影响我国居民消费因素的分析

1、影响我国居民消费因素的分析摘要：近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为本地政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。关键字：消费支出 cpi 人均可支配收入一. 问题的提出改革开放前,中国上至中央,下至各级政府,由于人才的匮乏,资金的短缺,观念的保守,我们对各种经济的决策大都是依据历史的数据,凭借个人经验作出决策,无法切中要害,导致最后的指导行动的措施对经济、社会发

2、展的推动作用成效不大,延误了国家发展机遇。改革开放以来,随着国家经济实力的增强,随着教育事业的跨越发展,国家对不同阶段、不同领域、不同地域的经济社会发展大量采用科学、定量、求实的预测、指导方法,摒弃太多的人为影响,所作出的决策越来越切合实际,而效果亦愈来愈好;而这其中,计量分析方法功不可没。所以国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，增加居民投资的作用，但是居民存款额依然居高不下，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。不管从宏观还是微观来分析，我国居民最终消费支出都直接影响到我国的国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重

3、要。我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针。最后得到的收益不仅仅是最终的最佳模型以及结论，还有通过建模自身感触到的：任何一个结论的得出都需要实际操作与理论的结合、严谨的思考。二变量的选择分析通过研究以前学者对影响因素的选取并且根据西方经济学理论，我认为居民的最终消费支出主要受居民储蓄，可支配收入、工资水平、消费者支出、恩格尔系数、通货膨胀率、收入分配、居民贫富情况的影响。居民储蓄是影响居民最终消费的直接因素，居民储蓄越多，最终消费就越少，储蓄越少，最终消费支出就越多；居民可支配收入是决定储蓄水平的一个因子，居民可支配收入增加，直接性的居民储蓄会随之上升，当可支配收入增加的同时就是

4、增加自己的银行储蓄为以后的购房、养老、医疗保健做准备，这对居民的消费支出有很大的影响。所以可支配收入这一因素必须选取为模型的解释变量。物价水平对消费者的消费倾向会有影响，即影响到居民的消费支出，当居民的收入不变时，若物价上涨，则消费支出增加；反之，居民收入不变，若物价下跌，则消费支出减少。对于物价水平，我们选择价格指数来反映即，居民消费价格指数。在西方经济学中，凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低，消费率越高。所以把收入分配这一项也选入作为解释变量，在经济学中有一个概念基尼系数定量测定收入分配差异程度，国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状

5、况的一个重要分析指标，0.2到0.4之间都定义为分配合理，0.4作为收入分配差距的警戒线，超过的话表示收入分配差距较大，基尼系数越大表示收入分配差距越大，但是由于基尼系数的数据无法完整的找到，所以只好放弃。恩格尔系数是衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，一个国家或家庭生活越贫困，家庭消费支出占总支出的比例越大，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，最终消费支出占总支出的比例越小，恩格尔系数就越小。这一项也是需要被列为影响因素的，于是最终确定了以居民最终消费支出为被解释变量，以城镇居民储蓄，居民可支配收入、居民消费价格指数为解释变量的计量经济模型。三变量的设定和数据收集1.将居民最终消费支出设为

6、被解释变量y；x1代表人均可支配收入x2代表居民储蓄x3代表居民消费价格指数随机扰动项，代表其他所有的影响因素2数据收集年份居民最终消费支出人均可支配收入居民储蓄居民消费价格指数199421844.23496.221518.8124.1199528369.7428329662.3117.1199633955.94838.938520.84108.3199736921.55160.346279.8102.8199839229.35425.153407.4799.2199941920.45854.059621.898.6200045854.6628064332.4100.4200149213.26

7、859.673762.4100.7200252571.37702.886910.6599.2200356834.48472.2103617.65101.2200463833.59421.6119555.4103.9200571217.510493141051101.8200680476.911759.5161587.3101.5200793602.913785.8172534.19104.82008108392.215780.8217885.4105.92009121129.916208.6235689.899.3 数据来源：中国统计年鉴 2010链接网址： 四模型建立建立模型为 =0+1x1

8、+2 x2+3x3+五 参数估计（一）使用evies软件，运用ols法估计模型：1. 模型估计结果y=18576.83+4.803705x1+0.134329x2-133.4602x3t-statistic （1.5906） （2.328） （1.064） （-1.2654）r2=0.9934 f=603.5717 d.w=0.9115452.经济意义从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，人均可支配收入每增加一个单位，居民消费支出将增加4.8037个单位，其他条件不变的条件下，居民储蓄每增加一个单位，居民消费支出将增加0.1343个单位，在其他条件不变的条件下，价格指数每增加一个单位，居民

9、最终消费支出讲减少133.46个单位。3统计检验拟合优度：由=0.9934可知，方程拟合程度很好f检验：在显著水平为0.05上，在f分布表上查自由度为k-1=3，n-k=12的临界值f（3,12）=8.74，很明显f=603.5717大于8.74，所以所有变量联合起来对模型由显著影响。t检验：再显著条件为0.05的情况下,查自由度为11的t分布表，t（12）=2.179，可见x1,x2,x3的t检验不显著，说明可能存在多重共线性问题。（二）计量经济学检验：1.多重共线性检验第一步，选取x1即人均可支配收入作为初始回归变量，则y与x1的回归方程为：第二步，在初始回归方程中引入x2即居民储蓄，则可

10、以得出回归方程可以看出，虽然拟合优度稍有提升，但t值不达标。因此剔除变量x2第三步，引入x3变量，则回归方程为：可以看到拟合优度提升，t值f值都达到要求，因此该变量应该保留综上，对于该模型，x2是多余的，应剔除。最终的居民消费函数应该是y=f(x1,x3)为最优，拟合结果如下：2、异方差检验用white检验法检验异方差由检验结果可知，nr2=15.18631,在a=0.05下，查表得2(4)=9.49,因为nr22(4)=9.49,所以模型存在异方差。3自相关检验：1：判断是否存在自相关根据：y=15986.54+6.9926x1-155.89x3 t=(1.3923) (39.0058) (

11、-1.5009) r2=0.9927 f=895.56 dw=0.98108该回归方程可决系数较高，回归系数均显著，对样本量为16，两个解释变量的模型，查5%的显著水平的dw统计表可知，dl=0.982, du=1.539,模型中dwdldu 所以方程中已无自相关，不必再进行迭代。同时可见，可决系数r2.t.f统计量也达到理想水平。消除了自相关性，所以最优回归模型为=31580.38+7.304x1-641.3905x3六结论从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，居民可支配收入每增加一个单位，居民消费支出将增加7.304个单位；在其他条件不变的条件下，价格指数每增加一个单位，居民最终消费支出将减少641.3905个单位。根据多元线性回归的基本方法，通过对初始线性回归模型的验证和分析， 最后得到的线性回归模型在理论上符合