开放以来，随着畜牧业流通体制的改革及经济的快速发展，我国生猪的存栏数和出栏数逐年快速增加，目前我国生猪出栏量约为6亿头，占世界生猪出栏量的50%，我国养猪业在世界市场上占有重要的地位，同时我国的养猪业在我国的畜牧业中占有主导地位，养猪业的快速稳定发展一方

2、面可以升级居民的膳食结构，提高营养水平，保障食品安全，一方面可以促进我国产业升级，扩大我国农村就业，增加农民收入，带动相关产业的发展，振兴农村经济，从而促进整个国民经济快速稳定的发展。因此养猪业的稳定发展不仅关系到农业、农村经济的发展和农民的增收，还关系到我国居民饮食结构合理的升级及整个国民经济持续稳定的发展，所以必须高度重视养猪业的发展动态，不断提出切实可行的调整政策，以保证猪业稳定发展。猪肉价格的波动是研究养猪业发展动态的一项重要指标，其直接影响着居民的消费水平和生活质量，同时也对整个农产品市场起到巨大的影响作用。改革开放以前在计划流通体制下我国采取猪肉派购，养猪规模和猪肉价格均由国家宏观

3、调控所决定，猪肉的供给和需求稳定，因而价格的波动趋势不明显。改革开放以后我国由计划经济体制过渡到到市场经济体制，国家放开对猪肉市场的控制，猪肉的供给和需求由市场经济内在规律所决定，此时由于市场经济具有自身的滞后性缺点加之养猪业从生产到供给需要一段时间，时间点呈离散状态分布，养猪户总是将本期猪肉市场价格作为下期猪肉的预期价格，从而以此来决定下期的养猪规模，这就难免会造成价高蜂拥而上，价低全线收缩的现象出现，这不仅对养猪户蒙受巨大的经济损失，而且也不利于整个国民经济的稳定发展，中重要的是严重影响居民肉来消费的安全性和稳定性。因此对猪肉价格的实证研究很有必要，针对不同阶段的波动状态提粗出应策略，抑制

4、猪肉价格的过度波动。 1.2选题目的 我国的养猪产业在世界上占有重要地位，同时也关系到整个国民经济的稳定发展。生产和价格波动是市场经济的常态，认识我国猪肉价格和产量的波动规律可以为宏观调控提供理论依据，从而有利于养猪产业的健康发展，提升我国养猪产业国际竞争力，促进国民经济的稳定发展。所以本文以我国养猪产业为研究对象，目的在于运用传统蛛网模型研究中国猪肉产量与猪肉市场价格及产量的自发波动趋势, 结合从1996 至2010 年相关数据,明确供给和需求状况并加以数字量化，分析我国养猪产业的蛛网效应，并且进一步分析造成价格波动的相关因素，一方面为养猪户促进增收，改变“谷贱伤农”现象提供了思路与对策，另

5、一方面也为政府对如何稳定养猪的规模,抑制价格过度波动，走出蛛网困境，推动养猪产业发展提供了相应的数据参考及策略建议。 1.3选题意义1.3.1理论意义：通过搜集和阅读发现猪业乃至整个畜牧业的有关产业状况、发展前景、市场营销以及业态管理等方面的文献很多，针对养猪产业发展策略已基本上形成了一个比较完整的体系。在这些文献研究上，我国大多数学者定性地分析了整个养猪产业在发展过程中存在的问题并提出了一些解决问题的对策，但至今为止通过数学模型定性和定量相结合地分析猪肉价格波动规律的文献少之又少，所以本文通过需求理论、供给理论及蛛网模型等数量经济手段从量上阐述了养猪产业的蛛网效应，不仅给政府制定宏观政策带来

