研究生科研创新能力的影响因素分析-基于SEM的实证研究

1、    研究生科研创新能力的影响因素分析基于sem的实证研究    摘要：研究生科研创新能力受诸多因素的影响，但已有研究缺乏对其内部因素的深入探讨。基于重庆市11所高校755份现状调查问卷，构建了研究生科研创新能力影响的结构方程模型。运用amos23.0开展实证分析发现，知识获得能力中的专业知识、科研创新特质中的想象力、创造实践能力中的运用知识能力及科研创新成果中的学位论文情况的影响效应系数值最大，对硕士研究生的科研创新能力有显著性影响，是提升科研创新能力的关键影响因素。关键词：研究生，科研创新能力，研究生教育基金项目：教育部2018年度人文社科规划基金

2、项目“双一流视野下教师教育学科群及评价体系研究”（18yja880061）。培养和提升研究生科研创新能力是推动研究生教育内涵式发展的有效途径。研究生科研创新能力受诸多内部因素和外部因素的影响1，相比对于研究生科研创新能力的外部因素研究，科研创新成果、创新实践能力、科研创新特质、知识获得能力等方面的研究极为匮乏。本研究尝试以硕士研究生科研创新能力的提升为主线，从其内部影响因素出发，展开基于sem的实证研究，分析研究生在科研创新能力培养过程中出现的问题，从而提出与之相对应的建议，以期为研究生科研创新能力的提升提供参考。一、指标设计（一）影响因素确定研究生科研创新能力的影响因素可分为主观因素和客观因

3、素，内部因素和外部因素。从内外部因素来看，对其外部因素的研究居多，内部因素的研究较为匮乏。本研究主要从内部影响因素出发，将研究生科研创新能力的影响因素分为三个层次，从底层到高层依次是：表层要素、内层要素和高层要素（如图1所示）。图1研究生科研创新能力内部影响因素由图1可知，表层要素通过知识获得能力判断研究生是主动学习，还是被动接受；内层要素可以通过创新实践能力和科研创新特质进行分析；高层要素是表层要素和内层要素的升华，从前期基础知识的学习到输出创新成果，即这一阶段是研究生科研创新能力提升过程的展现2。（二）评价指标体系构建基于文献分析，笔者编制了访谈问卷和专家咨询问卷。访谈问卷中设计6个相关问

4、题，且前4个问题要求所填答案至少为3条，后2个问题自由填写，以确保收集的答案更为全面。专家咨询问卷设计包含三个部分：专家基本情况、一级指标确定和二级指标确定，在一、二级指标确定时，有同意、不同意及意见和需添加的指标三个选项。通过线上和线下相结合的方式进行深度访谈，在此基础上利用专家咨询法和德尔菲法，经过多轮专家组反馈意见，反复修改，最终确定评价指标。具体而言，本研究筛选出4个一级指标和18个二级指标，进而初步确定其结构关系框架（如图2所示）。图2结构关系框架在研究生科研创新能力结构关系框架中，明确科研创新成果、创造实践能力、科研创新特质、知识获得能力4个一级指标，级别依次从高到低，也可由知识获

5、得能力直接得到创造性科研成果，其中知识获得能力属于研究生科研创新能力的表层因素，科研创新特质和创造实践能力属于其内层因素，科研创新成果属于研究生科研创新能力的高层要素。二、模型构建（一）假设确立基于实践可能性分析，本研究通过四个潜在变量对于科研创新能力的影响或者总的效果以及四个潜在变量之间的相互影响关系做出如下假设：h1：潜变量知识获得能力对科研创新特质有显著的正向影响。h2：潜变量知识获得能力对科研创新成果有显著的直接或者间接的正向影响。h3：潜变量科研创新特质对科研创新成果有显著的正向影响。h4：潜变量创造实践能力对科研创新特质有显著的正向影响。h5：潜变量创造实践能力对科研创新成果有显著

6、的正向影响。h6：潜变量创造实践能力与知识获得能力之间呈正向的相关关系。h7：潜变量知识获得能力对科研创新能力有显著的正向影响。h8：潜变量科研创新特质对科研创新能力有显著的正向影响。h9：潜变量创造实践能力对科研创新能力有显著的正向影响。h10：潜变量科研创新成果对科研创新能力有显著的正向影响。依据上述假设，可以构建出本研究的假设理论模型（如图3所示）。图3假设理论模型（二）信度及效度分析本研究共发放问卷800份，收回788份，有效问卷有755份，有效回收率为94.4%。调查对象包括重庆师范大学、西南大学、重庆大学等不同区域高校的在读硕士研究生。运用spss24.0软件对问卷数据进行处理，检

