质量管理工具原理与应用

1、质量管理七种工具的原理与应用学习目标学习目标重点掌握：重点掌握：质量管理七种工具的原理与质量管理七种工具的原理与应用：应用： 调查表、分层法、排列图、因果调查表、分层法、排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图图、散布图、直方图、控制图 了解了解:质量管理其它方法工具质量管理其它方法工具难点难点： 内容结构安排内容结构安排一一解决问题的一般途径解决问题的一般途径二二旧七项质量工具的原理旧七项质量工具的原理三三其他工具的简介其他工具的简介一、解决问题的一般途径一、解决问题的一般途径解决问题是要用方解决问题是要用方法的，否则必将杂法的，否则必将杂乱无章，思路混乱乱无章，思路混乱! 一般问题解决一般

2、问题解决, ,都必须的都必须的一定的工作程序和方法一定的工作程序和方法。 pdcapdca循环循环是有效进行任何一项工是有效进行任何一项工作的合乎逻辑的工作程序。在质作的合乎逻辑的工作程序。在质量管理中，量管理中，pdcapdca循环循环得到了广泛得到了广泛的应用，并取得了很好的效果的应用，并取得了很好的效果. . 1.1.戴明环（戴明环（pdcapdca循环）循环）v美国质量管理专家美国质量管理专家v对日本制造业的掘起对日本制造业的掘起作出了杰出贡献作出了杰出贡献v全面质量管理全面质量管理- -tqctqc，pdcapdca循环循环v日本戴明奖日本戴明奖1. pdca1. pdca循环的四个

3、过程循环的四个过程v 1 1、 p p（planplan）-计划计划: :确定方针和目标，确定确定方针和目标，确定活动计划；活动计划；v2 2、 d d（dodo）-执行执行: :实地去做，实现计划中实地去做，实现计划中的内容；的内容；v3 3、 c c（checkcheck）-检查检查: :总结执行计划的结果，总结执行计划的结果，注意效果，找出问题；注意效果，找出问题；v4 4、 a a（actionaction）-行动行动: :对总结检查的结果进对总结检查的结果进行处理，成功的经验加以肯定并适当推广、行处理，成功的经验加以肯定并适当推广、标准化；失败的教训加以总结，以免重现，标准化；失败的

4、教训加以总结，以免重现，未解决的问题放到下一个未解决的问题放到下一个pdcapdca循环。循环。a pc d2.pdca2.pdca法的四个阶段八个步骤法的四个阶段八个步骤每一阶段都有不同的质量工具可供搭配使用每一阶段都有不同的质量工具可供搭配使用 二、产品质量波动二、产品质量波动1.1.偶然性原因引起的正常波动偶然性原因引起的正常波动 v偶然性原因是指短时的孤立的因素，它对质量波动的影响小，不易识别和避免，也难以确定和消除。这类影响因素很多。机床的机床的轻微振轻微振动动周围环境的周围环境的微小变化，微小变化，测试手段的测试手段的微小误差微小误差原材料差异原材料差异刀具承受压力刀具承受压力的微

5、小差异的微小差异2 2、系统性原因引起的异常波动、系统性原因引起的异常波动对产品质量不经常起作用的因素对产品质量不经常起作用的因素, ,少量存在少量存在, ,影响较大。影响较大。 容易识别，可以避免容易识别，可以避免 刀具安装刀具安装调整不当调整不当 测试错误测试错误刀具过度磨损刀具过度磨损操作重大缺点操作重大缺点v v质量管理的一项重要工作，就是要质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。因引起的异常波动。 三、品质管理工具三、品质管理工具工具工具分析、解决问题的手段

6、分析、解决问题的手段 质量管理七工具的用途质量管理七工具的用途v调查表：收集数据调查表：收集数据v分层法：数据项目的设立分层法：数据项目的设立v排列图：看问题的分布情况排列图：看问题的分布情况,找出主要因找出主要因素。素。v因果图：理清思路，寻找原因。因果图：理清思路，寻找原因。v散布图：两个因素之间的关系。散布图：两个因素之间的关系。v直方图：看问题的分布情况，发现异常直方图：看问题的分布情况，发现异常情况存在。情况存在。v控制图：稳定与否。控制图：稳定与否。口口决决v查检集数据查检集数据v层别作解析层别作解析v排列抓重点排列抓重点v鱼骨追原因鱼骨追原因v散布看相关散布看相关v直方显分布直方

7、显分布v管制找异常管制找异常方法一方法一 调查表调查表目的目的-收集数据而设计的图表收集数据而设计的图表 调查表法是利用统计表来进行数据收集整理和粗调查表法是利用统计表来进行数据收集整理和粗略分析质量问题原因的一种方法，也叫检查表法略分析质量问题原因的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。或统计分析表法。 一、概念一、概念 与分层法结合与分层法结合适用?不良品统计调查表用于调查产品质量发生了哪些不不良品统计调查表用于调查产品质量发生了哪些不良情况及其各种不良情况的比率。良情况及其各种不良情况的比率。 “良良”与与“不良不良” 二、常用类型二、常用类型1 1、不良项目调查、不良项目调查表表标准、

