质量数据及分析统计基本方法

1、xniinxnnxxxx1211ix1)(122nxxsnnixxniixxns12)(115：为什么要应用spc 在生产过程中，产品的加工尺寸/性能的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。6：spc技术原理 统计过程控制（spc）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它

2、对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。spc正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 特殊原因 一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差来源。有时被称为可查明原

3、因，存在它的信号是：存在超过控制线的点或存在在控制线之内的链或其他非随机性的情形。普通原因造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。某规格变压器尾线长度，公差24.56.0mm1234567891022.123.422.627.722.923.724.521.324.721.225.824.523.221.321.624.124.817.421.920.323.924.624.322.724.626.730.026.023.124.622.821.822.624.025.122.419.323.923.621.525.023.624.92

4、4.826.423.926.618.323.225.321.725.023.521.724.327.229.025.023.822.322.228.024.621.625.224.826.727.628.525.824.625.322.527.525.524.824.623.818.819.925.124.822.626.624.125.023.420.621.326.322.924.421.523.123.428.922.420.126.226.4第二步：计算极差 r= xmax-xmin=30.0-17.4=12.6第三步：设定组数，计算组距 有上表，设定组数k=10，测量值最小单位为0.

5、1 则 组距（h）=r/k=12.6/10=1.261.3数据个数（n）组数（k ）50以内5750-100610100-250712250以上1012确定组数（k）表第五步：制作频数表，必要时可以制作频率表组别组距上下限制中心值频数117.3518.6518.002218.6519.9519.303319.9521.2520.605421.2522.5521.9016522.5523.8523.2020623.8525.1524.5029725.1526.4525.8012826.4527.7527.108927.7529.0528.4041029.0530.3529.701第六步：按频数/

6、频率画横坐标、纵坐标与直方图17.3518.6519.9521.2522.5523.8525.1526.4527.7529.0030.3030.5010usllsl302017.3518.6519.9521.2522.5523.8525.1526.4527.7529.0030.3030.5010usllsl3020d.双峰型。常常是两种不同的分布混合在一起时多出现此型，如两台设备或不同原料所生产的产品混在一起的情况。 e.平峰型。常常是由于在生产过程中有某中缓慢的倾向在起作用时多出现此型，如刀具的磨损，操作者的疲劳等。f. 高端型。当工序能力不足时为找到适合标准的产品而做全数检查时多出现此型，

7、也就是说用剔除不合格产品的产品数据作直方图时易出现此型。另外，在等外品超差返修时或制造假数据等情况易出现此型。 g. 孤岛型。当生产条件的明显变化，如一时原料发生变化或者在短期内由不熟工人替班加工时易出现此型；另外在测量有误时易出现此型。h.栉齿型。如分组不当，级的宽度没有取为测量单位的整数倍时多出现此型。另外，测量方法或测量用表读数有问题时也容易出现此型。与公差界限比较分析 理想型：直方图的分布中心与公差中心重合，其分布在公差范围内，且两边有余量 偏向型：直方图的分布在公差范围内，但分布中心和公差中心有较大偏移工序稍微变化都易出现不合格 无富余型：直方图的分布在公差范围内，两边的分布均没有余

8、地工序稍微变化都易出现不合格 能力富余型：直方图的分布在公差范围内，两边有过大的余地不经济 能力不足型：实际分布超出公差范围已出现不合格 陡壁型：实际分布中心严重偏离公差中心，但作图时已剔除了不合格 所以，在过程正常情况下约有99.73%的点落在在此控制线内。 观察控制图的数据位置，可以了解过程情况有无改变。3 3 x+ 3 x- 3 x99.73%两类错误 第类错误（）：虚发警报 第类错误（）：漏发警报ucllcl两类错误 两类错误都会造成损失 上下控制限间距变大： 减小， 增大 上下控制限间距变小： 增大， 减小 间距的设定寻求二者的均衡点（ 3 ）确定要制定控制图的特性是计量型数据吗？否

9、关心的是不合格品率？否关心的是不合格数吗？是样本容量是否恒定？是使用np或p图否使用p图样本容量是否桓定？否使用u图是是使用c或u图是性质上是否是均匀或不能按子组取样例如：化学槽液、批量油漆等？否子组均值是否能很方便地计算？否使用中位数图是使用单值图x-mr是接上页接上页子组容量是否大于或等于9？是否是否能方便地计算每个子组的s值？使用xr图是否使用xr图使用x s图注：本图假设测量系统已经过评价并且是适用的。散布图与相关分析法強正相關弱正相關強負相關弱負相關yxyxyxyx0000大原因不一定是主要原因！人机物法不良现象xe1 1 6 0 y耐压不良耐压不良设备设备责任心不强责任心不强培训不足绕线员指甲未包裁线剪刀不锋利裁线剪刀不锋利材料材料方法方法环境环境砂剪前端锋利砂剪前端锋利外观检查工位手拿多个产品温度变化大人员人员未打磨或打磨不够使用时间过长刀口钝骨架槽口有毛刺浸锡工位产品摆放混乱裁剪且未用pe膜防护导致刮伤班长督促不够 成型模具嵌合不良表1 样本量字码gb/t 2828.1-2003/iso 2859-1:1999批 量特殊检验水平一般检验水平s-1s-2s-3s-4iiiiii28aaaaaab915aaaaabc1625aabbbcd2650abbccde5190bbcccef91150bbcddf