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文档简介

1、中欧国际贸易论文范文:简论欧债危机对中欧贸易的实证word版下载欧债危机对中欧贸易的实证论文导读:本论文是一篇关于欧债危机对 中欧贸易的实证的优秀论文范文,对正在写有关于中欧论文的写作者 有一定的参考和指导作用,论文片段:债危机对中欧贸易的影响。 将原始数据画趋势图与单位根检验,发现原始序列呈指数增长,于是 对原始数据进行取对数,将其变为呈线性增长,再次画趋势图与单位 根检验,发现依旧非平稳。于是进行一阶差分,仍非平稳,继续进行 二阶差分,画出趋势图并进行单位根检验,如图3。由趋势图和单位 根检验图可以看出,该序列平稳。观察其序列摘要:通过考察欧债危机下我国对欧贸易额、贸易结构、贸易比重 的变

2、化,利用相关数据,建立了 arma模型,迸一步定量分析中欧贸 易总额实际值与预测值的差别。利用近四年来月度数据,建立arima 模型,对未来5个月的进出口贸易总额进行了预测,最后提出了应对 欧债危机,推动中欧贸易的倡议。abstract: this paper researches on the change of the eu trade volume, trade structure and the proportion of trade, uses the relevant data, sets up arma model and further deeply analysis the

3、difference between actual and predicted values of the total import and export trade between china and the eu.then, on this basis, we use the monthly data from the past four years, set up the ar i ma model and forecast the total import and export trade in the next five months, and then put forwards c

4、orresponding suggestions on how to expand our trade with the eu关键词:中欧贸易;实证分析;预测key words: china-eu trade; empirical analysis; forecast1006-4311 (2013) 05-0160-030引言作为中国第一大贸易伙伴,欧盟与我国经济联系紧密。特别在 欧债危机影响日益凸显,分析和预测欧债危机对中欧贸易的影响,认 清当前中欧贸易的形势,对于制定正确的贸易战略是非常有必要的。1欧债危机下中欧贸易的目前状况1.1欧债危机下中欧贸易额的变化 欧债危机对于依赖出口拉 动经济

5、增长的中国来讲,冲击之大是无疑的。此次危机严重地影响了 该地区对外贸商品的需求。从图1可以看出,2009年欧债危机爆发之前,我国与欧盟贸易 呈现指数增长。其中2001年之前我国对欧盟贸易增长平缓,2001年 我国加入世界贸易组织之后,贸易趋势曲线变得陡111肖,我国与欧盟贸 易增长较快。2008年我国对欧盟进出口总额为42, 464, 610亿美元, 是2001年进岀口总额的5. 26倍;2008年对欧盟进、出口额分别是 2001年对欧盟进、出口额的3.64. 6.58倍。2009年欧债危机爆发, 我国对欧盟出口额呈大幅度下降,与上一年相比,我国对欧盟出口额 下降了 20. 12%,进口额下降

6、了 4. 02%,进出口总额下降了 14.59%。 2010年,欧债危机有所缓和,我国与欧贸易又恢复增长趋势,与2009 年相比,出口额增长了 32.84%,进口额增长了 32.27%,进出口总额 增长了 31.86%o1.2欧债危机下我国贸易结构变化加入wt0后,我国对外际贸 易增长迅速,我国也得到了 “世界工厂”的称谓。发达国家在经受了 次贷危机以及欧债危机之后,其经济体缓慢增长,而中国贸易结构却 在发&积极变动。出口结构变化:对新兴经济体如巴西、印度等出口加快;对欧 盟出口虽仍保持上升趋势,但较之前相比,对欧出口相对减少。数据 显示,中国岀口对新兴经济体的依赖已明显上升,新兴市场

7、占中国出 口份额大幅上升。过去10年中,美日欧占中国出口的总份额已从2001 年的53%下降到2011年的44%。这意味着,中国对其他市场的出口份 额已超过50%。具体来看,东盟国家经济体占中国总出口比例从7% 扩大到9%;拉美占比自2001年起翻番,并在2011年达到6. 4%o对 拉美出口的增速也超过了其他地区,过去十年平均增速为33%,其他 地区则为23%。进口结构变化:中国作为“世界工厂”,需要大规模进口初级 产品,然后加工再出口至发达国家。然而,2007年后中国的进口商 品中,用于普通贸易的进口额开始大幅上升,而与岀口更加相关的加 工贸易进口额却保持得较为平滑,至2011年,普通贸易

