IT行业员工满意度现状及影响员工满意度的因素分析(共8页)

1、管 理 系SPSS课 程 期 末 报 告报告题目：IT行业员工满意度现状及影响员工满意度的因素分析班 级：人力资源管理0902起止日期：2012年6月3日6月13日姓 名：刘言2012年 6 月 13 日IT行业员工满意度现状及影响员工满意度的因素分析摘要：随着计算机行业的不断发展，越来越多的人员从事IT行业，在这样的背景环境下，为了了解IT行业员工工作满意度状况及其影响因素，我们特进行此项调查。结合问卷的相关数据,采用三种不同的统计分析方法对相关数据进行分析,并且通过问题分析，对员工满意度作出解释，并针对存在的问题提出相关建议，以更好地为IT行业从业人员的发展.关键词：IT行业 满意度 现状

2、 因素分析方法：本次调查按照科学的抽样方法Abstract: With the development of the computer industry, more and more staff engaged in IT industry, in such a background environment, in order to understand the IT industry staff job satisfaction status and influence factors, we hereby on this investigation. Combined with the q

3、uestionnaire data, using three different statistical analysis method to the related data is analyzed, and through the analysis of the problem, and explain to the employee satisfaction, and in the light of the existence the question put forward relevant Suggestions for better for the development of I

4、T industry practitioners. Key words: the IT industry satisfaction status factor analysis Methods: according to the investigation of scientific sampling method一、统计描述分析：（一）年龄与员工满意度列联表分析首先、对于参与调查的从业者年龄做出一个平均，可以得出从事IT行业的多为年轻人，平均年龄在28岁。Statistics被调查者2005年实际年龄（岁）NValid221Missing0Mean28.7149Std. Error of M

5、ean.39545其次、员工的工作内在满意度分析，首先通过对满意度进行均值的求解，的出来均值为52.3439，这也是显示员工的内在满意度数据的具体体现。Statistics工作的内在满意NValid221Missing0Mean52.3439Std. Error of Mean.51756通过运用交叉列联表分析，得出被调查者2005年实际年龄与总体工作满意度之间的差异化，实现过程是在spss数据编辑窗口中定义变量：“2005年实际年龄”、“ 总体工作满意度”输入相应数据，在“data”菜单下选择“weight cases”命令，在“analyze”菜单的“descriptive statist

6、ics”菜单中选择“crosstabs”命令，之后再“crosstabs”下选择“2005年实际年龄”变量，添加到“row（s）”框中，选择“总体工作满意度”，添加到“column（s）”中，下面对所在的“statistics”、“cell”、“format”进行设置，然后“ok”，得出相应的运算结果：Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent被调查者2005年实际年龄（岁） * 总体工作满意度221100.0%0.0%221100.0%分析结果显示,Pearson数值为1.6083，伴随概率为0.

7、012，结果显示在年龄层方面，对工作满意度的影响是显著的，而且年龄趋向于20多岁的年轻人。Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square1.6083a1482.012Likelihood Ratio693.72414821.000Linear-by-Linear Association.1751.675N of Valid Cases221a. 1566 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .00.

8、(二)、交叉列联表分析通过运用交叉列联表分析，得出您收入的固定部分占全部月平均收入的比重与您在公司所属的部门之间的差异化，实现过程是在spss数据编辑窗口中定义变量：“您收入的固定部分占全部月平均收入的比重”、“ 您在公司所属的部门”输入相应数据，在“data”菜单下选择“weight cases”命令，在“analyze”菜单的“descriptive statistics”菜单中选择“crosstabs”命令，之后再“crosstabs”下选择“您收入的固定部分占全部月平均收入的比重”变量，添加到“row（s）”框中，选择“您在公司所属的部门”，添加到“column（s）”中，下面对所在的

9、“statistics”、“cell”、“format”进行设置，然后“ok”，得出相应的运算结果：Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent您收入的固定部分占全部月平均收入的比重 * 您在公司所属的部门1812877.9%514822.1%23276100.0%您收入的固定部分占全部月平均收入的比重 * 您在公司所属的部门 CrosstabulationCount您在公司所属的部门Total行政部门财务部门人力资源部门生产或业务部门后勤部门采购部门研发部门其他您收入的固定部分占全部月平均收入的比重

