城市交通规划四阶段法课程设计

1、河南城建学院城市交通规划课程设计说明书课程名 称:城市交通规划题目:城市交通规划四阶段法课程设计专业:交通工程学生姓名:学号:0指导教师:李爱增、吴冰花、张蕾设计教室:10#B504、505开始时间:2016年_06_月日完成时间:2016年_06_月_J_日课程设计成绩:学习态度及平时 成绩（30）技术水平与实际能 力（20）创新（5）说明书撰写质量（45）总分（100）等级年月日指导教师签名:1交通生成预测 11.1交通生成总量的预测 11.1.1理论知识11.1.2分部计算过程 11.2发生与吸引预测61.2.1理论知识61.2.2分部计算过程 62. 交通分布预测 92.1理论知识92

2、.2计算过程103. 交通方式划分143.1换算基础资料143.2分部计算过程174. 交通分配174.1理论知识174.2分布计算过程184.3预测结果195. 设计小结205.1设计过程中遇到的问题及解决办法 205.2对城市交通规划及交通需求预测的认识及看法 205.3设计收获及感想体会 201交通生成预测交通生成预测是交通需求四阶段中的第一阶段，是交通需求分析工作中 最基本的部分之一，目标是求得各个对象地区的交通需求总量，即交通生成量， 进而在总量的约束下，求出个交通小区的发生与吸引量。 交通生成预测与土地利 用、家庭规模和家庭成员构成、年龄和性别、汽车保有率、自由时间、职业工种、 家

3、庭收入等因素存在着密切的关系，因此，在进行预测时，必须充分考虑影响因 素的作用。发生与吸引交通量预测精准度将直接影响后续预测乃至整个预测过程 的精度。1.1交通生成总量的预测1.1.1理论知识交通生成总量的预测方法主要有原单位法、增长率法、交叉分类法和函数法。 除此之外还有利用研究对象地区过去的交通量或经济指标等的趋势法和回归分 析等方法。本报告中采用原单位法对交通生成总量进行预测， 根据人口属性，用居住人 口每人平均交通生成量来预测未来的居民出行量。 单位出行次数为人均或家庭平 均每天的出行次数，由规划基年 一一2011年的居民出行调查结果统计得出。预测不同出行目的交通生成量可采用如下方法：

4、T八TkTk 7 a：NE式中：T 研究对象地区总的交通生成量；Tk 出行目的为k时的交通生成量；k出行目的；l人口属性（常住人口、就业人口、工作人口、流动人口）；ak 某出行目的和人口属性的平均出行生成量；Ne 某属性的人口。1.1.2分部计算过程此次规划的对象为某地区，划分为 5个交通小区，如图1-1所示。设定此次交通规划为中长期规划，规划年限为15年，规划基年为2016年,即规划期为2017年到2031年。表1-1是规划区域人口历史数据，表1-2是各小 区现状的OD调查结果。在常住人口原单位不变的情况下采用原单位法预测其将 来的出行生成量。表1-1规划区域人口历史数据（万人）年份小区A小

5、区B小区C小区D小区E200671.2862.6460.664.6862.16200771.8868.2866.668.1672.72200871.362.660.664.762.2200971.968.366.668.272.720107877.474.377.979201189.38085.182.183.9201291.286.394.887.188.7201390.898.59190.495.22014106106.710696.11052015108.8110.9102.2108105.12016129130136131132表1-22015年现状OD调查结果（万人）OD小区A小区B

6、小区C小区D小区E合计小区A065789859300小区B7807178119346小区C95110011089404小区D1086386072329小区E5411398590324合计3353513333453391703由表1-1数据，通过运用线性回归方程法对小区AE在2030年的区域人口进行预测。YA =5.376 2031 -10722 =196.656（万人）Yb =6.444 2031 -12873 =214.764（万人）小区小区C区域人口数量满足方程根据图中所得方程对小区 C在2030的人口数量进行预测:YD = 5.806 2031 -11592 =199.986（万人）Ye