8、进口额达到 了加工贸易进口额的2倍。与此同时,中国的进口增速2009年后开 始明显高于出口增速,到2011年,中国的月平均出口额仅为平均进 口额的1. 09倍。1.3中欧贸易在我国贸易中所占的比重的变化据我国统计年 鉴数据,我国与欧洲主要国家的贸易比重(2002、2007年数据 缺失),如图2所示。从2001年我国加入世贸组织之后,中欧贸易在我国贸易中所占 的比重呈上升趋势,2008年比2001年增加了 5. 2%; 2009年欧洲债 务危机的爆发,使欧盟大部分发达国家经济受到重创,这也影响到了 我国对欧洲国家的出口。2009年我国对欧盟出口比重同比2008年下 降0. 9%,欧债危机使中欧贸

9、易在我国贸易中所占的比重出现下滑。2欧债危机对中欧贸易影响的定量分析我们取1994-2010年我国与欧盟国家进出口总额数据,通过时 间序列分析策略建立模型,其中我们预留出2009、2010年的数据进 行样本外预测,用于与实际值作比较,进一步研究欧债危机对中欧贸 易的影响。将原始数据画趋势图与单位根检验,发现原始序列呈指数增长, 于是对原始数据进行取对数,将其变为呈线性增长,再次画趋势图与 单位根检验,发现依旧非平稳。于是进行一阶差分,仍非平稳,继续 进行二阶差分,画岀趋势图并进行单位根检验,如图3。由趋势图和 单位根检验图可以看出,该序列平稳。观察其序列自相关图,确定arma (2, 2)模型

10、。运用arma (2, 2)进行参数估计,得r2=0957,可以认为模型 的拟合程度比较好。同时,比较r2与d-w统计值的大小,可得:r2 vd-w统计值,所以回归结果是可信的。我们留出2008年对样本进行预测,预测得出2008年进出口总 额为44576615亿美元,因此可得预测误差为4. 97%。因此,我们可以选用此模型对2009、2010年进行预测,经预测, 如表1 o市表1可以看出,受欧洲主权债务危机的影响,2009年与2010 年我国与欧盟进出口总额的实际值均远小于模型预测的进出口贸易 总额。表明欧债危机后,对中欧贸易的影响明显。我国与欧盟进岀口贸易包括岀口与进口。欧洲是我国的第一大

11、出口市场,第二大进口市场,其中出口占据绝大比例。欧债危机后, 我国对欧出口的下滑对进出口总额下降的影响明显。资料显示,2008 年我国对欧出口额与进口额分别为:29, 202, 265、13, 262, 345 亿美元,占进出口总额的比例分別为:68. 8%> 31.2%; 2009年由于 欧债危机,我国对欧出口与进口额分别下降为:23, 327, 114、12, 728, 150亿美元,占进出口总额的比例也相应变为:64. 3%. 35.7%。 可以看出,欧债危机爆发后,我国对欧出口比例下降,对欧进口比例 上升,对欧贸易形势不容乐观。3欧债危机对中欧贸易影响的短期预测我们取2009.

12、01-2012. 09我国与欧盟国家进出口总额月度数据, 通过时间序列分析策略建立预测模型,并对未来5个月中欧进出口总 额进行预测。ar ima模型构建:画出icm (中欧进出口贸易总额)时间序列图,数列icm具有明 显的增长趋势,并包含周期为12个月的季节波动,数列是非平稳的。 为了消除趋势同时减少序列波动,对原序列做一阶口然对数逐期差分 得diem,观察其自相关与偏自相关分析图,序列的趋势基本消除。 但当k二12时,样本的自相关系数与偏自相关系数显著不为0,表明 季节性存在,于是对diem做季节差分得sdiem,得其自相关-偏自相 关图,如图5。序列sdiem的样本自相关与偏自相关系数很快

