个性化论文基于某遗传算法地个性化《大数据结构的》课程在线学习系统

1、实用标准文案精彩文档个性化论文：基于遗传算法的个性化数据结构课程在线 学习系统【中文摘要】目前，随着互联网技术发展，现代远程教育中的个性 化服务已经成为在线学习的一种主流趋势，它最大的优势是能够在多 样化的信息网络平台中满足不同用户的个性化需求。在线学习面临的关键问题是如何在目前的 Web环境下提取、统计和分析学习者访问 页面时的关键词和信息数据，找出不同用户的个性化特征，并根据这些 特征预测适合学习者的学习方法，在个性化推荐模块中显示出来。本 文具体工作如下：（1）首先介绍了课题的背景和来源，对目前在线学习 系统中存在的一些问题及国内外个性化在线学习的现状和发展情况 进行了分析研究，对个性化

2、学习与个性化教学进行了总结，同时对在线 学习中的个性化服务功能进行了需求分析和可行性分析，提出了遗传算法在个性化信息提取中的应用，并对遗传算法的思想和特点进行了 讨论。（2）以数据结构为应用实例，给出了遗传算法对学习者的个 性化特征提取的策略和详细过程。在跟踪用户浏览网页中提取的关键 词的基础上，提出了个性化页面的设置、在线答疑、在线论坛及在线 测试,尤其在线测试，在考试管理中，提出了自动组卷理论来根据学习 者的要求进行虚拟在线考试，为学习者提供了一个具有个性化推荐功 能的数据结构在线学习平台。（3）本系统总体结构上采用三层 B/S 结构模式,前台以C#为动态网站脚本语言的ASP.NET技术，

3、后台数据 库使用SQL Server 2005,以VS2005为集成开发平台，实现了一个基 实用标准文案精彩文档于遗传算法的个性化在线学习系统。(4)将上面讨论的算法和思想，相 关的技术应用到在线学习系统中，给出了系统详细设计的思想，对主要 的功能模块进行介绍并给以辅助的说明，在实现阶段做了详细的说明, 并给出了主要的页面图。以数据结构为例，开发了在线学习系统, 并经过反复测试，系统运行稳定，各种功能模块也都得到了实现。本系 统测试表明基于遗传算法的个性化信息提取算法具有较好的鲁棒性 和适用性;本系统总体上具有美观性、普遍性、易操作性、兼容性等 优势,系统的模块化和可扩展性也得到了保证。【英文

4、摘要】 With the rapid developme nt of i nternettech no logy pers on alized service of the dista nee educati on has become a mai nstream trend of the on li ne lear ning. The greatest advantage is the ability in a variety of information n etwork platform to meet the in dividual n eeds of differe nt users

5、. Critical issues that online learning faces is that how to satisfy the curre nt Web en vir onment, statistics and an alysis of key words whe n the lear ner to access the page data and in formatio n to ide ntify the in dividual characteristics of differe nt users, and accord ing to these characteris

6、tics predicted for the lear ning method, the pers on alized recomme ndati on module is developed. The works are orga ni zed as follows:(1)The backgro und and source of the curre nt on li ne lear ning systems and some problems at home and abroad the status of pers on alized on li ne lear ning and dev

7、elopme nt were an alyzed, at the same time on in 实用标准文案精彩文档dividualized lear ning and in dividualized in structi on are summarized in On-li ne lear ning pers on alized service fun cti ons of the requirement analysis and feasibility analysis, personalized genetic algorithm in the application of infor

8、mation extraction, and the idea of genetic algorithm and characteristics are discussed.(2)Data structure was chosen as an application example, the genetic algorithm is given the in dividual lear ner strategies and detailed feature extracti on process. In tracking the user browsing the web to extract

9、 the keywords proposed based on a pers on alized page sett in gs, online Q & A, online forums and online testing, especially in on li ne test ing, test man ageme nt, automatic gen erati on of theory is proposed based on the lear ner virtual on li ne exam requireme nts. It provided a pers on alized r