7、 =6.016 2031 -12012 =206.496（万人）整理的各区现在的出行发生量与吸引量如表1-3所示:表1-3各区现行出发交通量与吸引量ODABCDE合计现状人口未来人口A300129196.656B346130214.764C404136217.29D329131199.986E324132206.496合计33535133334533917036581035.192现状出行生成量：T =300 34 640 4329 324335 351 333 345 3391 7 0）3（万次 / 日） 现状常住人口：N =1 2 9 1 3 0 1 3 6 1 3 113 2 6 5 8

8、万人）将来常住人口：M -196.66 214.76 217.29 199.99 266.50=1035.30 （万人）常住人口原单位：T N -1 70.36 5 & 2.5 8 8次/ （日*人）因此，将来的生成交通量 X =M （N）=1035.30 22.588 =2679.34（万次/日）1.2发生与吸引预测1.2.1理论知识与交通生成总量的预测方法相同，发生与吸引交通量的预测方法也分原单位 法、增长率法、交叉分类法和函数法。本报告中仍采用原单位法对发生与吸引交 通量进行预测。利用原单位法预测发生与吸引交通量时，首先需要分别计算发生原单位和吸 引原单位，然后根据发生原单位和吸引原单位

9、与人口、 面积等属性的乘积预测得 到发生与吸引交通量的值，可用下式表示。Dj呻式中：0：小区i的发生交通量；b某出行目的的单位出行发生次数（次/ （日人）； x常住人口、白天人口、从业人口、土地利用类别、面积等属 性变量；Dj小区j的吸引交通量； c某出行目的的单位出行吸引次数（次/ （日人）； i， j交通小区。当个小区的发生交通量与吸引交通量之和不相等， 且各小区的发生交通量或 吸引交通量之和均不等于交通生成总量时， 需要对其进行调整，根据区域的交通 生成总量对推算到各小区的发生量进行校正。假设交通生成总量T是由全人口 P与生成原单位p而得到的，贝T = p Pn如果交通生成总量T与总发生

10、交通量O=v 0：有明显的误差，则可以将 0：i经修正为：0： =0 ：:二 12 ,nn为了保证T与总吸引交通量D = Dj也相等，这样发生交通量之和、吸引 交通量之和以及交通生成总量三者才能全部相等，为此，需将Dj修正为： T,Dj Djj =1,2, , n1.2.2分部计算过程假设各小区的发生与吸引原单位不变，由表1-3中计算得到的结果对将来的 发生交通量与吸引交通量进行预测。（1）求现状发生与吸引原单位。小区A的发生原单位：300/129=2.326 （次/日 人）小区A的吸引原单位：335/129=2.597 （次/日人） 小区B的发生原单位：346/130=2.662 （次/日

11、人） 小区B的吸引原单位：351/130=2.700 （次/日人） 小区C的发生原单位：404/136=2.971 （次/日人） 小区C的吸引原单位：333/136=2.449 （次/日人） 小区D的发生原单位：329/131=2.551 （次/日人） 小区D的吸引原单位：345/131=2.634 （次/日人） 小区E的发生原单位：324/132=2.455 （次/日 人） 小区E的吸引原单位：339/132=2.568 （次/日 人）整理数据，并绘制表格如下所示：表1-4现状小区发生与吸引的原单位（单位：次/日人）OD小区A小区B小区C小区D小区E合计小区A2.326小区B2.662小区C

12、2.971小区D2.511小区E2.455合计2.5972.7002.4492.6342.568（2）计算各交通量小区的将来发生与吸引交通量小区A的发生交通量：196.656 2.326=457.340 （万次/日）小区A的吸引交通量：196.656 2.597=510.696 （万次/日）小区B的发生交通量：214.764 2.662=571.603 （万次/日）小区B的吸引交通量：214.764 2.700=579.863 （万次/日）小区C的发生交通量：217.290 2.971=645.479 （万次/日）小区C的吸引交通量：217.290 2.449=532.041 （万次/日）小区