10、90%以上38620037034533668713131660783580%12211383724431170693913523870%10635320416040100312422310160%00239330000056950%0002930011532773540%0002070011310542530%及以下0002250000225Total614666165085554831872546342718128Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square3.420E3a42.000Likelihood Rat

11、io3.461E342.000Linear-by-Linear Association16.4971.000N of Valid Cases18128a. 2 cells (3.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.32.二、方差分析：操作步骤：在“analyze”菜单的“compares means”菜单中选择“one-way ANOVA”命令，之后再“one-way ANOVA”下选择“员工满意度”变量，添加到“denendent list”框中，选择“第一要素”，添加到“factor”中，

12、下面对所在的“contrasts”、“post”、“options”进行设置，然后“ok”，得出相应的运算结果：您到目前公司工作时，第一位考虑的因素与总体工作满意度的方差分析，是否存在差异性。WarningsPost hoc tests are not performed for 总体工作满意度 because at least one group has fewer than two cases.Test of Homogeneity of Variances总体工作满意度Levene Statisticdf1df2Sig.1.0491239.427ANOVA总体工作满意度Sum of Sq

13、uaresdfMean SquareFSig.Between Groups(Combined)2901.56113223.197.885.574Linear TermWeighted35.453135.453.141.710Deviation2866.10812238.842.947.512Within Groups9832.51439252.116Total12734.07552您到目前公司工作时，第二位考虑的因素与总体工作满意度的方差分析，是否存在差异性。WarningsPost hoc tests are not performed for 总体工作满意度 because at leas

14、t one group has fewer than two cases.Test of Homogeneity of Variances总体工作满意度Levene Statisticdf1df2Sig.2.667935.018ANOVA总体工作满意度Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups(Combined)4145.84213318.9111.405.206Linear TermWeighted293.7091293.7091.294.263Deviation3852.13212321.0111.415.206Within Groups7

15、942.07735226.916Total12087.91848您到目前公司工作时，第三位考虑的因素与总体工作满意度的方差分析，是否存在差异性。WarningsPost hoc tests are not performed for 总体工作满意度 because at least one group has fewer than two cases.Test of Homogeneity of Variances总体工作满意度Levene Statisticdf1df2Sig.1.167928.353ANOVA总体工作满意度Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Be

16、tween Groups(Combined)5013.36214358.0971.589.144Linear TermWeighted121.7841121.784.540.468Deviation4891.57913376.2751.669.125Within Groups6310.91728225.390Total11324.27942通过以上三因素的分析可以看出因素一的相伴概率为0.427，小于显著性水平0.05，可以认为各个组总体方差是不相等的，根据方差检验的前提条件要求，这组数据是不适合进行单因素方差分析的。方差检验的F值为.0.885，相伴概率为0.574.相伴概率大于显著性水平0

17、.05，接受原假设。同理因素二、因素三是相同的结果。三、多因素方差分析UnivariateAnalysisofVariance实现过程：在“analyze”菜单的“general linear model”菜单中选择“univariate”命令，之后再“univariate”下选择“员工满意度”变量，添加到“denendent variable”框中，选择“性别”，添加到“fixed factor（s）”中，下面对所在的“model”、“contrasta”、“post hoc”“plots”、“options”进行设置，然后“ok”，得出相应的运算结果：WarningsPost hoc te

18、sts are not performed for 您的性别 because there are fewer than three groups.Between-Subjects FactorsValue LabelN您的性别1男1142女107Levenes Test of Equality of Error VariancesaDependent Variable:总体工作满意度Fdf1df2Sig.3.0911219.080Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.a. Design: Intercept + genderTests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:总体工作满意度SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model398.867a1398.8671.928.166Intercept2447018.86712447018.8671.183E4.000gender398.8671398.8671.928.166Error4