13、的落入随机区间, 故序列趋势已基本消除,但k=12时值仍然较大,季节性仍然比较明 显。经检验,对序列进行二阶季节差分,发现序列季节性并没有得到 显著改善,故只做一阶季节差分即可。同时,为进一步确定其平稳性,对二阶差分序列进行adf检验, 如欧债危机对中欧贸易的实证论文导读:本论文是一篇关于欧债危机 对中欧贸易的实证的优秀论文范文,对正在写有关于中欧论文的写作 者有一定的参考和指导作用,论文片段:图6。可以看岀,adf检验值二-6. 314363,即 t<t0. 01, t<t0. 05,t<t0. 1,说明二阶差分序列通过了 adf检验,该序列平稳。通过一阶季节差分序列自相关

14、图和偏自相关图4,建立arimacp,d, q) (p, d, q) 12o 可供选择的(p, q)组合有:(3, 1), (4, 1), (3, 2), (4, 0), (3, 0), (2, l)o同时为了进一步确定模型的精 确性,留出2012年8月和9月的数值进行样本内预测。经计算,模型都满足arima过程的平稳条件,模型设定合理。并且各模型都通过了残差序列白噪声检验,模型拟合很好。通过相关 数据的比较,选择模型2,其aic与sc值较小,同时mape值显示其预测精度最高,调整后的样本决定系数adjusted r2达到0. 994277,因此模型arima (4, 1, 1) (1, 1,

15、 1) 12模型比较合适。根据所建立的arima (4, 1, 1) (1, 1, 1) 12模型,对2012年8月-12月份的中欧贸易额进行预测。预测结果见表4。从上而的预测可以看出,误差较小,模型可信。图7显示:2012年与2011年同期相比,中欧贸易总额整体出现 下滑,除了 2012年2月和5月同比增长率为正值之外,其中2012年 2月比2011年同比增长22. 84%, 5月同比增长4. 78%。其余各月同比 增长率均为负值,其中,2012年10月比2011年同比下降13. 18%, 达全年最低。图8表明中欧进出口总额在10月、11月呈上升趋势,但与之前8、9月份相比相对下降;12月中

16、欧进出口较11月下降了 3.35%; 12 月份后,中欧进出口总额一直下滑,且下滑幅度超过11月份,2013.1 月与2013. 2月份中欧进出口总额下降幅度分别为13. 83%、19. 25%。预测结果说明虽然欧债危机已经经历3年,但并未表现出好转的迹 象,反而愈演愈烈,欧洲大多数发达国家在欧债危机的影响下,经济 下滑,货币紧缩,失业率居高不下。4应对欧债危机、推动中欧贸易的倡议欧洲主权债务危机的爆发,重创了欧盟的经济体系,中欧贸易 同样也深受其影响。我国有关部门必须采取有效措施,应对欧债危机 对中欧贸易的不利影响。4.1加强政府和企业间的交流与合作,激发对欧贸易潜能中国 政府要主动加强与欧

17、盟成员国政府的沟通与合作,争取创造贸易条 件、降低贸易壁垒、减少关税或采取临时性税费减免等措施,鼓励和 支持国内企业“走出去” o长期以来,我国对欧贸易的依存度较高, 产业结构不合理,企业订单大幅度减少。在此情况下,政府应对出口 企业给予指导和帮助,如大出口退税额度,适度放低对困境企业的征 税标准,或通过银行给与企业及时的资金援助,从而有效提高企业的 存活能力和长期竞争能力。4.2国内企业要积极应对欧洲市场需求的变化,开发适销对路 的产品我国劳动力资源比较丰富,原材料价格相对较低,与欧盟发 达国家相比,我国在劳动力和原材料上具有比较优势。近几年随着我 国劳动力成本和原材料价格不断上涨,成本优势正在逐步丧失。因此 企业应加大新产品开发以及技术创新的力度,开发出适销对路的产 品,在萧条的欧洲市场上寻找潜在的商机。4.3外向型企业既要重视欧洲市场,也要重视国内市场的变化 企业在依靠出口的同时,加大内销力度,推动经济良性发展。同时重 视国内

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