10、ecomme ndatio n feature of data structure on li ne lear ning platform for the learn ers.(3)The used of releva nt tech no logies in detail on the developme nt of the system were discussed. The overall system structure of a three-tier B / S structure mode, front to C #, ASP.NET dyn amic web script ing

11、 Ian guage tech no logy, back-e nd database using SQL Server 2005, the VS2005developme nt platform for the in tegrati on to achieve apers on alized based on gen etic algorithm of on li ne lear ning systems.(4) The genetic algorithm and other related tech no logy to the on li ne lear ning system were

12、 applied. We give n the idea of detailed 实用标准文案精彩文档desig n of the system, in troduced the main fun cti onal blocks and give n in structi ons assist in the implementation phase a detailed description, and given the main web page. As data structure for example, an online learning system was developed.

13、 The repeated tests showed that the system is stable. And the functional modules have also bee n realized .In this paper a gen etic algorithm was prese nted based on extracti on of pers on alized in formatio n.The results showed that the algorithm has the stron ger robust ness and applicability. The

14、 system gen erally has aesthetics, uni versality, easy man euverability, compatibility and other adva ntages. This en surs the overall system modularity and scalability.【关键词】个性化 遗传算法 在线学习 网络教学【英文关键词】Perso nalizeGe netic AlgorithmOn li ne Lear ningWeb-based Educati on【目录】基于遗传算法的个性化数据结构课程在线学习系统摘要 4-5A

15、BSTRACT5-6 第一章 绪论 10-171.1 引言 10-111.2 国内 外研究现状11-131.3 存在的问题13-141.4研究的目的和意义 14-151.5论文内容和结构15-17第二章 个性化在线学习系统实现 的相关理论和开发技术17-322.1遗传算法对个性化信息的提取17- 222.1.1个性化学习与个性化教学17-182.1.2 遗传算法概述18- 202.1.3 学习者个性化特征提取 20-222.2 ASP .NET技术实用标准文案精彩文档22-242.2.1 ASP .NET 简介 22-232.2.2 C23-242.3 II S 技术 24-252.3.1 I

16、 S 简介 24-252.3.2 I S 的环境配置 252.3.3 I S 的 环境测试252.4 B/S 三层体系结构25-272.5 ASP .NET与数据库的 连接 27-302.5.1 SQL Server 2005 数据库 27-282.5.2 ADO.NET28-292.5.3 ASP .NET 技术连接数据库 29-302.6 小结 30-32第三章 个性化在线学习系统的需求分析和可行性分析 32-453.1个性化在线学习系统的需求分析 32-413.1.1主要功能分 析33-343.1.2功能模块介绍34-393.1.3学习者个性化结构设计 39-413.2个性化在线学习系统

17、的性能需求分析413.3系统的开发环境需求分析41-423.4数据库需求分析42-433.5系统可行性分析 43-443.5.1系统的技术可行性分析433.5.2系统的经济可行性分析 43-443.5.3 操作可行性443.6小结44-45第四章个性化在线学习 系统的总体设计45-574.1个性化在线学习系统的总体结构设计45- 464.2个性化在线学习系统的系统开发环境464.3数据库设计46- 544.3.1 数据库需求分析474.3.2数据库概念设计47-504.3.3数据库逻辑结构设计50-544.4个性化在线学习系统的系统规则定 义54-564.4.1 试题库文件数据结构54-554

18、.4.2在线测试的评分规则55-564.5小结56-57第五章 个性化在线学习系统的详细设计57-705.1 个性化的用户页面 57-595.1.1 用户登录界面57-585.1.2 个性化的学习者主页面58-595.2 教学资源管理59-61521教学内 容浏览59-605.2.2 课程的管理60-615.3 在线测试界面61-635.3.1 在线单元测试62-635.3.2 在线期中/期末考试635.4在线答疑实用标准文案精彩文档63-655.5后台考试管理65-685.5.1 试题库的管理65-665.5.2试 卷的生成66-675.5.3 评卷675.5.4考试安排管理67-685.6 在线论 坛68-695.7小结69-70第六章 个性化在线学习系统的测试与维护70-806.1个性化在线学