spss练习作业具体步骤

1、二、用spss statistics软件进行描述统计分析1、某地区经济增长率的时间序列图形。解：第一步：数拯来源，如图119s0.0年份经济缺:率1s95.611a16.93199234619937.921s92.371泱8.83m9.058.08倔1.627.b32ct3.512c08.052co9 30pci遐表中的数居为0你微1）图1某地区经济增长率x1s截图 图2spss软件制作过程截图,如图3第二步：将数据输入spss软件之中，如图2,制作某地区经济增长率的时间序列图形某地区4 990年一一2012年经济增长痢时间序列m10.00-8.00-经帝长率o qo o6.4.200-0.0

2、0-gggggggggcdo g g g g g g g 999。一a 、 /、 z r r-irn uc r1年份（单位年）图3某地区1990-2012年经济增长率的时间序列图第三步，从图中可以看出，某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大。2 .用spss statistics进行描述统计分析解：第一步，按照题目中的要求，随机选取了 148个数据，如图4部分数据:性别学科平均学分绩点上月工淡去年同月工资对专业的满意度用人单位满意度j22.833200280034023.073300280035133.303100290033022.962700280034013.0833002800340

3、32.512700250044123.222600270053123.112800270054112.902500230034112.632600220033022.823200270055113.222800280043122.832400220042022.773300280054022.963300300055图4spss随机数据截图第二步，根据要求，对上月工资进行描述统计分析，主要包括描述数据的集中趋势、离散程度（见表1）,绘制直方图（见图5） .表1上月工资描述统计表（单位：元）集中趋势离散趋势2925极小值15002900极大值48002900全距3300432900标准差496.

4、3640.165iil238数据总计148上月工资直方图图5上月工资直方图第三步，分析数据的统讣分布状况。首先，从集中趋势来，上个月平均工资2925元，其中众数和中数也都在2900元，这说明大部分工 资水平 在2900左右。其次，从离散趋势来看，最高工资4800元，最低工资1500元，最高工资和最低工资相差3300元，标准差 为496.364,相差较大。最后，从直方图来看和评述统讣表来看，工资在2900元以上的占多数。可以的该地区整体工资水平大于 平均值的占多数，该地区工资水平相对较高。峰度为1.238,偏度为0.165符合正态分布。三、用spss statistics软件进行参数估计和假设检

5、验及回归分析1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间（见表3）。解：总体中上月平均工资分布未知，但是样本容疑大于30,且已知标准误，所以通过spss分析得 出总体中上月平均工资95%的置信区间，见表3,假设：h0 :总体中上月平均工资95%的不在此在此区间h1 :总体中上月平均工资95%的在此区间表3总体中上月平均工资95%的置信区间均值95%的置信区间sig. （mj）上限3005.63o.ooo答，总体中上月平均工资095的卷信区间为2844.37, 3005.63, p=0.000v0.01,作出这样的推论正确的概率为0.95,错误的概率为0.05o2、检验能否认为总体中上月平均工资等

6、于2000元”解：在本案例中，要检验样本中上月平均工资与总体中上月平均工资（为已知值：2000元）是否存在差 异，即某一样本数据与某一确定均值进行比较。虽然不知道总体分布是否正态，但样本较大（n30），可以运 用单样本t检验.通过spss检验结果见（表4、表5）设；h : / = 2000hi: 2000其中，u表示总体中上月平均工资表4单个样本统计童n均值标准差均值的标准误上月工资1482925.0049636440.801表5单个样本检验1dfsig （双侧）均值差值检验值上月工资22.6711470.000925.0002000答:作出结论，均值差值为925,t=22.671.p=0.0

7、000.05,所以不能拒绝原假设，可以认为两组数据无显著差异，所以应该选择方差相等下的t检验。表7独立样本检验方差方程的levene检验fsig.上假设方差0.1010.751相等工假设方差资不相等假设2： ho： “儿t检验df sig -（双 均值差值标准误差值 /rill、6.2771460.000456.16472.6676.277145.8590.000456.16472.670hl: a 2其中u1代表男生总体平均数，u 2代表女生总体平均数,下同作出结论：从表6、表7中可以看出，男生有73人，平均工资3156. 16元，女生75人，平均工资2700. 00元。（=6.277,且p

