检测实验室绩效考核的SPSS应用

1、检测实验室绩效考核的spss应用 检测实验室绩效考核的spss应用为了促进检测实验室建设与科研人员自身发展，许多检测实验室引入了现代企业人力资源管理的绩效考核制度。考核的标准从人员能力、专业素养等方面细化出了几十项的考核指标。但传统的量化方法比较繁琐复杂，不能准确且全面的体现人员的各方面素质。因此，实验室有必要自行设计绩效考核的标准与分值，采用有效的统计方法进行绩效考核。本文以世界著名的统计分析软件spss为工具，应用因子分析、主成分分析等主流的统计分析方法，对检测实验室科研人员的绩效进行全面准确并且快速的考核，来提高检测实验室的人员绩效管理水平。1.spss统计分析系统及应用方法简介1.1s

2、pss统计分析系统简介spss软件已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥作用，是世界上应用比较广泛的专业统计软件。它非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程，特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析，以及制作研究报告中的相关图表。不仅如此，spss软件还提供了广泛的统计分析功能，如交叉分析、因子分析、回归及聚类分析等。1.2主成分分析方法主成分分析的显著特色便是化废为宝，其思想是以原自变量的若干线性组合代替原自变量，确保这些原自变量线性组合构成的新变量（称为主成分）彼此不存在多重共线性（即彼此正交），从而在信息不损失

3、或少损失的前提下消除多重共线性。一般而言，新变量数少于原变量数，从而获得降低维度的额外好处。多重共线性越严重，主成分分析的效果越好。1.3因子分析方法因子分析有两个分支：验证性因子分析与探索性因子分析，验证性因子分析是因子分析的本原，最早获得发展，探索性因子分析是验证性因子分析的扩展与突破。验证性因子分析的前提是，经由逻辑或经验，影响某种现象的因子数目及因子内容都已确定，但这些因子本身是无法测量的，即不能直接通过调查得到数值，因子分析通过对与这些因子逻辑上有关的变量的调查数据的处理，不仅可以“验证”这些因子与变量的相关程度，而且可以间接获得这些因子的数值因子得分。探索性因子分析的前提是，与研究

4、问题有关的变量数据已经得到，但这些变量彼此可能存在一定的相关性。因子分析通过对这些数据的特殊处理，探寻确定隐藏在这些变量背后的彼此不相关的隐性变量，并间接获得这些因子的数值。1.4kmo和bartlett检验kmo和bartlett检验是因子分析的前提条件：只有当kmo检测值大于0.7，bartlett检验的sig小于0.05时进行因子分析效果才显著。kmo统计量的取值是在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，kmo值接近1，意味着变量间的相关性较强，原有变量适合做因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，kmo值接近0，意味着变量间的相关性弱，原有

5、变量越不适合做因子分析。对于bartlett检验来说，显著性sig0.05认为样本所代表的各总体方差相同，可以接受。2.绩效考核的模型分析为了分析检测实验室科研人员的绩效水平，按照实用性、可比性、综合性和可操作性的选取指标原则，本文从工作态度、工作能力和工作强度三个方面简单列举了影响绩效水平的6项指标（检测实验室绩效考核可细分出多达几十顶指标，本文由于篇幅所限，仅列出具有代表性的6项指标，见表1）。工作强度反映科研人员的工作量；工作质量为完成本岗位职责的工作情况；人员水平表示科研人员的专业进修、学历学位、上岗证书、与工作相关的资格证等资质；工作成果与其它项目形成一个比较合理的比值；人员纪律表示

6、科研人员的遵守规章制度、服从分配、考勤、协调配合能力等情况；服务意识包括工作态度、工作主动性、工作积极性、提出合理化建议等。可以根据检测实验室的具体情况，进行全面的综合分析。以下为搜集整理的2014年某检测实验室40名科研人员的数据资料。构建1个406维的数据表（见表2）。经检验，从上表数据可以看出，这些因子具有高度的相关性，适合做因子分析和主成分分析，则对其进行主成分和因子分析后，得到样本相关阵的特征值与特征向量，见表4和表5。根据累计贡献率超过80%的一般选取原则，p1和p2的累计贡献率已达到了82190%的水平，表明原来6个变量反映的信息可由两个主成分反映82190%，故选取p1和p2为

7、主成分。从上述模型可以看出，第一公因子p1，基本支持了x1、x2、x3、x4（绝对值较大的系数），第二公因子f2，基本支持了x5、x6（绝对值较大的系数），该因子得分还有对未来科研人员绩效的预报作用。从表6和图1可以得出，第一主成分p1与工作质量、工作强度高度正相关。因此，第一主成分p1可以反映影响该检测实验室人员绩效的工作成绩因素。第二主成分p2与工作态度高度正相关，可以反映影响科研人员绩效的工作态度因素。3.绩效水平的类型划分及区域差异分析应用spss统计分析系统，计算得出40位科研人员的两类主成分得分值，得到各人员的绩效得分情况，见表8。将f1作为横轴，f2作为纵轴，给出各样品的分布平面图，按照绩效考评常用方法，可将科研人员绩效水平分布图均匀划分为9个区域，如图2所示。按照上述区域划分结果，可以把该检测实验室40个科研人员划分为5个等级（见表8）。这样，就完成了对该检测实验室科研人员的绩效考核，如果检测实验室被考核的人员人数以及考核标准更多，则更能体现该统计分析技术的优越性。4.结语根据检验实验室管理原则以及现代企业人力资源管理原理，对实验室科研工作者的绩效考核