8、规格、公差标准、规格、公差 不良品项目调查表不良品项目调查表不良品不良品类型项目日期交验数合格数 废品数次品数返修品数 废品类型 次品类型返修品类型良品率/%举例举例: :v以内燃机车修理厂柴油机总装工段一次组装不以内燃机车修理厂柴油机总装工段一次组装不合格的返修为例，如表所示。合格的返修为例，如表所示。 用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。 在产品的草图或展开图画在调

9、查表上，可采用在产品的草图或展开图画在调查表上，可采用不同的符号或颜色不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出在发生缺陷的部位上标出 。 2 2、缺陷位置调查表、缺陷位置调查表 v缺陷位置调查表的一般格式可参照下表绘制。 3. 3.频数调查表频数调查表 为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计算、绘图等步骤。如果运用频数调查表，在收集数据的同时，直接进行分解和统计频数。每得到一个数据，就在频数调查表上相应的组内作一个符号，测量和收集数据完毕，频数分布表也随之作出，便能迅速的得到直方图的草图。 除产品外除产品外形图，用语言形图，用语言或文字描述缺或文字描述缺陷发生的频数陷发生的频数也是可以

10、的，也是可以的，如表如表1-21-2所示。所示。 表表 1-2 收收音音机机功功能能、外外观观缺缺陷陷调调查查表表型号生产日期甲生产日期92.5.10送检总数400 台调查日期92.5.11检查员007缺陷程度检查项目记号频数缺陷程度检查项目记号频数声音时有时无2任一功能键工作不正常正丨6声音小正7有明显机械传动杂音失真严重2指示灯不亮丯4灵敏度太低电池弹簧卡松紧不合适2严重串台正正12特殊（外壳划伤）正正丯14严重机震其他正5任一功能健不起作用正丨6调 谐 传 动 机 构 卡 死 、 打滑调 谐 过 头 是 可 变 电 容 损坏丯4轻缺陷（能收听）小 计31拉杆天线不能伸缩定位任一旋钮手感不

11、适正5接入耳机没有声音2开关手感不适丯4特殊（ ）插孔手感不适2其他正 正丨11其他川3重缺陷（影响正常收听）小 计46微缺陷小 计14 注：总计缺陷数：91 个；缺陷率：21.5%4. 4.不良原因调查表不良原因调查表不良原因调查表不良原因调查表 年年 月月 日日品名品名 工厂名工厂名 工序：最终检验工序：最终检验 部门部门 制造部制造部不合格种类不合格种类 检验员检验员检查总数：检查总数：2530 2530 批号批号 02028 86 6备注：全数检验备注：全数检验 合同号合同号 02025 53 3不合格种类不合格种类检查结果检查结果小计小计材料硬度问题材料硬度问题砂眼砂眼加工不合格加工

12、不合格形状不合格形状不合格其它其它正正正正正正正一正正正正正正正一正正正正正正正正正正正正正正正正正一正正正正正正正正正一正正正正正正3636202046465 51010总计总计107107v简单明了，突出重点；简单明了，突出重点；v应填写方便，符号好记；应填写方便，符号好记；v调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致；一致；v填写好的调查表要定时、准时更换并保存；填写好的调查表要定时、准时更换并保存；v数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。调查表应用注意事项调查表应用注意事项v要求设计对某商场服务

13、质量状况进行调要求设计对某商场服务质量状况进行调查的调查表查的调查表. .v对全班同学的收支情况进行调查，要求对全班同学的收支情况进行调查，要求设计调查表设计调查表.调查表的应用调查表的应用练一练练一练方法二方法二 分层法分层法目的目的-将将数据进行合理的分类数据进行合理的分类 分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做的组叫做“层层”，通过数据分层把错综复杂的影响质量，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。因素分析清楚。 一、概念 用于

14、做排列图、分层用于做排列图、分层直方图、分层散布图直方图、分层散布图 与分层法联用与分层法联用所得数据所得数据二、质量数据分层的标志二、质量数据分层的标志(5m1e)(5m1e) v （1 1）按不同的操作者分。）按不同的操作者分。 男、女男、女 ，操作技，操作技术水平术水平 v（2 2）按机器设备分。）按机器设备分。 型号、新旧程度型号、新旧程度 v（3 3）按原材料分。）按原材料分。 供料单位、供料单位、 进料时间、进料时间、 生产环境生产环境 v（4 4）按操作方法分。）按操作方法分。 切屑用量、温度、压力切屑用量、温度、压力 v（5 5）按不同的时间分。）按不同的时间分。 班次、班次、

15、 日期日期 。v（6 6）按不同的检验手段分。）按不同的检验手段分。 仪器、测量者仪器、测量者 v（7 7）按生产废品的缺陷项目分。）按生产废品的缺陷项目分。 铸件的裂纹、铸件的裂纹、气孔气孔 举例举例v 在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。序进行现场统计。（1）收集数据：）收集数据：n = 50，漏气数，漏气数f = 19，漏气率漏气率p = f / n = 19 / 50 = 38%（2 2）分析原因）分析原因v通过分析，认为造成漏气有两个原因：通过分析，认为造成漏气有两个原因：v该