13、D的发生交通量：199.986 2.51仁502.255 （万次/日）小区D的吸引交通量：199.986 2.634=526.681 （万次/日）小区E的发生交通量：206.496 2.455=506.854 （万次/日）小区E的吸引交通量：206.496 2.568=530.319 （万次/日） 整理数据，并绘制表格如下所示：表1-5各小区未来的出行发生与吸引交通量(单位：万次/ 日)O小区A小区B小区C小区D小区E合计D小区A457.340小区B571.603小区C645.479小区D502.255小区E506.854合计510.696579.863532.041526.681530.31

14、9(3) 调整计算。 由上面结果可知：小区AE总的吸引交通量：Da Db Dc Dd De =2762.491小区AE总的发生交通量：O =0A * 0B * Oc OD 9E =2758.231 各小区发生交通量之和不等于其吸收交通量之和，所以，需要进行调整计算。调整的目标是使得上述两者相等，即满足下式： Dj 八 0调整方法可以采用总量控制法，即使各小区发生交通量之和等于其吸收交通 量之和，且都等于将来的交通生成总量 2770.808万次/日。根据总量控制法的基 础公式可推导得到：Oi 9 T、OiNDj =Dj T J DjN按上式的计算结果如下：jO1 =457.340 2679.34

15、0 /2683.530=456.625O2 -571.603 2679.340/2683.530=570.710O3 =645.479 2679.340/2683.530=644.471O4 =502.255 2679.340/2683.530=501.471Os =506.854 2679.340/2683.530=506.062D1 =510.696 2679.340/2679.600=510.646D 2 =579.863 2679.340/2679.600=579.646Da =532.041 2679.340/2679.600=531.989D 4 -526.681 2679.340

16、/2679.600=526.630D 5 -530.319 2679.340/2679.600=530.268调整后的结果如表1-6所示。表1-6各区未来的出行发生与吸引交通量(单位：万次/ 日)OD小区A小区B小区C小区D小区E合计小区A456.625小区B570.710小区C644.471小区D501.471小区E506.062合计510.646579.807531.989526.63530.2682679.340由上可以看出，调整以后，各小区的发生与吸引交通量之和相等，均等于交通生成总量2679.340万次/日。2. 交通分布预测2.1理论知识交通分布预测是交通规划四阶段预测模型的第二步

17、，是把交通的发生与吸引 量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间OD量，即OD矩阵。此次课程设计对交通分布的预测采用增长系数法中的福莱特法。 在交通分布 预测中，增长系数法的原理是，假设在现状交通分布量给定的情况下， 预测将来 的交通分布量。增长系数法的算法步骤如下：(1) 令计算次数m=0。(2) 给定现状OD表中qm、Oim、Djm、Tm及将来OD表中的Vj、 X。(3) 求出各小区的发生与吸引交通量的增长率 Fj、FDm。ijF(m 二“心fD； =Vj/Djm(4) 求第m 1次交通分布量的近似值qm 1。m 1 mm mqj 二 qj f FOi, Fdj(5) 收敛判别。Oj

18、m+=2： qj*m 1m 1Dj = . qj1 - : Fj1=Ui/Oim1 ：1；1 - : Fj Vj/Djm1 ：1 ；式中：Ui将来OD表中的发生交通量；j将来0D表中的吸引交通量；X 将来0D表中的交通生成量； FOm i小区的第m次计算发生增长系数； F j小区的第m次计算吸引增长系数； ;任意给定的误差常数。福莱特法是假设i,j小区间分部交通量qj的增长系数不仅与i小区的增长系 数和j小区的吸引增长系数有关，还与整个规划区域的其他交通小区的增长系数 有关。模型公式为：m mmm Lj + L ifF（F0i ,FDj 厂 Fi -FDj （2LiOiDjqi式中：Lii小区

