统计学第三版答案

1、第1章统计和统计数据第2章1.1 指出下面的变量类型。(1)年龄。(2)性别。汽车产量。员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)。(5)购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票)。详细答案：(1)数值变量。(2)分类变量。数值变量。顺序变量。(5)分类变量。1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调 查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。(1)这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？(2)月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案:(1) 总体是

2、 所有IT从业者”样本是 所抽取的1000名IT从业者”样本量是1000。(2) 数值变量。(3) 分类变量。1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元， 他们选择在网上购物的主要原因是 价格便宜”(1) 这一研究的总体是什么？(2) 消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：(1 )总体是所有的网上购物者”(2) 分类变量。1.4某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。(1) 这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？(2) 样本量是多少？详细答案:(1) 分层抽样。(2)

3、 100。第2章用图表展示数据2.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为:A.好；B.较好；C. 一般；D.较差；E.差。调查结果如下:1BhECCADC1 11BIAE1DACB1CDE1CEE1ADBJC1CAJE1DCJB1BACJD1EAJB1DDJC1CBCJEJDBJCJCBC3DACB1,CDE1CEBBECC1ADC1BAEIBA1CD1 1EABDDC1AD1BJC1CA1EJDCJB1CBCJE1DB7CCBJC1(1)用Excel制作一张频数分布表。(2) .绘制一张条形图，反映评价等级的分布。(3) .绘制评价等级的

4、Pareto图。(4) .绘制一张饼图，反映评价等级的构成。详细答案:(1) 频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频数)频率(%)A1414B2121C32132D1818E15115合计1001100(2) 条形图如下：(3)帕累托图如下:(4)饼图如下：1琳AB21*2“E“15%2.2为确定灯泡的使用寿命(单位：小时)，在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下:7007167287196851709691684705718706715712722691170869069270770170872969468169516857066617356656687

5、10693697674658698666696698706692691747699682698700710722694690736689696651673J749J708727688689683685702741698J7131676702701671718707683717733J7121683692693697664J.681721720677J679695691713169972572617041 172917036967176881. 以组距为10进行分组，整理成频数分布表。2. 根据分组数据绘制直方图，说明数据分布的特点。3. 制作茎叶图，并与直方图作比较。详细答案:（1）频数分布表

6、如下： 100只灯泡使用寿命的频数分按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）1频率（%）650660226606705567068066680690141469070026267007101818710720131372073010107307403374075033合计100100(2) 直方图如下：41510660 670690 TOO 710 730 730 740 7WI从直方图可以看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的。(3) 茎叶图如下700011223456667788891871002233567788913720122567899107335613741473茎叶图与直方图所反映

7、的数据分布是一致的，不同的是茎叶图中保留了原 始数据。2.3甲乙两个班各有40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下：考试成绩人数甲班乙班优136良615中189及格98不及格42(1) 根据上面的数据，画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成。画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似。详细答案:(1) 环形图如下：205*233%忧中及格 口不泾格I3744从雷达图可以看出，甲班成绩为优良的人数高于乙班，说明甲班的考试成 绩好于乙班。从雷达图的形状看，两个班考试成绩的分布没有相似之处。2.4下面是我国10个城市 各月份的气温数据:1月份北京沈阳上海南昌郑州武汉广州海口重庆昆明11月-1.

8、9-12.75.76.60.34.215.8118.57.810.8f2月-0.9T-8.15.66.53.95.8I17.320.59.013.213月8.00.511.112.711.5312.817.921.813.315.94月13.58.016.619.317.119.023.626.719.218.0r5月20.418.320.822.721.823.925.328.322.918.016月25.921.625.626.027.828.427.829.425.420.417月25.924.229.430.027.130.229.830.031.021.38月26.424.330.2

9、30.026.129.729.428.532.420.69月21.817.523.924.321.224.027.027.424.818.310月16.111.622.122.119.021.026.427.120.616.9111月6.70.815.715.010.814.021.925.314.613.21 112月-1.01-6.718.28.13.06.816.020.89.49.8绘制各城市月气温的箱线图，并比较各城市气温分布的特点。详细答案:从箱线图可以看出，10个城市中气温变化最小的是昆明，最大的是沈阳。从中位数来看，多数靠近上四分位数，说明多数城市的气温分布都 有一定的左偏。第

