心理统计学二第十章2检验

1、 1、单元格合并法、单元格合并法v若有一个或多个单元格的期若有一个或多个单元格的期望次数小于望次数小于5时，在配合研究时，在配合研究目的情况下，可适当调整变量目的情况下，可适当调整变量的分类方式，将部分单元格予的分类方式，将部分单元格予以合并。以合并。2、增加样本数、增加样本数v如果研究者无法改变变量如果研究者无法改变变量的分类方式，又想获得有的分类方式，又想获得有效样本，最佳的方法是直效样本，最佳的方法是直接增加样本数来提高期望接增加样本数来提高期望次数。次数。3、去除样本法、去除样本法v如果样本无法增加，次数偏如果样本无法增加，次数偏低的类别又不具有分析与研究低的类别又不具有分析与研究价值

2、时，可以将该类被试去除，价值时，可以将该类被试去除，但研究的结论不能推论到这些但研究的结论不能推论到这些被去除的母总体中。被去除的母总体中。4、使用校正公式、使用校正公式v在二乘二的列联表检验中，在二乘二的列联表检验中，若单元格的期望次数低于若单元格的期望次数低于10但高于但高于5，可使用耶茨校正公，可使用耶茨校正公式来校正。若低于式来校正。若低于5，或样本，或样本总人数低于总人数低于20，则应使用费，则应使用费舍精确概率检验法。舍精确概率检验法。 h0 : f - f = 0 或或 f = f h1 : f - f 0 或或 f f 自由度的计算自由度的计算一般为一般为资料的分类或分组的数目

3、，资料的分类或分组的数目，减去计算理论次数时所用减去计算理论次数时所用统计量的个数。统计量的个数。 理论次数的计算理论次数的计算，按，按一定的概率通过样本即实一定的概率通过样本即实际观察次数计算。际观察次数计算。 理论次数理论次数=总数总数 /分类项数分类项数 例例:调查人们对于某社调查人们对于某社会现象的看法，结会现象的看法，结果如下。问三种态果如下。问三种态度人数有无显著差度人数有无显著差异？异？赞成赞成不置可不置可否否反对反对10090110200505010009001100 先按正态分布理论计算各项分类应有的概先按正态分布理论计算各项分类应有的概率再乘以总数率再乘以总数,便得到各项分

4、布的理论次数便得到各项分布的理论次数. 事先假设的分布不是理论分部而是经验分事先假设的分布不是理论分部而是经验分布布,亦可按此经验分布计算概率亦可按此经验分布计算概率,再乘以总数便再乘以总数便可以得到理论次数可以得到理论次数,从而进一步检验假设分布从而进一步检验假设分布于实际数的分布之间于实际数的分布之间,亦即实际数与理论次数亦即实际数与理论次数之间差异是否显著之间差异是否显著. 在给定的显著性水平下在给定的显著性水平下,对假设做显著性对假设做显著性检验检验,这种假设检验通常称为分布的拟合度检这种假设检验通常称为分布的拟合度检验验(或吻合度检验或吻合度检验),简称分布拟合检验简称分布拟合检验.

5、 对正态分布的吻合性检验室连续变量分对正态分布的吻合性检验室连续变量分布吻合性检验中经常面临的问题布吻合性检验中经常面临的问题,它也是心理它也是心理与教育研究中整理分析研究数据时常用的统与教育研究中整理分析研究数据时常用的统计方法计方法. 对于连续性数据总体分布的对于连续性数据总体分布的检验检验,一种方法是将测量数据整理一种方法是将测量数据整理成次数分布表成次数分布表,画出次数分布曲线画出次数分布曲线图图,根据次数分布曲线根据次数分布曲线,判断选择判断选择恰当的理论分布恰当的理论分布. 表中表中314名学生的考试成绩是名学生的考试成绩是否服从正态分布？否服从正态分布？组组别别45-4950-5

