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文档简介
1、 零售商咋活大数据告诉你 李荣富互联网时代下,传统零售商面临倒闭已不是什么新鲜话题,马云、李彦宏两位互联网大佬更是对此深信不疑。但死的是传统模式,不是零售商,他们换个活法就能继续走下去,如何走?大数据告诉你。零售模式4.0零售商店大家都不陌生,朝夕相处之下你看着他们一成不变,其實他们已经迭代好几个版本了。传统的批发商、零售、百货的形式是1.0模式;专卖店和现代百货是2.0模式;3.0就是所谓的电商。而现在大力倡导的新方向就是所谓的4.0模式。为什么要去做4.0模式呢?一方面过去古老的传统零本文来自于www.zz-售店不断关停,另一方面新的商家则迅速的扩展。很多新型零售形式的商家开店的速度,已远
2、远超过传统的,这正是这个行业转型的好时机。而这4.0便是零售商目前真正的“潮流商业模式”。零售模式4.0到底是什么呢?要搞懂,我们得从时下流行的“共享经济”说起。摩拜单车、滴滴打车、共享雨伞、共享健身房,这些共享经济的产物,其背后有一个非常关键的点数据化,所有包括商品、人的行为都是数据化,只有顺应了数据化,线上才能实现迅猛发展。零售模式4.0的关键点也就在于此。会员卡里的秘密会员卡你不会陌生,沃尔玛、永辉、各种超市都有会员卡。知道为什么吗?为了粘性消费?如果你这样答,那么你只对了一半,办会员卡还有一个很关键的作用大数据积累。这些大数据就是零售产业实现自我革新的基础。例如一家电商会员数字达到了两
3、千万,但是只能说拥有两千万的会员卡,有无数字分析,这就是天壤之别。现在越来越多的人希望实现的是把这些会员卡变成真正的会员,进行反复运营与营销。这些都需要数字化。有了这些大数据,零售模式4.0的开展就有眉目了,接下来只需要信息化、进而实现在线服务,然后是云端服务,最后再实现智能化零售模式。当然,在这一过程中我们还得依靠一些其他技术的支撑,比如rfid(射频识别)。这一技术与传统的条形识别码相比成本更高,但相应的还具有海量、高速的特点,同时rfid技术的数据可以实时在线迅速反馈,不需要人工参与,除了出现源头数据设计问题,正常情况下不存在出现错误。你可能会想,哇,没想到我去理头发办理的会员卡有那么多
4、秘密呀。这样想你就错了,目前大部分的小规模零售商铺里的会员卡只是粘性消费而已,并没有进行更深入的数据分析。而且要实现零售产业的自我突破,靠的不仅仅是会员卡里的数据,还有其他途径里的。零售行业数据挖掘一般认为零售产业的数据会包括以下几个步骤:开展会员制,这能够帮助企业采集更多会员数据,更有利于开展数据挖掘的工作,同时也有利于培养客户忠诚度。开展零售商的数据挖掘项目,还必须要完整提供重点表的关键信息。这些表包括销售表、产品表、客户表、零售店表等。其中销售表、产品表、客户表比较重要,而产品表梳理对数据分析及数据挖掘团队而言,是做好项目的关键,必须要耗费大量的时间。与零售商明确数据挖掘目的,这能够让分
5、析团队与零售商之间获得更大的信任,同时有利于项目的顺利开展。通过数据开展客户细分,明确各个群体的特征。结合5w1h分析法开展零售分析与挖掘。其中5w是:what、where、when、who、why、how。协助零售商开展营销活动设计、营销活动执行、营销评估与优化。关键成果固化it系统,实现数本文来自于www.zz-news.com据挖掘成果固化落地。从技术的角度以及第三方的角度看来,新零售的本质就是以终为始,即是以终端为客户凝聚的开始,而并不以交易为结束。未来的零售业态,大家可以随时随地随性的进行交易购物体验。通过充分的线上引流,实现线上与线下的服务结合。通过供应链全程无缝连接,让人们有更好的体验。对用户进行精准
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