10、3章用统计量描述数据3.1随机抽取25个网络用户，得到他们的年19152925242321382218302019191623272234244120311723龄数据如下（单位：周岁）： 计算网民年龄的描述统计量，并对网民年龄的分布特征进行综合分析。详细答案: 网民年龄的描述统计量如下:平均24中位数2325%四分位数1975%四分位数26.5众数19标准差6.65方差44.25峰度0.77偏度1.08极差26最小值15最大值41从集中度来看，网民平均年龄为24岁，中位数为23岁。从离散度来看，标准差在为6.65岁，极差达到26岁，说明离散程度较大。从分布 的形状上看，年龄呈现右偏，而且偏斜

11、程度较大。3.2某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间，准备采用两种排队方式进行试验。一种是所有顾客都进入一个等待队列；另一种是顾客在3个 业务窗口处列队3排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短， 两种排队方式各随机抽取9名顾客，得到第一种排队方式的平均等待时间 为7.2分钟，标准差为1.97分钟，第二种排队方式的等待时间（单位：分钟）如下:5.56.66.76.817.11J7.317.47.87.8（1）计算第二种排队时间的平均数和标准差。比两种排队方式等待时间的离散程度。如果让你选择一种排队方式，你会选择哪一种？试说明理由。详细答案：(1)亍二7（岁）；s=（r?i （岁）。卩

12、1 = 0.274 ； V = 0.102 。第一中排队方式的离散程度大。(3)选方法二，因为平均等待时间短，且离散程度小。3.3在某地区随机抽取120家企业，按利润额进行分组后结果如下:按利润额分组（万元）企业数（个）300以下19300400304005004250060018600以上11 1合计120 1计算120家企业利润额的平均数和标准差（注：第一组和最后一组的组距 按相邻组计算）。详细答案: 亍=426.67 （万元）；5二116,48 （万 元）。3.4 家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。在A项测试中， 其平均分数是100分，标准差是15分；在B项测试中，其平均分数是

13、400 分，标准差是50分。一位应试者在A项测试中得了 115分，在B项测试中得了 425分。与平均分数相比，该位应试者哪一项测试更为理想？详细答案:通过计算标准化值来判断，可=1，习，说明在A项测试中该应试 者比平均分 数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个 标准差，由于A项测试的标准化值高于B项测试，所以A项测试比较理3.5 一种产品需要人工组装，现有3种可供选择的组装方法。为检验哪种 方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用3种方法组装。下面是15个工人分别用3种方法在相同的时间内组装的产品数量（单位：个）：方法A方法B方法C1641291251671301261681

14、29126J165130127170131126h1651301128164129127J168127126164128127162128127163127125166128126167J128116166J1251126165J13211251. 你准备用哪些统计量来评价组装方法的优劣?2. 如果让你选择一种方法，你会做出怎样的选择？试说明理由。详细答案:3种方法的主要描述统计量如下：方法B方法C方法A平均165.61i1平均11128.73平均1125.53中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准差2.13标准差1.75标准差2.77峰度-0.13峰度0.45

15、峰度11.66偏度0.351偏度-0.17偏度-3.24极差8h极差7极差12离散系数0.013离散系数0.014离散系数0.022最小值J1621最小值125J最小值1116最大值170最大值132最大值128(1 )从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。从 集中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低；从离散度看，方法A 的离散系数最小，方法C最大；从分布的形状看，方法A和方法B的偏 斜程度都不大，方法C则较大。(2 )综合来看，应该选择方法A，因为平均水平较高且离散程度较 小O第4章概率分布4.1消费者协会经过调查发现，某品牌空调器有重要缺陷的产品数出现的概率分布如下：X01

16、1231456178910P0.0410.1300.2090.2230.1780.1140.0610.0280.0110.0040.001根据这些数值，分别计算：(1) 有2到5个(包括2个与5个在内)空调器出现重要缺陷的概率。只有不到2个空调器出现重要缺陷的概率。有超过5个空调器出现重要缺陷的概率。详细答案:（1）0.724。（ 2）0.171 O （ 3）0.105。生2设*是参数为拯二4和pH 的二项随机变量。求以下概率:（1）F3 = 2） ；（2）P（X2） o详细答案:（1）0.375。（ 2）0.6875。4.3求标准正态分布的概率：（1）P（叱ZG2） ；（2）；（3）。详细答