6、455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99次次数数101822404672442818124及格及格不及格不及格总和总和男男aba+b女女cdc+d总和总和a+cb+dn)()()()(22dcdbcabanbcad 例题例题v研究人员选取研究人员选取170名男女学生进行心理测验。名男女学生进行心理测验。发现发现60名女生对最后一题的反应态度是：名女生对最后一题的反应态度是：“赞成赞成”的有的有18人，人，“反对反对”的有的有42人；而人；而110名男生对该题的反应态度是：名男生对该题的反应态度是： “赞成赞成”的有的有22人，人，“反对反对”

7、的有的有88人。问在这个题人。问在这个题目上，学生的性别和态度之间有无关联？目上，学生的性别和态度之间有无关联？（答案：（答案：2.16）例题例题v某班某班42名男女学生参加英语四级水平考试，成绩如下表名男女学生参加英语四级水平考试，成绩如下表所示。问男女生英语水平有无显著差异？所示。问男女生英语水平有无显著差异？ （答案：（答案：5.583.84）及格及格不及格不及格总和总和男男22628女女6814总和总和83442cbcb22cbcb221)()()()2/|(|22dcdbcabannbcadv将将2xc表分解为（表分解为（c-1）个四个表）个四个表v计算计算x2（公式见书（公式见书p

8、329）v例例10-16有一调查如下表所示，问二因素是否有一调查如下表所示，问二因素是否有关联，并进一步分析相关源，即究竟在哪有关联，并进一步分析相关源，即究竟在哪种态度上有显著差异？种态度上有显著差异？v 拥护拥护 不置可否不置可否 反对反对v男男12 13 5v女女18 17 25v解：先按解：先按2x3表计算，表计算，=5.7，df=2，关联，关联不显著。但从整个结果分析，男生反对的人不显著。但从整个结果分析，男生反对的人数少，好像有差异。所以要将表面看没差异数少，好像有差异。所以要将表面看没差异的表分解出来并进行分析。将的表分解出来并进行分析。将2x3的表分解的表分解成如下两个表：成如

9、下两个表：v 拥护拥护 不置可否不置可否v 男男 12 13v 女女 18 17v 不反对不反对 反对反对v 男男 12+13 5v 女女 18+17 25 v用公式计算这两个表的用公式计算这两个表的值值 =0.075，df=1， (0.05)总总=5.7 , df=2, (0.05)v在总的在总的值不显著的情况下，分解后的值不显著的情况下，分解后的差差异显著，即那女不同性别在反对与非反对的异显著，即那女不同性别在反对与非反对的态度上有密切关联，或称差异显著，即不反态度上有密切关联，或称差异显著，即不反对的人多而反对的人少，或者在反对与不反对的人多而反对的人少，或者在反对与不反对态度上存在男女

10、性别差异。对态度上存在男女性别差异。检验是一种非参数检验方法，它既适用于检验是一种非参数检验方法，它既适用于单样本，也可用于两样本，但样本数目不能单样本，也可用于两样本，但样本数目不能太少。主要用来统计分析计数数据。太少。主要用来统计分析计数数据。v本章主要介绍了本章主要介绍了检验的基本原理，及常见检验的基本原理，及常见的的检验方法，如配合度检验、独立性检验、检验方法，如配合度检验、独立性检验、同质性检验等等。同质性检验等等。常见的检验方法配合度检验独立性检验同质性检验配合度检验的一般问题配合度检验的应用检验无差假说检验假设分布的概率连续变量分布的吻合性检验独立性检验的一般问题与步骤四格表独立性检验独立样本相关样本rc表独立性检验多重列联表分析单因素分类数据列联表形式计数数据的合并方法两格表及四格表数据的合并rc表数据的合并检验主要用来处理某随机变量是否服从某种特定分布、两个样本的总体分布是否一致、变量之间是否存在关联性以及总体分布位置差异检验等问题。它也能同时检验一个因素两项或多项分类的实际观察数与某理论次数分布是否相一致的