互联科技与文化创意产业融合探讨

1、互联科技与文化创意产业融合探讨摘 要 20世纪 60年代，文化创意产业被作为一个新 产业概念提了出来，得到多国的重视，并随之制定实施了一 系列发展战略和政策。随着互联科技的崛起和“大数据”概 念的提出，文化形态逐渐转型，本文基于此外部环境下，探 讨大数据和文化创意产业融合发展。关键词 互联科技；大数据；文化创意产业；融合 中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708 （2015）132-0185-021 文化创意产业发展与现状文化创意产业（ Cultural and Creative Industries ）产生于 经济全球化的大背景下，作为一种以创造力为核心，通过技 术、创

2、意和产业化的方式开发、营销知识产权的新兴产业， 强调一种主体文化或依靠个人（团队）的文化因素。在全球，“创意产业”的概念最早由英国提出。英国将 其作为国家重要产业，加以重点的政策支持。英国政府提出 要把文化创意产业打造成为国家振兴经济的爆破点和聚焦， 为此还特立工作小组（命名为“创意产业特别工作小组” ）。 而在美国，文化创意产业被称为当今美国最大且最富有活 力，带来巨大收益价值的“版权产业” ，其重要地位不言而 喻。据不完全统计，全球文化创意产业平均每天创造的产值 约为 220 亿，并保持 5%左右的增速。英美两国的表现也非 常突出：美国为 14%，英国为 12% 。文化创意产业在为各国创造

3、巨大经济收益的同时，也成 为引领各国产业发展创新的重要力量。按照联合国新发布的 创意经济报告 2013的总体态势看， 国际文化创意经济依 然保持快速发展的态势，已经成为更加强劲的发展驱动力。 笔者将该报告的数据与发布于 2008 年和 2010 年的创意经 济报告的统计数据进行对比分析，可以看出创意经济在持 续创造就业机会和可观的出口收入。在中国，“创意产业”的概念作为一个新兴体被提出， 其发展仍处于起步阶段。究其分类，我国的文创产业（文化 创意产业）主要涉及文化艺术、创意设计、传媒产业、软件 及计算机服务四个维度；目前已初具规模，形成了以北京、 上海、深圳三大主力城市为代表的创意产业基地和创

4、意产业 园区，近两年得到了快速地发展。但这个行业整体来看仍面 临规划不足、产业链不完整、创意人才缺乏等问题。2 互联网模式创新论 文化创意产业本质是以“创意”和“知识”为核心的产 业。无论是“创意经济”概念的提出，或是互联网的兴起与 迅速发展，在理念和实际两个层面上反映出我国的“创新型 国家”的发展目标。近年来，我国在媒体创新、互联网创新 领域的热情持续高涨，在 2014 年的“中国互联网大会”上， 国务院新闻办公室副主任蔡名照就明确指明了我国互联网 产业开拓创新的新动向：首先，我国互联网正从信息传播和 娱乐消费为主向商务服务应用领域进行延伸；其次，我国互 联网正从提供信息服务的模式向提供平台

5、服务的模式延伸； 另外，从传播手段看，传统互联网正在逐步转型延伸为移动 互联网领域。目前，我国互联网的发展模式在实际操作过程中很多是 对国外的引进和模仿，很难有“因地制宜”的真正意义上的 “创新”。因此，在媒介融合的趋势下抓住发展契机，寻找 最恰当的接洽方式，打造以互联科技为驱动的文化创意产业 平台，成为重要议题。3 大数据背景下文化形态的转型 首先，互联网的出现改变了传统的媒体与受众的关系。互联网上的内容构成或是一般的图文信息，或是多媒体信 息。在这个领域，每个网络参与个体都成为内容的发布者； 与此同时， 每个个体也扮演着接受者的角色： 在接收过程中， 该个体将会随时加入自己的新意见，扮演着

6、媒介的角色，将 信息内容发布至整个互联网当中。由此，媒体和受众之间将 会更加融合， 两者之间形成了一种互动和双向的关系。 比如： 传统的报纸，期刊和广播电视从技术到内容发生了重大转 变，因为双向传播以及网民的主动参与，传统媒体开始向新 的业态方向进行转变，比如电子书（报） 、网络广播或网络 视频等。受众在信息的接收过程中，可以不断地融入自己的 观点和意见，进行充分表达，媒介因此成为按照个体偏好来 “定制”发展的载体。3.1 互联网“大数据”特征3.1.1 “大数据”即“快”数据 数据的更新和增长的速度，数据存储、传输等处理速度 均有所加快。海量数据在规模上呈现加速度扩大的趋势的同 时，有很大部

