SPC基本原理和Cpk改善ppt课件

1、Amperex Technology Limited(ATL)SPC根本原理及根本原理及CPK改善改善Surpassing customers expectationAmperex Technology Limited目录目录nSPC概念概念nSPC实际根底实际根底n控制图控制图n控制图运用控制图运用n过程才干分析及过程才干分析及CPK改善改善 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedSPC概念概念nSPC：n Statistical Process Control-统计制程控制n运用统

2、计技术对过程中的各个阶段进展评价和监控，从而保证产品与效力满足要求的一种质量技术nSPC详细的运用工具-控制图 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedSPC实际根底实际根底1-正态分布正态分布n正态分布的定义:n又称高斯分布;一种最常见的延续性随机变量的概率分布 n表达式：正态分布记作N (，2 ) n该分布由两个参数平均值和方差决议n正态分布的特征 :n正态曲线呈钟型，两头低，中间高， 左右对称，延伸到无穷曲线n越大，数据分布越分散；越小，数据分布越集中 ATL Confidenti

3、alSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedSPC实际根底实际根底1-正态分布正态分布n正态曲线下面积分布 :n实践任务中，正态曲线下横轴上一定区间的面积反映或变量值落在该区间的概率概率分布。n几个重要的面积比例概率n 轴与正态曲线之间的面积恒等于1。 -,+内的面积为68.27% -2,+2内的面积为95.45% -3,+3内的面积为99.73%。 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedSPC实际根底实际根底

4、1-正态分布正态分布n正态分布的运用 :n消费中很多参数的概率分布都可以近似地用正态分布来描画：如直径、长度、厚度、分量等 n中心极限定理：实践任务中，只需样本量n较大时，我们可以以为X的分布近似于正态分布 n正态分布在质量控制中的作用 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedSPC实际根底实际根底2-变异来源变异来源n变异或动摇/偏向 :n没有任何2件产品是完全一样的，即存在变异n质量和变异的关系： 质量1/变异n2种根本变异来源：n 特殊要素-可控n 随机要素-不可防止 ATL Co

5、nfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedSPC实际根底实际根底2-变异来源变异来源n变异来源-随机要素:n由一些很微小的难以消除的变化累积呵斥n对质量影响较小，能接受；不易识别，不能消除，只能减少n过程中只存在随机变异要素，那么产品的变异是可以预测的，过程是稳定的，即“In- Statistical -Controln变异来源-特殊要素:n由于批次间的较大变化、机器问题、工装磨损、原资料问题等呵斥的较大变异n对质量影响较大，不能接受；易识别，可控n过程中存在特殊变异要素，将会导致质量不稳定，即“Ou

6、t-Of-Controln当消费过程中只需随机变异时，质量参数将构成某种典型分布通常是正态分布 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedSPC控制图控制图n控制图概念:n判别消费过程能否处于统计控制形状的图形n根据前期稳定的消费情况，计算控制限，并以此控制限来监控后续消费n控制图实际根据:n延续性数据的正态分布n正态分布 -3,+3范围内的概率分布为99.73%n以3为控制限区分特殊要素和随机要素区分受控与失控 ATL ConfidentialSurpassing customers e

7、xpectationAmperex Technology LimitedSPC控制图控制图n控制图与正态分布曲线: ATL Confidential正态分布曲线控制图旋转90Surpassing customers expectationAmperex Technology LimitedSPC控制图控制图n控制图与变异来源要素: ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedSPC控制图控制图n控制图构成:n横坐标：以随时间推移而变动的样品号n纵坐标：控制参数或统计值n中心线CL：Centr

8、al Line；代表实践数据平均值n上控制限UCL：Upper Control Line；代表数据控制的上限n下控制限LCL ：Lower Control Line；代表数据控制的下限 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedSPC的作用的作用n有效监测、提早预防n 提早发出警报，并使他有足够时间来防止更严重的问题出现n ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology Limited规格限规格限VS控制

9、限控制限 ATL Confidentialn规格限nSpecification Limits (USL , LSL)n由外部设计要求决议n区分合格/不合格n适用于一切单个数据n控制限nControl Limits (UCL , LCL)n由内部工序才干决议n区分特殊要素/随机要素n适用于样本数据规格限与控制限毫无关系，完全是两码事规格限与控制限毫无关系，完全是两码事Surpassing customers expectationAmperex Technology Limited控制图控制图VS趋势图趋势图Control Chart VS Trend Chart ATL Confidentia

