大数据下高校图书馆服务开放学习的模式研究

1、    大数据下高校图书馆服务开放学习的模式研究    摘要：高校图书馆具有丰富的信息资源、专业的技术人才、完备的软硬件设施和先进的信息服务手段，具备为开放学习服务的条件。但大数据巨量、多样、高速和低价值密度的信息冲击着图书馆的服务，使得高校图书馆的开放学习服务面临严峻的挑战。因此，高校图书馆应采取积极正确的服务方式，保证服务效果的最优化。文章提出高校图书馆可通过信息推送、以需求为导向的信息服务、提供慕课平台以及与社会网络相融合等方式为开放学习服务。关键词：大数据，高校图书馆，开放学习，服务模式2016年2月，教育部发布教育部关于办好开放大学的意见（教职

2、成20162号），要求积极开展多方合作，汇聚优质教育资源。鼓励开放大学与国内外高校、科研院所、行业企业等开展全方位的合作办学，引进课程、专业、师资、技术等方面的优质资源1。高校图书馆具有丰富的信息资源、专业的技术人才与完备的软硬件设施和先进的信息服务手段，可以满足不同层次的学习需求。因此，高校图书馆在为本校师生服务的同时，也应该为开放学习学生提供相应的服务。大数据巨量、多样、高速和低价值的信息冲击着图书馆的服务，开放教育的不断发展，终身教育体系的逐步形成，使得高校图书馆的开放学习服务面临更严峻的挑战，为了更好地为开放学习服务，本文探讨大数据下高校图书馆服务开放学习的模式。一、大数据与开放学习（

3、一）大数据的特征2011年，全球知名咨询公司麦肯锡在报告大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域中，首次提出“大数据”2。“大数据”一词一经提出，就引起专家学者和商界的热议，人们开始研究大数据在各行业的应用问题，涉及政府、企业、学校、商业、科技、医疗、人文及社会的各个领域，让很多人的思想接受彻底的洗礼。在大数据时代，数据信息的数量、种类、价值和速度都发生前所未有的变化。大数据具有大量、高速、多样、低价值密度等四大特征。大数据数量和体量的迅速增加，在极大满足用户对于各种数据的需求的同时，也增加用户对于有用数据的搜索难度，因此，在一定程度上降低数据的利用价值，全球互联网用户快速增加，使得数据通过

4、互联网的发布速度、传播速度和更新速度也在极速加快。（二）大数据在开放学习中的应用美国政府高度重视大数据的研究与应用，在高校应用大数据进行教学方面走在世界前列。2012年3月，美国政府宣布“大数据的研究和发展计划”“承诺通过提高我们从巨量复杂的数字数据中提取知识和观点的能力并改变教学研究模式”。全球最大的在线大学马里兰大学学院综合大学，侧重于成人开放教育，其建设的网络学习社区包括四年制大学、社区学院和在线大学。在大数据环境下，我国也在积极改革开放教育模式，制定具有前瞻性的教育政策，建立更趋合理的课程设置、教育测量和评估体系；丰富教育资源，加强教育数据的共享和运用；大数据推动技术与教育的深度融合，

5、尤其是开放教育中的在线学习系统，更加集成化、模块化、复杂化，新型数据挖掘技术，能发现数据中的模式和规律，从而有效地预测学生学习行为。在线教育对于面向成年人的技能和语言培训领域，正在发挥较好的作用。二、大数据下高校图书馆服务开放学习的优势（一）高校图书馆拥有丰富的数字资源高校图书馆是学校文献信息中心，拥有丰富的数字资源。学校为了满足教学和师生科研的需要，每年都要对图书馆投入相当数量的经费，保证图书馆及时更新设备和吸收新的数字资源。目前，高校图书馆都有超过50万种电子图书和数据库资源，一个拥有53万种电子图书的数字图书馆相当于一座拥有265万册图书的中型传统图书馆的藏书量，可见，高校图书馆具有丰富

