spss使用教程简版专题培训课件

1、spss使用教程简版使用教程简版 1、SPSS简介 ? SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。 该软件是公认的最优秀的统计分析软件包 之一。 作为统计分析工具，理论严谨、内 容丰富，数据管理、统计分析、趋势研究、 制表绘图、文字处理等功能，几乎无所不 包 。 2、SPSS的安装步骤： ? 1、启动Windows，并将SPSS系统安装盘插入CD-ROM光盘驱 动器。 ? 2、若系统设置为自动运行光盘状态，则光盘自动执行setup.exe 文件，若光盘没有自动运行，可启动资源管理器，用鼠标双击光盘驱 动器图标，运行se

2、tup.exe文件，进入安装前的选择画面。 ? 3、双击install SPSS选项，进入SPSS15.0 for window安装初始 画面，（接受软件使用协议，输入用户名，机构名称，选择安装路径， 单击“install” 按扭，开始安装SPSS15.0 for window软件。 ? 4 、根据安装过程的提示，依次顺序插换原盘直至安装完成。 ? 5、安装完毕后，运行SPSS许可证向导，选择注册软件的类型 和序列号。当软件注册后，方可正常使用。 SPSS的启动 ? 在Windows的程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组， 选择SPSS图标并双击之，即可启动

3、SPSS。 SPSS启动成功后出现SPSS的封面及主窗 口，5秒钟后或点击鼠标左键，封面消失， 呈现SPSS的预备工作状态 SPSS的菜单界面 ? 菜单栏选项： ?1、File：文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等； ?2、Edit：编辑菜单，有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等； ?3、Data：数据管理菜单，有关数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、 加权、数据文件的转换、连接、汇总等； ?4、analyze：SPSS软件统计分析功能的最核心部分。几乎所有的统计分析功能都可以 通过主菜单中的 Analyze模块提供的各类过程来完成。 ?5、Transform

4、 ：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等； ?6、Statistics：统计菜单，有关一系列统计方法的应用； ?7、Graphs：作图菜单，有关统计图的制作； ?8、Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗 口设计等； ?9、Windows：窗口管理菜单，有关窗口的排列、选择、显示等； ?10、Help：求助菜单，有关帮助文件的调用、查寻、显示等。 ? 点击菜单选项即可激活菜单，这时弹出下拉式子菜单，用户可根据自己的需求再点 击子菜单的选项，完成特定的功能。 ? 3 3、定义变量、定义变量 启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编

5、辑 窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的 是一个空文件。 定义变量 输入数据前首先要定义变量。定义变量 即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数 位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View” 标签或双击列的题头（Var），进入如 图2-2所示的变量定义视图窗口，在此窗口中 即可定义变量。 图2-2 变量定义视图窗口 变量的定义信息变量的定义信息 在图2-2所示的窗口中每一行表示一个变 量的定义信息，包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、 Columns、Align、Measure

6、等。 1定义变量名（Name） SPSS默认的变量为Var00001、Var00002 等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。 SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一 定的命名规则，具体内容如下。 ? 变量名必须以字母、汉字或字符开头，其他字符可以是 任何字母、数字或_、#、$等符号。 ? 变量最后一个字符不能是句号。 ? 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 ?不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。 2定义变量类型（Type） 单击Type相应单元中的按钮，弹出如图2- 3所示的对话框，在对话框中选择合适的变量 类型并单击“OK” 按钮，即可定义变量类型。 S

7、PSS的主要变量类型如下 : 3变量长度（Width） 设置变量的长度，当变量为日期型时无效。 4变量小数点位数（Decimal） 设置变量的小数点位数，当变量为日期型 时无效。 5变量标签（Label） 变量标签是对变量名的进一步描述，变量 只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不 足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用 变量标签对变量名的含义加以解释。 6变量值标签（Values） 值标签是对变量的每一个可能取值的进一 步描述。 7缺失值的定义方式（ Missing） SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。 单击Missing相应单

8、元中的按钮，在弹出 的如图2-5所示的对话框中可改变缺失值的定 义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 ? 可以定义3个单独的缺失值。 ? 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺 失值。 8变量的显示宽度（Columns） 输入变量的显示宽度，默认为8。 9变量显示的对齐方式（ Align） 选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。 10.变量的测量尺度（Measure ） ? 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS 将其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal

