人工智能-课程简介+课程大纲模板解读.doc

1、人工智能理论与应用课程简介课程编号： A0940111课程名称：人工智能理论与应用学分 / 学时： 3/48先修课程：数据结构 、离散数学和高级程序设计语言适用专业：计算机科学与技术课程性质：限选考核方式：考查考核形式：大作业、实验评估建议教材：人工智能教程，王士同主编，电子工业出版社，2006 年 2 月第 2版内容简介：（ 200 字以内）（黑体五号）1、人工智能研究的发展和基本原则：人工智能的研究和应用；人工智能研究的发展；人工智能研究的成果；人工智能研究的基本原则；存在的问题和发展前景2、一般图搜索：回溯策略、图搜索策略、无信息搜索过程、启发式图搜索过程、搜索算法讨论。3、与或图搜索问

2、题：与或图的搜索、与或图的启发式搜索算法AO* 、博弈树的搜索。4、谓词逻辑与归结原理：命题逻辑、 谓词逻辑基础、 谓词逻辑归结原理、HERBRAND定理。5、知识表示：知识、知识表示、知识观、产生式表示方法、语义网络表示、框架表示以及其他表示方法。6、不确定性推理方法：不确定性推理的基本问题、贝叶斯网络、主观贝叶斯方法、确定性方法、证据理论。7、机器学习：机器学习概论、实例学习、基于解释的学习、决策树学习、神经网络学习、知识发现与数据挖掘。8、高级搜索：基本概念、局部搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等。人工智能理论与应用Artificial Intelligence Theory andAp

3、plication课程编号： A0940111学分： 3学时： 48 学时（讲课学时：32实验学时： 16）先修课程：数据结构 、离散数学和高级程序设计语言适用专业：计算机科学与技术建议教材：人工智能教程，王士同主编，电子工业出版社，2006 年 2月第 2版主要参考书：（1）高等学校规划教材: 人工智能原理及其应用电子工业出版社王万森 2012（2）人工智能及其应用( 第 4 版 )蔡自兴、徐光祐清华大学出版社2010开课学院：计算机科学与工程学院修订日期： 2015 年 4 月一、课程说明（黑体五号）人工智能是一门综合性前沿学科，是计算机学科的重要分支。通过对人工智能课程的学习， 使学生掌

4、握人工智能技术的基本原理；了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、 不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术； 增强学生的逻辑思维与实验能力，为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。二、课程目标（黑体五号）（需对应于本专业2014 级培养方案中的毕业要求进行细化分解）根据课程在知识结构中的作用，教学要求分为掌握、熟悉、了解、选学四个层次，具体要求如下。1掌握部分 : 一般图搜索（回溯策略、图搜索策略、无信息搜索过程、启发式图搜索过程）；与或图搜索问题包括与或图的启发式搜索算法AO*、博弈树的搜索；谓词逻辑与归结原

5、理 （谓词逻辑归结原理、HERBRAND定理）；知识表示 （产生式表示方法、语义网络表示、框架表示）；不确定性推理方法（不确定性推理的基本问题、贝叶斯网络、 主观贝叶斯方法、确定性方法） ( 对应毕业要求中的2.2 、3.1 、 3.2)2熟悉部分：不确定性推理方法之证据理论；机器学习（机器学习概论、实例学习、基于解释的学习、决策树学习、神经网络学习）。 ( 对应毕业要求中的3.1 、3.2)3了解部分：人工智能研究的发展和基本原则；知识原则、知识表示的作用、功能、性能；自动规划技术的新进展，人工智能的最新进展和面临的挑战。( 对应毕业要求中的2.2 、 3.1)4选学部分：高级搜索。 ( 对

6、应毕业要求中的3.1)三、教学内容及基本要求第一章：人工智能概述1 、讲授内容：（ 1）人工智能的概念（ 2）人工智能的研究途径和方法（ 3）人工智能的分之领域（ 4）人工智能的基本技术（ 5）人工智能的发展概况2 、教学要求：了解：研究途径和方法、人工智能的分之领域、基本技术和发展概况。理解：人工智能的基本概念、基本技术掌握：人工智能的发展概况，人工智能研究的课题种类3 、教学重点：人工智能概念4 、难点：人工智能的研究途径和方法第二章：基于谓词逻辑的机器推理1 、讲授内容：（ 1）一阶谓词逻辑（ 2）归结演绎推理（ 3）应用归结原理求取问题答案（ 4）归结策略（ 5 ）Horn 子句归结与

