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文档简介
1、 电商运营岗位的社会需求及岗位素质分析基于智联招聘网站数据 摘要:电子商务运营类岗位在网络经济和数字经济日益成熟的今天需求量极大。本文通过对知名招聘网站智联招聘的数据采集和可视化分析,探索了电商运营岗位的社会供求情况、薪酬水平和岗位素质模型,对于想要从事电商运营相关工作的应届大学生可以提供全面的职业规划定量依据。关键词:电子商务运营,社会需求,岗位素质基金项目:2019年国家级大学生创新训练项目“互联网+职业规划信息服务研究”(201911654010)的资助。0引言当前国际国内的大环境下,我国大学生就业问题比较的严峻。不仅存在总量大的压力,
2、还存在人才结构与社会需求不对接不匹配的结构问题。根据电子商务研究中心和赢动教育发布的2019年度中国电子商务人才状况调查报告显示,中国大概84%的电子商务企业存在明显的人才缺口,并且流失率非常高。人才的频繁流动使得电子商务企业的招聘成本不断增加。同时,各大高校对电子商务企业的人才需求的理解也存在一定的偏差,从而也导致了高校毕业生在知识体系、能力和素质难以符合企业岗位的需求。而疫情下,随着各传统行业的数字化网络化进程的加快,具备网络资源整合与全渠道运营能力的电子商务运营类岗位需求极大。本文旨在探索电子商务运营岗位在全国的供需状况、区域分布、薪酬水平、岗位素质要求等,以对相关专业的学科定位、人才培
3、养和学生职业规划指导工作提供一定的参考价值。1数据来源与采集本文在数据采集时选择了八爪鱼数据采集软件,使用自定义模板,完成原始网络数据采集并导出到excel和spss中进行分析。通过八爪鱼数据采集软件在智联招聘网站上爬取的,为了更好地展示“电商运营”这一岗位的地区分布情况,本文采集的数据是来自全国的招聘信息。本文通过数据采集软件获取了智联招聘网站中从2020年7月1日到7月31日和电子商务运营相关的招聘岗位数据,通过自动化去除重复、格式转换、(薪酬)单位统一、连续数据离散化(如薪酬等级)处理等预处理过程的处理,最后得到了5479条数据。图1爬取的招聘数据结构2电商运营岗位社会需求分析2.1招聘
4、企业规模分析通过对原始数据的企业规模分析,招聘单位的企业规模情况如图2所示。图2企业规模分布图从公司规模来看,职工人数在150550人数的公司数量最多,达到220家,而15人到500人范围内的公司占比超过80%,可见招聘企业主要以中小型企业为主。通过分析原始数据的企业发展阶段,得出招聘单位的企业发展规模情况如图3所示,从公司发展阶段来看,成长型企业和初创型企业的占比接近90%,而成熟型企业数量只占10%,可见新型企业是电商运营相关职位招聘主力军。图3企业发展阶段图2.2学历及经验要求分析在原始有效数据中,对学历和经验两栏数据进行整理分析,先根据原有数据的数据透视表的透视结果来寻找合理且合适的分
5、组依据,对数据再次进行自定义分组然后分析。可见电商运营从业者的学历门槛不高,大专及本科足矣满足大部分岗位需求,只有小部分岗位要求硕士学历。图4电商运营岗位招聘学历要求比例分布图图5电商运营岗位招聘经验需求对比图分别拥有13年工作经验的人最受用人单位青睐,这些拥有一定经验的年轻人可以立刻上手新工作,降低了企业的用人成本。较13年工作经验而言,35年工作经验需求减少很多,510年工作经验的需求就更少了,可能的原因有两点:一是3年以上工作经验的人可能已成为公司中层,更倾向于稳定,跳槽远没有13年工作经验的人频繁,因此企业的缺口并不大;二是对于工作经验丰富的电商运营从业者大多转向创业,也有更加专业的应
6、聘、跳槽渠道(猎头推荐、公司直接挖人)。无经验和1年以下工作经验的需求最少,因为此次爬取的数据聚焦于社会招聘,倾向于招聘有经验的求职者。图6各城市工作年限岗位占比按工作年限要求来看,13年的需求量最大,其次是35年,这说明电商运营对年轻人需求将更多。结合学历和工作年限要求可以看出,电商运营是个偏年轻化的岗位,大量的工作岗位集中在15年工作年限。结合薪酬随工作年限变化曲线来看,电商运营师需要在3年内提升自己的业务能力,3年后薪酬会有较大的增长,5年是个瓶颈期,如果5年内没有较大的能力提升,之后的竞争压力会很大。2.3岗位薪酬分析从图7可以看出电商运营岗位的薪资分布,610千元/月和1020千元/
7、月的薪资的职位数量是最多的,说明整体看来电商运营属于较高薪的岗位,未来发展前景良好。其中不少职位的薪资处于2050千元/月,甚至50千元/月以上,电商运营岗位有很多是面向高端人才进行招聘。也有不少职位的薪资处于04千元/月,这些职位有一些是兼职、实习岗位,有一些从事的是网店管理等简单的文职工作。图7电商管理岗位招聘薪酬标准分布图2.4学历对薪酬影响情况分析为了分析“电商运营”招聘岗位的学历对于薪资的影响,先用函数对薪资区间求平均值,得到“电商运营”的平均薪资数据,利用平均薪资定量数据以及学历分布定性数据来绘制箱线图。采用箱线图是因为其不易受极端异常值的影响,能以一种比较稳定的方式描述数据的离散