19、的位置系数；Ljj小区的位置系数。2.2计算过程设定收敛标准为；=3%，现状OD表见表1-2，将来的发生与吸引交通量见 表 1-5。（1） 求发生交通量增长系数FO0和吸引交通量增长系数Fd。ijFoa0 二 U A Oa =456.625/300=1.522FOB0 二UB OB =570.710/346=1.649FOC0 二Uc.Oc =644.471/404=1.595Fod0 二Ud Od =501.471/329=1.524FOe 二UePe =506.062/324=1.562Fda0 二Va Da =510.646/335=1.524FDb0 二Vb Db =579.807/3

20、51=1.652FDC0 二VC DC =531.989/333=1.652Fdd0 二Vd . Dd =526.630/345=1.598FDe0 =Ve De =530.268/339=1.526（2）求 Li 和 Lj。0LiA0-0A0 = 300/（0 K524+65 采.652+78 X.652+98 K.598+59 *5qAj FDj26)=0.621Lb0Ob0qBj F Dj346/(78 K524+0 1.652+71 1.652+78 *598+119X1.526)=0.638Oc00FDj二 404/(95 K524+110 *652+0 1.652+110 1.59

21、8+89 X1.526)=0.633Ld0 二ODqDj0*FDj0= 329/(108 1.524+63 1.652+86 1.652+0 1.598+72526)=0.6320LiEOe00 0 qEj FDj二 324/(54 K524+113 1.652+98 1.652+59 1.598+0526)=0.632LjA00Da0 0 qiA Foj=335/(0 K522+78 1.649+95 1.595+108 1.524+54562)=0.633LjB0Db0qiB0 *FOi0二 351/(65K522+0 1.649+110 *595+63 1.524+113 1.562)=

22、0.642Ljc0Dc062)=0.640LjD0qic0*FOi0-333/(78K522+71 *649+0 1.595+86 1.524+98 1.5Dd0qiD0 *FOi0=345/(98K522+78 1.649+110 1.595+0 1.524+59 1.562)=0.6330LjEDe00 0qiE339/(59K522+119 1.649+89 1.595+72 1.524+0 1.562)=0.630(3) 求 qj10L0LqAA - qAAFoaFda0 0 0(LiALjA ). 2 二 0 1.552 1.524 (0.622+0.633)/2=0qAB1 =qA

23、BJFOJFDB0LiA0 +LjB0)/2= 65X1.552 *652 (0.622+0.642)/2=103.212qAc1 =qAc Fqa0 Fd(LiA0 Lj/). 2 = 78 1.552 1.652 (0.622+0.640)/2=123.721qAD1 =qAD 汉 FoAJFDD0ULiA0 + LjD0)/2 = 98 1.552 1.598 (0.622+0.633)/2=149.393qAE1 二qAE0 Fa Fde (LiA0 LjE0). 2 二 59 1.552 1.526 (0.622+0.630)/2=85.789qBAqBA FOb Fj (LiB0

24、LjA) 2 二 78 1.649 1.524 0638+0.633)/2 =126.6241 0 0 0 0 0qBB qBB Fob Fb(LiB LjB )2= 0 1.649 1.652 (0.638+0.642)/2=01 0 0 0 0 0qBc qBcFbFdc(LiB Ljc)2 = 71 1.649 1.652 (0.638+0.640)/2=123.641qBD1 二qBD0 Fob0 Fdd0 (LiB0 - LjD0) 2 =78 1.649 1.598 (0.638+0.633)/2=130.554qBE1二qBEFob0Fde0(LiB0LjE). 2 二 119

25、1.649 1.526 (0.638+0.630)/2=189.990qj二qcAFoc0Fda0(Lic0LjA) 2 二 95 1.649 1.524 (0.633+0.633)/2=146.249qcBqcB0 Foc0 Fdb0 (Li, LjB) 2= 110 1.649 1.652 (0.633+0.642)/2=180.357qccqcc0 Foc0 Fdc0 (lJ Lj/) 2=0 1.649 1.652 (0.633+0.640)/2= 0qcD1 二qcD Foc Fdd (Lic0 LjD). 2 = 110 1.649 1.598 (0.633+0.633)/2=16