16、工序涂密封剂的工人该工序涂密封剂的工人a a、b b、c c三三人的人的操作方法操作方法有差异；有差异；v气缸垫分别由甲、乙两厂供给，气缸垫分别由甲、乙两厂供给，原材料原材料有差异。有差异。 因此采用分层法列成表因此采用分层法列成表1-31-3、表、表1-41-4进行分析进行分析 表表1-3 按按 工工 人人 分分 层层 的的 漏漏 气气 情情 况况 表表 1-4 按按 工工 厂厂 分分 层层 的的 漏漏 气气 情情 况况工 人漏 气不 漏 气 漏 气 率p/%工 人漏 气不 漏 气 漏 气 率p/%abc合 计63101913993132255338甲 厂乙 厂合 计910191417313

17、93738用乙厂用乙厂的材料的材料由由b操作操作 实践结果表明，这样做漏气率非但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到来没有降低，反而增加到来43%43%，这是什这是什么原因呢？么原因呢？ 表表 1-5 综综合合分分层层的的漏漏气气情情况况甲 厂乙 厂合 计漏气606不漏气21113a工人漏气率/ %75032漏气033不漏气549b工人漏气率/ %04325漏气3710不漏气729c工人漏气率/ %307853漏气91019不漏气141731漏气率/ %393738合 计合 计232750现在知道该采现在知道该采取何方法降低取何方法降低漏气率了吗漏气率了吗? 由表由表1-51-5

18、再次提出降低气缸漏气率的措施再次提出降低气缸漏气率的措施: : 使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人b b的操作方法。的操作方法。 使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人a a的操作方法。的操作方法。 分层注意事项分层注意事项:v 排列图分层不好时，无法区分主要因素和次要因素，也无法对主要因素作进一步分析。v 散布图分层不好时，会出现几簇互不关连的散点群。v 控制图分层不好时，无法反映工序的真实变化，不能找出数据异常的原因，不能作出正确的判断。v 因果图分层不好时，不能搞清大原因、中原因、小原因之间的真实传递途径。 对全班某一课程的

19、考试成绩进行分层对全班某一课程的考试成绩进行分层, ,了解学习状况了解学习状况, ,要求设计分层表。并写要求设计分层表。并写出预想结果。出预想结果。学习成绩分层表学习成绩分层表v见下表：见下表：分数分数人数人数90分以上分以上80897079606959以下以下 某超市在一个月中共收到表扬信某超市在一个月中共收到表扬信7878封封. .试用分层法分析超市员工服务质试用分层法分析超市员工服务质量状况量状况. .结果结果v见下表：营业员等级营业员等级表扬信数表扬信数人数人数特、一级特、一级186二、三级二、三级4630四级以下四级以下1420合计合计7856v应使同层的数据波应使同层的数据波动幅度

20、尽可能小动幅度尽可能小, ,而而层间的差别尽可能层间的差别尽可能大大. .分层注意事项分层注意事项:方法三方法三 排列图排列图目的目的看问题的分布情况看问题的分布情况, ,找找出主要因素。出主要因素。 排列图是通过找出影响产品质量的排列图是通过找出影响产品质量的主要问题，以便确定质量改进关键项目主要问题，以便确定质量改进关键项目的图表。的图表。 意大利经济学家巴累特（意大利经济学家巴累特（pareto）用于统计社会财）用于统计社会财富分布状况富分布状况 , 美国质量学家朱兰把这个原理应用到美国质量学家朱兰把这个原理应用到质量管理质量管理 . 一、概念一、概念 图1-13 排列图的形式排列图的形

21、式排列图的形式 v排列图由于两个纵坐标，一个横坐排列图由于两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。计频率折线组成。v 确定主要因素、有影响因素和次要因素。确定主要因素、有影响因素和次要因素。v主要因素主要因素累计频率在累计频率在0%0%80%80%左右的若干左右的若干因素。它们是影响产品质量的关键原因，又称因素。它们是影响产品质量的关键原因，又称为为a a类因素类因素。其个数为。其个数为1 12 2个，最多个，最多3 3个。个。v有影响因素有影响因素累计频率在累计频率在80%80%90%90%左右的若左右的若干因素。它们对产品质量有一定的

22、影响，又称干因素。它们对产品质量有一定的影响，又称为为b b类因素类因素。v次要因素次要因素累计频率在累计频率在90%90%100%100%左右的若左右的若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响，又称干因素。它们对产品质量仅有轻微影响，又称为为c c类因素类因素。 二、排列图的作图步骤二、排列图的作图步骤 （1）问题项目确定）问题项目确定:一般指不合格项目、废品件数、一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。消耗工时等等。（2）收集与整理数据）收集与整理数据 可按废品项目、缺陷项目，不同操作者等进行分可按废品项目、缺陷项目，不同操作者等进行分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数类。列表汇总每个项目

23、发生的数量即频数fi，按大小，按大小进行排列。进行排列。 （3）计算频数）计算频数fi 、频率、频率pi %、累计频率、累计频率fi等。等。（4 4）画图）画图（5 5）根据排列图，确）根据排列图，确定主要因素、有影响定主要因素、有影响因素和次要因素。因素和次要因素。 【例【例 】: 某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统计分析行统计分析。表表: : 焊缝缺陷所需工时进行统计分析表焊缝缺陷所需工时进行统计分析表 序 号项 目返 修 工 时fi频 率pi / % 累 计 频 率fi / %类 别12焊 缝 气 孔夹 渣1485160.420.860.

