统计业务培训

1、统计业务培训统计基本概念介绍统计基本概念介绍1统计过程说明统计过程说明2CI中统计业务的应用中统计业务的应用3统计与决算业务的区别统计与决算业务的区别4统计基本概念介绍统计基本概念介绍1统计过程说明统计过程说明2CI中统计业务的应用中统计业务的应用3统计与决算业务的区别统计与决算业务的区别4统 计统计实践统计实践统计资料统计资料统计理论统计理论是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。统计理论的系统化和科学化结晶成统计学统计学大量观察法大量观察法综合指标法综合指标法统计分组法统计分组法根据统计研究问题的目的不同，可以选择不同的分组标准对

2、总体进行不同的分组以反映总体的构成和现象之间的依存关系。根据大量观察获得的资料，计算、运用各种综合指标，以反映总体一般数量特征的统计分析法。统计在研究社会经济现象等的数量方面时，必须对总体现象中的全部或足够多数的个体进行观察，以达到对现象总体数量特征及其规律性的认识。统计学方法时间数列分析法时间数列分析法指数分析法指数分析法相关分析法相关分析法抽象推断法抽象推断法统计的基本概念由许多性质相同的个别事物组成的整体组成总体的性质相同的个别事物，叫单位，也叫从总体中抽取的一部分个体，是有限的个体集合反映实际存在的一定社会总体现象的数量概念和具体数值总体总体个体个体样本样本指标指标统计指标的构成指标名

3、称指标名称指标数值指标数值时间和空间范围指标计指标计量单位量单位2009年久其公司北京总部员工数量为490人。人们在理论上使用的统计指标通常只是一个指标名称，如国内生产总值、耕地面积、居民储蓄额、人口密度等。指标分类-按反映的内容或其数值表现形式类型类型内容内容例子例子绝对指标绝对指标（反映现象总规模，通常以绝对数表现）时期指标反映现象在一段时期内的总量，时期指标可以累积，从而可以得到长时间内的总量产品产量；能源生产总量；财政收入；商品零售额时点指标反映现象在某一时刻上的总量，不能累积年末人口数、科技机构数、股票价格相对指标相对指标（两个绝对数之比）相对数表现形式：比例和比率经济增长率；物价指

4、数；全社会固定资产投资增长率平均指标平均指标（平均数或均值）反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况人均国内生产总值；人均利润变异（方差）是指分布数列中各单位标志值与其平均数的离差的平方的算术平均数的平方根指标分类-按管理功能描述指标描述指标预警指标预警指标反映社会经济运行的状况、过程和结果，提供对社会经济总体现象的基本认识，是统计信息的主体自然资源拥有量指标社会财富指标劳动资源指标用于对宏观经济运行进行监测，对国民经济运行中即将发生的失衡、失控等进行预报、警示。国民生产总值与国民收入增长率社会消费率评价指标评价指标用于对社会经济运行的结果进行比较、评估和考核，以检查工作质量或其他定额指标

5、的结合使用。国民经济评价指标企业经济活动评价指标描述指标描述指标评价指标评价指标预警指标预警指标指标体系统计指标体系统计指标体系就是各种相互联系的统计指标所构成的一个有机整体，用来说明所研究现象各个方面相互依存和相互制约的关系。统计指标体系也可以指若干个统计指标之间的联系，表现为一个方程关系。例如，工资总额=平均工资职工人数；商品销售额=商品销售量商品销售价格通过一个设计科学的统计指标体系，可以描述现象的全貌和发展的全过程，分析和研究现象总体存在的矛盾以及各种因素对现象总体变动结果的方向和程度，也可以对未来的指标进行计算和预测，对未来现象发展变化的趋势进行预测。研究问研究问题范围题范围反映现反

6、映现象范围象范围大小大小专题性指专题性指标体系标体系综合性指综合性指标体系标体系宏观宏观指标指标体系体系微观微观指标指标体系体系体系分类体系分类 整个国民经济和社会发展的统计指标体系 企业或事业单位的统计指标体系 整个国民经济和社会发展的统计指标体系 经济效益指标体系指标体系分类中观中观指标指标体系体系 各地区或各部门的统计指标体系变量和变量值变量变量是现象发展变化的数量化概念，或者说是现象本身所固有的、随条件变化而变化的量。变量的具体数值表现就是变量值。变量值。例如：“1995年河南省电力消费总量为566.48亿千瓦小时”这个指标中，“电力消费量”是变量，“566.48”是变量值。自变量与因

