matlab图像滤波(附经典图片)(共5页)

1、I=imread(lena.bmp);inf=imfinfo(lena.bmp)figure,imshow(I)X=grayslice(I,64);imshow(X,pink(64)load treesfigure,image(10,10,X)imwrite(X,map,trees.bmp);imfinfo(trees.bmp)figure,imshow(X,map)BW=im2bw(X,map,0.6);figure,imshow(BW)I=imread(lena.bmp);inf=imfinfo(lena.bmp)figure,imshow(I)X=grayslice(I,64);figu

2、re,imshow(X,pink(64)A=imread(lena.bmp);imshow(A)B=fftshift(fft2(A);figure;imshow(log(abs(B),8,10)clc;clear all;I=imread(lena.tif);% % %用中值滤波，多维滤波，使用中心为-4,-8的拉普% %拉斯滤波器，高斯低通滤波，拉普拉斯滤波器进行滤波处理% %figure;%figure1subplot(2,2,1);imshow(I);title(原始图像);J=imnoise(I,salt & pepper,0.04);%加椒盐噪声title(加椒盐噪声);subplo

3、t(2,2,2);imshow(J);K=medfilt2(J,4,4)%进行中值滤波;subplot(2,2,3);imshow(K);title(进行中值滤波);h=ones(3,3)/9;%多维滤波w=h;g=imfilter(I,w,conv,replicate)subplot(2,2,4);imshow(g);title(多维滤波);%使用中心为-4,-8的拉普拉斯滤波器,w4=1 1 1;1 -4 1;1 1 1;w8=1 1 1;1 -8 1;1 1 1;f=im2double(I);g4=f-imfilter(f,w4,replicate);g8=f-imfilter(f,w8

4、,replicate);imshow(f);figure;%figure2subplot(1,2,1);imshow(g4);title(中心为-4的拉普拉斯滤波);subplot(1,2,2);imshow(g8);title(中心为-8的拉普拉斯滤波);h3=fspecial(gaussian,3,3,0.5);%高斯低通滤波figure;%figure3B4=filter2(h3,I);subplot(1,2,1);imshow(B4, );title(高斯低通滤波);h4=fspecial(laplacian,0);%使用拉普拉斯滤波器B5=filter2(h4,I);subplot(

5、1,2,2);imshow(B5, );title(拉普拉斯滤波器);% % %从空域的角度进行亮度变换% %把灰度等级是10-100的变化到10-255% %figure;%figure4subplot(2,2,1);imshow(I);title(原始图像);J2=imadjust(I,0.5);% 增强低灰度级subplot(2,2,2);imshow(J2);title(增强低灰度级);J3=imadjust(I, , ,2);%增强高灰度级subplot(2,2,3);imshow(J3);title(增强高灰度级);a1=100/255;%把灰度等级是10-100的变化到10-25

6、5a2=255/255;a3=10/255;J2=imadjust(I,a3,a1,a3,a2,);subplot(2,2,4);imshow(J2);title(把灰度等级是10-100的变化到10-255);% % %从频域的角度进行亮度变换% %fft2% %由于能量主要集中在低频部分% %所以对低频进行处理可以得到理想的效果% %I=imread(lena.tif);up=0.5;%设置处理频率上限down=0.09%设置处理频率下限figure;%figure5subplot(421);imshow(I);title(原始图像);f=double(I);subplot(4,2,3);

7、imshow(log(abs(f),);title(unit8转化为double);g=fft2(f);g=fftshift(g);subplot(4,2,5);imshow(log(abs(g),);title(FFT2变化后的图像);M,N=size(g);% 转换数据矩阵y1=max(max(abs(g);%求出最大频率y2=min(min(abs(g);%求出最小频率y3=(y1-y2)*up+y2;%设置滤波上限y4=(y1-y2)*down+y2;%设置滤波下限for i=1:Mfor j=1:Nif (abs(g(i,j)y4)g(i,j)=g(i,j)1.1;%对低频部分进行灰度增强endendendresult=ifftshift(g);J2=ifft2(result);J3=uint8(abs(J2);subplot(427);imshow(J3, );ti