基于决策树方法的员工素质与绩效关联分析研究

1、基于决策树方法的员工素质与绩效关联分析研究摘要：针对目前企业岗位需求说明中对员工素质的考核具有 一定的主观性和模糊性， 并且缺乏绩效的导向。 本文运用数据挖掘中 的决策树方法， 挖掘员工绩效与员工素质的隐性关系， 用信息增益度 量化员工绩效与素质的关联关系， 使得员工绩效与素质的关联关系数 值化、明确化，为企业人力资源管理工作提供决策依据。关键词：人力资源开发与管理；决策树；员工素质0 引言随着国内不断引进人才测评技术分析评估员工素质， 人才测评软 件开发以及素质构成因素研究分析已经成为人力资源管理领域的热 点。但是针对员工素质与绩效的关系研究相对较少， 员工素质尚未形 成固定的结构模式， 多

2、数员工素质考核带有较强主观性， 员工素质与 绩效关系属于隐性关系， 故搞清员工哪些素质与员工绩效关系紧密对 于人力资源管理者以及企业领导者都是非常必要的。文献 1主要采用 SPSS8.0 统计软件包进行描述统计方差分析 相关分析以及回归分析等等， 以寻求国有企业中层管理者的不同素质 与其业绩间的关系。 文献2运用探索性因素分析、 相关分析、 回归分 析、结构方程模型等统计方法对高校辅导员的素质与绩效关系进行了 考察。文献 3 通过方差分析得出性别和学历对员工素质有一定的影 响，并通过相关分析和回归分析证明了吉林省农业企业员工素质特征 对员工绩效具有显著的正向影响。文献 1、 2、3对相关分析的

3、研 究都仅仅采用回归分析等统计方法， 该相关分析方法研究的假设为样 本数据为原始的、准确的、数值连续的，不适合模糊的、不完全的数 据的分析。文献 4引用灰色理论对员工素质与绩效之间的关联度进行量化分析， 使 得素质与绩效之间的关系数量化、 明确化， 达到提高人力资源决策质 量的目的， 虽然解决了样本数据的模糊性和不完全性带来的问题， 但 灰色理论主要应用于连续型数值的样本分析， 不适合离散型的员工素 质数据的相关分析。文献5提出了一种应用决策树技术来挖掘隐藏在 学生成绩背后有价值信息的研究方案， 通过对大量原始数据信息的挖 掘处理，找出最能影响学生成绩的因素。文献 6通过决策树技术在绩效分析中

4、的应用， 找到影响员工绩效的真实 原因，发现绩效规律。 员工素质与绩效关联分析的商务数据库数据特 征为模糊的、不完全的、离散的，其中文献 5研究的内容为学生对该 科目的兴趣、试卷的难度、 学生的课堂考勤以及上机作业的完成情况 等因素对学生成绩的影响， 文献 6研究的内容为员工工作任务量、 工 作质量、工作技能及工作态度对员工绩效的影响，与员工生理素质、 心理素质、 知识素质对员工绩效的影响的研究原理相似。 文献5、6 均采用决策树技术将连续数值离散化， 通过相关分析， 挖掘某属性间 的相互关联关系， 有效解决了数据不完全性、 模糊性及离散性带来的问题。在上述研究的基础上，本文针对员工素质数据离

5、散性这一特征， 探讨基于数据挖掘的决策树的员工素质与绩效关联分析， 通过对员工 素质与绩效的关联度分析， 分辨出具体的工作岗位与员工的各种素质 之间关联度的高低，并根据关联分1员工素质模型研究素质( competence )是美国著名心理学家麦克利兰教授在 1973 年提出的，后来在他标志性作品测量素质而非智力一文中提到单 纯的智力要素并不能保证在作中取得好的业绩， 这种业绩是与人的某 种潜在的心理特征相联系的， 并由此出了素质的概念。 麦克利兰将素 质定义为：与工作中的杰出绩效有因果关联的个体深层次特征。素质模型是在某个职位上表现优秀所需要的素质特征的组合， 描 述有效完成特定组织内具体工作

6、所需要的知识、 技能和特征的独特组 合。它是一组相关知识、技能和态度，能够影响一个人工作的主要部 分、与员工绩效相关、 能够用可靠标准测量并能够通过培训和开发而 改善。著名的冰山模型，它将素质比作浮在水面上的一座冰山，包括 分为水面以上的冰山部分和水面以下的部分。 “冰山以上部分”包括基 本知识、基本技能，是外在的和表层的特征，易了解与测量的部分， 相对而言也比较容易通过培训来改变和发展的部分。 “冰山以下部分”包括社会角色和价值观、自我认知、特质和动机，是人内在的、 难以测量的部分 7,8 。根据科学性和可操作性的原则， 将人员素质划分为生理素质、 心 理素质、知识素质三大方面 8。(1)生

7、理素质生理素质是影响人们活动方式、能力和效率的生理 基础，包括体质和精力。 体质即身体的质量， 表现为人体的健康水平； 精力是指人们从事行为活动耐紧张程度和耐久力。(2)心理素质心理素质是影响人们事业发展与成功的关键因素， 包括个人能力和人格。 能力是使人们顺利完成学习或工作并直接影响 效率及效能的基本心理素质；人格使人们在认知、情绪、意志等心理 活动中所表现出来的心理特征， 具体体现在个性倾向性和个性心理特 征两个方面。(3)知识素质知识素质是人们后天习得的直接及间接经验的总 和。根据知识素质对人们生活和工作的影响程度不同， 可将其区分为 生活知识和工作知识。通过以上分析可知， 员工素质是与

