无线传感网中基于sink节点的目标位置选择移动算法_第1页
无线传感网中基于sink节点的目标位置选择移动算法_第2页
无线传感网中基于sink节点的目标位置选择移动算法_第3页
无线传感网中基于sink节点的目标位置选择移动算法_第4页
无线传感网中基于sink节点的目标位置选择移动算法_第5页
免费预览已结束,剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、无线传感网中基于 sink 节点的目标位置选择移动算法 摘 要: 在深入研究 k?means 算法和连续 Hopfield 神 经网络算法的基础上,提出一种目标位置选择移动算法,该 算法先利用 k?means 算法的原理,将网络中能量相近的节点 进行聚簇, 并选取每个簇的质心作为 sink 节点可以安放的目 标位置,再利用连续 Hopfield 神经网络算法的思想,为 sink 节点的前进预设一条最优路径。 Matlab 仿真结果显示,该路 由算法可以有效地抑制能量空洞的现象,对延长网络寿命具 有重大意义,同时对解决能源问题也做出了一定贡献。 关键词: 移动 sink 节点; 能量空洞; 目标

2、位置选择 移动算法; 信息泛洪; 网络能耗; 网络寿命 中图分类号: TN92?34 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2015)19?0043?03 Abstract : On the basis of studying k?means algorithm and continuous Hopfield neural network algorithm deeply , a target position selection and movement algorithm is proposed , in which the nodes with similar energy

3、in networks are clustered by using the principle of k?means algorithm. The centroid of each cluster is selected as the target position where the sink node can be placed, and an optimal path is presupposed for running of the sink node by applying the thought of continuous Hopfield neural network algo

4、rithm. Simulation results by Matlab show that this route algorithm can suppress the phenomenon of energy hole effectively , has great significance to prolong the network lifetime. It makes some contribution to solve energy problems. Keywords : mobile sink node ; energy hole; target position selectio

5、n and movement algorithm ; information flooding ; network energy consumption ; network lifetime 0 引言 随着物联网的发展,无线传感器网络( WSN )作为其重 要的组成部分,在工业、农业等方面被广泛应用,但基于传 感器自身的特点,通常用能量有限的干电池给它供电1 。由 于无线传感网应用场景非常复杂,更换节点电池很困难 2 , 因此,怎样使无线传感网络实现同样的功能,消耗更少的能 耗就成为了研究的重点。 现在的无线传感网最明显的特征是在某一个指定的范 围内随机安放一些节点,由于节点是通过多跳的方式将

6、感知 的信息传输到基站,这种数据收集方式带来的最显著的问题 是:在能量消耗方面上,网络中靠近 sink 附近的节点比远离 sink 的节点要快, 进而由于靠近 sink 周边节点的能量过早地 消耗完,容易使整个网络陷入瘫痪中 3 。因此,大批的科研 人员将移动 sink 的策略应用到 WSN 中4 。现阶段提出了各 种 sink 节点移动方案 5?9 ,这些方案在一定程度上均衡了 WSN 中的能量,进而使网络的生存时间 10 变得更长。关系 到整个网络生命期的是 sink 节点,对现阶段提出的移动方案 进行分析,发现怎样解决 sink 节点的移动成为了一个重难点。 本文在深入研究 k?mean

7、s 算法和连续 Hopfield 神经网络 算法的前提条件下,提出目标位置选择算法,该算法先采用 k?means算法将能量相近的节点聚为一类,然后选取聚类的 质心点作为sink节点的目标位置11。sink节点在各个簇头 间的移动是随机的,容易产生信息泛洪现象 12 ,会造成不 必要的能量消耗,基于这个特点,本文利用连续 Hopfield 神 经网络对 sink 节点的移动路径进行优化,得到了最优路径, 从而使能量消耗达到了最优状态。 1 问题描述 将移动 sink 节点应用到无线传感网络中, 一定程度上解 决了网络的生存时间,但却增加了路由协议设计的难度。在 网络工作过程中, sink 节点如

8、何选择停留的目标位置及移动 路线如何确定成为不得不考虑的现实问题 13。 在现有的几种路由协议中, ART, SMS 等采用的是随机 移动策略,也就是说, sink 节点移动的位置不需要根据某种 信息作出判断而是随机选择的 14,如图 1 所示。 由图 3 可知,可预测移动策略不像随机移动策略那样需 要多次转发 sink 节点的位置信息给源节点。通过对比,可知 可预测移动策略为整个网络节省了相当多的一部分能量 14 。同时,由于 sink 节点什么时候路过什么地方都是提前 设定的, 源节点能够依照 sink 节点来到的时刻合情合理地分 配自己的能耗,从而使能量消耗达到均衡的状态14 。 2 目

9、标位置选择移动算法 根据上述分析,将可控制移动策略应用到本文中,提出 了一种目标位置选择移动算法。该算法利用无线传感器网络 中某部分特定的网络参数值来决定 sink 节点的目标位置和移 动方式 15 。 2.1 k?means 算法 4 结 语 依据可控制移动策略的思想, 针对该策略中 sink 节点可 以停留的目标位置和可移动路径进行了研究分析。文中提出 的目标位置选择移动算法不仅有效地缓解了网络节点间的 信息内爆现象,同时通过相应的平台仿真,该算法使网络能 耗变少,网络时间缩短。然而,这种移动 sink 的策略的缺点 是不够灵活,以后将针对此策略存在的问题进行更全面的研 究。 参考文献 1

10、 李明隆 .无线传感器网络路由协议的分析与改进 D. 重庆:重庆邮电大学, 2011. 2 童孟军 .无线传感网能量有效路由协议的研究 D. 浙 江:浙江工业大学, 2012. 3 刘勇,侯荣旭 .无线传感器网络攻击与防范 J. 电脑知 识与技术, 2013,35( 2): 7927?7928. 4 程子栋 .基于 sink 节点移动的 WSN 节能路由协议的 研究D.北京:北京交通大学,2011. 5 张帆 .延迟容忍传感器网络性能研究 D. 武汉:华中 科技大学, 2007. 6 YANG Yinying , FONOAGE M I , CARDEI M. Improving networ

11、k lifetime with mobile wireless sensor networks J. Computer Communications , 2010, 33( 4): 542?555. 7 SOMASUNDARA A A , KANSAL A , JEA D D, et al. Control mobile infrastructure for low energy embedded networks J. IEEE Transaction on Mobile Computing , 2006, 5( 8): 958?973. 8 AKKAYA K , YOUNIS M , BA

12、NGAD M. sink repositioning for enhanced performance in wireless sensor networks J. Computer Networks , 2006, 49( 4): 512?534. 9 XU X , LIANG W. Placing optimal number of sinks in sensor networks for network lifetime maximization C/ Proceedings of 2011 IEEE International Conference on Communications.

13、 S.l. : IEEE, 2011: 1?6. 10 SAAD E M , AWADALLA M H , DARWISH R R. A data gathering algorithm for a mobile sink in large?scale sensor networks C/ Proceedings of 2008 the 4th International Confe?rence on Wireless and Mobile. S.l. : Springer Berlin Heidelberg , 2008: 207?213. 11 赵小松, 孙晓洁, 李国徽 .基于多分辨率聚类的安全 定位算法 J. 计算机科学与探索, 2012,22(1):78?79. 12 张静.无线传感器网络分簇路由算法研究

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论