7、逻辑程序（ 6 ）非归结演绎推理2 、教学要求：了解：一阶谓词逻辑的基本概念理解：应用归结远力求取问题答案的方法和演绎原理的方法和途径掌握：归结演绎推理3 、教学重点：归结演绎推理4 、难点：Horn子句归结与逻辑程序Horm自居归结于逻辑程序的方法以及非归结第三章：图搜索技术1 、讲授内容：（ 1）状态图搜索（ 2）状态图问题求解（ 3）与或图搜索（ 4）与或图问题求解（ 5）博弈树搜索2 、教学要求：了解：常用的图搜索技术理解：与或图搜索问题的原理掌握：与或图的启发式搜索算法AO3 、教学重点：与或图的启发式搜索算法4 、难点：与或图搜索第四章：产生式系统1 、讲授内容：（ 1）产生式规则

8、（ 2）产生式系统（ 3）产生式系统与图搜索（ 4）产生式系统的应用2 、教学要求：了解：产生式理解：谓词逻辑归结原理掌握： Herbrand 定理3 、教学重点： 谓词逻辑归结原理4 、难点： Herbrand 定理第五章：知识表示1 、讲授内容：（ 1）知识及其表示（ 2）框架（ 3）语义网络（ 4）面向对象知识表示2 、教学要求：了解：知识表示的概述理解：几种知识表示方式掌握：产生式表示语义网络表示3、教学重点：产生式表示语义网络表示4、难点： 框架表示第六章：不确定性推理方法1 、讲授内容：（ 1）不确定性及其类型（ 2）不确定性知识的表示（ 3）不确定性推理的一般模式（ 4）确定性理

9、论（ 5）证据理论（ 6）模糊推理2 、教学要求：了解：不确定性推理方法的概述理解：论证理论模糊推理掌握：论证理论3 、教学重点：论证理论模糊推理4 、难点：证据理论 (D-Stheory)第七章：专家系统1 、讲授内容：（ 1）专家系统的概念（ 2）专家系统的结构（ 3）专家系统的应用与发展（ 4）专家系统设计与实现（ 5）专家系统开发与环境（ 6）新一代专家系统研究2 、教学要求：了解：专家系统的概述、专家系统的组成结构与发展理解：专家系统的设计与实现掌握：专家系统的开发与使用3 、教学重点：专家系统的设计与实现4 、难点：新一代专家系统概述第八章：机器学习1 、讲授内容：（ 1）符号学习

10、（ 2）神经网络学习2 、教学要求：了解：机器学习的概述理解：符号学习掌握：常用的机器学习的方式3 、教学重点：神经网络学习4 、难点：遗传算法四、课程学时分配人工智能原理及应用课程根据教学计划规定的学时数，理论课32 学时，实践16 学时，具体学时分配如下表，供参考。学时教学对应教学内容概要方式讲课实验实践课程目标第一章：人工智能概述讲授32第二章：基于谓词逻辑的机器推理文法和语言讲授、1、 242实验第三章：图搜索技术讲授、1、 244实验第四章：产生式系统讲授、1、 244实验第五章：知识表示讲授、1、 242实验第六章：不确定性推理方法讲授、1、 244实验第七章：专家系统4讲授3第八

11、章：机器学习4讲授3合计3216五、其他教学环节（针对理实一体类课程填写此项）六、授课说明1 、教学方法（ 1）注重理论指导的作用，积极探究达到最佳视觉效果的典型做法。同时贯彻理论和实践相结合的原则， 给学生出一定量的思考，并要求学生完成一定量的作业，以提高学生的理论水平，培养学生的动手能力和创新精神。（ 2）把握课程的重难点，及时总结深化所学内容，并针对重难点布置适当的综合练习。以便达到良好的教学效果。2 、教学手段（ 1 ）采用理论讲解、操作示范等多种方式，充分利用多媒体等现代化教学手段，整体优化教学过 程和教学内容，调动学生学习积极性，进行启发式的教学。（ 2 ）注重学生动手能力的培养，

12、积极鼓励和引导学生对所学的知识、技能加以拓宽、深化。七、考核办法课程名称：人工智能理论与应用课程号： A0940111考核方式：考查考核形式：大作业60%、实验评估30%、作业 10%本课程的学生成绩由平时成绩和期末成绩两部分组成，其中平时成绩占总成绩的40%，期末成绩占总成绩的60%。平时成绩由实验评估、作业综合评定。制定人：审定人：批准人：（填写要求）1、课程教学大纲制定和修订由学院（部）教学分管领导负责组织，由教研室执行具体工作任务，由经验丰富的教师或教师小组执笔，教研室讨论通过，要明确各自职责，不要使签字流于形式。2、制定人、审定人、批准人不能为同一人，原则上制定人 为讲课教师， 审定人 为教研室主任， 批准人 为学院（部）教学主任。3、制定人原则上需有丰富的教学经验，具有中级 以上职称。4、请将姓名打入电子文稿。读书的好处1、行万里路，读万卷书。2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。3、读书破万卷，下笔如有神。4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。 达尔文5、少壮不努力，老大徒悲伤。6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。 颜真卿7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。8、读书要三到：心到、眼到、口到9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。10、一日无书，百事荒废。 陈寿11、书是人类进步的阶梯。12、一日不读口生，