24、481.2a34焊 缝 成 型 差焊 道 凹 陷20158.26.189.495.5b5其 他114.5100c合 计245100举例举例 按排列图作图步骤，按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊缝成型差主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因和焊道凹陷为有影响因素。所作排列图素。所作排列图 焊缝缺陷排列图焊缝缺陷排列图三、排列图的用途三、排列图的用途 直观地表现出直观地表现出影响产品质量影响产品质量的的“关键的少关键的少数与次要的多数与次要的多数数” 用途用途其他工作如节其他工作如节约能源、减少约能源、减少消耗、安全生消耗、安全生产等都可用排产等都可用排列图改

25、进提高列图改进提高工作质量工作质量v 注意事项注意事项? ?做好因素分类做好因素分类主要因素不能过多主要因素不能过多数据要充足数据要充足适当合并一般因素适当合并一般因素合适的计量单位合适的计量单位分层法与排列图的结合分层法与排列图的结合练一练练一练 某乒乓球厂检查了一批产品，其中有某乒乓球厂检查了一批产品，其中有600个有缺陷。根据缺陷的不同进行个有缺陷。根据缺陷的不同进行分层，结果是：分层，结果是： 偏心：偏心：320320个个 粘合不好的有：粘合不好的有：2525个个 硬度不够：硬度不够：180180个个 不清洁：不清洁：6060个个 其它缺陷：其它缺陷：1515个个试画出缺陷原因的排列图

26、。试画出缺陷原因的排列图。方法四方法四 因果分析图因果分析图目的目的理清思路，寻找原因理清思路，寻找原因 因果图是表示质量特性与原因因果图是表示质量特性与原因的关系的图。也叫特性因素图的关系的图。也叫特性因素图/鱼刺图鱼刺图/石川图，是整理和分石川图，是整理和分析影响质量（结果）的各因素析影响质量（结果）的各因素之间的一种工具之间的一种工具。一、概念一、概念 因果图的基本格式为由特性，原因果图的基本格式为由特性，原因，枝干三部分构成因，枝干三部分构成13 常用质量管理工具常用质量管理工具13.3 因果分析图法因果分析图法基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。首先基本格式：由特性，原因，枝干三

27、部分构成。首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因背后找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最终查明主要的直接原因终查明主要的直接原因( (图图13.3)13.3)二、作图步骤二、作图步骤v第一步第一步 确定分析对象确定分析对象v 第二步确定造成这个结果和质量问题的因素分类项目第二步确定造成这个结果和质量问题的因素分类项目v第三步第三步 把到会者发言、讨论、分析的意见归纳起来，把到会者发言、讨论、分析的意见归纳起来，按相互的相依隶属关系，由大到小，从粗到细，逐步按相互的相依隶属关系，由大到小

28、，从粗到细，逐步深入，直到能够采取解决问题的措施为止深入，直到能够采取解决问题的措施为止 v 第四步第四步 确定因果图中的主要、关键原因，再去现场调确定因果图中的主要、关键原因，再去现场调查研究，验证所确定的主要、关键原因是否找对、找查研究，验证所确定的主要、关键原因是否找对、找准。以此作为制订质量改进措施的重点项目准。以此作为制订质量改进措施的重点项目v第五步注明因果图的名称、日期、参加的人员、绘制第五步注明因果图的名称、日期、参加的人员、绘制人和参考查询事项人和参考查询事项二、作图步骤二、作图步骤-举例举例为分析图为分析图 第一位主第一位主要因素要因素“焊缝气焊缝气孔缺陷孔缺陷”原因，作原

29、因，作因果图因果图 13 常用质量管理工具常用质量管理工具13.3 因果分析图法因果分析图法 同样以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对材料、人员、工艺方法和设备这四个方面进行认真分析。例如，在工艺方法方面，导致焊缝质量的因素可能有图纸混乱、要求不清等；在设备方面，可能原因有电流不稳定、仪表不准等。将各个方面可能造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来后，就可以用鱼刺图清楚地表达出来，然后再逐一进行论证。焊缝质量鱼刺分析图如图所示。 因果图因果图焊缝问题的对策表焊缝问题的对策表 因果分析图的编制步骤因果分析图的编制步骤 绘制因果分析图最一般的方法是绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法大枝展开法”

30、，这种方法是从大枝到，这种方法是从大枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将各种因中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。因果分析图素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行：的具体绘制一般按照下述步骤进行：13 常用质量管理工具常用质量管理工具13.3 因果分析图法因果分析图法汽车失控胎 瘪钉子石头爆胎玻璃路 滑油冰雨雪药物影响嗜 睡司机差错训练不足反应慢鲁 莽机械故障系杆断裂加速器失灵刹车失灵刹车片磨损润滑不良三、注意事项三、注意事项v（1 1）问