6、了极大的参考价值，而且还是对畜牧发展理论研究的有效补充。1.3.2现实意义：通过查阅历年统计年鉴、历年全国农产品成本收益资料汇编、历年中国农产品价格调查年鉴、中国畜牧业信息网、中国猪业网等相关文献及相关网络资源明确我国养猪产业生产及销售情况，运用蛛网模型分析我国养猪产业产量及价格波动趋势，不仅可以减少资源浪费，增加农民收入，提高人民生活水平，而且会推动全国养猪产业的发展，提高国际竞争力，从而促进国民经济的进一步发展。因此该项研究对经济发展拥有巨大的现实意义。 1.4国内外相关研究动态综述1.4.1国内外研究动态文博（2005）在抑制农产品价格过度波动的新视角一文中运用了传统蛛网模型分析了农产品

7、价格发散式波动的内在机制，并且做了“谷贱伤农”的经济学分析，从而预测了下期农产品价格走势，同时提出为了稳定价格，抑制波动应该建立完善的农产品期货市场，培养企业的期货交易意识，建立价格风险管理机制和建立以粮站为基础的全国性的农产品交易公司，从而全方位的防止价格过度波动及其所带来的巨大损失。鲁晓旭，张吉力（2010）在基于蛛网模型理论的柑橘生产和价格波动分析一文中运用传统蛛网模型研究了中国柑橘类产量与柑橘市场价格的自发波动趋势, 通过搜集整理分析数据得出了由市场来调节柑橙类农产品产量必然导致价格与产量都远离均衡点的结论, 从而探索了如何稳定柑橘类生产, 走出蛛网困境, 提出了应从供给方面、需求方面

8、、风险控制方面进行合理的管理。 祁春节、韩晓龙、魏丹等在农村交易效率和契约选择的理论分析与实证研究报告中运用传统蛛网模型研究了中国粮食市场的自发波动趋势, 通过对统计数据的分析得到在正常情况下中国粮食供给价格弹性的绝对值大于1、需求价格弹性的绝对值小于0.8, 即粮食供给价格弹性大于需求弹性，这就导致中国粮食市场的自发波动趋势必然是发散型蛛网波动, 粮食价格随市场供求的变化是逐渐偏离均衡点的,其波动的幅度越来越大, 故这种波动单靠市场调节是无法控制的，因此。政府为维护物价的稳定, 保障粮食的供应, 必须对粮食价格加以干预。 黄卫红（2006）在对蛛网发散模型理论在中国农业应用上的思考一文中提出

9、蛛网发散模型的出现是因为价格变量pt 在中国政府部门掌控之下的外生变量特点、随意性特点; 蛛网发散模型的中断是因为在政治上处于弱势的中国农民在和政府的长期博弈程中已学会了理性预期。中国农民唯一能做的是根据自己对政府政策的心理预期, 来指导自己从事农业生产。 吕健、王宇等（2006）在蛛网效应对农产品生产和销售的影响及对策研究一文中运用数学模型分析蛛网效应的特征，通过研究蛛网效应对农产品生产和销售的影响，分析出供给量随价格变动的趋势和条件，针对供给不同的变动趋势在需求价格、农产品期货、供给量等方面提出了相应策略，从而提高农产品生产和销售的效益和效率。 程瑞芳（2007）在我国农产品价格形成机制及

10、波动效应分析一文中通过对农产品价格形成及价格波动效应分析得出农产品价格是在市场机制作用下由市场供求关系决定的，同时农产品集市价格、批发价格和期货价格，三者共同调节农产品市场供求关系；我国粮食产量和价格的波动轨迹符合蛛网模型理论实质，农产品价格总体上呈现出不稳定的特征，这实质上反映了农民收益的不稳定，因此他提出应该建立农业共生组织，通过市场各经济主体相互间的协作形成产前、产中、产后的环节互补和资源依存，从而从根本上稳定农产品价格，促进农民增收。 anton p. barten, chris vanloot(1996)在price dynamics in agriculture: an exerc

11、ise in historical econometrics一文以190013年和191939年间比利时小麦，黑麦，裂谷小麦等八种农产品组成的市场集合体为研究对象，通过运用面积分配模型和rotterdam型逆需求函数对供给和需求进行分析，发现这八种农产品的市场集合体明显具有蛛网模型的典型特征，即一个两阶段循环，同时研究发现历史数据动态是强阻尼（收敛）的，但主要特征值是负值。 zsuzsanna bacsi和bla vizvri（1999）在modelling chaotic behaviour in agricultural prices using a discrete determinis