17、案:（1）0.3849。（ 2）0.1844。（ 3）0.0918。4.4由30辆汽车构成的一个随机样本，测得每百公里的耗油量数据如下（单位：公升）9.1910.019.6019.279.788.829.638.8210.508.839.358.65110.109.4310.129.399.548.5119.7010.039.499.489.369.14110.099.85T9.379.649.689.751绘制正态概率图，判断该种汽车的耗油量是否近似服从正态分布?详细答案: 正态概率图如下:由正态概率图可以看出，汽车耗油量基本服从正态分布。4.5从均值为200、标准差为50的总体中，抽取舟二

18、100的简单随机样本,用样本均值X估计总体均值。(1)畫的期望值是多少？的标准差是多少？ 的概率分布是什么？详细答案:(1)200。(2)5。( 3)近似正态分布。46从兀= 0.4的总体中，抽取一个容量为500的简单随机样本。(1)P的期望值是多少？(2)P的标准差是多少？(3)P的分布是什么？详细答案:(1) 0.4。( 2)0.0219。(3)近似正态分布。4.7假设一个总体共有8个数值，54，55，59，63，64，68，69，70。从该总体中按重复抽样方式抽取的随机样本。(1) 计算出总体的均值和方差。一共有多少个可能的样本？ 抽出所有可能的样本，并计算出每个样本的均值。画出样本均值

19、的正态概率图，判断样本均值是否服从正态分布？(5) 计算所有样本均值的平均数和标准差，并与总体的均值和标准差进行比较，得到的结论是什么？ 详细答案：(1) 仍，F =33.92乃。(2) 共有64个样本。(3) 所有样本的样本均值如下:54.054.556.558.559.061.061.562.054.555.057.059.059.561.562.062.556.557.059.061.061.563.564.064.558.559.061.063.063.565.566.066.559.059.561.563.564.066.066.567.061.061.563.565.566.068

20、.068.069.061.562.064.066.066.568.569.069.562.062.564.566.567.069.069.570.0qod E30 P善售山从正态概率图可以看出，样本均值近似服从正态分布。刀石O 133.9375“刁冷=# = 627了6 二 二 J = 41193(5)64，2。样本均值的 平均数等于总体平均数，样本均值的标准差等于总体标准差的1/需第5章参数估计5.1某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了 一个简单随机样本。假定总体标准差为15元，求样本均值的标准误差。在95%的置信水平下，求估计误差。如果样本均值

21、为120元，求总体均值回 的95%的置信区间。详细答案：心14。(2)E=4.2。(3)(115.8，124.2)。5.2利用下面的信息，构建总体均值“的置信区间。（1）总体服从正态分布，且已知g500 ,舟二15，让8900，置信水平为95%。1二8900，置信总体不服从正态分布，且已知=500，n = 35水平为95%。总体不服从正态分布，未知，二35，亍= 8900 ,，置信水平为90%。总体不服从正态分布，未知，二35，二8900,，置信水平为99%。详细答案:（1）（ 8647，9153）。（2）（ 8734，9066）。(3) ( 8761 , 9039 )。(4) ( 8682

22、, 9118 )。5.3某大学为了解学生每天上网的时间，在全校学生中随机抽取36人，调查他们每天上网的时间，得到下面的数据（单位：小时）如下:i=3.33.16.215.8i4.42.05.42.62.11.91.25.14.71.41.22.92.34.15.4L14.53.26.41.83.5L5.72.34.34.23.610.81.53.52.40.5t3.62.5求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95% 和 99%。详细答案:(2.88，3.76)；(2.80，3.84)；(2.63，4.01)。5.4某居民小区共有居民500户，小区管理者准备采取一项新的供水

23、 设施，想了解居民是否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了 50户，其中有32户赞成，18户反对。求总体中赞成新措施的户数比例的置信区间，置信水平为95%。如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%，要求估计误差不超过10% 。应抽取多少户进行调查？ 详细答案:(1) ( 51.37%，76.63%)。(2) 62。5.5顾客到银行办理业务时往往需要等待一些时间，而等待时间的长短与许多因素有关，比如，银行的业务员办理业务的速度，顾客等待 排队的方式等等。为此，某银行准备采取两种排队方式进行试验，第种排队方式是：所有顾客都进入一个等待队列；第二种排队方式是: 顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪

24、种排队方式使顾客等 待的时间更短，银行各随机抽取的10名顾客，他们在办理业务时所等待的时间（单位：分钟）如下:方式16.56.66.716.817.17.37.47.77.77.71方式24.2!5.4!5.816.216.77.77.78.59.310.0构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。根据（1）和（2）的结果，你认为哪种排队方式更好？ 详细答案:（1）（ 0.33，0.87）。（2）（ 1.25，3.33）。（3）第一种排队方式更好。2 25.6两个正态总体的方差匠和匠未知但相等。从两个总体中分别抽取两个独立的随机样本

25、，它们的均值和标准差如下：J来自总体1的样本7来自总体2的样本11 = 141=7召=53.2心.4右 96.85=102.0的95%的置信区间。的99%的置信区间。详细答案:(1)(1.86，17.74)。(2)(0.19，19.41)。(3)(-3.34，22.94)。5.7 一家人才测评机构对随机抽取的10名小企业的经理人用两种方法进行自信心测试，得到的自信心测试分数如下:人员编号方法1方法2117871126344137261148984r5917464951I76855r87660r98577105539构建两种方法平均自信心得分之差的95%的置信区间。详细答案:(6.33，15.6

26、7)。5.8从两个总体中各抽取一个= 的独立随机样本，来自总体1的样本比例为01=40%，来自总体2的样本比例为4 = 30%(1)构造的90%的置信区间。的95%的置信区间。详细答案:(1)( 3.02%，16.98%)。(2) ( 1.68%，18.32%)。5.9生产工序的方差是工序质量的一个重要度量。当方差较大时，需要对工序进行改进以减小方差。下面是两部机器生产的袋茶重量(单位：克)的数据:1机器1机器21r3.453.223.903.223.283.3513.202.983.703.383.193.30r3.223.753.283.303.203.0513.503.383.353.3

27、03.293.331 2.953.453.203.343.353.2713.163.483.123.283.1613.281 3.203.183.25J3.30J3.343.25详细答案:(4.06 , 24.35 )。5.10某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验，标准差大约为120元，现要求以95%的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间，并要求估计误差不超过20元，应抽取多少个顾客作为样本？详细答案:139。5.11假定两个总体的标准差分别为：5=12,6=15 ，若要求估计误差不超过5，相应的置信水平为95%，假定沟二幻，估计两个总体均值之差时所需的样本量为多

28、大？详细答案:57。5.12假定沟-沟，估计误差国二1105，相应的置信水平为95%，估计两个总体比例之差时所需的样本量为多大？详细答案:769。第6章假设检验6.1 一项包括了 200个家庭的调查显示，每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标准差为2.5小时。据报道，10年前每天每个家庭看电视的 平均时间是6.70小时。取显著性水平a =，这个调查能否证明 如今 每个家庭每天收看P二0.0009电视的平均时间增加了”？详细答案：Ho禺6* , 2 = 3.11 ,，拒绝月0，如今每个家庭每天收 看电视的平均时间显著地增加了。6.2为监测空气质量，某城市环保部门每隔几周对空气烟尘质量进行

29、一次随机测试。已知该城市过去每立方米空气中悬浮颗粒的平均值是82微克。在最近一段时间的检测中，每立方米空气中悬浮颗粒的数值如下（单位:微克）：181.6186.680.085.8r78.658.368.773.296.674.983.066.668.670.971.771.677.376.192.272.461.775.685.572.574.082.587.073.288.586.994.983.0根据最近的测量数据，当显著性水平=0.01时，能否认为该城市空气中悬浮颗粒的平均值显著低于过去的平均值？ 详细答案：月。戸282“82, 2 = -2.39,0.0085 ,拒绝址，该城市空气 中