8、绩效相关的、 可标准测量的一 系列素质特征的组合。员工素质由生理素质、 心理素质与知识素质三方面构成， 主要包 括员工体质、员工精力、个人能力、人格、工作知识及生活知识。2基于决策树方法的员工素质与绩效关联分析数据挖掘 (Data Mining) 是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊 的原始数据中，提取隐含其中的、有一定价值的、具有一定可信度的 信息和知识的过程。 通过数学的或非数学的、 演绎的或归纳的方法进 行知识的提取， 发现的知识可被用于决策支持、 信息管理、查询优化、 过程控制等 9。决策树 (Decision tree) 是代表着决策集的树形结构。基于决策树 的方法是从实例集中构造决

9、策树， 是一种有指导的学习方法。 决策树 是一种常用于预测模型的算法， 它通过将大量数据有目的分类， 从中 找到一些有价值的、潜在的信息。它的主要优点是描述简单，分类速 度快，特别适合大规模的数据处理。 最有影响和最早的决策树方法是 由 Quinlan 提出的著名的基于信息熵的 ID3 算法，也是本文采用的决 策树算法。该算法选择具有最高信息增益的属性作为当前节点的测试 属性，使得结果划分中的数据分类所需要的信息量最小， 反映了划分 的最小随机性。 决策树中每一个非叶结点对应着一个非类别属性， 树 枝代表这个属性的值。 一个叶结点代表从树根到叶结点之间的路径对 应的记录所属的类别的属性值 9,

10、10 。关联分析是利用关联规则进行数据挖掘， 是近年来研究较多、 应 用较广泛的一种数据挖掘方法， 相应地关联规则模式也是一种比较重 要的数据挖掘知识模式。 关联分析的目的是挖掘隐藏在数据间的相互 关系。3工程应用3.1 工程背景国家电网公司某水力发电厂由 3 个电站和 1 个开 关站组成，在职职工有 900 多人。在新的时代背景下，该单位向市 场经济体制转型， 面临着众多的挑战。 该单位人力资源管理中的绩效 管理仅仅停留在员工绩效考核结果的统计， 员工素质评估也仅仅停留 在评估结果的统计与分析， 从未进行员工素质与绩效的关联分析。 以 往该单位仅仅参照岗位需求说明， 根据员工素质评估结果，

11、提出员工 培训、招聘、人员配置的建议，缺乏员工绩效的导向，增加了管理成 本，降低了管理效率。 该单位通过将决策树技术应用到员工素质与绩 效关联分析中，效果良好， 提升了管理质量与决策效率。样本数据采 集操作过程如下：(1)确定数据采集办法。其中员工素质数据采集通过应用员工素 质分析评估系统在企业实施员工素质评估， 并导出评估结果数据库来 实现，员工绩效数据以单位人力资源部门的绩效考核结果为依据。(2)处理采集数据。按照不同的数据采集办法分别采集员工素质 与绩效数据，形成商务数据库。(3)选择样本数据。 在企业所有员工中随机抽取 10 位员工，确定 样本数据。3.2 工程数据处理与分析实际工程数

12、据处理与分析按以下 3 个 步骤：步骤 1：样本采集从以上关联分析结果得出， 信息增益度最大 的“个人能力”达到0.70，其次“工作知识、”“精力”及“人格”的信息增益度 分别达到 0.39 、0.34 、0.34 ，“体质”与“生活知识”的信息增益度仅达到 0.02、0.08。个人能力、工作知识、精力、人格都是影响员工绩效是 否优秀的因素，其中个人能力尤为重要。因此，企业应该在注重员工 工作知识培训与考核的同时加强员工个人能力的培养与实践活动。 这 样才能培养出企业需要的高绩效员工，有效提高企业效益。4结论本文将数据挖掘的决策树技术应用到企业人力资源管理中， 帮助 企业分析高绩效员工的素质构

13、成， 总结绩效与素质间的关联关系， 进 而提高企业效益。 在实际企业管理工作中， 应根据不同的情况设计不 同的素质分析评估指标体系， 有针对性地挖掘某岗位或者某部门高绩 效员工的素质组成， 为企业管理工作提供决策依据。 中国硕士论文网 提供大量免费工商管理硕士论文 ,如有业务需求请咨询网站客服人 员！参考文献 (References)1吕红献 . 国有企业中层管理者素质与绩效关系研究 D. 重 庆：重庆大学 ,2001.2肖荣勋 . 高校辅导员素质结构及其与工作绩效的相关研究D. 郑州：河南大学 ,2012.3白济源 . 吉林省农业企业员工素质与其绩效关系研究 D. 吉林：吉林大学 ,2012.4汪桂琴 ,任华亮 . 浅论灰色理论在员工素质与绩效关联度分 析中的应用 J. 宜春学院学报 ,2012 ，32（1）：83-84.5黄芳 . 基于数据挖掘的决策树技术在成绩分析中的应用研究 D. 山东：山东大学 ,2012.6陈晓?,邓砚谷 ,郑玉莉 . 数据挖掘在企业人力资源绩效管理中 的应用 J. 上海科