31、题尽量具体、明确、有针对性）问题尽量具体、明确、有针对性v（2 2）集思广益）集思广益v（3 3）分析到能采取具体措施为止）分析到能采取具体措施为止v（4 4）主要原因的确定）主要原因的确定v（5 5）对关键因素采取措施后，再用排列）对关键因素采取措施后，再用排列图等方法来检验其效果图等方法来检验其效果 专家的话专家的话 实践应用实践应用1、分析四级外语为什么不过、分析四级外语为什么不过?2、分析一道菜为什么难吃、分析一道菜为什么难吃?3、分析烟丝含水率超标、分析烟丝含水率超标?4、分析某一旅行社服务质量状况、分析某一旅行社服务质量状况? 对你所熟悉的实体质量问题画因果对你所熟悉的实体质量问题

32、画因果图进行分析，并针对主要问题提出图进行分析，并针对主要问题提出解决问题的措施。解决问题的措施。练一练：练一练：因果图因果图方法五方法五 散布图散布图目的目的两个因素之间的关系两个因素之间的关系1确定的关系确定的关系(函数关函数关系系 ): 圆半径与圆的面积圆半径与圆的面积2非确定的依赖或制约非确定的依赖或制约关系关系:近视眼与遗传的近视眼与遗传的 、食品中水分含量与霉食品中水分含量与霉变的关系、变的关系、 产品成产品成本与原料、动力、各本与原料、动力、各种费用之间的关系等。种费用之间的关系等。一、定义一、定义散布图是通过分析研究两种因素的数据之散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的关系，

33、来控制影响产品质量的相关因间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。素的一种有效方法。两个变两个变量之间量之间的两种的两种关系关系图图 钢的淬火温度与硬度分布图钢的淬火温度与硬度分布图二、散二、散 布布 图图 的的 作作 法法 v实例：硬度是某厂钢产品的质量特性之一，产品加工过程的淬火温度与硬度存在着非确定的关系，现利用散布图分析硬度与淬火温度之间的关系，以确定质量改进点。 v1 1、收集成对的数据、收集成对的数据v收集生产相对稳定状态下的淬火温度值收集生产相对稳定状态下的淬火温度值3030个个, ,并收集与淬火温度相对应的产品硬度并收集与淬火温度相对应的产品硬度3030个。个。v

34、n30n30少少: : 太少图形的相关性不明显，判断不准确太少图形的相关性不明显，判断不准确 太多，增加计算的工作量太多，增加计算的工作量 v制成下表。制成下表。2、整 理 成 数 据 表序序号号淬火温淬火温度度 x硬度硬度y序序号号淬火淬火温温度度 x硬度硬度y序序号号淬火温淬火温度度 x硬度硬度y181047118405221810442890561287051228505338504813830532388054484045 1483045248805758505415820462584050689059168204826880547870501786055278304688605118

35、87055288605298104219830492986050108205320820443084049 依据变量依据变量 x x 和和 y y 画出画出横坐标轴和纵坐标轴横坐标轴和纵坐标轴 横轴和纵轴的长度应基横轴和纵轴的长度应基本相等，以便于分析相本相等，以便于分析相关关系关关系 xy3 3、建立、建立x-yx-y坐标坐标y yx x 810 830 850 870 890 钢的淬火温度与硬度散布图钢的淬火温度与硬度散布图将表中各组数据将表中各组数据一一对应地在坐一一对应地在坐 标中标识出来。标中标识出来。若有两组数据完若有两组数据完全相同，如何处全相同，如何处理理? 若有三组数据完若有

36、三组数据完全相同全相同? 4 4、打、打 点：点：60 55 50 45 40 1 1、判断图形、判断图形v1）是否有异常点或离群点。对于异常）是否有异常点或离群点。对于异常点应查明发生的原因，慎重对待，以防点应查明发生的原因，慎重对待，以防失去重要线索。失去重要线索。v2）是否需再分层。）是否需再分层。v3）是否与固有技术、经验相符。）是否与固有技术、经验相符。三、散布图的相关性判断 2、判、判 断断 相相 关关 性：性：v1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断散布图的相关性v a、强正相关强正相关v x与与y的关系密切的关系密切yx1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断

37、散布图的相关性v b、强负相关、强负相关v x与与y的关系密切的关系密切yxv v v v c、弱正相关弱正相关v 除除x外还有其他因素对外还有其他因素对y有影响有影响v 1 1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断散布图的相关性yxv d、弱负相关、弱负相关v 除除x外还有其他因素对外还有其他因素对y有影响有影响1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断散布图的相关性yx e、不、不 相相 关关 1 1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断散布图的相关性 yxv f、非线性相关、非线性相关v （曲线相关）（曲线相关） 1）对照典型图判断散布图的相关性）对照典型图判断散布

38、图的相关性y yx xv上述判断方法较简单、直观，但较粗糙，上述判断方法较简单、直观，但较粗糙，是简易近似判断法是简易近似判断法图形对照方法判图形对照方法判断的不足断的不足? 2) 2) 散布图与相关系数散布图与相关系数r r 用相关系数用相关系数r (-1r1)表达两个变量之间相关表达两个变量之间相关关系的密切程度关系的密切程度 相关系数相关系数r的取值说明的取值说明 r两变量间的 关系，判 断 r=1完全正相关 1r0正相关（越 接近于1，越强； 越接近于0，越弱 ） r=0不相关 0r -1负相关（越 接近于-1，越强 ；越接近 于0，越 弱） r= -1完全负相关v相关系数计算公式相关