9、）、定类变量（Nominal ）。 ? 定距变量：年龄、温度、重量、次数等， 包括连续变量和不连续变量。 ? 定序变量：职称（高下）、程度（高低） 等。 ? 定类变量：职业、性别等。 4 4、数据的录入、数据的录入 录入数据的一般方法： 定义了所有变量后，单击“Data View” 标签， 即可在出现的数据视图（编辑）窗中输入数据。 数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。 数据的录入技巧： ? 1.减少无用击键次数 ? 技巧1：问卷录入时一般从左到右输入，换 行时多有不便。 ? 开始输入时不要按 ” 右” 方向键，按tab键光 标自然向右，需要换行时按回车，光标自 然回到第一行开始录入的列，节省

10、时间。 ? 另：如果在其他情况下需要从上往下输入 ，先用鼠标选定特定区域，输入时按回车 键光标自然向下。 ? 到了最底行光标自然换行。 数据的录入技巧： ? 2.数字小键盘的盲打 ? 注意指法，食指放4，管7和1，中指放5， 管6和2和小数点，无名指放6，管9和3，小 拇指管回车键，大拇指管0.熟练加以练习。 数据的录入技巧： ? 3.批量录入相同数据 ? 连续以及不连续空间都可以。 ? 不连续分布数据 ：按Ctrl不放然后用鼠标 点击需要填入数据的单元格，再再最后的 单元格里输入数据，最后按Ctrl+回车就行 了。 ? 连续区域输入：用鼠标圈出一块地，在光 标所在单元格（白色那个）输入数据，

11、再 Ctrl+回车，一气呵成。 录入带有变量值标签的数据录入带有变量值标签的数据 在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。选中“Value Lables”的效 果 5、 读取Excel软件文件（.xls） Excel软件可能是Windows系列操作系统中使用 最多的数据表格软件。Excel文件以.xls为扩 展名保存。该文件除了保存纯数据信息外，还 保存了另外一些数据信息。 SPSS提供了与Excel文件的接口，可以方便地 将Excel文件读入数据编辑窗口。具体的操作 过程如下。 图2-58 读取Excel文件 图2-59 “O

12、pening Excel Data Source”对话框 SPSS默认将某个sheet中所有数据都读入 到数据编辑窗口中。在“Range” 框中输入要 读取数据的范围，也允许指定读取一部分区域 的数据，如要读入前50行数据，则在该框中输 入A1:F50，表示读取的区域是以A1单元为左上 角，F50为右下角的矩形区域。Excel表格中每 一行为SPSS的一个个案。 单击“Continue” 按钮，即可完成数据导入。 SPSS数据文件的保存数据文件的保存 在录入数据时，应及时保存数据，防止数 据的丢失，以便再次使用该数据 。 用户确定盘符、路径、文件名以及文件格 式后单击“Save” 按钮，即可保

13、存为指定类型 的数据文件。SPSS支持的常见的数据文件存放 格式如下。 ? SPSS(*.sav) ? SPSS/PC+(*.sys) ? SPSS Portable(*.por) ? Tab delimited(*.dat) SPSS的数据结构定义 ? 1.用Execl录入数据之后，复制（或者用 SPSS打开.xls文档）到SPSS中去。 ? 2.定义变量的属性。 打开“Data” 选择“Defining Variable Properties”命令，分别或者一起 设置各变量的属性。 整体定义变量属性 二、SPSS的使用 ? 2.1、基本统计分析 ? 2.11基本统计量的定义和计算 ? 2.

14、12频数分析过程 ? 2.2、 spss统计图形的创建和编辑 ? 2.21spss图形基本功能介绍 ? 2.22具体介绍一下图表的用法（条形图、 线图、面积图） SPSS基本统计分析是进行其他统计分析的 基础和前提。通过基本统计方法的学习，可以 对要分析数据的总体特征有比较准确的把握， 从而有助于选择其他更为深入的统计分析方法。 这里主要介绍如何在SPSS中进行平均数、 中位数、众数、均值标准误差、频数、方差、 标准差等的操作。大家可以据此自己探索其它 的统计分析操作。 常用基本统计量的英文名 ? 均值（Mean） ? 中位数（Median） ? 众数（Mode） ? 百分位数（Percent

15、ile） ? 样本方差（Variance） ? 样本标准差（Std.deviation） ? 偏度（Skewness）：取值分布对称性 ? 峰度（Kurtosis）：取值分布形态陡缓 2.1 2.1 均值（MeanMean）和均值标准误差（S.E.meanS.E.mean） 2.11 统计学上的定义和计算公式 定义：均值（平均值、平均数）表示的是 某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如， 学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收 入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。 总体平均数：若一组数据X X1，X X2，X XN， 代表一个大小为N N的有限总体，则其总体平均 数为 样本平均数：