10、ln控制图控制图nControl Chart SPCn根据实践数据计算值作为控根据实践数据计算值作为控制限制限n可以用来预警监控可以用来预警监控n适用于稳定工序适用于稳定工序n趋势图趋势图nTrend Chartn根据规格或指定目的作为控根据规格或指定目的作为控制限制限n只能用来参考察看只能用来参考察看n针对不稳定需求改善工序针对不稳定需求改善工序指定上限指定下限TrendSurpassing customers expectationAmperex Technology Limited控制图的实践运用控制图的实践运用-建立控制图建立控制图n建图需求思索的要素建图需求思索的要素:n风险、风险、

11、 风险风险n平均运转长度平均运转长度ARL :Average Run Lengthn判异规那么判异规那么OOC Rulen3方式建图方式建图:nUCL= + 3 nCL= nLCL= - 3 n在欧洲也有以在欧洲也有以3.09方式建图方式建图 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology Limited2类风险类风险- 风险、风险、 风险风险n 风险风险:n按照正态分布原理，有按照正态分布原理，有99.73%的数据在的数据在3范围控制范围控制限，那么依然有限，那么依然有0.27%的数据不在此范围的数据不在此

12、范围n也就是说即使工序是稳定正常的也就是说即使工序是稳定正常的,也会有也会有0.27%的数据在的数据在控制限外控制限外n 风险：工序受控，却误判为失控风险：工序受控，却误判为失控OOC的风险的风险;即误即误报警风险报警风险n假设以假设以3作为控制限，那么作为控制限，那么 风险风险=0.27% ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology Limited2类风险类风险- 风险、风险、 风险风险n风险:n过程曾经出现了异常，但是仍会有部分产品，其控制参数的值还会位于控制界内n假设抽到上面所说产品，数据点还在控制

13、限内，那么就不能判别过程出现了异常n定义风险：工序失控，却没有及时报警的风险；即漏报警风险n风险的大小跟实践工序才干相关 ATL Confidential风险Surpassing customers expectationAmperex Technology Limited降低降低2类风险的方法类风险的方法n控制间距增大， 减小， 增大n控制间距增小， 增大， 减小n处理方法: 以这2种风险的总损失最小为原那么n先确定，再确定n为了加强运用者的自信心，通常取值很小，我们以3作为控制间距，那么=0.27%n当取值很小时，对应的风险，也就是漏发警报的风险就比较大；因此为了弥补这个问题，在“超出3,

14、判别为异常这一规那么上，又补充了其他判异规那么，以减少，这就是各种判异规那么OOC Rule检验的由来 ATL Confidential风险不可防止风险不可防止Surpassing customers expectationAmperex Technology Limited 风险风险 VS OOC RulesnOOC Rules：Out-Of-Control Rulesn 判异规那么，即判异过程异常的规范n判异规那么是用来对控制图进展检验的规范n判异规那么不是针对一切过程、一切控制图都通用的n要根据实践情况适用不同的规那么n过多的判异规那么，会添加风险 ，即误报警风险n误区：用一种固定的方法

15、处置不同的工序情况，千篇一概，而忽略了工程差别 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedOOC RulesnOOC Rules：异常的标示n判异原理：“小概率事件 通常指发生的概率小于5%的事件，以为在一次实验中该事件是几乎不能够发生的 n主要的准那么： 恣意点超出控制线n次要的准那么：非随机的数据；数据呈以下方式：n数据链n趋势n分层n混合n周期性变化n ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology

16、 LimitedOOC Rule 1nRule 1(WE1/WE2)：1点落在控制限之外n数据点在3控制限之外的概率为0.27% n普通能够的缘由n新的操作员、新的工序；原资料变化、设备参数调整n检验方法或规范变化 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedOOC Rule 2nRule 2(WE7/WE8)：延续9点在中心线同一侧n在同侧延续出现的点称为“链，点数9，判别为异常n出现9点同侧的概率 为：n P=2(0.5)9=0.39%n 即误报警的概率为0.39%， =0.39% AT

17、L ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedOOC Rule 3nRule 3(WE9/WE10)：延续6点递增或递减n数据点逐点上升或下降称为“趋势 n出现延续6点递增或递减的概率为：n p=2/6! (0.9973)6=0.27%n 即误报警的概率为0.39%， =0.39% ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedOOC Rule 4nRule 4(WE11)：延续14点相邻点交替上