7、分迅速离开新知识和信息机制的作用空间而失 效。大数据的数据存储量和计算量非常庞大。为对全量数据 进行整体展现，用 PB （1千个T）, EB （1百万个T）或ZB（10亿个T）来衡量的大数据进行存储和计算，与传统的几 个 GB 或 TB 为单位来存储的数据已经不是同一个数量级了 。3.1.2 价值挖掘简易并艰难 一方面，大数据“即时价值”的挖掘只需考虑用户的即 时活动， 在挖掘对象的范围、 时间上都相对简易。 另一方面， 大数据在要求能够即时，迅速且有针对性地挖掘信息，对于 技术的要求也会更高。而此类数据的挖掘涵盖了微观、中观 到宏观所有范畴。在中观和宏观两个层面，即时产生的社会 化数据通常是

8、大规模的、 不连续的、 分散孤立、 非结构化的， 价值挖掘的难度增大。3.1.3 个人化和社会化的融合 “个人化”概念的提出，代表新的变革，也是互联网核 心升级的特征。大数据是个人化与社会化高度结合的数据， 社会化本质上是个人化的继续延伸和深入发展。大数据摒弃 了传统的分布组织模式，即按照网络的物理结构来考虑；取 而代之的是，按个人关系和社会关系结构重组。个人化与社 会化更加紧密地结合，是互联网大数据时代在数据构成方面 的重大进步。3.2 科技互联发展下的文化创意产业形态 文化创意产业的核心是“文化”无论是生产的商品 还是消费者的消费。文化创意产业的效用是通过两个评估尺 度来衡量的：一是人文精

9、神，二是市场经济规律。因此，人 文立场的批判意识是文化创意产业概念研究中的题中之 义。首先，在互联网应用过程中，个体用户的价值得到最大彰显，任何接触到信息的个体都有可能成为信息 的再传播者。用户可凭借技术优势取得一定的“话语权” ， 但“一家独大”的局面已被“百家争鸣”所取代。现如今， 百度、阿里巴巴、腾讯无疑成为众所周知的互联网旗舰，与 此同时，分门别类的网站、网络游戏、 SNS 社交网络等再造 了人们新的生活和工作方式，更多的创新应用因非规范性的 特性被催生出来。用户可主动去寻找信息，信息又可主动的 去寻找合适的用户。其次，数字技术让传统文化创意产业价值提升。文化与 科技紧密结合， 文化生

10、产力呈级数上升， 更先进的技术支持， 使得文化创意产业成为了主动的获取者。信息技术与文化内 容的融合，让文化创意产业的价值得到空前扩张。比如，从 井水镇西瓜，到冰箱，人们的生活产生了质的飞跃。如今， 物联网技术让冰箱成为可以远距离遥控的生活工具，科技对 产品设计的价值提升可见一斑。4 大数据和文化创意产业融合发展4.1 互联网产业链的创新发展目前，中国传媒产业经营现状基本上呈现彼此互不链 接、相互割裂的分散化的模式， “小而全”、“碎片化”的描 述（概念源自中国人民大学新闻学院喻国明教授 “去碎片 化”一传媒经营的新趋势一文）正是现状的真实写照。在 中国传媒产业中，各经营实体实质上还处于一种入

11、门级别 的，高成本、低效率的运作模式。因此，打破现有桎梏，以推动我国传媒业“合作竞争” 时代的到来为目的与目标，应是我国传媒经营，包括网络媒 体经营目前的发展方向。这样的“合作”一方面是指理论层 面，传播者在传播过程中与传播渠道、传播内容、传播对象 间的交融，另一方面是从跨行业角度考虑，指网络媒体产业 跨媒介、跨地区及跨行业的发展壮大。4.2 提升自主创新能力，加快科技进步自主创新能力是文化创意产业竞争力的核心。它能在激 烈的产业竞争中赢得主动权，在国际上拥有话语权。文化创 意产业的自主创新能力既体现在知识上的创新，即创意的生 成与产出；又体现在技术层面上，即科技的进步。所以，通过加快科技发展

12、速度来驱动文创产业，资源整 合是一个重要方面。加快文化创意资源的整合、开发和利用 的进程，深度开发人文、历史、艺术等传统资源，尤其要充 分利用信息化手段， “加大力量开展数字图书馆、博物馆， 数字化影视基地、动漫和网络游戏基地的建设。启动文化创 意产业信息化支撑和孵化平台的建设， 整合相关智力、 信息、 技术、市场等资源，为文化创意企业提供服务”。另一方 面，需优化信息网络环境，提高网络信息的服务质量，降低 信息化成本，鼓励网络运营商间的有序竞争，从政策扶持、 基础建设、资金配套、技术保障等方面助力文化创意产业信 息化进程。进一步提高文化创意产业在整个国民经济中的比 重和水平。5 结论 正如“传播学之父”施拉姆曾提到的“最后七分钟” ， 互联网发展的速度已远远超过了研究它的学术更新速度。网 络技术的革新， 提高了信息传播的速度， 多