26、7.188qCEqCE FO0 FDe (LiC LjE0) 2=89 1.649 1.526 (0.633+0.630)/2 =141.3691 0 0 0 0 0 qDA “DAFodFda(LiDLjA ): 2 = 108 X.649 1.524 (0.632+0.633)/2=158.707qDBFa =UaOa =456.625/462.116=0.9881 =qDB0 汉 Fd 0讦。80“心0+LjB0)/2 = 63Xl.524 *652 (0.632+0.642)/2=105.448qDc1 Tdc0 Fd Fdc (LiD0 Ljc0) 2= 86 1.524 1.652

27、 (0.632+0.640)/2=136.694qDD1 =qDD 汉 Fo/汉 FDd0 “LiD0+LjD0)/2 二 0 X1.524 1.598 (0.632+0.633)/2=0qDE1 二qDE0 Fod Fde (LiD0 LjE) 2 二 72 1.524 1.526 (0.632+0.630)/2=112.243qEAqEA Fe FDa (LiE LjA) 2 二 54 1.562 1.524 (0.617+0.633)/2=80.3591 0 0 0 0 0 .qEB 二 qEBFoeFdb(LiE LjB). 2=113 1.562 1.652 (0.617+0.642

28、)/2=180.4101 0 0 0 0 0qEc TecFeFdc(LiELjc ). 2= 98 1.562 1.652 (0.617+0.640)/2=150.754qEDqED0FOe0FDd0(LiE0LjD0) 2二 59 1.562 1.598 (0.617+0.633)/2=86.635qEE1 二qEE0Foe0Fde0(LiE0LjE0). 2= 0 1.562 1.526 (0.617+0.630)/2=0整理计算数据,得表：2-1如下表2-1第-次迭代计算OD表OABcDE合计DA0.000103.212123.721149.39385.789462.116B126.6

29、240.000123.641130.554189.990570.810c146.249180.3570.000167.188141.369635.163D158.707105.448136.6940.000112.243513.092E80.359180.410150.75486.6350.000498.159合计511.940569.427534.810533.771529.3912679.339(4)重新计算1Fob 二Ub. Ob =570.710/570.810=0.9998FOc1 二Uc.Oc =644.471/635.163=1.01471Fd =UdOd =501.471/51

30、3.092=0.97741Foe 二Ue.Oe =506.062/498.159=1.01591Fda 二Va Da =510.646/511.94=0.99751Fdb 二Vb Db =579.807/569.427=1.01821FDc 二Vc De =531.989/534.810=1.00461Fdd 二VD Dd =526.63/533.771=0.99781Fde 二Ve De =530.268/529.391=0.9931（2）收敛判断。由于礼和FDj各项系数均小于3%的误差，因此不需要继续迭代。表 2-1 即为福莱特法所求的将来分布交通量。3. 交通方式划分3.1换算基础资料交

31、通方式划分是四阶段法中的第三个阶段。所谓交通方式划分就是出行者出 行时选择交通工具的比例，它以居民出行调查的数据为基础，研究人们出行时的 交通方式选择行为，建立模型从而预测基础设施或交通服务水平等条件变化时交 通方式间交通需求的变化。经调查得知：该地区居民出行方式的比例如表 3-1所示。车型分类及车辆折 算系数如表3-2所示。表3-1该地区区居民岀行方式（长期保持不变）岀行方式自行车公交车岀租车单位班车单位小汽车私家车百分比（）18.930.45.916.44.424平均单车载客量（人）15044044满载率100%80%75%90%51%30%表3-2车型分类及车辆折算系数车型折算系数荷载及

