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文档简介

1、动态规划算法分析实验报告 四、实验结果显示 五、实验总结通过理解最优子结构的性质和子问题重叠性质，在vc+6.0环境下实现动态规划算法。动态规划算法是由单阶段的决策最优逐步转化为多阶段的决策最优，最后构造一个最优解。经过反复的调试操作，程序运行才得出结果。 六、附录 a #include#include#include#include#define max 100#define n 12#define k 5int cnn;void init(int cost)int i,j;for(i=0;ifor(j=0;jcij=max;c12=9; c13=7;c14=3; c15=2;c26=4;

2、c27=2; c28=1;c36=2; c37=7;c48=11;c57=11;c58=8;c69=6; c610=5;c79=4; c710=3;c810=5;c811=6;c912=4;c1012=2;c1112=5;void fgraph(int cost,int path,int d)int r,j,temp,min;for(j=0;jcostj=0;for(j=n-1;j=1;j-)temp=0;min=cjtemp+costtemp;for(r=0;rif(cjr!=max) if(cjr+costr)min=cjr+costr;temp=r;costj=cjtemp+costte

3、mp;dj=temp;path1=1;pathk=n;for(j=2;jpathj=dpathj-1;void bgraph(int bcost,int path1,int d) int r,j,temp,min;for(j=0;jbcostj=0;for(j=2;jtemp=12;min=ctempj+bcosttemp;for(r=0;rif(crj!=max)if(crj+bcostr)min=crj+bcostr;temp=r;bcostj=ctempj+bcosttemp;dj=temp;path11=1;path1k=n;for(int i=4;i=2;i-)path1i=dpath1i+1; void main()int cur=-1;int cost13,d12,bcost13;int pathk;int path1k;init(cost);fgraph(cost,path,d);coutfor(int i=1;icoutcoutcoutcoutcoutbgraph(bcost,path1,d);f

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