7、验结果显示：问卷总体的cronbach's alpha为0.9330.7，说明测量结果达到了高信度水平。此外，各一级指标的cronbach's alpha分别为0.885、0.895、0.901、0.890，均大于0.7，可见问卷通过了信度检验。对问卷进行kmo和bartlett检验，kmo的值为0.945，符合大于0.9接近于1的标准，表明非常适合做因子分析，bartlett的球形度检验统计量的观测值为3903.572，其显著性为0.0000.01，说明各变量之间并非对立，而是有共同因素，也表明该组数据相关性较高，适合做因子分析3。（三）模型检验与修正根据构建的假设理论模型，

8、运用amos23.0软件绘制初始结构方程模型路径（如图4所示）。图4初始结构方程模型路径模型的自由度为1120，表示模型能够被过度识别，可以进行模型适配度检验。一般情况下，在常用拟合指数中，绝对适配指数rmsea0.05、卡方值p0.05、cmin/df2。在初始结构方程模型的常用拟合指数中，p=0.0350.05，rmsea=0.0550.05，cmin/df=2.2522未达到适配标准，需要对初始模型进行修正。参照modification indices修正指标对模型进行一定的修正4，增列e5和e14、e12和e18、e14和e18、e15和e17、e16和e18等5对残差项之间的共变关系

9、后，重新在amos23.0软件中运行，得到的各拟合指数的计算结果均满足适配要求，模型比较具有指导意义，可以绘制修正后的结构方程模型（如图5所示）。图5修正后的科研创新能力评价结构方程模型三、实证分析（一）验证性因素分析在科研创新能力评价结构方程模型中，潜在变量间的路径系数可以说明指标之间的关系（见表1）。其中，知识获得能力和创造实践能力之间的路径系数是0.75，说明两个变量间的影响关系较大，即知识获得能力与创造实践能力在很大程度上可以相互促进。此外，知识获得能力、创造实践能力对科研创新特质的路径系数均在0.5以上，表明两者对科研创新能力都有较大影响。而科研创新特质对科研创新成果的路径系数为0.

10、020.1，说明科研创新特质对科研创新成果无显著性影响。表1：潜在变量间的路径系数一级指标之间的关系变量间的路径系数创造实践能力-知识获得能力0.75科研创新特质-知识获得能力0.54科研创新成果-知识获得能力0.30科研创新特质-创造实践能力0.52知识获得能力-创造实践能力0.75科研创新成果-创造实践能力0.40科研创新成果-科研创新特质0.02在一阶验证性因素分析中，各指标间的关联程度呈现中高度状态，且模型适配度良好，可以进行二阶验证性因素分析。在二阶因素分析中，各因素的路径系数均大于0.7，表明其与实际情况较为匹配（见表2）。此外，路径系数的大小也能反映出所列因素对科研创新能力的影响

11、程度。表2：二阶验证性因素路径分析结果二阶路径分析结果路径系数知识获得能力-科研创新能力评价0.78创造实践能力-科研创新能力评价0.80科研创新特质-科研创新能力评价0.72科研创新成果-科研创新能力评价0.75（二）影响效应系数分析分析各一级变量与其所包含的二级变量之间的影响效应系数，判断彼此之间的影响程度，可以计算出知识获得能力、科研创新特质、创造实践能力、科研创新成果四个一级变量与其二级变量之间的影响效应系数（见表3）。表3：一级变量与其二级变量之间的影响效应系数一级变量与其二级变量之间的影响效应系数直接影响相应间接影响效应总影响效应知识获得能力-基础知识0.7090.0090.718

12、知识获得能力-专业知识0.8190.0150.834知识获得能力-课外阅读0.7290.0140.743知识获得能力-感悟能力0.6490.0080.657科研创新特质-批判精神0.7590.0180.777科研创新特质-想象力0.7790.0170.796科研创新特质-观察力0.7190.0100.729科研创新特质-创新意识0.7290.0120.738科研创新特质-毅力0.7090.0090.718创造实践能力-运用知识能力0.7890.0190.808创造实践能力-分析总结能力0.7390.0150.754创造实践能力-实验操作能力0.7490.0120.761创造实践能力-表达能力0

13、.7000.0080.708创造实践能力-逻辑推理能力0.7590.0160.775科研创新成果-学术论文成果0.7490.0150.764科研创新成果-课题项目0.7000.0150.715科研创新成果-学位论文情况0.8290.0120.841科研创新成果-发明与专利0.6590.0090.668表3中各二级变量对其一级变量的影响效应系数为正且均在0.657-0.841之间，各二级变量对其一级变量不仅有直接影响效应，同时还存在着间接影响效应。科研创新能力评价因素中，一级指标科研创新特质对科研创新成果的影响不是很大，但其二级指标对科研创新成果的影响效应系数较高。四、实证结果分析基于以上分析，