39、系数计算公式: :三三. .作作 用用v判断与产品质量特性有关的人、机、料、法、判断与产品质量特性有关的人、机、料、法、环、测之间的各种关系，及其与各质量特性之环、测之间的各种关系，及其与各质量特性之间的因果关系，为质量改进提供信息。间的因果关系，为质量改进提供信息。v寻找影响产品质量的各因素并对其进行质量分寻找影响产品质量的各因素并对其进行质量分析；（当怀疑两个变量可能有关系，但不能确析；（当怀疑两个变量可能有关系，但不能确定这种关系的时候，就可以使用。）定这种关系的时候，就可以使用。）v在在qc小组活动中主要用于课题选择、现状调小组活动中主要用于课题选择、现状调查，也可用于原因分析、要因确

40、认等。查，也可用于原因分析、要因确认等。 制作与观察散布图时，应注意以下几种情况：制作与观察散布图时，应注意以下几种情况： 应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，就慎重子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，就慎重处理，以防还有其他因素影响。处理，以防还有其他因素影响。 散布图如果处理不当也会造成假象。如图散布图如果处理不当也会造成假象。如图1-11。 由图可见，若将由图可见，若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内的范围只局限在中间的那一段，则在此范

41、围内看，看，y与与x似乎并不相关，但从整体看，似乎并不相关，但从整体看，x与与y关系还比较密切。关系还比较密切。 散布图有时要分层处理。如图散布图有时要分层处理。如图1-12，x与与y的相关关系似乎很密的相关关系似乎很密切，但若仔细分析一下数据，这些数据原是来自三种不同的条件。如切，但若仔细分析一下数据，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次果这些点子分成三个不同层次a、b、c。从每个层次中考虑，。从每个层次中考虑，x与与y实实际上并不相关。际上并不相关。图1-11 局部与整体的散布图图1-12 应分层处理的散布图方法六方法六 直方图直方图目的目的看问题的分布情况，看问题

42、的分布情况，发现异常情况存在发现异常情况存在 一、一、直直 方方 图图 概概 念念 1 1、定义：、定义： 直方图是频数直方图直方图是频数直方图的简称，也叫质量分的简称，也叫质量分布图布图。是指由一系列是指由一系列宽度相等宽度相等高度不等高度不等的的长方形长方形表示的图形。表示的图形。2、直方图依据的原理：直方图依据的原理： 产品质量的分散规律产品质量的分散规律 因为产品质量在正常情况下，总是在因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，这种波动又是有一一定范围内波动的，这种波动又是有一定规律的。定规律的。 质量状况（数据）总是集质量状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近中在一个点的

43、周围，越靠近这个点越集中，越往点的两这个点越集中，越往点的两端越少。端越少。 3 3、直直 方方 图图 作作 用：用： 揭示质量问题，确定质量改进点 1、显示产品质量波动分布状态； 通过对数据的收集整理来直观的描通过对数据的收集整理来直观的描述生产过程中的产品质量分布状况。述生产过程中的产品质量分布状况。v2 2、分析判断生产过程保证产品质量的、分析判断生产过程保证产品质量的能力。能力。v3 3、估算产品不合格率及产生的可能原、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量改进提供信息。因。为质量改进提供信息。 4 4、直直 方方 图图 用用 途：途：v1）向领导汇报质量情况；向领导汇报质量情况；v

44、2）按不同的工人、设备、原料、日期等各按不同的工人、设备、原料、日期等各种原因进行质量分析；种原因进行质量分析；v3）调查工序或设备的能力，进一步确定工调查工序或设备的能力，进一步确定工序能力指数；序能力指数；v4）在在qc小组活动中主要用于小组活动中主要用于现状调查、现状调查、制定并实施对策和效果检查，制定并实施对策和效果检查，也可用于课也可用于课题选择、确定目标、遗留问题的确定等。题选择、确定目标、遗留问题的确定等。例例: 某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标准要求为标准要求为1000+0.501000+0.50（）。用直方图分析产（）。用

45、直方图分析产品的重量分布情况。品的重量分布情况。v1 1、收集数据：、收集数据：v收集收集生产稳定状态下生产稳定状态下的产品的产品100个，测定个，测定其重量得到其重量得到100个数据（或收集已经测定个数据（或收集已经测定过的数据过的数据100个），列入表个），列入表10-1中。中。v作直方图的数据要大于作直方图的数据要大于50个，否则反映个，否则反映分布的误差太大。也不能太大。分布的误差太大。也不能太大。 二二、直方图的作法直方图的作法0 表表10-1 数数 据据 表表 单位：单位：(c)4343282827272626333329291818242432321414343422223030

46、2929222224242222282848481 12424292935353636303034341414424238386 6282832322222252536363939242418182828161638383636212120202626202018188 81212373740402828282812123030313130302626282847474242323234342020282834342020242427272424292918182121464614141010212122223434222228282828202038381212323219193030282