12、tic nonlinear price model一文通过运用非线性混沌蛛网模型研究表明在混沌参数范围内通过引入两个控制变量可以使市场价格在理论均衡点上稳定下来，这可以被看作是在需要的情况下全部买进或卖出农产品来调节库存从而调节市场价格的结果。1.4.1对查阅文献的评论通过对以上文献的综合分析，可以看出以上学者无论是采取实证分析还是规范分析都从一个或几个方面对提升农产品综合竞争力提出了积极的对策，但都有不足的一面，主要表现在以下几点：（1）以历史统计数据为研究对象，随着时间的推移，由于多因素的影响历史数据不能完全代表当下情况（2）大多数学者或对单一产品的单一市场进行了分析，但缺少对其他农产品替

13、代可能性的分析，或者以整体农产品市场为研究对象，但缺乏对具体农产品的具体分析1.5论文研究思路1.5.1论文主要任务（1）分析国内市场养猪产业的现状及供需状况。如：出栏数，存栏数，价格水平（2）结合历年数据分析历国内猪肉价格的波动状态并且确定各阶段蛛网模型的类型（3）分析猪肉市场在不同阶段产生不同蛛网模型的影响因素并且确定现阶段类型（4）结合影响因素分析结果提出稳定养猪产业生产规模和抑制价格波动的相应策略1.5.2所需材料及获取途径 （1）养猪产业市场供需状况等基本情况通过上网搜集中国畜牧业信息网、中国猪业网、中国农业信息网、中国国家统计局相关网络资源及去图书馆查阅中国统计年鉴（历年）、中国农

14、产品价格调查年鉴、新中国农业60年统计资料、全国农产品成本收益资料汇编等统计年鉴相关数据获得。（2）对于上述途径难以获得的信息可走访相关部门或深入农户调查获取。2. 蛛网模型理论简介西方经济学中的蛛网理论是在20世纪30年代分别由美国经济学家h舒尔茨、意大利经济学家u里西和荷兰经济学家j丁伯格各自提出。1934年由英国经济学家n卡尔多定名的。（4）蛛网理论是一种动态均衡分析模型，主要是考察在市场自发作用下农产品价格与供给量偏离市场均衡状态以后的波动趋势。这一定理起初是由hanau在1930年通过养猪循环周期发现的。这一循环周期性质源于一种排队在一个市场中供给和需求决策是非同步的。供给决策基于t

15、时期的市场信号（价格），在t+1时期供给或产出在市场上用来满足t+1时期的需求。高价（预期价格）将会诱导扩大生产，而这又会导致产品价格的下降，从而又会使生产规模缩小，反之亦然，呈现一种价格和产量的波动状态。2.1模型假设从开始生产到生产出产品需要一定时间，而且在这段时间内生产规模无法改变,且市场出清。养猪产业符合这一条件，大多数养猪户会根据本期销售价格来确定下期预期的销售价格，同时根据预期价格来确定本期养殖规模，而且从开始养殖到出栏需要一段时间，在这期间内养殖规模无法改变，出栏时将猪肉投入市场中要全部售出，即市场出清。本期的需求量决定于本期的价格。以pt和qt 分别代表本期价格与需求量有： p

16、t=f（qt） 猪肉的本期需求量决定于本期价格，在其他条件不变的情况下，猪肉的需求量与其价格之间成反向变动，即需求量随着猪肉本身价格的上升而减少，随猪肉本身价格的下降而增加，即猪肉符合需求定律，并且需求量的变动不存在时滞效应，价格的随时变动都会引起需求量的变动。本期价格决定下期产量。以qt+1代表下期产量，则这两者之间的关系为： qt+1=f（pt） 由于市场信息不对性，大多数养猪户都将本期猪肉销售价格作为本期养殖规模的判断标准，本期价格高则扩大养殖规模，价格低则缩小养殖规模，这就会必然导致“谷贱伤农”现象的产生。2.3代数表达式 2.3模型类型当esed时：在市场受外力干扰下偏离均衡状态的市