14、除假设h3外，其余假设均被证实，针对实证结果，可以得出以下几个方面的结论。第一，知识获得能力对科研创新特质、创造实践能力及科研创新成果有显著的正向影响，即假设1、假设2被证实。同时，创造实践能力对知识获得能力的路径系数也为0.75，说明知识获得能力与创造实践能力之间呈正相关关系，即假设6被证实。第二，创造实践能力会对科研创新特质、科研创新成果产生显著的正向影响，即假设4、假设5被证实。由于科研创新特质对科研创新成果的路径系数为0.020.1，表明科研创新特质对科研创新成果无显著的正向影响，即假设3被否定。第三，知识获得能力对研究生科研创新能力有显著的正向影响，即假设7被证实。此外，基础知识、专

15、业知识、课外阅读和感悟能力对科研创新能力产生了影响效应，且专业知识的影响效应系数最大，是提升科研创新能力的关键影响因素。第四，科研创新特质对研究生科研创新能力有显著的正向影响，即假设8被证实。毅力、观察力、创新意识、批判精神和想象力对科研创新能力的影响依次增强。第五，创造实践能力对研究生科研创新能力有显著的正向影响，即假设9被证实。运用知识能力、分析总结能力、实验操作能力、表达能力和逻辑推理能力均对科研创新能力产生影响效应，且运用知识能力对科研创新能力的影响最为显著。第六，科研创新成果对研究生科研创新能力有显著的正向影响，即假设10被证实。学位论文情况对科研创新能力的影响最为显著，其次是学术论

16、文成果、课题项目及发明专利。五、研究生科研创新能力的提升策略内因是事物发展的根本原因。研究生科研创新能力能否提升，自身的努力程度是关键因素。为此，建议从以下几个角度提升科研创新能力。（一）更新研究生的教育观念首先，研究生教育工作者应明确科研创新能力的重要性，关注研究生教育发展的趋势和动态。研究生科研创新能力贯穿于教育的整个过程，明确诸多影响因素，在培养过程中降低影响因素的效应系数，培养学生系统学习的观念。其次，将培养研究生科研创新能力作为衡量研究生工作质量的标准，同时将其作为研究生导师绩效考核的重点，全面促进科研创新能力的提升。（二）增强学生学习自主性研究生的基础知识和专业知识成绩一般，所以要

17、加强理论知识学习。知识储备是提升科研创新能力的基础，系统的知识结构是提升科研创新能力的必备条件。学习过程中应注重跨学科知识的学习，以增强和平衡知识的深度和广度。此外，调查中发现大部分学生只有在需要的时候才进行课外阅读，在学习和实践过程中较少进行深入理解。因此，必须培养研究生自主学习能力，注重知识积累，将知识的学习做到结构化、体系化，增强跨学科学习的理念，激发创新思维，培养创新意识，勤于思考，为提高科研创新能力打下坚实的基础。（三）加强应变训练当前，我国研究生的逻辑推断能力较差，概括能力一般。所以，可通过参加科研创新实践活动来提升运用知识的能力。在实验和各种实践活动中，锻炼应变能力和推理能力、联

18、想能力，并深入分析事物的本质，随时进行归纳与总结。无论是学术交流还是将创新想法成果化，都需要较强的逻辑推理能力、表达能力和创造实践能力。因此，研究生在学习和实践的过程中，要注重知识积累和能力提升，加强训练，最终为提升其科研创新能力做铺垫。（四）培养科研兴趣，关注学科发展前沿，加强学术交流，促进科研创新成果化研究生在科研成果的输出方面比较薄弱。发表学术论文、参与课题项目、学位论文及发明专利是研究生科研输出成果的直接体现，也是科研创新能力的表征。研究生应克服自身条件的限制，积极参与学术会议、科技创新竞赛、课题项目等活动，关注学科发展前沿，培养科研兴趣，提升自我学术交流能力、互联网搜索和信息整理能力，培养科学严谨的学术作风和创新精神，促进科研创新能力的提升。（五）加强导师指导力度，建设创新型导师队伍导师是研究生在学习期间的引导人，对研究生的成长和发展起着决定性作用。导师可以通过组建多元化创新团队、开展多种学术交流活动的形式，培养学生独立思考、自主学习、团队合作学习的能力，调动学生参与学术研究的积极性。此外，还应鼓励学生积极参与导