7、变量自变量与因变量自身变化会引起其他变量变化的量，叫自变量；受其他变量影响而变化的量，叫因变量单位产品的原材料消耗量的多少影响单位产品成本的高低，因此，单耗是自变量，成本是因变量。变量的连续性与离线性变量的连续性与离线性变量的连续性或离散性，是以变量值是否可以无限分割为标准的，即，凡是一个变量相邻的两个变量值之间可以继续分割，取得新的变量值，那么，这样的变量称为连续变量道路的长度、耕地面积、人的平均身高、劳动生产率、粮食总产量，通常需用计算或测量的方法取得变量值。凡一个变量相邻的两个变量值之间不可能再分割出新的变量值，这样的变量称为离散变量。如人数、企业数、产品件数等等。离散变量通常以点数的方

8、法取得变量值。数据分类-连续与离散连续数据以参数的形式，比如尺寸、重量或时间，说明一个产品或过程的特性。测量标准可以有意义地不断分割，使精确度提高。离散数据是某件事发生或未发生的次数，以发生的频数来表示。无罪或有罪无罪或有罪烟火探测器烟火探测器平均数 是分布数列中各单位标志值通过一定方式汇总再与全部单位总数对比的指标。算术平均数(x) 是分布数列中各单位标志值倒数的算术平均数的倒数。调和平均数(XH) 是分布数列中n个标志值的连乘积的n次方根。几何平均数 是分布数列中总体各单位标志值按大小顺序排列，处在中点位次的标志值。中位数 是分布数列中出现频率最大的标志值。众数统计的基本概念算术平均数算术

9、平均数调和平均数调和平均数几何平均数几何平均数是总体各单位某一数量标志的平均数。是求出一定观察期内预测目标的时间数列的算术平均数作为下期预测值的一种最简单的时序预测法。又称倒数平均数，是变量倒数的算术平均数的倒数。是n个变量值连乘积的n次方根计算简单计算平均数时没有考虑到近期的变动趋势，因而预测值与实际值往往会发生较大的误差调和平均数易受极端值的影响，且受极小值的影响比受极大值的影响更大。 只要有一个变量值为零，就不能计算调和平均数。 受极端值的影响较算术平均数小。 如果变量值有负值，计算出的几何平均数就会成为负数或虚数。 它仅适用于具有等比或近似等比关系的数据。 适用于预测销售比较稳定的产品

10、。如没有季节性变化的粮油食品和日常用品等应用范围较小多用于计算平均比率和平均速度。如：平均利率、平均发展速度、平均合格率等变量不同：算术平均数是x，调和平均数是 1/x 。 权数不同：算术平均数是f或n，代表次数（单位数），调和平均数是xf或M，代表标志总量HGY 并且只有当所有变量值都相等时，这三种平均数才相等 中位数中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据，用Me表示。统计的基本概念例如：例如：根据左表的数据，计算50名工人日加工零件数的中位数。从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研

11、究数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。统计的基本概念众数众数：是指社会经济现象中最普遍出现的标志值。一组数据中出现次数 最多的那个数据，用Mo表示。男鞋号码男鞋号码（厘米）（厘米）销售量销售量（双）（双）24.01224.58425.011825.554126.032026.510427.052合计1200例如：例如：某制鞋厂要了解消费者最需要哪种型号的男皮鞋，调查了某百货商场某季度男皮鞋的销售情况，得到资料如下表（某商场某季度男皮鞋销售情况）众数主要用于定类数据的集中趋势，也适用于作为定序数据以及定距和定比数据集中趋势的测度值。鞋号25.5厘米就是众数。

12、算术平均数 应用最广泛的一种平均数 调和平均数 算术平均数的转化形式 ,这种平均数使用较少。而且，它要求每个原数据值都不能为零。 几何平均数 用于计算相对数（如比率、速度等）的平均数 中位数 平均数的补充形式，两者都是为避免原数据中极端值的影响而采用的方法，都不受每个原数据大小的影响，而只受位置和次数的影响。 众数 根据同一资料分别计算和确定五种平均数，得到的结果一般是不同的。就算术平均数、调和平均数和几何平均数来说，算术平均数最大，几何平均数其次，调和平均数最小。 统计基本概念分位数根据其将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数四分位数，十分位数、百分位数等等。四分位数四分位数作为分位数