47、819193030202024243535202028282424242432324040注：表中数据是实测数据减去注：表中数据是实测数据减去1000的简化值。的简化值。 2 2、计算极差（、计算极差（r r） r rxmaxxminxmaxxmin = 48-1= 48-1 = 47 = 47 质量特性值的分布范围质量特性值的分布范围 0 1 48 50 将收集的数据的分布将收集的数据的分布 范围（范围（r）划分为若干个（划分为若干个（k）区间（组）。）区间（组）。 组数的确定要适当，组数太少会因组数的确定要适当，组数太少会因代表性差引起较大计算误差；组数太多代表性差引起较大计算误差；组数太

48、多会影响数据分组规律的明显性，且计算会影响数据分组规律的明显性，且计算工作量加大。通常确定的组数要使工作量加大。通常确定的组数要使 每组每组平均平均至少包括至少包括45个个数据数据。 可参考下表，这是一个经验数值表。可参考下表，这是一个经验数值表。 3 3、确定组数（、确定组数（k k）：）： 表表10-2 组组 数数 k k 选选 用用 表表数数 据据 的的 数数 量（量（n）组组 数数 (k)一般常用一般常用的组数的组数 (k)5010051010100250712250以上以上1020k=10 4 4、计算组距（、计算组距（h h）：）： h= 极差极差/组数组数=r/kv =47/10

49、v =4.7v 5v 组距一般取组距一般取测量单位测量单位的的整数倍整数倍以便于分组。在不违背以便于分组。在不违背分组原则的基础上，组距尽量取分组原则的基础上，组距尽量取奇数奇数，以便于组界的，以便于组界的划分。划分。h 为了避免出现数据值与组为了避免出现数据值与组的边界值重合而造成频数计算困的边界值重合而造成频数计算困难的问题，难的问题， 组的界限值（边界值）单位应取组的界限值（边界值）单位应取最小测量单位的最小测量单位的1/2， 即比测量精度高一倍。即比测量精度高一倍。 分组时应把数据表中的最大值分组时应把数据表中的最大值和最小值都包括在内。和最小值都包括在内。 5 5、计算各组的界限值：

50、、计算各组的界限值：1 0.5 48 v 界限值单位界限值单位=11/2=0.5v 第一组下限值第一组下限值=最小值最小值 -界限值单位界限值单位v =1-0.5=0.5v 第一组上限值第一组上限值=第一组下限值第一组下限值+组距组距v =0.5+5=5.5v 第二组下限值第二组下限值v =第一组上限值第一组上限值=5.5v 第二组上限值第二组上限值v =第二组下限值第二组下限值+组距组距v =5.5+5=10.5v 以此类推算出各组的界限值。以此类推算出各组的界限值。0.5 5.5 10.5 6、编制频数分布表：、编制频数分布表：表表10-3组号组号组的界限值组的界限值频频 数数 记记 录录

51、频数统计频数统计10.50.55.55.5/ /125.55.510.510.5/3310.510.515.515.5/6415.515.520.520.5/14520.520.525.525.5/19625.525.530.530.5/27730.530.535.535.5/14835.535.540.540.5/10940.540.545.545.5/31045.545.550.550.5/3合合 计计100 以频数为纵坐标，以质量特性值以频数为纵坐标，以质量特性值为横坐标，画出坐标。为横坐标，画出坐标。在横坐标上面画出公差线并标出公在横坐标上面画出公差线并标出公差范围（差范围（t），公差

52、下限与原点），公差下限与原点间稍留一些距离，以方便看图。间稍留一些距离，以方便看图。 t 7 7、画、画 直直 方方 图：图：0 50 画直方图各组的长方形画直方图各组的长方形 v以组距为底频数为高以组距为底频数为高画出各组的长方形。画出各组的长方形。v 横坐标上第一组的起点位置不横坐标上第一组的起点位置不必与原点重合，也不必按实际必与原点重合，也不必按实际数值定，可在第一组的起点位数值定，可在第一组的起点位置和原点之间采用打断符号置和原点之间采用打断符号“”，这样就不会因第一组起，这样就不会因第一组起点位置数值较大时，使整个图点位置数值较大时，使整个图形过于右偏。形过于右偏。t 0 5.5

53、15.5 25.5 35.5 45.5 重量重量 30 25 20 15 10 5 频频 数数v 在图上标明以下内容：在图上标明以下内容：v图名（成品重量直方图）、图名（成品重量直方图）、v搜集数据的时间（或产品生产时间）、搜集数据的时间（或产品生产时间）、v样本大小（样本大小（n=100）、）、v样本平均值（样本平均值（x=26.6c）、）、v样本标准偏差值（样本标准偏差值（s=9.00 c）、）、v分布中心（分布中心（x）和公差中心（）和公差中心（m）的位置等）的位置等。 0 5.5 15.5 25.5 35.5 45.5 重量重量 成成 品品 重重 量量 直直 方方 图图 30 25 2