30、悬浮颗粒的平均值显著低于过去的平均值。6.3安装在一种联合收割机的金属板的平均重量为25公斤。对某企业生产的20块金属板进行测量，得到的重量数据如下：22.626.623.123.527.025.328.624.526.230.427.424.925.823.226.926.122.228.124.223.6假设金属板的重量服从正态分布，在显著性水平下，检验该企业生产的金属板是否符合要求？ 详细答案：Hq :卩=25月:H羊2$，仁5 , P =0.3114 ,不拒绝，没有证据表 明该企业生产的金属板不符合要求。6.4在对消费者的一项调查表明，17%的人早餐饮料是牛奶。某城市的牛奶生产商认为，

31、该城市的人早餐饮用牛奶的比例更高。为验证这一说法, 生产商随机抽取550人的一个随机样本，其中115人早餐饮用牛奶。在&=0厲 显著性水平下，检验该生产商的说法是否属实？详细答案： 仇化17%如；017%，2二225，P0121，拒绝，该生产商的说 法属实。6.5某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为5分钟而设计的，两种装配操作的独立样本产生如下结果：操作A操作B1=100=50石=14.8石=10.41=0.8s?=0.6 1对a = 0.02，检验平均装配时间之差是否等于5分钟。详细答案:=-5.145， P - 1.3379E-07，拒绝月0 ，两种装配操作的平均装配时间之差不等于5分

32、钟。6.6某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分。样本中每个人都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。潜在购买力的分值为010分，分值越高表示潜在购买力越高。原假设认 为 看后”平均得分小于或等于 看前”平均得分，拒绝该假设就表明广告提高了平均潜在购买力得分。对空=0.05的显著性水平，用下列数据检验详细答案：设曲=看后民=看前。0川=1.36，该假设，并对该广告给予评价。17购买力得分购买力得分个体看后看前个体看后看前1655352646983777754413866P二111084 ，不拒绝月0 ，广告提高了平均潜在购买力得分。6.7某企业为比较两种方法对员

33、工进行培训的效果，采用方法1对15名员工进行培训，采用方法2对12名员工进行培训。培训后的测试分数如下：5651455915753方法1方法2475243525665425352535553504248rJ541h64574744441 1两种方法培训得分的总体方差未知且不相等。在二0.05显著性水平下,检验两种方法的培训效果是否有显著差异？ 详细答案：论“1-炖=0出；“1-地丸，（二_5.22，P=2別砸，拒绝扯，两种方法的培训效果是有显著差异。6.8为研究小企业经理们是否认为他们获得了成功，在随机抽取100个小企业的女性经理中，认为自己成功的人数为24人；而在对95个男性经理 的调查中，

34、认为自己成功的人数为39人。在0=0.05的显著性水平下， 检验男女经理认为自己成功的人数比例是否有显著差异？ 详细答案：设坷二男经理，开厂女经理。Hq :兀厂花二0出叶兀2弐，2二25、，P= 0.0109 ，拒绝c ，男女经理认为自己成功的人数比例有显著差异。6.9为比较新旧两种肥料对产量的影响，以便决定是否采用新肥料。研究者选择了面积相等、土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料，得到的产量数据如下：旧肥料新肥料1091019798100105109110118109989894991041131111119911210388108102106106117991071199710

35、5102104101110111103110119取显著性水平G二0.05 ,检验:（1）新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料？假定条件为：两种肥料产量的方差未但相等，即E=曲。两种肥料产量的方差未且不相等，即承曲。（2）两种肥料产量的方差是否有显著差异？详细答案：（1）设岛=新肥料，卩厂旧肥料。他：冏-均0国1； “1仏 Q仁-543 , P 二，拒绝月0 ，新肥料获得的平均产量显著地高 于旧肥料。（2）P=1.8736Em（）6 ，拒绝血，新肥料获得的平均产量显著地高于旧 肥料。（3）绘扩I扩。0.7229，P= 0.2431，两种肥料产量的方差有显著差异。610生产工序中的方差是工序

36、质量的一个重要测度，通常较大的方差就意味着要通过寻找减小工序方差的途径来改进工序。某杂志上刊载了关于两 部机器生产的袋茶重量的数据（单位：克）如下，检验这两部机器生产的袋茶重量的方差是否存在显著差异（a= 0.05 ）。机器12.953.453.503.753.483.263.333.203.163.203.223.383.903.363.253.283.203.222.983.453.703.343.183.353.12机器23.223.303.343.283.293.253.303.273.383.343.353.193.353.053.363.283.303.283.303.203.16