17、场价格对下期供给量的变动产生影响，使得实际价格和实际产量上下波动的幅度会越来越大，远离均衡点，使得均衡无法恢复，这种情形称为发散性蛛网。图2-2：发散性蛛网及价格波动 源于：高鸿业西方经济学从图中我们可以看到，同样假如养猪产业受到某外部干扰因素影响，例如猪瘟或自然灾害造成农作物欠收而饲料不足等，饲养规模就会从就会从均衡点qe下降到q1，根据需求曲线消费者会付出p1来购买全部q1猪肉，此时养猪户会根据较高的p1来扩大本期饲养规模至，根据供给曲线那么下期供给量就会增加到q2，继而有销售价格p2，减小饲养规模q3，由于供给弹性大于需求弹性如此循环价格和产量将会远离均衡点（qe，pe）.当es =ed

18、时：价格的波动对供给量的波动的影响程度始终不变，这时实际产量和实际价格始终围绕均衡点上下有规律的波动，既不会过分发散也永远不会收敛到均衡点，此时称为封闭型蛛网。图2-3：封闭型蛛网及价格波动 源于：高鸿业西方经济学从图中我们可以看到，同样假如养猪产业受到某外部干扰因素影响，例如猪瘟或自然灾害造成农作物欠收而饲料不足等，饲养规模就会从就会从均衡点qe下降到q1，根据需求曲线消费者会付出p1来购买全部q1猪肉，此时养猪户会根据较高的p1来扩大本期饲养规模至，根据供给曲线那么下期供给量就会增加到q2，继而有销售价格p2，减小饲养规模q3，由于供给弹性等于需求弹性，如此循环价格和产量将会永远以相同幅度

19、在均衡点（qe，pe）上下波动.当蛛网模型呈现不同形态时，其对经济的影响各不相同，根据其类型可以制定不同的生产及价格策略。3养猪产业市场供需状况分析养猪产业作为我国农村地区的传统产业，对农村经济的发展和农民的增收起到了重要的作用，在我国的畜牧业养殖中占有重要的地位。截止2008年底，全国生猪主产县有332个，在这些主产县中生猪生产已经成为当地的支柱产业，有些主产县生猪产值占农业总产值40左右，成为农民收入的重要来源（1）。表3-1:2009年生猪生产大省出栏数及年底存栏数对比表省份四川湖南河南山东湖北广东河北云南陕西出栏数（万头）6915 5509 5144 4156 3735 3601 33

20、33 2825 1263 年底存栏数（万头）920 4033 4529 2753 2546 2392 1968 2763 920 数据来源：2010年中国统计年鉴当前我国生猪的生产大省有四川、湖南、河南、山东、湖北、广东、河北、云南、陕西等省，2009年生猪出栏量均超过1200万头。3.1我国猪肉市场供给状况分析据中国肉类协会统计，截止2009年我国生猪出栏量达到6.45亿头，虽然近两年有较大波动，但生猪养殖总量在不断增加。“十一五”期间中国肉类产量年均增长3%-5%,到2010年末中国肉类总量超过了8700万吨，比2004年增长20%。（2）表3-2：2000年-2009年我国猪肉产量、生猪

21、出栏量、生猪年末存栏量年份猪肉产量（万吨）生猪出栏量（万头）生猪年末存栏量（万头）20004031.451862.341633.620014184.554153.941950.520024326.654143.941776.220034518.655701.841381.820044701.657278.542123.420055010.660367.443319.120065197.261207.341850.420074530.356508.343989.520084620.861016.646291.320094837.464467.948204.81.84%2.20%1.48% 数据来