54、0 15 10 5 频频 数数t n=100 n=100 x=26.6c x=26.6cs s=9.00 c=9.00 cm mx x生产时间生产时间:2004.8.510. 作直方图时也可以边收集数据边作图，根作直方图时也可以边收集数据边作图，根据以往的经验或通过估计，确定极差、组数、据以往的经验或通过估计，确定极差、组数、图图1组距和界限值，组距和界限值，作出如下图作出如下图1。当数据出现时可当数据出现时可由员工随时将其由员工随时将其画在图上，最终画在图上，最终形成图形成图2。v v xv x v x v x xv x xv x xv x xv x x v x x x xv x x x x

55、v x x x xv x x x x v x x x x xv x x x x x v x x x x xv x x x x xv x x x x x xv x x x x x x v x x x x x x v x x x x x x x x xv x x x x x x x x x x x x x x x x x x xv 图图2 1、正正 常常 型型 特点是中间高两边逐特点是中间高两边逐渐降低，近似对称。渐降低，近似对称。 可判断工序运行正可判断工序运行正常，生产处于稳定状态。常，生产处于稳定状态。三、直方图的观察分析三、直方图的观察分析 正正 常常 型型 分左偏型和右偏型。分左偏型和右

56、偏型。特点是高峰偏向一侧，另一侧呈缓坡状。特点是高峰偏向一侧，另一侧呈缓坡状。一般有形位公差要求（只控制一侧界一般有形位公差要求（只控制一侧界限）的特性值分布、计数值的分布往限）的特性值分布、计数值的分布往往呈偏向性，这属于正常的情况。往呈偏向性，这属于正常的情况。但是也有技术上的原因造成的偏态。如由但是也有技术上的原因造成的偏态。如由加工习惯造成的对孔的加工，特性值加工习惯造成的对孔的加工，特性值往往偏小，易出现左偏型；对轴的加往往偏小，易出现左偏型；对轴的加工特性值往往偏大，易出现右偏型。工特性值往往偏大，易出现右偏型。 偏偏 向向 型型 2、偏偏 向向 型型 特点是有两个高峰。特点是有两

57、个高峰。 这是由于数据来这是由于数据来自不同的总体造成的。自不同的总体造成的。如把来自两个工人或两如把来自两个工人或两批原材料或两台设备或批原材料或两台设备或两个厂家生产的产品混两个厂家生产的产品混在一起作直方图造成的。在一起作直方图造成的。双双 峰峰 型型3 3、双、双 峰峰 型型 形成的原因：形成的原因：测量工具有误差；测量工具有误差；原材料混杂或一时有变化原材料混杂或一时有变化; ;加工工具突然磨损；加工工具突然磨损；短时间内由不熟练工人替班；短时间内由不熟练工人替班；操作疏忽；操作疏忽；混入规范不同的产品等。混入规范不同的产品等。 孤岛型孤岛型 4 4、孤、孤 岛岛 型型 往往是由于往

58、往是由于生产过程中，某种生产过程中，某种缓慢的倾向起作用缓慢的倾向起作用造成的。如工具的造成的。如工具的磨损、或操作者的磨损、或操作者的疲劳等系统性原因疲劳等系统性原因造成的。造成的。 平平 顶顶 型型 5、平平 顶顶 型型这种异常不是生产上的这种异常不是生产上的问题，是由于作直方问题，是由于作直方图过程中分组过多、图过程中分组过多、或测量时读数有误、或测量时读数有误、或测量仪器精度不够或测量仪器精度不够等造成的。等造成的。 锯锯 齿齿 型型 6 6、锯、锯 齿齿 型型 往往是经全数检查，往往是经全数检查，剔出不合格品后的剔出不合格品后的产品数据，作直方产品数据，作直方图时出现的状态。图时出现

59、的状态。v或是根据虚假数据或是根据虚假数据作直方图时出现的作直方图时出现的状态状态。 陡陡 壁壁 型型 7 7、陡、陡 壁壁 型型 当当直方图的形状呈正常型时直方图的形状呈正常型时，即工序，即工序在此时此刻处于稳定状态时，还需要进在此时此刻处于稳定状态时，还需要进一步将直方图同一步将直方图同规范界限（即公差）规范界限（即公差）进进行比较，以分析行比较，以分析判断工序满足标准公差判断工序满足标准公差要求的程度。要求的程度。v常见的典型状态如下常见的典型状态如下:2 2、与规范界限的比较分析、与规范界限的比较分析： 图形对称分布，图形对称分布，且两边有一定余量，且两边有一定余量，是理想状态。这时是

60、理想状态。这时可考虑在以后的生可考虑在以后的生产中抽取少量的样产中抽取少量的样品进行检验品进行检验。 x mtl tu 理理 想想 型型 1 1、理、理 想想 型型 平均值偏离公差中心使平均值偏离公差中心使某一边余量很小。某一边余量很小。 若工序状态稍有变坏，若工序状态稍有变坏，就会出现废品。就会出现废品。 应应调整分布中心调整分布中心，使偏离，使偏离量减少或使分布中心与量减少或使分布中心与公差中心公差中心m重合。重合。 x mtl tu 偏偏 心心 型型 2 2、偏、偏 心心 型型 平均值偏离公差中心。平均值偏离公差中心。已经出现废品。？已经出现废品。？进一步查清原因，对症下药。进一步查清原