普通高校体育教育专业学生学习投入的影响因素分析

1、普通高校体育教育专业学生学习投入的影响因素分析 摘要：以体育教育专业大学生的学习投入为研究对象，通过对湖南省普通高校体育教育专业学生学习投入的现状进行调查研究，分析了影响湖南省普通高校体育教育专业学生学习投入的各项因素。 关键词：学习投入；学习动机；学习态度；学习环境；学习满意度 1 前言 学习投入是近年来备受学者们关注的研究领域。它是指学生在学习过程中投入的经费、时间和精力等资源的总称1。对于大学生来说，学习投入是他们获得学业成功的关键，是促进大学生成才和提高高等教育质量的至关重要的因素。大学生的学习投入现状如何，影响大学生学习投入的因素有哪些以及怎样提升大学生的学习投入已成为是大学生学习研

2、究的一个重要课题。本文拟探讨影响湖南省普通高校体育教育专业学生学习投入的四大因素（学习动机、学习态度、学习环境和学习满意度），从而有助于普通高校体育教育专业教师更好地了解学生的学习状况，以期对体育教育专业的教学及人才培养工作提供现实的指导意义，这对于深化大学生的学习投入研究具有重要的理论和实践意义。 2 研究对象与方法 2.1 研究对象 以湖南省普通高校体育教育专业学生为研究对象，选取了湖南师范大学、湖南科技大学、衡阳师范学院和湘南学院4所学校的体育教育专业学生989名为调查对象，其中男生647名，女生342名。 2.2 研究方法 2.2.1 文献资料法 通过查阅学校图书馆有关大学生学习投入方

3、面的资料，以及搜索中国期刊网获得与大学生学习投入的有关文献。 2.2.2 问卷调查法 根据研究的需要，将调查对象所在学校分成三种类型的院校，即“211工程”院校、省属重点院校和新建本科院校。调查采用以问卷调查为主的方式，通过直接发放、委托发放、邮寄发放等形式，发放调查问卷1000份，回收994份，有效问卷989份，有效回收率为98.9%。 2.2.3 数理统计法 运用spss11.5统计软件对所获得的数据进行统计处理分析。主要采用描述性统计分析、单因素方差分析以及回归分析等统计分析方法。 3 研究结果与分析 3.1 湖南省普通高校体育教育专业学生学习投入的基本情况 3.1.1 学习投入及其影响

4、因素的基本情况分析 （1） 学习动机 表2是对学习动机的描述性统计分析，其中学习为了获得奖学金并减轻经济负担的，介于“不太同意”与“同意”之间占70.3%，学习为了让周围人能看得起我和为了拿文凭找到一个好工作的比率在学习为了获得奖学金减轻家庭负担的两边，介于“同意”与“非常同意”之间分别占74.0%和68.5%。大多数同学读本科都是为了学业发展和职业追求，而对于别人的看法不是非常关注。 表2 学习动机的统计表频数（%） （n=989） 非常同意同意不太同意非常不同意学习是为了获取奖学金并减轻经济负担125（12.6）261（26.4）434（43.9）169（17.1）学习是为了让周围人能看得

5、起我67（33.5）81（40.5）26（13.0）7（3.5）学习是为了拿到文凭并找一个好工作（或增强职业竞争力）44（22.0）93（46.5）44（22.0）6（3.0）学习是为了满足专业好奇心和兴趣52（26.0）86（43.0）39（19.5）6（3.0） （2） 学习态度 在学习态度的四个题项中，被调查者对所涉及问题的态度介于“同意”与“不太同意”之间（见表3）。可见，大多数本科生的学习态度都比较端正，在学习上有主动性与积极性，也愿意在学习上投入相当多的时间与精力。这应该和本科生的学习动机分不开，当学生有了正确的学习动机，便会产生一定的学习愿望，自然会调整自己对学习的态度。 表3学

6、习态度的统计表频数（%） （n=989） 非常同意同意不太同意非常不同意我疲于应付各门课程的学习任务153（15.5）327（33.1）428（43.3）81（8.2）我愿意积极参与课堂讨论164（16.6）511（51.7）271（27.4）43（4.3）我愿意在学习上投入大量的时间与精力139（14.1）456（46.1）351（35.5）43（4.3）我愿意主动与老师和同学探讨学习中的问题151（15.3）480（48.5）292（29.5）66（6.7） （3） 学习环境 在学习环境的六个题项中，“学业考核办法给我带来了很大压力”多数人介于“同意”到“不太同意”之间（见表4），说明学校