32、功率备注小客车1.0额定座位 19座额定座位19大客车1.5座小型货车1.0载质量W2吨2吨V载质量7机中型货车1.5包括吊车汽吨动车7吨V载质量车大型货车2.0 14吨特大型货3.0载质量 14吨车拖挂车3.0包括半挂车、平板拖车集装箱车3.0包括轻骑、载货摩托车及载摩托车1.0货（客）机动三轮车等非机动拖拉机4.0车人畜力畜力车4.0车人力车1.0包括人力三轮车、手推车自行车0.2包括助动车注：交通量换算采用小客车为标准型。表3-3自行车换算标准车辆表OD小区A小区B小区C小区D小区E合计小区A0.0003.9014.6775.6473.24317.468小区B4.7110.0004.67

33、44.9357.18221.501小区C5.5287.2410.0006.6605.45724.886小区D5.9993.9865.2430.0004.24319.470小区E3.0386.8205.6983.2750.00018.830合计19.27621.94820.29120.51720.124102.156表3-4公交车换算标准车辆表O小区A小区B小区C小区D小区E合计D小区A0.0001.1771.4101.7030.9785.268小区B1.4210.0001.4101.4882.1666.484小区C1.6672.1840.0002.0091.6467.505小区D1.8091.

34、2021.5810.0001.2805.872小区E0.9162.0571.7190.9880.0005.679合计5.8136.6196.1206.1886.06930.809表3-5出租车换算标准车辆表O小区A小区B小区C小区D小区E合计D小区A0.0002.0302.4332.9381.6879.088小区B2.4510.0002.4322.5683.73611.187小区C2.8763.7670.0003.4652.83912.948小区D3.1212.0742.7280.0002.20710.130小区E1.5803.5482.9651.7040.0009.797合计10.02911

35、.41910.55710.67410.47053.150表3-6单位班车换算标准车辆表O小区A小区B小区C小区D小区E合计D小区A0.0000.7050.8451.0210.5863.158小区B0.8520.0000.8450.8921.2983.887小区C0.9991.3090.0001.2040.9874.499小区D1.0840.7210.9480.0000.7673.520小区E0.5491.2331.0300.5920.0003.404合计3.4853.9683.6683.7093.63818.467表3-7单位小汽车换算标准车辆表O小区A小区B小区C小区D小区E合计D小区A0.

36、0002.2262.6693.2221.8509.967小区B2.6880.0002.6672.8164.09812.268小区C3.1544.1320.0003.8003.11414.200小区D3.4232.2742.9910.0002.42111.110小区E1.7333.8913.2521.8690.00010.745合计10.99912.52311.57811.70711.48358.290表3-8私家车换算标准车辆表O小区A小区B小区C小区D小区E合计D小区A0.00020.64224.74429.87917.15892.423小区B24.9250.00024.72826.1113

37、7.998113.762小区C29.25038.3110.00035.23828.874131.673小区D31.74121.09027.7390.00022.449103.018小区E合计16.072101.98836.082116.12530.151107.36217.327108.5540.000106.47899.632540.5083.2分部计算过程按照提供的出行比例等相关数据将出行转化为标准交通量， 就是用总的出行 次数乘以某种出行方式占总出行方式的百分比， 除以单车载客量和满载率，然后 乘以其车辆折算系数，将不同出行方式折算后的结果求和，即可得到转化后的标 准交通量。以小区A到小

38、区B为例，其总出行交通量为30.682万次/日，则其折算为标 准交通量的计算过程为：自行车折算结果：103212汇18.9%/1/100%汉0.2 = 3901万次/日 公交车折算结果：103212 30.4%/50/80% 1.5=1.177万次/日 出租车折算结果：103 212域5.9% / 4/ 75% X = 2.030万次/日 单位班车折算结果：103212 16.4%/40/90% 1.5 = 0.705万次/日 单位小汽车折算结果：103212 4.4%/4/51% 1 = 2.226万次/日 私家车折算结果：103212汇24% / 4/ 30%汉1 = 20.642万次/日

39、 对各出行方式折算结果求和：3.901+1.177+2.030+0.705+2.226+20.642=30.68勿次 / 日同理，对不同小区之间的交通量进行折算，得到结果如表3-3中所示：表3-9标准交通量表OD小区A小区B小区C小区D小区E合计小区A0.00030.68236.77844.41025.503137.373小区B37.0470.00036.75538.81056.478169.089小区C43.47556.9440.00052.37542.916195.711小区D47.17931.34641.2290.00033.366153.121小区E23.88853.63044.814

