实验一EViews软件的基本操作

1、实验一 eviews软件的基本操作【实验目的】了解eviews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。【实验内容】一、eviews软件的安装；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。表1-1 我国税收与gdp统计资料 单位：亿元年份税收 ygdp x年份税收 ygdp x19852041896419923297266381986209110202199342553463419872140119631994512746759198823911492819956038

2、58478198927271690919966910678851990282218548199782347446319912990216181998926379396资料来源：中国统计年鉴1999【实验步骤】一、安装eviews软件（现场指导安装）二、数据的输入、编辑与序列生成创建工作文件eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（workfile）中进行，工作文件（workfile）在创建和打开之后便一直保存在内存中，这使得对工作文件中的对象进行存取的速度更快。所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。每个工作文件都具有特定的样本数据频率（frequency）和范围（rang

3、e）。菜单方式启动eviews软件之后，进入eviews主窗口（如图1-3所示）。命令窗口口菜单栏标题栏状态栏工作区域图1-3 eviews主窗口在主菜单上依次点击file/new/workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图1-4所示），由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。图 error! no text of specified style in document.1左上角为工作文件结构类型，其中包括三种，如图1.5所示：时间序列数据eviews默认的结构为【dated-regular frequency】，在右上角为数据频率，在对话

4、框中选择合适的数据频率和起始及结束范围。数据频率各选项为：【annual】 用4位数表示年度，如1980、1999、2004等。start date后输入起始年份，end date后输入终止年份。如果只有两位数，那么系统将默认为20世纪的年份，如98默认为1998。（注意：eviews无法识别公元100年以前的年份。）【semi-annual】 数据频率为半年，表示为“年:上半年”或“年.上半年”。如起始日期为2002年下半年，结束日期为2004年上半年，那么表示为在start date后输入2002:2（或2002.2），在end date后输入2004:1（2004.1）。注意年后面只能跟

5、1、2，分别代表上下半年。【quarterly】 数据频率为季度，表示为“年:季度”或“年.季度”。具体输入同上。如2003:3注意年后面只能跟1、2、3、4，分别代表四个季度。eviews5在eview3的基础上提供了一种新的季度识别方法，如输入数据“feb 1990”和“may 2000”或者“12/6/1990”和“4/7/2000”则eviews将自动识别恰好包括该段时间的季度。【monthly】 数据频率为月度，表示为“年:月度”或“年.月度”。如2002:11、2003:08（等价于2003:8）。同样，如果输入数据为“12/6/1990”和“4/7/2000” 则eviews将自

6、动识别恰好包括该段时间的月份。【weekly】 数据频率为周，表示为“月/日/年”。在输入起止时间以后，系统将会自动地将时间调整为相隔7天的整周时间。（注意：eviews默认的时间表示方式为“月/日/年”，例如“8/10/97”表示1997年8月10日；如果要修改为“日/月/年”的表示方法，点击eviews菜单栏上的【options】【default frequency conversion & date display】，在弹出的对话框中将【format for daily/weekly dates】中的选项改为【day/month/year】，那么“8/10/97”表示的时间即为1

7、997年10月8日。下同）【daily（5 day weeks）】数据频率日，表示为“月/日/年”。表示一周5天工作日，系统将自动生成每周5天的时间序列。如11/28/2003表示2003年11月28日。【daily（7 day weeks）】 数据频率为日，表示为“月/日/年”。表示一周7天工作日，系统将自动生成每周7天的时间序列。【integer date】 该序列是一个比较特殊的序列，由简单的列举产生，其支持任何整数，并可以识别100以内的数字。截面数据在工作文件结构类型选项中选择【unstructured / undated】，如图1.5所示：图 error! no text of s

8、pecified style in document.5只要在右上角的【dated range】的【observation】输入序列个数，即可生成一个区间在1到序列个数范围内的截面数据集。平衡面板数据在工作文件结构类型选项中选择【balanced panel】，如图1.6示：图 error! no text of specified style in document.6在右上角的【panel specification】中选择时间序列的频率，并输入起止时间；此外需要在【number of cross】输入截面个数用以构造平衡面板数据。最后在右下角【names (optional)】的【wf】

9、中输入当前创建的工作文件的名称以及【page】中输入当前文件的当前工作页面的名称。（该步骤为可选，如果现在不输入也可以在保存时输入）输入完毕以后，点击【ok】，工作文件创建完毕，工作文件窗口（如图1.7所示）同时打开。这时工作文件的文件名为【untitled】，表示该工作文件未保存和命名。图1-7 工作文件窗口工作文件窗口是eviews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量c（保存估计系数用），另一个是残差序列resid（实际值与拟合值之差）。命令方式在eviews软件的命令窗口中直接键入create命令，也可以建立工作文件。命令格式为：create 时间频率类型 起始期

10、 终止期则以上菜单方式过程可写为：create a 1985 1998注意：在给包括序列在内的所有的对象命名时，不能使用以下eviews软件的保留字符。 eviews软件的保留字符absacosarasincconcnormcoefcosddlogdnormelseendifexploglogitlpt1lpt2mananrndpdlresidrndsarsinsmasqrtheneviews软件不区分序列名称子目大小写，如mn、mn和mn等都被视为同一序列名称。如果要同时生成多个序列可以使用命名：data name name 。输入y、x的数据data命令方式在eviews软件的命令窗口键入

