16个地区农民生活水平的调查数据的综合分析7页

1、十六个地区农民生活水平的调查数据的综合分析一、表1是我国16个地区农民在1982年支出情况的抽样调查数据的汇总资料,每个地区都调查了反映每人平均生活消费支出情况的六个指标.根据图表所给的信息,通过聚类分析,对这些地区进行分类.16个地区农民生活水平的调查数据(表1)地区 食品 衣着 燃料 住房 生活用品 文化生活及其他 服务北京 190.3343.779.73 60.5449.019.04天津 135.2036.4010.4744.1636.493.94河北 95.2122.839.30 22.4422.812.80山西 104.7825.116.40 9.89 18.173.25内蒙古 12

2、8.4127.638.94 12.5823.993.27辽宁 145.6832.8317.7927.2939.093.47吉林 159.3733.3818.3711.8125.295.22黑龙江 116.2229.5713.2413.7621.756.04上海 221.1138.6412.53115.6550.825.89江苏 144.9829.1211.6742.6027.305.74浙江 169.9232.7512.7247.1234.355.00安徽 153.1123.0915.6223.5418.186.39福建 144.9221.2616.9619.5221.756.73江西 140

3、.5421.5017.6419.1915.974.94山东 115.8430.2612.2033.6133.773.85河南 101.1823.268.46 20.2020.504.30 通过spss分析可得如下的描述统计量表描述统计量N极小值极大值均值标准差食品X11695.21221.11141.675033.31770衣着X21621.2643.7729.46256.58976燃料X3166.4018.3712.62753.72238住房X4169.89115.6532.743826.51414生活用品及其他X51615.9750.8228.702510.78878文化生活服务支出X61

4、62.809.044.99191.63077有效的 N （列表状态）16从表中可以看出食品、衣着、燃料、住房生活用品及其他、文化生活服务支出的极大值、极小值、均值、标准差等.可以看出食品的花费在农民的支出占很大比例,说明在改革开放初期农民的生活不是很富裕.由于标准差是33.31770,说明不同地区农民在食品上的花费有很大的差异.由聚类分析可得如下图表:案例处理汇总a案例有效缺失总计N百分比N百分比N百分比16100.00.016100.0a. Ward 联结b.上表表示进行聚类分析的有效样品是16个，无缺失值聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1群集 2群集 1群集 211213.2

5、220062316.7150033341.318207410112.12100952152.944009612143.83610107354.78630148676.450001192108.58254111081210.9690613112615.9769813121921.0280015132832.358111014142349.87213715151290.00012140上表表示聚类过程,由上表可知,聚类过程共进行15步.第一步,首先合并距离最近的12号和13号样品,形成G1,因为下一阶=6,所以在第6步G1和14号样品进行复聚类,因此在首次出现阶群集里,群集1=1,群集2=0.第二

6、步,合并3号和16号样品形成G2,因为下一阶=3,所以在第3步G2和4号样品进行复聚类,因此在首次出现阶群集里,群集1=2,群集2=0.第三步,进行类类的合并.第一次出现类类的合并是出现在第9步.在首次出现阶群集里,群集1=5,群集2=4.其余的类似.另外,系数值伴随着聚类的进行逐渐增大,开始增大的慢,后来增大的快,表明聚类开始时,类间的差异小,结束时类间的差异大.当群集数是2.5时,可以分为三类第.一类(内蒙古、山西、河南、河北),第二类(江西、福建、安徽、黑龙江、吉林、辽宁、浙江、江苏、山东、天津),第三类(上海、北京).当群集数是7.5时,可以分为八类.第一类(内蒙古、山西、河南、河北)

7、,第二类(江西、福建、安徽),第三类(黑龙江),第四类(吉林、辽宁),第五类(浙江、江苏),第六类(山东、天津),第七类(上海),第八类(北京).由图可得当选择不同的群集数时,分类的数目也不同.Dendrogram using Ward Method C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +-+-+-+-+-+ 安徽 12 福建 13 江西 14 黑龙江 8 -+ + 辽宁 6 吉林 7 江苏 10 浙江 11 天津 2 山东 15 - 河北 3 河南 16 山西 4 内蒙古 北京 1 上海 9 上表表明ward法的平均距离连接法将16个样品分为四类,I(12、1

8、3、14、8 ).II(6、7、10、11),III(2、15、3、16、4),IV(1、9).16个地区的分类及平均消费水平类别第一类第二类第三类第四类第五类该类别所包含的地区河北河南山西内蒙古黑龙江安徽福建江西天津山东江苏浙江辽吉林北京上海食品平均消费107.395138.698145.165190.33221.11衣着平均消费24.70823.85532.45743.7738.64燃料平均消费8.27515.86513.879.7312.53住房平均消费16.27819.00134.43160.54115.65生活用品平均消费21.36819.41332.71549.0150.82文化生

9、活平均消费3.4056.0254.5379.045.89总和181.429222.857263.175362.42444.64由上表可以看出各类地区农民生活平均消费水平.第一类属于低消费水平,第二类属于中等消费水平,第三类消费水平较高,而北京和上海的农民生活水平比较富裕,属于高消费水平二、通过对数据进行偏相关分析,来研究影响各地区农民消费水平的因子.1982年全国人民的消费水平普遍不高,所以我选取食品、衣着、住房作为影响农民消费水平的主要因子.相关性控制变量食品X1衣着X2住房X4-无-a食品X1相关性1.000.664.780显著性（双侧）.005.000df01414衣着X2相关性.664

10、1.000.663显著性（双侧）.005.005df14014住房X4相关性.780.6631.000显著性（双侧）.000.005.df14140住房X4食品X1相关性1.000.312显著性（双侧）.257df013衣着X2相关性.3121.000显著性（双侧）.257.df130a. 单元格包含零阶 (Pearson) 相关。在没有控制变量的影响下,食品和衣着的相关系数是0.664,具有显著的相关性.食品和住房的相关系数是0.780,也具有显著的先关性.同时衣着和住房的相关系数是0.663,具有相关性.在有住房作为控制变量的影响下,食品和衣着的相关系数是0.312,变成了弱相关.由此可以

11、得出住房是影响农民消费水平的主要因素.同理可得如下表格相关性控制变量衣着X2住房X4食品X1-无-a衣着X2相关性1.000.663.664显著性（双侧）.005.005df01414住房X4相关性.6631.000.780显著性（双侧）.005.000df14014食品X1相关性.664.7801.000显著性（双侧）.005.000.df14140食品X1衣着X2相关性1.000.311显著性（双侧）.260df013住房X4相关性.3111.000显著性（双侧）.260.df130a. 单元格包含零阶 (Pearson) 相关。在没有控制变量的影响下,食品和衣着的相关系数是0.664,具有显著的相关性.食品和住房的相关系数是0.780,也具有显著的先关性.同时衣着和住房的相关系数是0.663,具有相关性在有食品作为控制变量的影响下,住房和衣着的相关系数是0.311,变成了弱相关.由此可以得出食品是影响农民消费水平的主要因素.三、结论通过对数据的分析,我们可以把这十六个地区分为五类,每一类地区