用EXCEL拟合曲线并计算曲线下面积

1、用excel拟合曲线并计算曲线下面积使用excel进行曲线下面积的计算，其实，也就是高等数学中的定积分计算，但当时考虑不冲淡主题，对其中的积分计算一笔带过，本文只是对此专题做一个补充，对于微积分的某些概念在此不再赘述。定积分的几何意义就是求曲线下面积，在excel中可以：     使用excel的图表将离散点用xy散点图绘出；     使用excel的趋势线将离散点所在的近似拟合曲线绘出；     利用excel的趋势线将近似拟合曲线公式推出；  

2、0;  使用微积分中的不定积分求出原函数（这一步excel无法替代）；     使用excel的表格和公式计算定积分值。例1：由表1一组数据，绘得图1.求图1曲线下面积（紫色部分）：表1图1其实，此例的关键就是求出曲线的公式，为此，就要将表1数据绘成散点图，并据此绘出趋势线、求得趋势线方程，从而可以使用定积分求解。【步骤 1】：选择表1数据单元, 进入【图表向导-4 步骤之 1-图表类型】对话框,选择“x y散点图”,在“下一步”取消图例，完成后得到xy散点图，如图2。图2【步骤 2】：选择散点图中数据点，右键选择“添加趋势线”，如图3：图3【

3、步骤 3】：在【添加趋势线】对话框中，切换到“类型”选项卡，在“趋势预测/回归分析类型”中，可以根据题意及定积分计算方便，选择“多项式”，“阶数”可调节为2（视曲线与点拟合程度调节），如图4：图4对于了解趋势预测和回归分析曲线类型的特征，如何更好选择以便更好拟合数据点，可参见【附录2】。【步骤 4】：切换到“选项”选项卡，选中“显示公式”复选框，“设置截距=0”视情况也可选中，如图5。显示r平方值，也可以选中，以便观察曲线拟合程度，r平方越接近于1，拟合程度越高，本例r平方的值为1，即完全拟合，是最佳趋势线。确定后，如图6，其中的公式，就是通过回归求得的拟合曲线的方程。图5图6【步骤 5】：用

4、不定积分求曲线方程的原函数(x)：【步骤 6】：利用excel表格和公式的拖曳，求原函数值：如在下面表2中，选中单元格c2，在上方编辑栏中键入等号插入公式“=0.33*a23+0.005*a22”，回车确定后，用鼠标放置到c2的右下角，出现“+”时，从c2拖到c12，求得原函数值，即求得f(0)、f(0.1)、f(0.2)、f(1.0) 。【注意：单元格c1中的公式只是c列的标题，具体的计算必须引用单元格。】表2【步骤 7】：求0,1区间曲线下面积，从表2中可知f(1)-f(0)0.335例2:由表1数据绘成的图表中,求如图7这样在0.6,0.9区间的曲边梯形面积：图7【解答】由例1解答可知曲

5、线方程为：y = 0.99x2 + 0.01x其原函数为：f(x)=0.33x3+0.005x2使用表2计算结果可知，在0.6,0.9区间的曲边梯形面积为：f(0.9)-f(0.6)0.17154 【附录2】excel趋势线类型：线性：线性趋势线是适用于简单线性数据集合的最佳拟合直线。如果数据点的构成的趋势接近于一条直线，则数据应该接近于线性。线性趋势线通常表示事件以恒定的比率增加或减少。对数：如果数据一开始的增加或减小的速度很快，但又迅速趋于平稳，那么对数趋势线则是最佳的拟合曲线。多项式:多项式趋势线是数据波动较大时使用的曲线。多项式的阶数是有数据波动的次数或曲线中的拐点的个数确定，方便的判定方式也可以从曲线的波峰或波谷确定。二阶多项式就是抛物线，二阶多项式趋势线通常只有一个波峰或波谷；三阶多项式趋势线通常有一个或两个波峰或波谷；四阶多项式趋势线通常多达3个。当然多项式形式的不定积分公式比较简单，求此类曲线下面积比较容易。乘幂：乘幂趋势线是一种适用于以特定速度增加的数据集合的曲线。但是如果数据中有零或负数，则无法创建乘幂趋势线。指数：指数趋势线适用于速度增加越来越快的数据集合。同