8、=o.ooovo.ool所以拒绝原假设，接受备择假设，差异极显著。根据表6,可以最后 得出结论，男生平均工资大于女生的结论。4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。检验这一假说。解：根据题意可知，需要进行相关样本t检验，设：hou !wu2hi, ii iu2 同上表8相关样本t检验均值标准差均值标准误tdf相关系数sig上月工资2925496.36440.801去年同月工资2721.62447.29636.767上月工资&去年同月工资203.378183.10115.50113.5311470.930.000通过表8可知，t=13- 531.p=o- oo

9、ovo- o1,所以拒绝原假设，接受备择假设,即学生的平均工资今年和去年相比有显著提高。5、方差分析。(1)使用单因素方差分析的方法检验：能否认为不同学科的上月平均工资相等。如果不能认为全相 等，请做多重比较。解：第一步，提出假设，ho:不同学科上月的平均工资是相同的hi :至少有两门学科上个月的平局工资是相同的经过spss软件计算，见表9,表9三门学科上月工资水平方差分析表平方和df均方f显著性组间372977.879186488.9390.7540.472组内3.584e7145247203.601总数3.622e7147第二步，决策，f=0 754, p=0.4720.05,接受hu,拒

10、绝h .三者之间没有显著性差异。可以认为不同学科上 月工资水平相同。第三步，多重比较，经过levene检验(见表10), p=0.724,方差没有显著性差异，方差齐性，经过lsd检验 (见表11), p值均大于0。5,所以可以得出同样的结论，三门学科的上月工资水平没有差异。表10方差齐性检验levene统计址dfldf2显著性.32321450.724表11多重比较0)学科(j)学科均值差(l-j)标准误显著性95%宜信区间卜限上限lsd19-112.34899.458.261-308.9284.233-111.912108.528.304-326.41102.5921112.34899.45

11、8.26184.23308.923.43698.038.996193.33194.2031111.912108.528304-102.59326.419*0-.43698.038.996 194.20193.33(2)在方差分析中同时考虑学科和性别因素，用双因素方差分析模型分析学科和性别对上月平均工资的影响。解：第一步，提出假设，ho :性别和学科对上月工资水平没有影响hi :性别和学科同时对上月工资水平有影响第二步，经过spss计算，见表12,表12主体间效应的检验源df均方fsig.校正模型51603013.899&071.000性别17202158.04236.263.000学科2153

12、037.863.771.465性别*学科27642.822.038.962总计148第三步，作出决策性别因素p=0.0000.05,在0.05水平上差异不显著，所以接受原假设，拒绝备择假设，即学科因素对上月工 资水平没有影响，和前面结果一致。性另肝学科p=0.9620.05 在0.05水平上差异不显著，所以接受原假设，拒绝备择假设，即学科和性别因素 同时对上月工资水平没有影响。6、非参数检验。（1）用非参数检验方法检验能否认为男生和女生上月工资的中位数相等。解：第一步，采用wilcoxon符号秩检验中位数，选择的原设与备择假设如下： ho:男生与女生上月工资的中位数相等； hi:男生与女生上月

13、工资的中位数不相等。第二步，通过spss软件计算，见表13、14 表13检验男女生上月工资中位数是否相等wilcoxon秩和检验中秩和的计算结果 n秩均值秩和上月工资 男生 7394.676911.00女生7554.874115.00总数148表14 wilcoxon秩和检验的检验统计量和p值 上月工资1265.0004115.0005.663.000.000.000mann-whitnev uwilcoxon w z 渐近显著性（双恻） 精确显著性（双侧） 精确显著性（单侧） 点概率第三步，男生上月工资的平均秩为41.33,女生上月工资的平均秩是19.84，说明从样本看男生上月工资的中位数要

14、高于女生。用正态分布计算时的m=1265.000.w=4u5.000.z=-5.663.p=0.000 18:表17 kruskal-wallis检验中计算的各组平均秩学科n秩均值平均学分绩点经济类4169.39管理类6475.73其他4377.53总数148表18p值平均学分绩点卡方.851df2渐近显著性.653第三步，作出结论，因为p=0.6530.05,不可拒绝原假设，认为三个学科平均学分绩点的中位数没有显著差 异2(4)检验学生的上月工资是否服从正态分布。解：第一步，样本是否来自正态分布，可用单样本k-s检验，原假设和备择假设设置如下ho:学生的上月工资服从正态分布hi:学生的上月工