13、的一种形式，在统计中有着十分重要的意义和作用。例如：例如：某企业职工按月工资的分组资料。根据四分位数的计算公式，其结果为：某企业职工月工资的三个四分数分别为698.75元、793.33元和897.41元。计量尺度分类分类概念概念数学数学特征特征例子例子定类定类尺度尺度将数字作为现象总体中不同类别或不同组别的代码，这是最低层次的尺度。在这种情况下，不同的数字仅表示不同类（组）别的品质差别，而不表示它们之间量的顺序或量的大小。“”或 “”。 将国民经济按其经济类型，可以分为国有经济、集体经济、私营经济、个体经济等类，并用（01）代码表示国有经济，（02）表示集体经济，并且用（011）代表国有经济中

14、的国有企业，（012）代表国有联营企业；用（021）表示集体经济中集体企业，（022）表示集体联营企业；其中两位代码表示经济大类，而三位代码则表示各类中的构成。不同代码反映同一水平的各类（组）别，并不反映其大小顺序。各类中虽然可以计算它的单位数，但不能反映第一类的一个单位可以相当于第二类的几个单位等等。定序定序尺度尺度定序尺度不但可以用数表示量的不同类（组）别，而且也反映量的大小顺序关系，从而可以列出各单位、各类（组）的次序。“”或“”。 对合格产品按其性能和好坏，分成优等品、一等品、合格品等等。这种尺度虽然也不能表明一个单位一等品等于几个单位二等品，但却明确表示一等品性能高于二等品，而二等品

15、性能又高于三等品等等。定序尺度除了用于分类（组）外，在变量数列分析中还可以确定中位数、四分位数、众数等指标的位置。 计量尺度分类分类概念概念数学数学特征特征例子例子定距定距尺度尺度定距尺度也称间隔尺度，是对事物类别或次序之间间距的计量，它通常使用自然或度量衡单位作为计量尺度。定距尺度是比定序尺度高一层次的计量尺度。它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。“+”或“-”学生某门课程的考分，可以从高到低分类排序，形成90分、80分、70分，直到零分的序列。它们不仅有明确的高低之分，而且可以计算差距，90分比80分高10分，比70分高20分等等。定距尺度的计量

16、结果表现为数值，可以进行加或减的运算，但却不能进行乘或除的运算，其原因是在等级序列中没有固定的、有确定意义的“零”位。例如，学生甲得分90分，学生乙得0分，可以说甲比乙多得90分，却不能说甲的成绩是乙的90倍或无穷大。因为“0”分在这里不是一个绝对的标准，并不意味着乙学生毫无知识。恰如我们不能说40比20暖和2倍一样。没有确定的标准的“零”位，但有基本的确定的测量单位，如学生成绩的测量单位是1分，质量价差的测量单位量1元，温度的测量单位是1等等，这是定距尺度的显著特点。定比定比尺度尺度在定距尺度的基础上，确定可以作为比较的基数，将两种相关的数加以对比，而形成新的相对数，用以反映现象的构成、比重

17、、速度、密度等数量关系。由于它是在比较基数上形成的尺度，所以能够显示更加深刻的意义。“”或“”将一个国家（地区）的国内生产总值与该国（地区）居民对比。计算人均国内生产总值，可以反映国家（地区）的综合经济能力。1998年我国国内生产总值约占世界生产总值的12，排列世界第七位，堪称世界经济大国，但我国人口占世界总人口的21.2，如果按人均国内生产总值计算，在世界各国中又居于比较落后的位次，说明我国仍属于发展中国家。统计基本概念方差 方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以2表示标准差 标准差又称均方差，一般用表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法统计基本概念介绍统计基

18、本概念介绍1统计过程说明统计过程说明2CI中统计业务的应用中统计业务的应用3统计与决算业务的区别统计与决算业务的区别4统计过程过程说明过程说明 设计（定性认识）设计（定性认识）根据统计研究对象的特点和研究的目的、任务，对统计工作的各个方面和各个环节的通盘考虑和安排。 调查（定量认识）调查（定量认识）统计设计的内容、指标和指标体系的要求，有计划、有目的、有组织地搜集统计原始资料的工作过程。 整理（定量认识）整理（定量认识）根据统计研究的目的，将统计调查得到的原始资料（和次级资料）进行科学的分类和汇总，使其条理化、系统化的工作过程。 分析（定性认识）分析（定性认识）统计整理的基础上，根据研究目的和

