CMK设备能力指数培训PPT课件

1、授课：xxx1统统 计计 过过 程程 控控 制制statistical process control设备能力指数设备能力指数授课：xxx2人员机器机器材料方法测量测量环境过程过程普通原因普通原因变差变差许多偶然原因的合成许多偶然原因的合成mkc设备能设备能 力指数力指数 根据美国工业界的经验，长期的过程变差的根据美国工业界的经验，长期的过程变差的75%来自设备变差，设备能力指数来自设备变差，设备能力指数cmk表示仅由设备普通表示仅由设备普通原因变差决定的能力，与公差和生产设备的加工变差原因变差决定的能力，与公差和生产设备的加工变差有关，设备能力指数只考虑短期的变差，尽可能地排有关，设备能力指

2、数只考虑短期的变差，尽可能地排除对过程有影响而与除对过程有影响而与设备设备无关的因素。无关的因素。授课：xxx3machinelsluslcm6不不考虑加工中心的偏移：考虑加工中心的偏移：），（machinemachinelslxxuslmincmk33考虑加工中心的偏移：考虑加工中心的偏移：machinexuslcmk3只有公差上限：只有公差上限：只有公差下限：只有公差下限：machinelslxcmk3 至少连续至少连续50件的数据件的数据s估计的估计的sigma或用连续或用连续50件的件的数据任意分组后的数据任意分组后的rbar/d2估计的估计的sigma来计祘来计祘mkc设备能设备能

3、力指数力指数授课：xxx4时间时间更按换的材料批号更按换的材料批号变差变差机器变差机器变差设备能力研究设备能力研究mkc设备能设备能 力指数力指数 设备能力研究与过程能力研究的不同不在于计设备能力研究与过程能力研究的不同不在于计祘方法祘方法,而在于取样条件和方法。而在于取样条件和方法。质量特性值质量特性值过程能力研究过程能力研究至少连续取至少连续取50件的数据件的数据,排除排除3m1e变差变差组内连续取组内连续取4-6件件,至少至少25组尽量包括组尽量包括4m1e变差变差授课：xxx524,sscss其中修偏系数其中修偏系数 与与 是与样本无关，而与样本容量是与样本无关，而与样本容量 有关的常

4、数，其部分值列在附表中。有关的常数，其部分值列在附表中。d2c4n正态标准差正态标准差 的无偏估计的无偏估计xxrdrrminmax2,krrdrir,2r估计估计 样本小于样本小于9r估计估计 样本大于样本大于9 ，分组后用分组后用rbar估计估计s估计估计1)(22nxxsi授课：xxx6过程变差的过程变差的75%来自设备变差来自设备变差processmachine43machinelsluslcmk6processlsluslcp6至少连续取至少连续取50件的数据件的数据,排除排除3m1e变差变差组内连续取组内连续取4-6件件,至少至少25组尽量包括组尽量包括4m1e变差变差proces

5、slsluslcmk5 . 4machinelsluslcp8cmkcpk43过程变差过程变差&设备变差设备变差授课：xxx7设备设备能力研究时机能力研究时机 设备能力研究为过程能力研究提供分析数设备能力研究为过程能力研究提供分析数据据，在设备鉴定的依据，在设备鉴定的依据在设备包括模具新购时，在设备包括模具新购时，在使用以前，应验证其能力，在下列情况下重在使用以前，应验证其能力，在下列情况下重复能力研究：复能力研究： l 新产品新产品l 维修后（对产品有影响）维修后（对产品有影响）l 新的模具新的模具/设备设备 l 机器搬迁后机器搬迁后l 公差缩紧公差缩紧 l 长期停产以后长期停产以后

6、l 加工过程加工过程/输出状态的更改输出状态的更改授课：xxx8mkc设备能设备能 力指数力指数l在设备能力研究时，机器应该同模具，必要时同在设备能力研究时，机器应该同模具，必要时同 一体化的检具和调整装置一起被视为一个整体。一体化的检具和调整装置一起被视为一个整体。l设备能设备能 力指数是短期变差，能力指数至少应该力指数是短期变差，能力指数至少应该 cmk=1.67。不足时，必须采取纠正措施，措施。不足时，必须采取纠正措施，措施 完成后实施新的设备能力研究。完成后实施新的设备能力研究。授课：xxx9样本量与能力指数置信区间关系样本量与能力指数置信区间关系1112/12/1npccpnpcnn

7、12191112191122/22/npkcnzpkccpknpkcnzpkc能力指数能力指数 估计的置信区间估计的置信区间)1 (100 设备能力研究至少取连续生产设备能力研究至少取连续生产50件产品的质件产品的质量特性值数据量特性值数据 。 授课：xxx100.600.580.560.540.520.50usllsllsl0.5target*usl0.6sample mean0.5476sample n50stdev(within)0.0193035stdev(overall) 0.0186244process datalower cl0.72upper cl1.07ppl0.85ppu0

8、.94ppk0.85lower cl0.66upper cl1.04cpm*lower cl*cp0.86lower cl0.66upper cl1.06cpl0.82cpu0.90cpk0.82lower cl0.61upper cl1.03pp0.89overall capabilitypotential (within) capabilityppm usl 0.00ppm total 0.00observed performanceppm usl3318.49ppm total 10152.52exp. within performanceppm usl 2450.16ppm total