37、3.33详细答案：捡討,唱*F = 8.28, P=3,61Ci8E6 ,拒绝血，两部机器生产的袋茶重量的方差存在显著差异。第7章方差分析与实验设计教材习题答案7.1 一家牛奶公司有4台机器装填牛奶，每桶的容量为4升。下面是从4 台机器中抽取的装填量样本数据:1机器1机器2机器3机器4r14.053.993.974.0014.014.023.984.0214.024.013.973.9914.043.993.954.014.004.004.00取显著性水平空二0卫1 ，检验4台机器的装填量是否相同？ 详细答案:7.2 一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。每次讲座的 内容基本上一样

38、的，但讲座的听课者有时是高级管理者，有时是中级管理 者，有时是低级管理者。该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。对听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下（评分标准是从110，10代表非常满意）：取显著性水平a =01.05 ，检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著性差异？ 详细答案:7.3某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经实验得其寿命（单位：小时）数据如下:实验号电池生产企业115032452502842343303844034485392640试分析3个企业生产

39、的电池的平均寿命之间有无显著差异？（就） 如果有差异，用LSD方法检验哪些企业之间有差异？ 详细答案:7.4某企业准备用3种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了 30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果:方差分析表差异源SSdfMSFP-valueF critr组间2100.2459463.3541311组内38361总计29（1）完成上面的方差分析表。（2）若显著性水平a- 0.05，检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？ 详细答案:7.5有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样

40、面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行实验，取得的收获量 数据如下表:施肥方案1口口 IT1234r112.09.510.49.7213.711.512.49.6314.312.311.411.1414.214.012.512.0513.014.013.111.4检验种子的不同品种对收获量的影响是否显著？不同的施肥方案对收获量的影响是否显著？（&二0.05） 详细答案:7.6城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时间段对行车时间的影响，让一名交通警察分别在3个路段和高峰期与非高峰期亲自驾车 进行实验，通过实验取得共获得30个行车时间（单位：分钟）的数据。试分析路段、时段以及

41、路段和时段的交互作用对行车时间的影响。路段路段1路段2路段336.528.132.434.129.933.037.232.236.235.631.535.5高峰期38.0130.11 135.130.627.631.8r27.924.328.0r32.422.026.731.825.429.327.321.725.6非高峰期详细答案:7.7为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响，一家营销公司做了一项实验，考察三种广告方案和两种广告媒体，获得的销售量数据如下：u1广告媒体报纸电视11111广告方案11A812128B22261430C110181814检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售

42、量的影响是否显著？（0.05 ）详细答案:第8章一元线性回归8.1从某一行业中随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如下:企业编号产量（台）生产费用（万元）1企业编号产量（台）生产费用（万元）1J40J13017841652421J150n8100170350J1559116167455140n101251805651501113017567815412140185（1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。（2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性 进行检验（空二0一05 ），并说明二者之间的关系强度。详细答案:（1）散点图如下：140-120- 产

43、 100-OOOO试00-60-1301401S016)170180190产量与生产费用之间为正的线性相关关系。（2）广二0.920232。检验统计量f二 144222，P=L722E8w二005 ， 拒绝原假设，相关系数显著。8.2下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP ）和人均消费水平的统计数据:地区人均GDP (元)人均消费水平(元)北京224607326辽宁112264490上海3454711546江西48512396河南54442208贵州26621608陕西45492035(1) 绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。(2) 人均GDP作自变量，人均消费水平作

44、因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。检验回归方程线性关系的显著性(空二0,05)(5)如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区 间。详细答案:(1) 散点图如下：0-00006000-40002000-12000100000100002000030000人 JiJjGDP二者之间为高度的正线性相关关系。二0.998128 ，二者之间为高度的正 线性相关关系。（2）估计的回归方程为：= 7346928+0.3087X 。回归系数4二戲87|表 示人均GDP每变动1元，人均消费水平平均变动0.3087元。表明在人均消费水平的变差中，有99.63%（3）判定系数沪二99 63%是由人均GDP与消费水平之间的关系决定的。估计标准误差I耳= 247.3