MATLAB工具箱介绍

1、MATLAB工具箱介绍软件 Matlab 由美国 MathWorks, Inc.公司出品，它的前身是C1eveMoler 教授 ( 现为美国工程院院士， Mathworks 公司首席科学家) 为著名的数学软件包LINPACK和 EISPACK所写的一个接口程序。 经过近 20 年的发展， 目前 Matlab 已经发展成一个系列产品， 包括它的内核及多个可供选择的工具箱。 Matlab 的工具箱数目不断增加，功能不断改善，这里简要介绍其中的几个。 MATLAB的 M文件、工具箱索引和网上资源 , 可以从 M 处查找。(1) 通讯工具箱(Communication ToolboX)提供 100 多

2、个函数及150 多个 SIMULINK模块，用于系统的仿真和分析可由结构图直接生成可应用的C 语言源代码(2) 控制系统工具箱(Control System Too1box)连续系统设计和离散系统设计状态空间和传递函数模型转换频域响应： Bode 图、 Nyquist图、 Nichols图时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等根轨迹、极点配置、LQG(3) 金融工具箱(Financial Loo1boX)成本、利润分析，市场灵敏度分析业务量分析及优化偏差分析资金流量估算财务报表(4) 频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System Identification Tool

3、box)辨识具有未知延迟的连续和离散系统计算幅值相位、零点极点的置信区间设计周期激励信号、最小峰值、最优能量谱等(5) 模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Too1box)友好的交互设计界面自适应神经模糊学习、聚类以及Sugeno 推理支持 SIMULINK动态仿真可生成C语言源代码用于实时应用(6) 高阶谱分析工具箱(Higher Order Spectral Analysis Toolbox)高阶谱估计信号中非线性特征的检测和刻划延时估计幅值和相位重构阵列信号处理谐波重构(7) 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)二维滤波器设计和滤波图像恢复增强色彩、集合

4、及形态操作二维变换图像分析和统计(8) 线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Too1boX) LMI 的基本用途基于 GUI 的 LMI 编辑器 LMI 问题的有效解法 LMI 问题解决方案(9) 模型预测控制工具箱(Model Predictive Contro1 Too1box)建模、辨识及验证支持 MISO模型和 MIMO模型阶跃响应和状态空间模型(10) 分析与综合工具箱 ( - Analysis and Synthesis Too1box) 分析与综合H2 和H 最优综合模型降阶连续和离散系统 分析与综合理论(11) 神经网络工具箱( Neural Network To

5、olbox forMATLAB)BP， Hopfield， Kohonen、自组织、径向基函数等网络竞争、线性、Sigmoidal等传递函数前馈、递归等网络结构性能分析及反应(12) 优化工具箱(Optimization Too1box)线性规划和二次规划求函数的最大值和最小值多目标优化约束条件下的优化非线性方程求解(13) 偏微分方程工具箱(Partial Differential Equation Toolbox)二维偏微方程的图形处理几何表示自适应曲面绘制有限元方法(14) 鲁捧控制工具箱(Robust Contro1 Too1box)LQG LTR最优综合H2 和H 最优综合奇异值模型

6、降阶谱分解和建模(15) 信号处理工具箱(Signal Processing ToolboX)数字和模拟滤波器设计、应用及仿真谱分析和估计 FFT， DCT等变换参数化模型(16) 样条工具箱(Spline Too1box)分段多项式和B 样条样条的构造曲线拟合及平滑函数微分、积分(17) 统计工具箱(Statistics Too1box)概率分布和随机数生成多变量分析回归分析主元分析假设检验(18) 符号数学工具箱(Symbolic Math Too1box)符号表达式和符号短阵的创建符号微积分、线性代数、方程求解因式分解、展开和简化符号函数的二维图形图形化函数计算器(19) 系统辨识工具箱(System Identification Toolbox)状态空间和传递函数模型模