11、data命令，命令格式为：data <序列名1> <序列名2><序列名n>本例中可在命令窗口键入如下命令（图1-7所示）：data y x将显示一个数组窗口（图1-8所示），此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的统计资料。图1-7键入data命令图1-8 数组窗口鼠标图形界面方式在eviews软件主窗口或工作文件窗口点击objects/new object，对象类型选择series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列（图1-9所示）。再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象，选择edit/，进入编辑状态，输入数据。图1-9 创建新对象窗口

12、生成log（y）、log（x）、x2、1/x、时间变量t等序列在命令窗口中依次键入以下命令即可：genr logy=log(y)genr logx=log(x)genr x1=x2genr x2=1/xgenr t=trend(84)eviews可以自动生成一个数值为整数的时间序列。在创建工作文件之后，可以在命令窗口中输入：series t=trend(时间)，生成一个以该时间为0基准的整数的时间序列。例如在命令窗口中输入：series t=trend(1980)，就将自动生成一个以1980年为数值0的整数时间序列选择若干变量构成数组，在数组中增加、更名和删除变量在工作文件窗口中单击所要选择的

13、变量，按住ctrl键不放，继续用鼠标选择要展示的变量，选择完以后，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中点击open/as group（图1-10），则会弹出如图1-10所示的数组窗口，其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量的顺序来排列。图1-9 选择变量构成数组图1-10 弹出的数组窗口在数组窗口点击edit/，进入全屏幕编辑状态，选择一个空列，点击标题栏，在编辑窗口输入变量名，再点击屏幕任意位置，即可增加一个新变量（图1-11所示）。图1-11 在数组窗口增加变量增加变量后，即可输入数据。点击要删除的变量列的标题栏，在编辑窗口输入新变量名，再点击屏幕任意位置，弹出rename对话框，点击ye

14、s按钮即可。（图1-12所示）。图1-12 在数组窗口更名变量在工作文件窗口中删除、更名变量。在工作文件窗口中选取所要删除或更名的变量并单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择delete（删除）或rename（更名）即可（如图1-13所示）。图1-13 在工作文件窗口删除、更名变量1在工作文件窗口中选取所要删除或更名的变量，点击工作文件窗口菜单栏中的objects/delete selected（rename selected），即可删除（更名）变量（如图1-14所示）。图1-14 在工作文件窗口删除、更名变量2在工作文件窗口中选取所要删除的变量，点击工作文件窗口菜单栏中的delete按钮即可删

15、除变量（如图1-15所示）。图1-15 在工作文件窗口删除变量3三、图形分析与描述统计分析利用plot命令绘制趋势图在命令窗口中键入：plot y则可以绘制变量y的趋势图（图1-16）。图1-16 变量y的趋势图从图1-16中可以看出，我国19851998年间税收收入是大体呈指数增长趋势的。也可以利用plot命令将多个变量的变化趋势描绘在同一张图中，例如键入以下命令，可以观察变量y、x的变化趋势（图1-17）。plot y x 图1-17 变量y、x的趋势图从图1-17中可以看出，我国19851998年间税收收入与gdp都大体呈指数增长趋势。(二)组的视图eviews为组提供丰富的视图功能，可

16、以通过单击组窗口工具栏中的【view】【graph】如图1.18所示。图 error! no text of specified style in document.18 【line】 线形图【bar】 条形图【scatter】 散点图【xy line】 x-y线线形图【hight-low(-close)】 高-低图【pie】 饼图利用scat命令绘制x、y的相关图在命令窗口中键入：scat x y则可以初步观察变量之间的相关程度与相关类型（图1-18）。图1-18 变量x、y相关图图1-18表明，税收收入水平与gdp密切相关，税收收入水平随着gdp的增加而增加，两者大体呈线性变化趋势。（三）

17、在序列和数组窗口观察变量的描述统计量若是单独序列窗口，从序列窗口菜单选择view/descriptive statistics/histogram and stats，则会显示变量的描述统计量（图1-19）。图1-19 单独变量序列描述统计量窗口若是数组窗口，从数组窗口菜单选择view/descriptive stats/individual samples，就对每个序列计算描述统计量（图1-20）。图1-20 数组描述统计量窗口其中， mean均值 median中位数 maximum最大值minimum最小值 std.dev.标准差 skewness偏度 kurtosis峰度 jarque-

18、bera正态下检验值 probability概率observations观测值个数四、数据文件的存贮、调用与转换存贮并调用工作文件存贮在eviews主窗口的工具栏上选择file/save（save as），再在弹出的对话框中指定存贮路径，点击确定按钮即可。调用在eviews主窗口的工具栏上选择file/open/workfile，再在弹出的对话框中选取要调用的工作文件，点击确定按钮即可。存贮若干个变量，并在另一个工作文件中调用存贮的变量在工作文件窗口中选取所要存贮的变量，点击工作文件窗口菜单栏中的store按钮，弹出store对话框，指定存贮路径，点击yes按钮即可（图1-21）。打开另一个工作文件，点击工作文件窗口菜单栏中的fetch按钮，弹出fetch对话框，在指定目录下选取要调用的变量，点击确定按钮即可（图1-22）。图1-21 store 窗口图1-22 fetch窗口将工作文件分别存贮成文本文件和excel文件在工作文件窗口中选择要保存的一个或多个变量，点击eviews主窗口菜单栏中的file/export/write text-lotus-excel，在弹出的对话框中指定存贮路径和存贮的文件格式（图1-23），若存贮成文本文件则选择te