15、资不服从正态分布第二步，通过spss软件计算结果如表19表 19 单样本 kolmogorov-smirnov 检验上月工资n148kolmogorov-smirnov z0.981渐近显著性(双侧)0.291第三步，作出结论，p=0.29h大于0.05不能拒绝原假设，也就是说能认为此样本来自正态分布。(5)检验学生对专业的满意程度是否为离散的均匀分布第一步，采用卡方分布进行检验，h。：学生对专业的满意程度服从离散的均匀分布hi：学生对专业的满意程度不服从离散的均匀分布第二步，通过spss软件计算结果表20、21表20不同专业满意度频数与期望频数观察数期望数非常不满总429.6-25.6不满意

16、1729.6-12.6基木满意4529.615.4表21卡方分布检验计算结果和相应白回遑对专业的满总度卡方52.473,df4渐近显著性0.000比较满意工5229622.4非常满总：3029.6.4总数148第三步，作出结论，因为p=o ooo,小于o.oi,可以拒绝原假设，接受备择假设认为学生对冷业的满意程度 不服从离散的均匀分布。7、回归分析。（1）计算上月工资与平均学分绩点的相关系数并作假设检验。解第一步，假设如下：h。： p = 0hi : qho第二步，通过spss计算，见表22表22上月工资与平均学分绩点的相关性pearson相关性显著性（双侧）n平均学分绩点一去年同月工资763

17、-0.000148第三步，根据计算相关系数为0.763, p=0 000v001 所以可以拒绝原假设，在0.01水平上二者显著相关。（2）以上月工资为因变量，平均学分绩点为自变量做回归分析,分析模型的拟合效果和假设检验的结果。（第一次抽样无法做回归分析，需要重新抽样）解：第一步，假设1 .h0:回归模型无意义，h1:回归模型有意义假设2, ho ;常量为h1 :常量不等于。假设3, ho :平均学分绩点的系数为0, h1:平均学分绩点的系数不等于0第二步,通过spss分析，见表23、24 25表23模型汇总模型rr方调整r方标准估计的误差durbin-watson1.764a.584.5813

18、46.5812.163表24回归模型模型平方和df均方fsig.回归2.273e712.273e7189.216残差1.622e7135120118.458总计3.894e7136.000a表25模型回归系数表模型btsig-1（常虽）-661.720269.1592.458.015平均学分绩点1177.97185.63613.756.00020-3=1.36e-15v-lx 住一n qq7m-14p15-10-5- 3-2-10123卜w i林准化残注的标准p-phfl8 o.se甲助秋冢3l以student化残冷-2-10123mjh栋准化彳复计值图8说明：图6为残差的直方图，图中残差的分

19、布基本均匀图7为残差的正态pp概率图，图中散点基本呈直线趋势，且并未发现异常点图8残差是否有随标准化预测值增大而改变的趋势。从图中可以看出分布基本均匀，可以认为残差的方 差是齐性的第三步，作出结论，从表23中可以看出此表为拟合模型的拟合优度的情况，其中r方为0.584,durbin-watson统计量为2.163,比较接近2,可以认为残差之间相互独立。从表24中可以到f= 189.216.p=0.00。,可以认为这个回归模型是有统计意义的。从表25中可以得到模型的常量为-661.720,平均学分 点的系数为1177.971,通过以上综合分析，最后得出的模型为：月工资=66l720+1177.9

20、71*平均学分绩点(3)以上月工资为因变量，平均学分绩点和性别为自变量做回归分析，分析模型的拟合效果和假设检验的结 果。解：第一步，假设1, h0 :回归模型无意义，h1:回归模型有意义假设2, ho:常量为h1 :常量不等于0假设3, ho:平均学分绩点的系数为0, h1:平均学分绩点的系数不等于。第二步,通过spss计算可以得出表26、27、28、29,表26模型汇总o模型rr方调整r方标准估计的误差durbin-watson1 91 妙.835.832219.0201.887表27回归模型模型平方和df均方fsig.回归3.252e71.626e733&92812.000残差6427926.05513447969.597总计3.894e7136表28模型回归模型b1sig.1（常址）-137.317174.010-.789.431平均学分绩点1098.03054.40620.182.000性别537.56637.633-14.285.000表29共线性诊断模型维数持征值条件索引112.6161.0002.3782.6293.00621.027第三步，作出结论，从表26中可以看出此