18、下n出现延续14点交替的概率为：n p=0.4% 根据实践统计数据得出n 即误报警的概率为0.4%， =0.4% n能够的缘由是：2个不同的数据组混合在一同呵斥，比如2位操作员轮番操作/2台设备轮番运用/2人轮番丈量 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedOOC Rule 5nRule 5(WE3/WE4)：延续3点中2点在2范围之外n出现的概率为：n p=2 (1-0.9772)2 0.9772=0.30%n 即误报警的概率为0.30%， =0.30% ATL Confidentia

19、l23CSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedOOC Rule 6nRule 6(WE5/WE6)：延续5点中4点在1范围之外n出现的概率为：n p=2 (1-0.8413)4 0.8413=0.53%n 即误报警的概率为0.53%， =0.53% 45CSurpassing customers expectationAmperex Technology LimitedOOC Rule 7nRule 7(WE12)：延续15点1范围之内n出现的概率为：n p=(1-0.15872)15=0.33%n 即误报警的概率为

20、0.33%， =0.33% n缘由普通是数据分层问题或是控制限不合理，太宽了Surpassing customers expectationAmperex Technology LimitedOOC Rule 8nRule 8(WE13)：延续8点都在1之外n出现的概率为：n p=(0.15872)8=0.10%n 即误报警的概率为0.10%， =0.10% Surpassing customers expectationAmperex Technology LimitedOOC Rule 总结总结Surpassing customers expectationAmperex Technolo

21、gy LimitedOOC Rule 的选用的选用n 风险与OOC Rule的选取n中选取多个规那么时，a风险误报警计算公式如下：n a1 a2 ak 表示各判异规那么对应的a风险n当只选取WE1/WE2超3限：n 误报警风险=1-(1-0. 27%) (1-0. 27%)=0.55%n当一切规那么都选取时：n 误报警风险=2.48%k1ii11k211111Surpassing customers expectationAmperex Technology LimitedARL: Average Run LengthnARL: Average Run Length :n定义：可以正确识别1个

22、异常点所需求的运转点数量n对应风险和 风险，也有2个参数：ARL0和ARL1nARL0= In-control Average Run Lengthn 针对工序稳定受控的形状n 平均运转多少个点出现1次误报警n ARL0=1/ nARL1= Out-control Average Run Lengthn 针对工序不稳定失控的n 平均运转多少个点后识别1个异常点n ARL0=1/ 1- nARL用来协助我们在建立控制图的时候确定样品数量和取样频率 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology Limited单

23、值和均值控制图单值和均值控制图nATL常用的控制图-单值控制图(IR)、均值控制图(XR)n单值控制图 :n 丈量费用很大时，例如破坏性实验或是当任何时辰点的输出性质比较一致时如粘度 ；最经济n均值控制图n 运用范围较广的一种计量型控制图，样本n1n为什么要用均值控制图？n单值能够不符合正态分布n假设n = 5，普通都符合正态分布n单值控制图对变异的判别不灵敏 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology Limited ATL Confidential过程才干分析及过程才干分析及CPK改善改善Surpas

24、sing customers expectationAmperex Technology Limited过程才干分析过程才干分析n过程才干分析是评价消费过程满足预期要求的才干n在进展过程才干分析前，必需明确如下要素n过程输出参数，即控制参数 n对输出参数特性的要求，即目的规格和规格公差USL,LSL n抽样方案包括频率、样本数等n服从正态分布也就是过程稳定和可预测 ATL ConfidentialSurpassing customers expectationAmperex Technology Limited过程才干指数过程才干指数Cp与与CpknCp:消费过程的自然才干与要求规格的比较n判

25、别消费过程能否处于统计控制形状的图形nCp目的的判别Cp越大越好：普通来说n Cp1，过程才干缺乏n 1 Cp 1.33，过程才干尚可n 1.33 Cp 1.67，过程才干充足nCp与过程输出参数的Mean值无关；它是假设Mean值与规格中心值Target一致时的过程才干之比 。所以Cp指数是反映制程的潜在才干nCp的前提条件：Mean=Target6LSLUSLCp过程能力规格公差对应3质量程度Surpassing customers expectationAmperex Technology Limited过程才干指数过程才干指数Cp与与CpknCpk: n大多数情况下：MeanTarget，那么分析过程才干的时候就要思索均值Mean的影响，所以就引入Cpk概念nCpk ：过程输出均值与规格中心或目的不重合时的过程才干指数nCpk计算公式：n 公式一：Cpk=(1-Ca) Cpn 这里有个指数Ca偏离度有的资料用K表示nCa衡量平均值和规格中心一致性，nCa越大，阐明均值偏离规格中心越大，过程才干越差2/规格公差规格中心值均值 CaSurpassing customers expect