6、的数字资源和极大的数字资源存储空间。从信息存储种类方面看，高校图书馆涉猎各学科知识，且专业性极强。高校图书馆具备大数据的数据量大、资源种类繁多的特征，这些为服务开放学习提供资源保障。（二）完备的软硬件设施与先进的技术大多数高校图书馆都有万余平方米的建筑面积，几千甚至上万个阅览座位，有优雅的阅读环境，建有ic学习空间和多个电子阅览室，这为高校图书馆服务开放学习提供场地保障。高校图书馆拥有先进的服务器、存储设备和网络设备及支持其运行的软硬件系统。基于图书馆对教学科研越来越重要的辅助作用和学校对图书馆重视程度的提高，每年学校向图书馆投入的资金逐渐增多，使得图书馆有能力更新实现大数据所需的设备，所应用

7、的数据仓库、olap及etl等平台越来越庞大；2016年2月，教育部印发普通高等学校图书馆规程（以下简称规程）指出，高校要把图书馆的经费列入学校预算，并根据发展需要逐年增加。图书馆的经费包括文献信息资源购置费、设备设施维护费、办公费等。在技术上，不断研究开发针对大数据汇聚管理、智能分析、知识服务等产业急需的共性技术，以至于海量数据的高速实时处理技术能够应用于大数据，服务于成人的开放学习。（三）优质的人才队伍与现代化的服务手段高校图书馆拥有专业化的人才队伍，图书馆员大多具有图书情报专业的本科、硕士学历，掌握图书馆专业知识，有十分丰富的图书馆检索能力、情报甄别能力、信息服务能力以及知识提炼获取能力

8、；高校图书馆的服务内容多样、服务方式创新、服务手段现代化、服务模式泛在化，高校图书馆人才与服务的优势保证大数据多样性特点的实现，尤其是在大规模数据的处理、信息资源的整合、数据的存储与分析、图书馆个性化服务方面更为突出，这为满足开放学习学生专业化、多样化的信息需求提供人才和服务上的保障。在读者服务方面，目前高校图书馆实行借、阅、检一体化管理，实现24小时网上不间断服务，规程明确规定：“图书馆在学校教学时间内开馆每周应不低于90小时，假期也应有必要的开放时间，有条件的学校可以根据实际需要全天开放；网上资源的服务应做到全天24小时开放。”3这一规定不仅能够保证在校生充分利用图书馆的时间，还为8小时之

9、外的成人开放学习提供学习条件，使开放大学的学生在工作之余有机会利用高校图书馆资源进行学习。三、大数据下高校图书馆服务开放学习的模式开放学习学生的特点是学生数量庞大，文化基础不平衡，涉及领域广泛，城乡地域及年龄结构上存在较大的差异性。这就要求开放教育形式灵活、教育规格多样、学习内容适应和学习过程具有终身性，因此，要使成人学生获取更广泛、多样的信息，高校图书馆应采取积极正确的服务方式，保证服务效果的最优化。目前，高校图书馆可通过信息推送、以需求为导向的信息服务、提供慕课平台以及与社会网络相融合等方式为开放学习提供服务。（一）个性化信息服务模式1用户定制的个性化信息服务模式。用户定制就是用户拥有自主

10、权，根据自己的需要自行定制。开放学习学生从高校图书馆提供的各类型资源库和网络资源中，选择自己所需要的信息类别，系统将对用户预先选定的信息内容进行汇总分析后构建用户个性化定制“收藏夹”，根据文献类型、学科主题、知识门类组织所需信息内容，以一定方式定期推送给定制用户。开放学习用户多层次、多元化需求要求高校图书馆按照用户定制来推送信息资源。用户定制的方式一般有四种：自定义信息检索式；按中国图书馆分类法及数据库专题分类体系定制；依据文献出版来源进行定制；从学科专业和课程的角度进行定制。基于用户定制的个性化信息服务模式，实施过程有用户主动参与和系统推送。用户定制的个性化信息服务模式互动性强，弱化开放学习

11、时间和空间上的距离感，实现用户自行操作，符合开放学习学生特点。2用户跟踪的个性化信息服务模式。开放学习学生的特点要求高校图书馆根据用户个性需求，为其提供有专指性的预定信息和服务。开放学习学生往往存在工学、家学矛盾，学生学习时间和学习精力有限，高校图书馆可以通过对各种非结构化数据进行分析，寻找学生在教育资源库上的操作“痕迹”，分析学习者对学习资源的需求，向学生提供个性化的推荐服务。数字图书馆信息系统只能停留在对结构化数据的查询、修改、分析和挖掘上，云计算平台及大数据的庞大生态圈利用丰富的工具解决图书馆信息推送问题。例如，由apache组织设计，开源的分布式计算架构hadoop；操作数据流的脚本语