7、实行的学业考核办法并不能使学生在原有的程度上提高对学习的兴趣。而其他五个题项的选择比率都在“不太同意”和“同意”之间，由此可以看出，在所调查的学校中，校方提供的各类学习资源基本上能满足同学们对学习的需求，教师的教学方式和教师对本科生的培养方式也得到了广大本科生的认可。 表4学习环境的统计表频数（%） （n=989） 非常同意同意不太同意非常不同意学校的学业考核办法给我带来了很大的压力156（15.8）376（38.0）388（39.2）69（7.0）学校的学业考核办法使我更加喜欢学习108（10.9）274（27.7）502（50.8）105（10.6）学校提供的各种学习资源能满足我的学习需求

8、134（13.5）346（35.0）392（39.6）117（11.8）专业课程教师的教学方式能帮助我有效地学习183（18.5）505（51.1）245（24.8）56（5.7）专业课程教师能适时鼓励和表扬我190（19.2）489（49.4）254（25.7）56（5.7）专业课程教师经常组织学生进行交流和研讨145（14.7）481（48.6）289（29.2）74（7.5） （4） 学习满意度 经过对学习满意度这一部分的调查统计可知，多数学生的选择介于“同意”与“不太同意”之间（见表5），说明本科生对自身的学习状况、对老师的学术指导以及对学校整体水平都比较满意，他们对学校的评价较高。

9、表5学习满意度的统计表频数（%） （n=989） 非常同意同意不太同意非常不同意通过学习，我运用专业知识理解与解决问题的能力提高了202（20.4）527（53.3）210（21.2）50（5.1）通过学习，我批判性地思考问题的能力提高了192（19.4）511（51.7）244（24.7）42（4.2）通过学习，我口头与书面表达能力提高了168（17.0）528（53.4）237（24.0）56（5.7）通过学习，我合理安排时间的能力提高了157（15.9）510（51.6）269（27.2）53（5.4）通过学习，我与他人合作共事的能力提高了185（18.7）546（55.2）210（21

10、.2）48（4.9）通过学习，我的专业能力提高222（22.4）560（56.6）162（16.4）45（4.6）通过学习，我的专业理论与知识基础更加扎实了199（20.1）518（52.4）223（22.5）49（5.0）通过学习，我的学习兴趣更浓厚了145（14.7）458（46.3）317（32.1）69（7.0）通过学习，我的学习信心明显增强了172（17.4）458（46.3）291（29.4）68（6.9）3.1.2 不同性别的体育教育专业学生学习投入的差异分析 由于性别为离散型变量，且为二分变量，所以在此采用独立样本的f检验。通过分析（见表6）发现，男生的学习投入水平普遍低于女生

11、，但只是在均值表现上有微小差异。在八个题项中，只有“按质按量完成作业”、“练习课堂内容”和“对课程归纳总结”3个题项上的差异显著（p 平方和自由度均方f值显著性每周的课外学习时间2.44412.4443.017.083你在课堂上有做笔记的习惯2.06012.0602.536.112老师布置的作业你会按质按量完成4.06714.0674.408.036*是否会主动的去问不懂的技术.2011.201.177.674课后你是否会主动的练习技术动作.4061.406.307.580对每门课程学完一个章节你会做一次归纳总结吗8.02018.0209.785.002*你是否一节课都在练习课堂内容8.529

12、18.5296.565.011*课后你是否会去主动的查阅资料，解答课堂上所不懂得问题？.6261.626.539.463注：*表示p 3.1.3 不同年级的体育教育专业学生学习投入的差异分析 根据单因素方差分析可见，低年级学生学习投入的时间明显高于高年级学生，低年级学生在学习时间安排上多些，这也与学校课程安排有关，需要学习时间较多的课程多数安排在低年级，而高年级的课程多数是以应用和实践为主，而且培养方案中高年级多数时间要忙于实践类学习。因此造成了不同年级的体育教育专业学生学习投入的在时间上有明显差异，具体分析和数据见表7。表7不同年级的大学生在学习投入上的单因素方差分析 平方和自由度均方f值显

13、著性每周的课外学习时间7.22732.4092.986.030*你在课堂上有做笔记的习惯12.43134.1445.158.002*老师布置的作业你会按质按量完成60.643320.21423.312.000*是否会主动的去问不懂的技术6.72532.2421.981.115课后你是否会主动的练习技术动作18.23336.0784.647.003*对每门课程学完一个章节你会做一次归纳总结吗6.21632.0722.517.057你是否一节课都在练习课堂内容13.02334.3413.346.019*课后你是否会去主动的查阅资料，解答课堂上所不懂得问题？5.93431.9781.708.164注