22、源：中国猪业网为平均增长速度，是各个时期环比增长速度的叙事平均数，说明某种现象在较长时期中逐年平均增长变化的相对程度，计算公式为：平均增长速度=平均发展速度-1即：=-1（ 为报告期水平， 为基期水平）（3）通过观察以上数据可以发现从2000年到2009年猪肉产量每年平均以1.84%增长，生猪出栏量每年平均以2.20%的速度增长。2000年以来国家出台了各种促进养猪产业发展的政策，积极发展规模化、标准化养殖，在全国332个生猪主产县建立了许多标准化养殖小区，同时不断健全市场制度，将市场和养殖户紧密联系起来，实现产供销一体化，努力规避由于销路不畅或信息不对称等造成的损失，通过以上种种措施国家为养

23、猪产业的快速发展提供了良好的环境。加之随着国民经济的快速发展，居民生活水平的提高，膳食结构的升级以及加入世贸组织对中国贸易的促进作用，肉类市场需求急剧上升，因此从2000年以后我国无论是猪肉产量还是生猪出栏量都快速增长。3.2我国猪肉市场需求状况分析改革开放以来，我国由计划经济体制过渡到了市场经济体制，国民经济得到了快速发展，与此同时人均收入水平也得到了增长，人们的生活水平也得到了提高，在这种情况下人们对肉类的需求量不断增加，而猪肉作为肉类中消费比例最大的角色，需求量更是急剧增加。图3-1：城镇居民和农村居民人均可支配收入 数据来源：2009年中国统计年鉴 通过观察上图我们可以看到改革开放以来

24、城镇居民人均可支配收入由1987年343.4元上升到2009年17174.65元，年平均增长速度约为13.01%；农村居民人均可支配收入由1987年133.6元上升到2009年5153.17元，年平均增长速度约为12.09%。随着人均可支配收入的增长，人们越来越注重膳食结构的合理化，饮食成分中对动物的高蛋白需求量明显增加，因而城市和农村居民肉制品消费量也同步增长，但通过下表可发现城市人均畜产品消费量明显高于农村人均畜产品消费量，同时可以发现猪肉以外的其他肉类消费品消费量在逐年增加，猪肉与其他肉类消费品消费量比值在有所减小，但数值仍然在50%以上，猪肉的消费量在逐年增加，可见猪肉对居民的生活水平

25、的影响非常大。 表3-3：城镇与农村人均肉类消费情况 单位：千克地区年份20012002200320042005200620072008城镇猪肉16.720.320.419.220.152018.2119.3牛羊肉3.3333.313.663.713.783.933.44猪肉/牛羊肉5.026.766.175.245.435.294.635.6农村猪肉13.413.713.813.515.6215.4613.3712.7肉禽18.218.619.719.222.4222.3120.5420.2猪肉/肉禽73.373.7707069.6769.365.0962.8 数据来源：历年中国统计年鉴4猪

26、肉价格波动趋势及影响因素分析 猪肉，作为我国居民肉类消费中的主要消费，与居民生活息息相关。猪肉价格的波动对居民生活的影响是深远的。2007年，猪肉价格的暴涨，引起了政府、消费者、生产者和加工经营者的高度关注，公众的眼光都集中在“金猪”身上（4），因此对猪肉价格的波动趋势研究是很有必要的 4.1猪肉价格波动趋势分析 通过查阅中国农产品价格调查年鉴可以得到2000年至2009年猪肉价格数据 表3-4：2000-2009年猪肉价格数据 单位：元/千克月年20002001200220032004200520062007200820091月10.1310.7410.6910.612.4714.3312.

27、5514.8221.8818.842月10.0310.8410.7810.3312.4214.3212.314.9122.7217.813月9.8110.3910.2110.0312.661411.6914.4722.7616.594月9.6110.359.79.9113.1313.6311.214.3222.6515.445月9.5510.029.789.7613.1913.4210.815.921.6414.286月9.4610.069.859.8513.8113.2810.6217.9121.2414.247月9.7510.529.8510.2113.6713.1111.1520.8521.0515.058月10.2210.5310.0610.5514.6813.0912.0423.0120.7316.039月10.610.5710.1211.0315.1313.1312.7721.9819.9516.4510月10.6710.5910.2411.5215.0512.5312.921.0218.4516.2411月10.610.510.212.514.5111.7913.2822.3417.5416.112月10.7310.4310.312.5614.3312.1714.3