12、言pig，能够轻松地处理hdfs中的数据；面向列的分布式数据库hbase，提供即时数据的存储、读写和分析功能4；mapreduce、r语言、hive、sqoop、mahout、hdfs等工具在高校图书馆服务开放学习中发挥重要作用。（二）以需求为导向的信息服务模式由于远程开放学习者从事的职业不同，专业各异，受教育程度存在一定的差异，信息需求呈现出多元化特点。以需求为导向，为开放学习学生提供信息服务是以主动、适时地为用户提供满意的信息服务为中心5。根据信息资源的建设情况和用户信息需求特点两个方面，来组织数字信息资源服务流程。高校图书馆主要从检索与浏览、内容访问、资料数据的组织和收集以及智能个性化服

13、务方面为开放学习提供数字信息资源服务。以需求为导向的信息服务模式实际上就是一个以用户为中心的个性化整合信息知识服务模式。（三）基于mooc的教学辅助模式mooc是大规模、开放的网络在线教学模式，mooc这一教学范式具有可扩张性和交互性的特点，不受时间、地点的限制，不同年龄、不同地域、不同文化程度的人可以同时参与同一门课程，是适合开放学习的一种教学模式。高校图书馆可以为mooc课程教师或课程团队检索、链接和推荐合适的教学素材；为进行mooc学习的行为进行大数据分析；帮助开放学习学生提升信息素养，使学生能在mooc课程学习中顺利获取所需学习素材。针对开放学习学生的特点，高校图书馆基于mooc的教学

14、辅助模式有以下几种形式：高校图书馆对mooc资源进行科学配置，分学科建立开放获取资源库和基于网络的资源导航，使学习者可以获取知名高校的学习与教育资源；高校图书馆为学生提供教学实现过程中的虚拟空间、资源共享开放过程中的磁盘空间、保证资源获取与教学互动交流的网络空间mooc教室；为开放学习学生提供嵌入式服务，在学生遇到检索问题时，图书馆员作为一种资源为学生服务6。（四）与社会网络相融合的创新服务模式大数据下高校图书馆依托社会软件和社会网站，根据一定的原则和方法，对数字资源进行组织与整合，借助社会化网络工具打造适合开放学习的虚拟学习空间。目前，各种社会化应用工具层出不穷，服务模式多种多样，但就服务开

15、放学习而言，服务模式应以下面三种为主：一是面向学科专业的用户参与模式，该模式通过交互性平台（由wiki协作平台和学科博客两部分构成）与参考咨询服务（学科导航服务和个性化定制服务）共同构成学科互助模块；二是基于sns的用户参与的专题模式，开放学习学生可通过标签、留言、分享转发等方式参与学习交流；三是基于个性化需求的一体化组织与整合模式，该模式集中以上两种模式的优势，在为开放学习学生提供一站式服务的同时，增加学生之间的交流互动7。社会网络技术的实现主要通过sns、微博、博客、维基、标签、rss和播客等工具来完成。四、结语大数据环境下高校图书馆利用自身优势为开放学习服务已成为一种趋势，要使开放学习学

16、生获取更广泛、多样的信息，提高信息利用率，高校图书馆应采取积极正确的服务方式，保证服务效果的最优化。参考文献：1中华人民共和国教育部教育部关于办好开放大学的意见eb/ol教育部网站，2016-02-02，http：/ url=_4mov8xex8okej521zbnlitpcu2aasvqrbhzh74u4n1fnrqrlol_r85eed1sdyh4phcro29amrgs1ueripzxkrgwax_70mk5mnzupcymofw&wd=eqid=be87f6a20000eb830000000257de4631.2石慧大数据环境下高校图书馆知识服务探析j农业图书情报学刊，2016（1）：169170.3教育部高校图书馆每周开馆不得低于90小时eb/ol中科大云教网，http：/4李可风，沈扬大