生产与运作管理试题1

1、1.表3-10给出了某计算机公司近 10个月的实际销售量和用A,B两种模型进行预测的预测值。（a）计算两种模型的 MAD（b ）计算两种模型的 RSFE（c）哪一种模型好一些，为什么？表3-10单位：台月份12345678910实际 销售 量566620584652748703670625572618A模型 预测 值610630610630640650655655630630B模型 预测 值580600580630702680680680600600解:n(a) A 模型 MOD八 |At-Ft|/in=(44+10+26+22+108+53+15+30+58+12)/10=378/10t&#

2、163;=37.8nB 模型 MOD= ' |Bt-Ft|/n=( 14+20+4+22+46+23+10+55+28+18)/10=240/10t吕=24n(b) A 模型的 RSFE= ( At-Ft)=( -44-10-26+22+108+53+15-30-58-12)t a=18nB 模型的 RSFE= ' ( Bt- Ft)=(-14+20+4+22-+46+23-10-55-28+18)11=26(c) 模型较好2表3-11是某种特种汽车轮胎的月销售记录。(a)计算当SA°=100,=0.2时的一次指数平滑预测值并画图。(b) 计算当SA°=1O

3、O, ： =0.4时的一次指数平滑预测值。(c) 计算(a), (b)两种情况下的 MAD,RSFE 。表3-11单位：只月份123456789101112销售 量104104100921059595104104107110109解：(a)由于 SAt= At+( 1_ :)SAt-iSAi=0.2A 什0.8SA 0=0.2104+0.8100=100.8SA2,3,4,5冋上述方法由于 SFt+1= : At+ (1-: ) SFtSFt+1=0.2A t+0.8SFt当t=1时，SF2=0.2104+0.8 100.8=101.44其余年份同上述方法求解得如下图:月份实际销售量AtG汉上

4、月实 际销售量上月预测销 售量(1-ot ) X 上月预测销售 量本月平滑预 测销售量1104100.8210420.8100.8080.64101.44310020.8101.4481.15101.9549220101.1580.92101.56510518.499.3279.4699.6569521100.4680.37100.727951999.3779.5099.5881041998.4978.7998.66910420.899.5979.6799.731010720.8100.4880.38100.581111021.4101.7881.42101.871210922103.4282

5、.74103.49(b) SA1=0.4 104+0.6100=101.6SF2=0.4104+0.6 101.6=102.56月份实际销售量AG X上月实 际销售量上月预测销 售量（1-G ）汉上 月预测销售量本月平滑预 测销售量1104101.60210441.6101.660.96102.56310041.610462.4101.5449240102.461.4497.72510536.896.858.08100.636954297.258.3298.387953810160.697.03810438955799.82910441.698.659.16101.491010741.6104

6、62.4103.691111042.8105.263.12106.221210944108.264.92107.33n（6在（a）情况下，MAD= ' |At-Ft|/n= （ 62.59） /12=5.22t=1n在（b）情况下，MAD=、TBt-Ft|/n= （36.33） /12=3.03t =13表3-12是某城区居民平津没几猪肉消费量。试选用适当的模型并预测该城区居民下一年各季平均猪肉消费量。表3-12单位：公斤春夏秋冬第-年3.051.451.964.54第二年5.113.423.896.62第三年7.035.515.958.52第四年9.147.557.8810.56解：

7、y=a+bxb=（ n瓦 xy-迟 x迟 y）/（ x2（ x）2）a=C y-b' x）/nSUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.90879293217R Square0.82590459357Adjusted R0.8134692074Square标准误差1.1343516917观测值16方差分析dfSSMSFSigni fica nee F回归分析185.46062235385.46062235366.4156771681.1030812237E-06残差1418.0145526471.2867537605总计15103.475175Coeffieients标准误差t StatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%In teree1.499750.594852.521180.024440.223902.775590.223902.77559Pt9045615499545435914241755758342417557583X0.501350.061518.149581.103080.369400.633290.369400.633