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文档简介

1、儿童早期不同喂养方式对健康促进的作用 【摘要】 目的 探讨不同营养方式对小儿健康促进的影响。方法 对采取母乳喂养的278例小儿及人工喂养的197例小儿,分别进行1岁、2岁、3岁健康发育生长调查后,并分析结果。结果 母乳喂养组小儿门急诊及住院诊疗次数明显低于人工喂养组,且平均医药费用也均低于人工喂养组,差异有统计学意义(p 【关键词】 婴儿;营养支持;生长发育 儿童早期的营养状况,对儿童的近期可促进小儿生长发育、保障脑和认知功能发育、提高免疫功能及疾病抵抗力,远期可以降低慢性疾病及精神疾病等的发生率1。我们对早期不同喂养方式的小儿进行相关资料分析,旨在促进儿童健康提供参考依据。现将相关资料分析如

2、下。 1 资料与方法 1.1 资料来源 选择2006年至2010年在我院进行儿保的小儿475例,其中男254例,女221例。根据早期不同喂养方式,将475例小儿分成母乳喂养组278例及人工喂养组197例,两组小儿都属于足月健康婴儿,排除有严重器质性疾病的小儿。两组小儿性别,家庭经济条件,以及父母文化程度、年龄及健康情况等都比较,差异无统计学意义(p0.05)。 1.2 方法 1.2.1 婴幼儿喂养方法 母乳喂养组:采用母乳喂养方式,母乳喂养时间在8月-12月,哺乳期母亲注意营养搭配,保证充分休息,不食刺激性食物。人工喂养组:从出生后开始采用婴儿奶粉、牛奶乳剂,以及自己加工的各种糊状食物,进行喂

3、养;因各种原因,母乳喂养时间不足1月,也算人工喂养小儿。 1.2.2 健康调查方法 从婴幼儿开始建立健康档案,登记家庭相关信息及家长健康状况,询问小儿喂养方式,喂养耐受情况,近期身体有无不适,有无急诊或住院病史,详细记录近期就医情况及健康体检信息,将相关信息录入计算机管理系统。 1.2.3 评价方法 要求小儿定期到医院进行儿保,在满1周岁、2周岁、3周岁时返医院随访,并作相关检查。统计两组小儿3岁内因病门急诊及住院诊治情况。发育评价:小儿1岁及2岁采用中国标准化的贝来量表测查智力3,此表能反应小儿神经运动发育水平,从适应性、大运动、精细运动、语言和社交等方面进行检测,以发育商(dq)表示,算出

4、5个项目的平均值,如 1.2.4 统计学处理 采用spss11.5软件包进行分析相关资料。 2 结 果 2.1 两组小儿门急诊及住院情况 具体情况见表1。两组小儿门急诊及住院诊疗例次比较均有统计学意义(p 2.2 两组小儿发育情况从表2可以看出,从小儿1岁、2岁、3岁比较两组小儿生长发育情况,母乳喂养组均比人工喂养组得分高(p 3 讨 论 儿童免疫系统的发育,功能的成熟和维持,都需要依赖良好的营养支持,儿童早期给予充足的营养,是促进良好生长发育的前提。如果营养支持缺乏,免疫系统的发育和功能受损,儿童罹患感染性疾病及过敏性疾病的风险增加1,因此,儿童早期的营养日益受到重视。市场上的各种营养素,不

5、论是强化配方,还是标准配方小儿喂养品,不仅价格高昂,且问题不断,致使个别小儿营养不均衡的现象发生;对于部分条件差的家庭,采取加工各种流质或半流质饮食喂养,同样也不能保障小儿的营养;母乳不仅清洁卫生,恒温,方便,易于婴儿消化吸收,且营养均衡,含有多种免疫成分,更有利于婴儿生长发育。从本组我们调查结果也得到证实:人工喂养的小儿,就医频率高于母乳喂养的小儿,且医疗费用也高于母乳喂养小儿,因此小儿母乳喂养,对增强儿童疾病的抵抗力有明显优势。 早期营养是大脑结构形成合功能发育的最重要的因素,从妊娠中期至出生后18个月,是脑神经的快速增长期,也是脑发育的敏感阶段。母乳喂养能促进小儿认知发育,可能与母乳中n

6、-3脂肪酸和n-6脂肪酸的最佳比值,以及长链多不饱和脂肪酸和dna含量有关4。本组母乳喂养278例小儿1岁、2岁及3岁生长综合平均发育水平都比人工喂养小儿平均水平高,两组比较有一定差异(p 母乳喂养不仅能减少小儿营养不良及过度肥胖现象,重要的是促进小儿的健康及生长发育,同时还能对成年期生理及心理健康都有良好的保护作用5,可以降低许多疾病的风险。因此倡导母乳喂养,要从孕产妇保健开始,注重小儿早期科学喂养,定期进行小儿体格检查及营养指导,是促进小儿健康成长的有力措施,同时也是促进家庭幸福,社会进步的根本目标。 参考文献 1 汪之顼.早期营养支持和生长发育对健康的影响j.临床儿科杂志,2011,29(9):898-900. 2 范存仁.婴幼儿智能发育测验手册m.北京:团结出版社,1988:38-164. 3 周容,张厚粲.cdcc中国儿童发展量表j.心理科学,1994,17(3):139-140. 4 徐秀.母乳喂养对儿童发育及远期健康的影响j.临床儿科杂志,2011,29(7):699-700. 5 nomura y,brooks-gunn j,davey c,et al.the role of perinatal problems in risk

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