14、：*表示p 3.1.4 不同类型院校的体育教育专业学生学习投入的差异分析 由于不同类型院校课程安排不一样，教学任务计划不一样，培养目标不一样，因此不同类型院校在学习投入上是有很大的差异的，根据不同类型院校的体育教育专业学生学习投入的差异分析，可知“211工程”院校学生学习投入明显多于“新建本科”院校，而发展成熟些的“老牌本科”院校学生学习投入也低于“211工程”院校，但高于“新建本科”院校。调查还发现，“新建本科”院校学生每周的课内学习时间是比较多的，但在课堂上做笔记的学生是不多的，很少学生能按时按质完成老师布置的作业的，很少学生主动提问，课后自己主动练习的人更加少，但这些从人数上来看，“21

15、1工程”院校和“老牌本科”院校学生学习投入的时间还是多些，具体数据分析见表8。表8不同学校类型的大学生在学习投入上的单因素方差分析 平方和自由度均方f值显著性每周的课外学习时间7.74823.8744.810.008*你在课堂上有做笔记的习惯1.3142.657.807.446老师布置的作业你会按质按量完成2.82121.4101.525.218是否会主动的去问不懂的技术9.16824.5844.063.017*课后你是否会主动的练习技术动作.3592.180.136.873对每门课程学完一个章节你会做一次归纳总结吗.9542.477.576.562你是否一节课都在练习课堂内容.3572.17

16、9.137.872课后你是否会去主动的查阅资料，解答课堂上所不懂得问题？.2402.120.103.902注：*表示p 3.2 湖南省普通高校体育教育专业学生学习投入的影响因素分析 为了更好地说明各影响因素对学生学习投入的贡献，这一部分将进行四大影响因素与学习投入的回归分析，也就是把学习动机、学习态度、学习环境、学习满意度作为自变量，把学习投入作为因变量。这样做的目的有三：一是检验之前假设的四个变量和学习投入之间是否有因果关系；二是如果存在这样的因果关系，将会得到各因素对因变量的贡献度大小；三是进一步挖掘各因素的重要程度大小和排名。 3.2.1 各影响因素与学习投入之间的相关性分析 在进行学习

17、投入与各影响因素的回归分析之前，首先分析假定的四个因素与学习投入是否相关，如果相关才能进行下一步的回归分析。通过相关分析得知，学习动机与学习投入之间呈正相关关系，表明学习动机越高，学习投入水平越高。学习态度、学习环境及学习满意度与学习投入之间均呈现正相关关系，且相关性显著（p 3.2.2 各个影响因素与学习投入的回归分析 经过第一步的相关分析得知，学习动机、学习态度、学习环境、学习满意度与学习投入之间呈正相关关系，再就学习动机、学习态度、学习环境和学习满意度分别对学习投入建立二元模型，以检验这四个因素各自对学习投入的解释力。 运用spss11.5 统计分析软件经过四次一元回归分析表明：（1）每

18、一个自变量与学习投入建立的回归方程都达到了统计上的显著性（p 具体分析结果：（1）在学习动机和学习投入的回归分析中，t检验显示回归模型显著（p 在一元回归分析的基础上，建立四大影响因素与学习投入的多元回归模型。以学习动机、学习态度、学习环境、学习满意度为自变量，以学习投入为因变量，采用强迫进入变量法（enter），构建它们之间的数据模型。分析结果表明：影响学习投入水平的关键因素按照重要性大小分别是：学习环境、学习态度、学习满意度、学习动机。 4 结论 （1）湖南省普通高校体育教育专业学生学习投入的整体水平并不是太高，处于中上水平。女生学习投入的情况稍好于男生，但总体情况相当，并没有很大差异。低年级学生学习投入水平明显高于高年级学生。不同学校类型的体育教育专业学生在学习投入上的差异比较大，“211工程”院校学生学习投入水平最高。 （2）通过相关分析，结果表明学习动机、学习态度、学习环境、学习满意度都与学习投入有显著正相关，显著水平p （3）通过回归分析，结果表明四个影响因素和学习投入之间均存在两两因果关系，且对学习投入都有显著的影响力或解释力。 （4）对学习投入产生影响的