19、任务，利用科学的统计分析方法，对统计研究对象的数量方面进行计算、分析的工作过程。统计设计统计表设计要求必要时可在表的下方加上注释对于没有数字的表格单元，一般用“”表示表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一通常情况下，统计表的左右两边不封口数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个指标后或单列出一列标明调查目的调查目的Text in here统计调查方法：普查、抽样调查、重点调查、典型调查统计调查调查对象调查对象调查项目调查项目调查表调查表调查时间调查时间和时限和时限调查的组调查的组织工作织工作误差误差来源：统计数据与客观现实之间的差距误差分类：

20、有登记性误差和代表性误差两类 登记性误差：由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。理论上讲可以消除 代表性误差：用样本数据进行推断时所产生的误差。通常无法消除，但事先可以进行控制和计算统计整理统计整理步骤统计整理步骤设计和制订汇总方案资料审核和检查对原始资料进行分组、汇总和计算再次审核，纠正汇总过程中的差错01将汇总的结果表示出来系统地积累统计资料0203040506统计整理的方案：统计整理的方案：1、确定汇总的统计指标和综合表 2、确定分组方法3、确定汇总资料的形式 4、确定资料的审查内容和审查方法数据审核 完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏； 所有的调查项目或指标是否填写齐全

21、 准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际； 检查数据是否有错误，计算是否正确等统计分析 逻辑思维方法逻辑思维方法 数量关系分析方法数量关系分析方法运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质。对比分析对比分析法对比分析法也称比

22、较分析法，是把客观事物加以比较，以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价。 对比分析法通常是把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调。对比分析对比分析绝对数比较：绝对数比较： 利用绝对数进行对比，从而寻找差异的一种方法相对数比较相对数比较结构相对数：将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事物的性质、结构或质量。如,居民食品支出额占消费支出总额比重、产品合格率等比例相对数：将同一总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部分的比例关系，如,人口性别比例、投资与消费比例等比较相对数：将同一时期两个性质相同的指

23、标数值对比，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。如,不同地区商品价格对比，不同行业间某项指标对比等强度相对数：将两个性质不同但有一定联系的总量指标对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。如,人均国内生产总值用元/人表示，也有用百分数或千分数表示的表示计划完成程序相对数：是某一时期实际完成数与计划数对比，用以说明计划完成程度动态相对数将同一现象在不同时期的指标数值对比，用以说明发展方向和变化的速度。如,发展速度、增长速度等指数趋势分析指数趋势分析指数趋势分析：在分析连续几年的财务报表时，以其中一年的数据为基期数据(通常是以最早的年份为基期)，将基期的数据值定为100，其他各年的数据转换

24、为基期数据的百分数，然后比较分析相对数的大小，得出有关项目的趋势。例如201年12月31日存货额为150万元，202年12月31日存货为210万元，设201年为基期，如果203年12月31日的存货为180万元，则两年的指数应为： 202年的指数=210/150100=140 203年的指数=180/150100=120 回归分析法 回归分析法：回归分析法：是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。 回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做

25、多元多元回归分析。 回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。 通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。相关分析相关分析相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负相关关系。相关程度相关程度完全相关：两种依存关系的标

26、志，其中一个标志的数量变化由另一个标志的数量变化所确定，也称函数关系不完全相关：两个标志彼此互不影响，其数量变化各自独立，称为不相关。不相关：两个现象之间的关系，介乎完全相关与不相关之间称不完全相关相关方向相关方向正相关：指相关关系表现为因素标志和结果标志的数量变动方向一致。负相关：指相关关系表现为因素标志和结果标志的数量变动方向是相反的相关形式相关形式线性相关：一种现象的一个数值和另一现象相应的数值在指教坐标系中确定为一个点，称为线性相关非线性相关影响因素影响因素单相关：如果研究的是一个结果标志同某一因素标志相关复相关：如果分析若干因素标志对结果标志的影响，称为复相关或多元相关正态分布正态分布正态分布是一种概率分布。正态分布是具有两个参数和2的连续型随机变量的分布，第一参数是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数2是此随机变量的方差