8、分布情况,箱体的高度则能在一定程度上反映实际薪酬数据的波动程度,如果箱体比较厚,说明数据波动较大;如果箱体比较薄,说明数据比较集中,波动小。图8学历对薪资影响箱线图薪资中位数随着学历的升高而增加,当然这里面也有工作经验的耦合影响。例如,中专学历的中位数最小,组内方差最小,说明学历天花板确实存在。大专学历中有薪水很高的极端值出现,说明天花板可以被突破。本科学历中出现的极端值数目最多:一来与其频数有关;二来是因为3年以上工作经验的需求大大增加。硕士学历中位数最高,但极端值没有本科学历中的多,这应该硕士样本量较小有关。3电商运营岗位素质分析本文通过中文分词和词频统计,得到与电商运营岗位招聘相关的关键
9、词,经过人工筛选,得到所需的样本数据,将电商运营岗位的岗位描述和任职要求文本提取出来,然后利用wordart软件进行分词和词频统计,画出词云图,如图9所示。可以明显的看出提及最多的关键词有“分析”“销售”“营销”“策划”“推广”“优化”“评估”“专业”“钻展”等。图9岗位技能要求词云图通过图形的展现,可以得到以下结论:第一,数据分析能力对电商运营人才非常的重要。对产品、销售等一系列数据的分析,能够提升电商运营者对竞争对手和消费人群的理解和掌握,也有利于企业决策制定与长远发展,这无疑是企业招聘电商运营人才的重中之重。第二,电商运营人才应具备一定的营销策划能力,如对广告的投放预算,推广方案的策划与
10、评估,对直通车和钻展的使用等,第三,熟练掌握商业办公软件,根据词频统计发现,电商运营类岗位要求最多的分别是office系列软件和多媒体处理软件,如excel、word、ppt和photoshop等,而对数据分析和绘图软件要求相对较低。第四,具备一定的相关专业技能和素养,经统计归纳发现对于电商运营类的岗位来说,电子商务、市场营销、广告学、国际经济与贸易、英语类专业的学生在应聘时具有一定的优势。第五,电商运营岗位看中外语水平,且存在至少熟悉一门外语的需求。在统计文本数据中发现,该岗位普遍对英语有要求,其次是日语和德语,对法语、西语、韩语等多国语言也有略有涉及。与此同时,招聘企业对除普通话外只用会一
11、门外语的占比在90%以上,且绝大多数为英语,说明该岗位的语言门槛并不高。除了以上列举的专业核心技能以外,人才的基本职业素养也是企业招聘时非常关注的因素。本文从分词结果中提取出电商运营岗位对员工个人素质方面要求的关键词,结果见图10所示。图10岗位素质要求词云图如上图所示,电商运营类的岗位招聘时,关键词“经验”出现频次最高,这说明企业对员工的工作经验或某些技能与工具使用的经验较为重视。同时,招聘单位还要求员工具备一定的沟通协调能力、团队合作能力,具有较强的学习能力和独立完成工作的能力,有责任心,具有一定的逻辑思维和创新意识。特别是“沟通能力”在招聘信息中出现频次为第二。由于电商运营类岗位是一个综
12、合型的岗位,需要具有丰富的行业经验和良好的沟通能力,是招聘企业考核求职者职业素养的重要一环。经过招聘信息的文本内容分析,可以得出以下结论:电商运营岗位整体倾向于招聘大专以上学历,电子商务、市场营销或广告学相关专业,有1到4年电商运营类岗位(如电商平台的店铺运营、新媒体运营等)相关工作经验,具备数据分析、市场营销和英语的专业基础,同时熟练掌握商业办公软件的应用能力并且个人职业素质较高的求职者。同时,在个人素质需求中,企业普遍看重求职者的团队精神、责任心和沟通能力等个人品质。4结论与启示本文通过综合运用互联网数据采集和统计分析技术,对电商运营类人才的需求进行调研,并进行了相关统计分析,从地区、行业
13、、薪酬、经验、岗位素质等方面进行了综合分析。力图通过多角度探索该类社会需求量极大的运营岗位,社会供需情况和素质模型。从而帮助大学生深入了解相关领域的社会需求与岗位要求,及时得到结果反馈和个性化的职业规划指导,为大学期间的专业学习与实践指明方向。同时也为应用型高校相关专业的特色定位与培养方案制定提供定量的参考依据。参考文献:1邹承俊,张清丰,谢忠敏,等.基于“互联网+”的物联网岗位模型研究j.教育教学论坛,2019,(04):98-99.2苏曼.跨境电商专业人才胜任素质模型研究j.高等工程教育研究,2016,(03):170-174.3吴国锋,张洁滢,朱晓单,等.人力资源专业人员岗位胜任特征结构研究基于招聘广告样本数据j.经营与管理,2018,(05):56-60.4曹晔华.新媒体环境下科技传播人才的素质模型建构与高校创新培养研究d.合肥:中国科学技术大学,2015.5张煜.商务谈判者胜任力模型及气质性格对胜任状况影响研究d.成都:西南财经大学,2012.6邓志超.跨境电子商务人才岗位需求与职业能力分析以广东省为例j.电子商务,2019,(05):61-62.7谢添轩,魏争.中国互联网金融职
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