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文档简介
1、10. 2直方图教学目标使学生了解描述数据的另一种统计图一一直方图教学重难点重点数据整理的几个重要步骤.难点对数据的分组及频数分布表的制作 教学设计复习引入教师提问:在前面我们学习了哪几种收集数据的方法?它们各自的优点是什么?前面学习的描述数据的方法主要有条形图、扇形图、折线图,它们各自的优点是什么?学生回答:全面调查和抽样调查,抽样调查法的优缺点:因为抽样调查方法只考察总体的一部分样本,所以它具有调查范围小、节省时间、人力、物力的优点 .缺点是不如普查得到的调 查结果精确,它得到的只是估 计值,而这个估计值是否接近实际情况 ,还取决于样本选的是 否具有代表性.教师总结并板书:扇形统计图可以反
2、映出样本在总体中的比例,七年级准备从63名同学中挑出身高相63名同学的身高数据(单位:cm)如下:条形统计图可以直观反映样本的数目情况; 大小;折线统计图可以清楚的反映样本的变化趋势 二、例题讲解教师提出问题:为了参加全校各年级之间的广播体操比赛 差不多的40名同学参加比赛?为此收集到了这15815816016815915915115815916815815415815416915815815815916717015816016015915816014916316316217216115315616216216315716216216115715716415515616516615615316
3、61641651561571531631591571551641561选择身高在哪个范围的学生参加呢?为了使选取的参赛选手身高比较整齐知道数据的分布情况:身高在哪个范围内的学生多,哪个范围内的学生少,因此需要对这些数据进行适当的分组整理.2?对数据分组整理的步骤(1)计算最大值与最小值的差最大值一最小值=172 - 149 = 23(cm).这说明身高的变化范围是23 cm.(2)决定组距和组数把所有数据分成若干个组,每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围)称为组距?例如:第一组从149? 152,这时组距=152 149= 3,则组距就是3.那么将所有数据分为多少组可以用公式最大值
4、-最小值组距二组数.最大值-最小值 172 149如:组距一=注意:组距和组数没有固定的标准100个数以内分为5? 12组较为恰当.(3)列频数分布表频数:落在各个小组内的数据的个数.23 273,则可将这组数据分为8组.,要根据具体问题来决定,分组数的多少原则上每个小组内数据的个数 (频数)在各个小组的分布状况用表格表示出来就是频数分布表 女口:对上述数据列频数分布就得到频数分布表 .身高分组划记频数149 x152iti2152x155正一6155 wx158正正t12158wx161正正正带19161 wx164正正10164wx167正f8167 wx170剧4170wx173iti2
5、所以身高在155 x158 , 158w x161 , 161 x164三个组的人数共有 12+ 19+ 10 =41 (人),因止匕 可以从身高在155? 164 cm (不含164 cm)的学生中选队员.以上三个步骤也对这 63个数据进行了整理,通过这样的整理,也选出了比较合适的队员.三、巩固练习在上述数据中,如果组距取为 2或4,分为几组,能否选出40名队员,请试试看.【答案】 略四、例题讲解1、为了考察某种大麦穗长的分布情况,在一块试验田里抽取了100个麦穗,量得它们的长度如下表(单位:cm ):6.56.46.75.85.95.95.24.05 a4.65,85,56,06,55,1
6、6,55,35,95.55,8345.05.06.86.05.05.76.05.56.86.06.35.55.06,35.26.07.06.46.45.85.95.76.86.66.06_45t77_46,05,46,56,()6,85.86,36,06,35,65.36.45.76/76.25.66.06.76.76x)5.56.26.15.36.26.84.75.75.75.85.37.06.06.05.95.46.05,26 06.35.76.86.14.55.66.36.05.86.3列出样本的频数分布表,画出频数分布直方图,从图表中可以得到什么信息?解:(1)计算最大值和最小值的差在样本数据中,最大值是7.4,最小值是4.0,它们的差是7.4 4.0= 3.4 (cm)(2 )决定组距和组数最大值与最小值的差是3.4 cm ,若取组距为0.3 cm ,那么由于3.40.3可以分成12组,组数合适,于是取组距为“1一1130.3 cm,组数为
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