16、若一组数据x x1，x x2，x xn， 代表一个大小为n n的有限样本，则其样本平均 数为 样本数据来自总体。样本的统计描述量可 以反映总体数据的特征，但由于抽样等原因， 使得样本数据不一定能够完全准确地反映总体， 它可能与总体的真实值之间存在一定的差异。 进行不同次抽样，会得到若干个不同的样本均 值，它们与总体均值存在着不同的差异。 均值标准误差（Standard Error of Mean，S.E. mean）就是描述这些样本均值与 总体均值之间平均差异程度的统计量。 SPSS中实现过程中实现过程 ? 研究问题 求某班级学生在一次数学测验中的平均成 绩，数据如表3-1所示。 数 学 成

17、绩 99 88 79 59 54 89 79 56 89 99 23 89 70 50 67 78 89 56 表3-1 某班级的数学成绩 ? 实现步骤实现步骤 图3-1 在菜单中选择“Frequencies”命令 图3-2 “Frequencies”对话框（一） 图3-3 “Frequencies：Statistics”对话框（一） 百分位数 偏离度 中心趋势 分布 标准差 方 差 标准 误差 结果和讨论结果和讨论 中位数中位数（Median） 统计学上的定义和计算公式 定义：把一组数据按递增或递减的顺序排 列，处于中间位置上的变量值就是中位数。它 是一种位置代表值，所以不会受到极端数值的

18、影响，具有较高的稳健性。 计算公式：一个大小为的数列，要求其中 位数，首先应把该数列按大小顺序排列好，如 果为奇数，那么该数列的中位数就是位置 上的数；如果N为偶数，中位数则是该数列中 第 与第 +1位置上两个数值的平均数。 1 2 N ? 2 N 2 N SPSS中实现过程中实现过程 ? 研究问题 求某班级学生身高的中位数，数据如表3- 2所示。 表3-2 某班级学生的身高 身高（cm） 174 168 164 174 176 150 183 162 171 146 189 167 ? 实现步骤实现步骤 图3-4 “Frequencies：Statistics”对话框（二） 结果和讨论结果和

19、讨论 众数众数（Mode） 统计学上的定义和计算公式 定义：众数是指一组数据中，出现次数最 多的那个变量值。众数在描述数据集中趋势方 面有一定的意义。例如，制鞋厂可以根据消费 者所需鞋的尺码的众数来安排生产。 计算公式：手工计算众数比较麻烦，需要 统计数据的次数分布。 SPSS中实现过程中实现过程 ? 研究问题 求某医院当天出生新生儿的体重的众数， 数据如表3-3所示。 表3-3 新生儿的体重 体重（斤） 8 7 6 7 5 4 5 6 8 7 5 6 4 7 6 5.5 7 4 ? 实现步骤实现步骤 图3-5 “Frequencies:Statistics”对话框（三） 结果和讨论结果和讨论

20、 统计学上的定义和计算公式 方差方差（Variance）和标准差标准差（Standard Deviation ） 定义：方差是所有变量值与平均数偏差平 方的平均值，它表示了一组数据分布的离散程 度的平均值。标准差是方差的平方根，它表示 了一组数据关于平均数的平均离散程度。方差 和标准差越大，说明变量值之间的差异越大， 距离平均数这个“中心”的离散趋势越大。 SPSS中实现过程中实现过程 ? 研究问题 求某班级学生数学成绩的方差和标准差， 数据如表3-1所示。 ? 实现步骤实现步骤 图3-7 在菜单中选择“Descriptives”命令 图3-8 “Descriptives”对话框（一） 图3-

21、9 “Descriptives：Options”对话框（一） 结果和讨论结果和讨论 2.12 2.12 频数（FrequencyFrequency） 统计学上的定义和计算公式 定义：频数就是一个变量在各个变量值 上取值的个案数。如要了解学生某次考试的成 绩情况，需要计算出学生所有分数取值，以及 每个分数取值有多少个人，这就需要用到频数 分析。 变量的频数分析正是实现上述分析的最好 手段，它可以使人们非常清楚地了解变量取值 的分布情况。 SPSS中实现过程中实现过程 ? 研究问题 10个学生在某次数学、语文、化学考试中 成绩如表3-6所示，试求学生在3门课程上的频 数分布。 表3-6 学生成绩

22、姓 名 数 学 语 文 化 学 hxh 99.00 98.00 100.00 yaju 88.00 89.00 45.00 yu 99.00 80.00 56.00 shizg 89.00 78.00 67.00 hah 94.00 78.00 78.00 lisa 90.00 89.00 87.00 watet 79.00 87.00 89.00 jess 75.00 76.00 97.00 wish 89.00 56.00 76.00 iiakii 80.00 76.00 100.00 ? 实现步骤实现步骤 图3-13 “Frequencies” 对话框（二） 结果和讨论结果和讨论 程序运行结果如下表所示。程序运行结果如