40、25.7540.000148.087合计151.589172.602159.577161.349158.2634. 交通分配4.1理论知识道路交通系统是一个复杂的综合体。以城市道路交通系统为例，影响交通系 统运行状态的主要因素有交通需求、交通社会上以及交通管理措施等，它们之间 是相互影响、相互作用的。因此，在进行交通规划是，需要充分考虑到各种因素 的影响，预测各种交通网络改进方案对流量分布的影响。交通网络分析的核心内容，是分析在特定的外部环境（道路基础设施、交通 管理措施、交通控制方案等）下，道路交通流的分布情况。这是进行道路交通基 础设施的规划、建设与管理方案制定的前提和基础。 道路交通流分

41、布是出行者对 出行路径选择的结果，出行者对出行路径选择的分析主要是通过网络交通流交通 分配来实现的。本次课程设计采用非平衡分配法中的最短路交通分配方法对网络交通流进 行分配。最短路交通分配是一种静态的交通分配方法。取路权为常数，即假设车辆的平均行驶车速不受交通负荷的影响。 每一 0D点对的0D量被全部分配在连接该 0D点对的最短路线上，其他道路上分配不到交通量。这种方法的优点是计算相 当简便，其致命缺点是出行量分布不均匀，出行量全部集中在最短路上。4.2分布计算过程各路段的相关参数如表4-1所示，且图6-1为琐事地区的交通网络示意图。表4-1路段的平均行驶时间路段1-21-42-32-53-6

42、3-104-54-75-65-86-96-107-88-99-10零流车速（km/h）405142444341522021515345465139交通负荷（V/C）0.670.760.720.770.750.670.920.930.670.680.730.740.690.810.80距离（km）989578935677576图4-1交通网络示意图E道路交通阻抗函数（简称路阻函数）是指路段行驶时间（交叉口延误）与路 段（交叉口）交通负荷之间的函数关系，是交通网络分析的基础。本报告中采用 美国联邦公路局路阻函数模型对该区域内道路交通阻抗进行计算。其函数模型为：t =t1 ： V/C式中：t两交叉口

43、之间的路段行驶时间（min）；to 交通量为0时，两交叉口之间的路段行驶时间（min）；V 路段机动车交通量（辆/h）;C 路段实用通行能力（辆/h）；根据已知1参数，建议取=0.15，： =4。条件对区域内路网路阻进行计算，得到结果如表 表4-2路段的相应路阻4-2所示。路段1-21-42-32-53-63-104-54-7t013.59.412.96.89.811.710.49.0t13.99.913.47.210.212.111.510.0路段5-65-86-96-107-88-99-10to14.37.17.99.36.58.29.2t14.77.38.39.86.78.89.8采用最

44、短路法交通分配。在图4-1所示的交通网络中，路段行驶时间见表4-2。预测0D矩阵见表3-3。各0D量作用点之间的最短路线可用寻找最短路的各种方法确定，在本次课 程设计中，最短路线如表4-3所示。0D点对最短线路节点号0D点对最短线路节点号A-B1-2-3C-D7-8-9A-C1-4-7C-E7-8-9-10A-D1-4-7-8-9D-A9-8-7-4-1A-E1-2-3-10D-B9-6-3B-A3-2-1D-C9-8-7B-C3-6-9-8-7D-E9-10B-D3-6-9E-A10-3-2-1B-E3-10E-B10-3C-A7-4-1E-C10-9-8-7C-B7-8-9-6-3E-D10-94.3预测结果将各0D点对的0D量分配到该0D点对相应的最短路线上，并进行累加, 得到图4-2所示的分配结果。图4-2分配交通量（万辆/日）A81 18S56.185*6053590.654S1.18S90.654169.977196.64556 1857S.56575.565196.6455. 设计小结5.1设计过程中遇