9、 7747.55exp. overall performancewithinoverallp pr ro oc ce es ss s c ca ap pa ab bi il li it ty y o of f c c1 1(using 95.0% confidence)授课：xxx110.6000.5850.5700.5550.5400.5250.510lslusllsl0.5target*usl0.6sample mean0.5476sample n100stdev(within)0.0193035stdev(overall) 0.0184824process datalower cl0.7

10、8upper cl1.03ppl0.86ppu0.95ppk0.86lower cl0.72upper cl0.99cpm*lower cl*cp0.86lower cl0.72upper cl1.00cpl0.82cpu0.90cpk0.82lower cl0.67upper cl0.97pp0.90overall capabilitypotential (within) capabilityppm usl 0.00ppm total 0.00observed performanceppm usl3318.49ppm total 10152.52exp. within performance

11、ppm usl 2290.37ppm total 7296.28exp. overall performancewithinoverallp pr ro oc ce es ss s c ca ap pa ab bi il li it ty y o of f c c1 13 3(using 95.0% confidence)授课：xxx12样本尺寸样本尺寸（件数）（件数）最小最小pp值值pp1.33pp1.67pp1.81pp2.00101.682.122.332.54201.592.002.202.40401.521.902.092.28501.501.882.062.25601251.461

12、.842.042.20 仅对克莱斯勒使用仅对克莱斯勒使用 设备条件指南设备条件指南工装与设备初始过程能力pp值对应各种不同的样本尺寸有不同的最小对应各种不同的样本尺寸有不同的最小pp值是必然的，这归因于把抽样风险与值是必然的，这归因于把抽样风险与小样本联系起来。小样本联系起来。假设：表中数值是从样本中随机抽样，通常服从正态分布。假设：表中数值是从样本中随机抽样，通常服从正态分布。 授课：xxx13设备条件指南设备条件指南工装与设备初始过程能力ppk值最小最小ppk值值样本尺寸样本尺寸ppk1.33ppk1.67ppk1.81ppk2.00100.88-1.851.12-2.341.24-2.5

13、91.36-2.83201.03-1.631.30-2.051.43-2.261.57-2.47301.08-1.561.37-1.961.51-2.161.65-2.36401.12-1.521.41-1.911.55-2.101.70-2.30501.14-1.491.43-1.881.58-2.071.73-2.26601.15-1.481.45-1.851.60-2.041.75-2.23701.17-1.471.47-1.841.62-2.031.77-2.21801.18-1.461.48-1.831.63-2.011.78-2.201001.19-1.441.50-1.811.6

14、5-1.991.80-2.171251.21-1.431.52-1.791.67-1.971.82-2.15授课：xxx14计祘计祘cmk流程流程消除人料法环变差因素消除人料法环变差因素fmea及变差模型及变差模型连续生产并采集数据连续生产并采集数据直方图检查异常原因直方图检查异常原因计祘计祘cmk采取纠正措施采取纠正措施重新计祘重新计祘cmk正态性检验正态性检验授课：xxx15mkc设备能设备能 力指数力指数1234567891010.5970.5460.5270.5570.5380.5540.5580.5600.5510.54120.5320.5500.5450.5490.5570.550

15、0.5480.5330.5340.53430.5520.5300.5130.5290.5170.5620.5320.5380.5440.54440.5420.5640.5570.5390.5210.5400.5700.5670.5370.53750.5770.5140.5250.5910.5680.5370.5670.5570.5740.574 一台自动车床加工新规格的轴一台自动车床加工新规格的轴，对夹具、刀具进对夹具、刀具进行了调整后，为验证其能力，取连续生产行了调整后，为验证其能力，取连续生产50件的轴直件的轴直径数据进行径数据进行设备设备能力研究，数据如下表能力研究，数据如下表,轴直径规

16、格为轴直径规格为0.550.05cm。授课：xxx16直方图检查异常原因直方图检查异常原因graph histogram choose simple okminitab操作操作授课：xxx17直方图检查异常原因直方图检查异常原因 直方图检查直方图检查，发现，发现异常原因异常原因，必须采取纠正措施，必须采取纠正措施，措施完成后实施新的设备能力研究。措施完成后实施新的设备能力研究。 c c1 1f fr re eq qu ue en nc cy y0.600.580.560.540.52121086420h hi is st to og gr ra am m o of f c c1 1授课：xxx

17、18123456789051015频次频次123456789100101234567891001020正常型右偏型平顶型常见的直方图频次频次12345678901020 左偏型频次频次频次频次授课：xxx19常见的直方图12345678901020孤岛型频次频次2345678910110510锯齿型频次频次1234567891011051015双峰型频次频次123456789051015u字型频次频次授课：xxx20anderson-darling正态性检验正态性检验p值值c c1 1p pe er rc ce en nt t0.600.580.560.540.520.509995908070

18、60504030201051mean0.5476stdev0.01853n50ad0.244p-value0.753p pr ro ob ba ab bi il li it ty y p pl lo ot t o of f c c1 1normal p值小于值小于0.05，则数据不服从正态分布，其置信度是，则数据不服从正态分布，其置信度是95%授课：xxx211 choose stat basic statistics normality test.2 in variable, enter c1. click ok.minitab操作操作授课：xxx221 choose stat quality tools capability analysis normal. 2in singl